Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Моделирование социально-экономических процессов. Учебное пособие.pdf
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федер
альное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Воронежский государственный технический университет»
Е. П. Енина
МОДЕЛИР
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
ОВАНИЕ
Учебное пособие
Вороне
ж 2020
УДК 681.3(075.8)
ББК 32.97я7
Е631
Рецензенты:
кафедра математики ВУНЦ ВВС «Военно-воздушной Академии
им. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (зав. кафедрой
д-р физ-мат. наук, проф. А. И. Сумин);
д-р экон. наук, проф. С. В. Амелин
Енина, Е. П.
Моделирование социально-экономических процессов: учебное
Е631
пособие / Е. П. Енина; ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет». – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2020. – 124 с.
ISBN 978-5-7731-0867-2
В работе рассмотрены примеры математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия
решений. В качестве инструментального средства моделирования используется
стандартная офисная программа EXCEL. Приведены задания для выполнения
лабораторных работ.
Издание предназначено для студентов, обучающихся по специаль-
ности 38.05.01
«Экономическая безопасность», дисциплине «Моделирование
социально-экономических процессов».
Ил. 10. Табл. 88. Библ
Печатается по ре
Воронежского государственного технического университета
ISBN 978-5-7731-0867-2
иогр.: 67 назв.
УДК 681.3(075.8)
ББК 32.97я7
шению редакционно-издательского совета
© Енина Е. П., 2020
© ФГБОУ
ВО «В
оронежский
государственный технический
университет», 2020
ВВЕДЕНИЕ
Мног
ообразие и сложность экономических процессов определяет большое количество методов и моделей в социально-экономических системах, что
усложняет поиск правильного вида экономической модели. На практике не известно, какие модели будут верными. Подбирают такие модели, которые наиболее точно соответствуют социально-экономическим процессам. При построении «правильных» моделей, следует учитывать следующие свойства:
– модель должна быть достаточно простой;
– для любого набора социально-экономических данных рассчитываемые
коэффициенты должны определяться однозначно;
– необходимо строить модели в максимально скорректированным коэф-
фициентом детерминации;
– модель должна соответствовать известным теоретическим предпосылкам;
– моделирование социально-экономических процессов должно подтвер-
ждаться реальностью.
Моделирование социально-экономических систем находит применение в
масштабах государства, принимая форму различных макроэкономических сценариев развития социально-экономической системы страны, а также в рамках
конкретных предприятий в виде, например, прогнозов продаж.
Динамические изменения внешней и внутренней среды организаций, перемены форм, методов и средств ведения бизнеса создают условия, при которых моделирование социально-экономических процессов становится особенно
актуально. Выбор методов моделирования социально-экономических процессов, оценки достоверности, надежности и интерпретации результатов выдвигает требования к знаниям основных положений методологии моделирования социально-экономических процессов. В связи с современными условиями информатизации общества классические методы моделирования социальноэкономических процессов уже не всегда могут обеспечить получение удовлетворительного результата.
Для получения аналитической прогнозной информации используются
информационные технологии. Лучшие результаты моделирования социальноэкономических процессов показывают интеллектуальные технологии, базирующиеся на основе искусственных нейронных сетей.
Искусственные нейронные сети дают возможность с известной долей условности моделировать деятельность человеческого мозга, тем самым, позволяя
адаптироваться к переменам и предсказывать будущее.
В настоящее время методы и модели прогнозирования экономики
занимают видное место в экономической практике. Широкое внедрение
моделирования социально-экономических процессов было облегчено появлением персональных компьютеров, а распространение пакетов статистических программ позволило сделать доступными многие методы обработки
данных.
3
Широко используются статистические методы прогнозирования в деятельности аналитических, маркетинговых отделов стратегически важных предприятий и особо важных объектов, торговых, страховых компаний, финансовокредитных учреждений.
В данном учебном пособии систематически описаны статистические методы анализа одномерных временных рядов, а также методы моделирования
социально-экономических процессов. Мы выбрали методы, наиболее часто используемые в экономической практике, и большое внимание уделяем анализу
полученных результатов.
Структура представления соответствует логической последовательности
основных этапов анализа и моделирования социально-экономических процессов.
Цель преподавания курса – дать студентам научное представление о
методах моделирования социально-экономических процессов в экономике, их
практическом применении на основе современных прикладных программных
комплексов.
Задачи преподаваемого курса:
– изучение концептуальных основ моделирования социально-экономических процессов и параметров экономического роста на основе применения
статистических методов совершенствования прогнозного баланса режимных
предприятий;
– освоение современных приемов и методов моделирования социально-экономических процессов для прогнозирования однофакторных и многофакторных моделей экономического роста, распределения заработной платы и
доходов режимных предприятий;
– выработка навыков решения проблем в сфере планирования и прогнозирования производственной деятельности режимных предприятий и повышения их эффективности;
– изучение методологии экономико-математического прогнозирования и
экономико-математических методов как инструментального обеспечения государственного регулирования рыночной экономики,
– изучение особенностей использования эконометрических методов и
моделей как инструментов диагностики состояния экономики стратегически
важных объектов,
– изучение типовых экономико-математических методов моделирования,
используемых в рыночной деятельности с целью повышения эффективности
режимных предприятий, для прогнозирования и анализа балансов ресурсов,
финансовых результатов
Процесс изучения дисциплины «Моделирование социально-экономи-
ческих процессов» направлен на формирование следующих компетенций:
ПК-29 – способностью выбирать инструментальные средства для обработки финансовой, бухгалтерской и иной экономической информации и обосновывать свой выбор.
4
ПК-30 – способностью строить стандартные теоретические и эконо-
знать: инструментальные средства для обработки финансовой, бух-
уметь: выбирать инструментальные средства для обработки финансо-
бухгалтерской и иной экономической информации и обосновывать
выбор на режимных объектах;
владеть: способностью выбирать инструментальные средства для
на режимных объектах;
ПК-30
знать: стандартные теоретические и эконометрические модели,
объектах;
уметь: строить стандартные теоретические и эконометрические
режимных объектах;
владеть: стандартными теоретическими и эконометрическими
режимных объектах.
метрические модели, необходимые для решения профессиональных задач, анализировать и интерпретировать полученные результаты.
Результаты обучения, характеризующие сформированность компетенций:
ПК-29
галтерской и иной экономической информации на стратегически важных предприятиях;
вой,
свой
обработки финансовой, бухгалтерской и иной экономической информации
необходимые для решения профессиональных задач на режимных
модели, необходимые для решения профессиональных задач,
анализировать и интерпретировать полученные результаты на
моделями, необходимыми для решения профессиональных задач на
По окончании курса студенты должны уметь использовать современные
методы моделирования социально-экономических процессов.
Общение с другими сферами. Для студентов курсов с базовыми знаниями
теории вероятностей, математической статистики, общей теории статистики,
высшей математики, основ экономического и математического моделирования.
Опять же, курс является основой для ряда дисциплин, образовательных методов теории вероятностей и математической статистики.
Вся программа занимает 18 часов лекций и 18 часов практических лабораторных работ в компьютерных классах с использованием современных программных модулей. Студенты выполняют индивидуальные задания, в кредит.
По окончании курса студенты будут изучать современные методы и модели экономического прогнозирования, приобретать навыки для решения ре-
5
альных проблем, возникающих в различных областях экономической практики,
на основе отечественных и зарубежных программных модулей.
Для изучения курса «Методы моделирования социально-экономических
процессов» студентам необходимо знание основ:
– теория статистики, которая определяет общие методы и принципы определения количественных свойств массовых явлений и процессов;
– экономическая статистика, дает представление о направлениях экономического развития, роста цен и занятости, развития и регрессии отдельных
секторов и секторов экономики;
– теория вероятностей и математическая статистика, определение общих
и случайных, varangi rangi и их симптомов; обеспечение статистической оценки
параметров, проверка гипотез; использовать методы корреляционно-регрессионного анализа для оценки взаимосвязи зависимой переменной и группы,
влияния на ее эффективность.
Опять же, этот курс обеспечивает основу для нескольких дисциплин, которые развивают методы теории вероятностей и математической статистики.
Целью компьютерных классов является освоение методов анализа и обработки данных с использованием прикладных программ; конкретные задачи
взяты из экономической практики. Рекомендуемые программные средства и пакеты программ: Excel.
По завершении каждой темы учащиеся должны выполнить соответствующие лабораторные работы и персональные компьютерные исследования,
подкрепленные отчетом о защите. В конце семестра студенты сдают экзамен.
1. ЭЛЕМЕНТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПРОЦЕССОВ
1.1. Основные понятия моделирования социально-экономических
процессов
При представлении материала используются следующие определения:
Процесс – это постепенное изменение состояния чего-либо.
Статус – набор значений признаков в определенный момент времени.
Социально-экономические процессы – это постоянно изменяющиеся, непрерывные сложные взаимозависимые явления, основанные на деятельности
людей, в ходе которых меняются экономические и социальные показатели.
Экономические характеристики включают показатели, характеризующие
экономический потенциал страны, и производственные показатели, характеризующие производство конкретных товаров и услуг.
Социальные характеристики раскрывают условия воспроизводства трудового потенциала, условий жизни и производства человека.
Все процессы вызваны определенными факторами.
Фактором является определенная движущая сила, причина.
6
Модель – это искусственно созданный шаблон в форме диаграмм, физических структур, символических форм или формул, которые, подобно изучаемому объекту (или явлению), отображают и воспроизводят в более простой и
грубой форме структуру, свойства, отношения и отношения между элементами
этого объекта.
Математическая модель представляет собой приблизительное описание
класса явлений внешнего мира, выраженное в математической символике.
Математическая символика представляет собой набор уравнений, неравенств, логических связей, графов, алгоритмов, написанных в виде диаграмм
или на различных алгоритмических языках.
1.2. Виды моделей социально-экономических процессов
ичные модели широко используются при моделировании социально-
Разл
экономических процессов. Слово «модель» происходит от латинского «модуль», что означает измерение образца. В науке термин «модель» относится к
любому условному образу объекта исследования и прогнозирования, экономических или социальных процессов и явлений.
Модель является одним из основных инструментов экономического прогнозирования, научного познания в процессе обучения. Содержание процесса
моделирования состоит из проектирования модели на основе предварительного
исследования объекта или процесса на предмет его основных атрибутов, теоретического и экспериментального анализа модели, сравнения результатов моделирования с фактическими данными об объекте или процессе, модификации и
уточнения модели.
Посредством изучения закономерностей экономического развития, социальных процессов, экономико-математической модели. Это система формальных отношений, которые описывают основные отношения элементов, составляющих экономическую систему. Таким образом, под экономико-математической моделью подразумевается методика доведения до полного, всестороннего описания процесса получения и обработки исходной информации и
правил решения этой задачи в широком классе частных случаев.
Система экономико-математических моделей экономического типа используется для описания относительно сложных процессов экономического или
социального характера. Экономическое моделирование основано на обработке
статистической информации ретроспективного характера, оценке отдельных
переменных, их параметров.
Некоторые модели экономического и социального прогнозирования могут быть классифицированы в соответствии с критерием оптимизации или наилучшим возможным ожидаемым результатом. Так, например, существуют математические модели, в которых снижаются затраты, и модели, в которых целесообразно, например, максимизировать прибыль.
7
Модели учета временных факторов могут быть статическими (т.е. когда
ограничения в модели установлены для определенного периода времени, в пределах периода планирования и минимизированной стоимости, или конечный
результат максимизирован), или динамическими (в этом случае ограничения
устанавливаются для нескольких периодов времени, когда минимизируется или
эффект максимизируется в течение всего периода планирования).
Различают следующую модель: факторную, структурную и комбинированную. Однотипные модели можно использовать для различных объектов
фермы.
В зависимости от уровня агрегирования показателей развития национальной экономики мы различаем макроэкономическую, экономическую и региональную микроэкономические модели.
Мы различаем модели воспроизводства основных фондов, человеческих
ресурсов, финансов и цен и т.д. в аспектах экономического развития.
Факторная модель описывает зависимость уровня и динамики того или
иного экономического уровня от показателя и динамики влияния экономических показателей-аргументов.
Переменные эконометрической модели делятся на экзогенные (внешние)
и эндогенные (внутренние). Например, критический фактор в модели может
представлять снабжение Ритмуса; эндогенная доступность рабочей силы в компании.
Модели могут содержать различное количество переменных и соответствующих параметров. Простейшими типами факторных моделей являются
однофакторные, где фактором является любой временной параметр. В этом
случае анализ и прогноз каждого показателя зависят от хронологического возрастного диапазона и, таким образом, определяются тенденции (на основе общей тенденции, характерной для любого динамического диапазона).
Многомерная модель линейного нелинейного типа может одновременно
учитывать влияние нескольких факторов на уровень и динамику проектируемого персонажа. Такими моделями могут быть модели, которые описывают макроэкономические производственные функции, модель для анализа спроса на
отдельные товары в зависимости от дохода, цен, уровней, насыщенности, рациональных стандартов потребления и т.д.
Структурные модели описывают отношения между отдельными элементами, составляющими целое или единицу. Эти модели являются типами структурно-балансовых моделей, в которых вместе они делят любые единицы на
свою конструкцию, считается взаимосвязь этих элементов. Эти модели имеют
матричную форму и используются для анализа и прогнозирования взаимосвязанных и взаимосвязанных отношений. С их помощью описывается взаимосвязь потоков, таких как перекрестное снабжение продовольствием. Наиболее
распространенной формой модели структурного баланса является межотраслевой баланс производства и распределения продукции.
8
Сложные связанные модели будут включать в себя динамическую и де-
∑∑ ∑∑∑
= = = = =
→+=
miR
r
minjl
k
ijkijkirir
XSLSF
1 1 1 1 1
min
;1,...,2,1
;,...,2,1
1
=
=
=
∑
=
k
nj
bX
m
i
jkijk
;1,...,2,1
;,...,2,1
1 1
=
=
≤
∑ ∑
= =
k
mi
aX
n
j
R
r
irkijk
;1,...,2,1
;,...,2,1
;0
;,...,2,1
1 1
=
=
≥
=
≤
∑∑
= =
k
ni
X
X
ijk
miR
r
iirir
ςη
ςσ
ηη
тальную полноценную модель. Система единства использует интегрированные
динамические модели, такие как национальный доход, структура его распределения, параметры, которые характеризуют спрос в производственных секторах
на капитальные вложения и т. д.
Современные динамические модели ввода-вывода позволяют прогнозировать будущие экономические перспективы на основе трех основных групп
факторов, определяющих темпы и соотношение экономического развития, а
именно: исходный уровень экономического потенциала, характеризующийся
масштабами и структурой, накопленными в начале периода планирования основных средств; будущие тенденции в показателях эффективности использования трудовых ресурсов; перспективная структура конечных потребностей
предприятий.
В зависимости от ассортимента выпускаемой продукции:
(1.1)
и удов
летворяет следующим ограничениям:
(1.2)
(1.3)
(1.4)
9
kr
mi
L
ir
,...,2,1
;,...,2,1
1
0
=
=
=
(1.5)
ς
η
σ
ir
η
ς
i
i – индекс производственного объекта;
где
m – число производственных объектов в отрасли;
r – индекс способа производства (индекс варианта развития и функционирования объекта);
R
– число рассматриваемых способов по производственному объекту i;
i
k – индекс вида продукции (или группы взаимозаменяемых продуктов);
l – число продуктов;
η – индекс лимитированных для отрасли ресурсов;
– число ресурсов;
j – индекс пункта (района) потребления;
n – число пунктов потребления продукции;
S
– производственные затраты на i-ом объекте по r-ому способу произ-
ir
водства, представляющие собой приведенные затраты, равные текущим и капитальным затратам с учетом коэффициента дисконтирования затрат;
S
– затраты на перевозку единицы k-го продукта от i-го производствен-
ijk
ного объекта в j-ый объект потребления;
b
– потребность j-го пункта (одного или группы потребителей) в k-ом
jk
продукте;
a
– выпуск k-го продукта i-ым объектом по r-му способу производства;
irk
– потребление η-го ресурса i-ым объектом по r-му способу произ-
водства;
– установленный для i-ой отрасли лимит на η-ый ресурс;
– объем перевозок k-го продукта от i-го объекта в j-ый пункт по-
X
ijk
требления.
Следующие условия включены в эту модель:
– потребности всех потребителей в различных продуктах полностью
удовлетворяются в каждый из определенных лет периода планирования (1.2);
– количество продукции, поставляемой покупателям с этого производственного объекта, не превышает объем производства (1.3);
– потребление ограниченных ресурсов на всех производственных объектах не превышает установленного для сектора предела (1.4);
– около 6 отгрузок продукции от производителей к потребителям – неот-
рицательные значения (1.5);
10