Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Моделирование и оптимальное управление объектами с распределенными параметрами. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
однородными начальными условиями. Найдем теперь решение задачи
;0
,
,
0
0
t
tх
tх
.,0;0
0
Lxt
LT 2
 
;cos
2
1
0
 
 
n
n
x
L
n
a
a
xf
 
 
.0,
2
;...2,1,cos
2
0
0
0
 
 
ndxxf
L
a
ndx
L
xn
xf
L
a
L
L
n
txu
p
,
0,L
   
 
 
;cos
2
,
1
0
 
 
n
n
p
x
L
n
tf
tf
xtf
txu
 
tf
n
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
....2,1;cos
2
cos
2
;0;
22
1
0
1
0
11
0
n
L
xn
dt
tdu
L
dx
L
xn
xx
dt
tdu
L
tf
n
dt
tdu
L
dxxx
dt
tdu
L
tf
K
k
pk
L
K
k
n
L
K
k
K
k
pk
pk
pk
pk
pk
pk
(4.7)-(4.8) при однородных граничных условиях (4.9) и однородных начальных условиях вида:
(4.31)
Согласно теореме о разложимости функций в ряд Фурье, перио­дическая функция, с периодом
, может быть представлена
(для четных функций) в виде [6]:
(4.32)
где коэффициенты разложения будут иметь вид [6]:
(4.33)
Представим функцию
, описываемую уравнением (4.8) как
периодическую четную функцию, для чего симметрично относитель­но начала координат отразим ее на отрицательную полуось на участ­ке
, а затем получим ее описание в виде (4.32), т.е. разложим в
ряд Фурье по косинусам, тогда:
где коэффициенты разложения
(4.33) и известных свойств - функции в виде:
81
(4.34)
будут определяться согласно
(4.35)
Далее, разделяя переменные и, переходя к задаче о собственных
   
   
;2
2
2
2
tftT
dt
tdT
dt
tTd
nnn
nn
 
 
.0
0
0
t
dT
T
n
n
 
;,, tхTtхTtT
nnn
 
tT
n
 
tT
n
 
;,0;
max
tconstu
dt
tdu
pk
pk
max
pk
u
k
x
 
tT
n
   
 
....2,1,
,0,
00
nСtT
ntСtT
nn
функциях в (4.7), (4.8), (4.9), (4.31), получим аналогично (4.22):
(4.36)
с однородными начальными условиями:
(4.37)
Решение задачи будем искать в виде:
(4.38)
где
- общее решение однородной задачи для (4.36), (4.37),
- частное решение неоднородной задачи (4.36), (4.37), определяемое
методом подбора.
Далее положим в (4.8):
(4.39)
< 0 эквивалентно росту с постоянной скоростью потери напора
(давления) в некоторой точке
трубопровода. С технологической
точки зрения, такая ситуация, может быть вызвана закрывающейся задвижкой с линейно-зависимой от угла поворота степенью дроссе­лирования потока.
Общее решение задачи для произвольных начальных условий по­лучено нами выше в виде (4.26), частное решение в виде:
Подставляя (4.40) в (4.28) получим:
будем искать
(4.40)
82
 
 
 
 
 
....2,1,cos
2
,0,
2
1
2
2
1
2
2
1
0
0
0
n
L
xn
t
tu
L
С
tfC
n
t
tu
L
C
tf
C
pk
K
k
n
n
nnn
K
k
pk
pk
(4.41)
       


.2020
,2
;2000
:0
001001
'
0
0
2
01
'
0
00102002010
002
2
010
CCCCT
CeCtT
CCCCCCT
tCCeCtT
n
t
t
 
 
 
 
 
 
.
2
00
;
2
1
00
;
;
:0
87
87
'
8
87
87
'
87
n
nn
n
n
nn
nnnnn
n
nn
n
n
nn
nnnn
t
nn
t
nnn
n
t
n
t
nn
C
CC
CCT
C
CC
CCCT
eCeCtT
CeCeCtT
Nn
nn
nn
тогда подставляя (4.26) и (4.40) в (4.38), а затем в (4.37) получим:
(4.42)
(4.43)
83
 
 
   


.00
;00
;cossin
sincos
;sincos
:
9
10109
'
99
109
109
'
109
n
n
n
n
nnnnn
nnnnn
nnnnn
nnnn
t
n
nnnnn
t
n
CC
CCCT
CCCCT
tCtC
tCtCetT
CtCtCetT
Nn
Подставляя (4.42) и (4.44) в (4.12) и, суммируя все частные реше-



 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
1
2
0
.cos1sincos
cos1
22
2
1
,
Nn
n
n
t
n
t
n
N
n
t
n
n
t
n
n
n
t
x
L
n
t
e
teC
x
L
n
eeC
t
e
Ctxw
nn



 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
1
2
00
.cos1sincos
cos1
22
2
1
,
Nn
n
n
t
n
t
n
N
n
t
n
n
t
n
n
n
t
x
L
n
t
e
teC
x
L
n
eeC
t
e
Ctx
nn
txP ,
 
 
.sin
dx
xdz
x
ния по n, получим:
(4.44)
(4.45)
Окончательно, подставляя (4.29) и (4.45) в (4.11), получим:
(4.46)
Замечание 4.2. Для отыскания функции пространственно­временного распределения давления транспортируемой жидкости в трубопроводе
(4.46) в первое уравнение системы (4.1) при этом учесть, что:
необходимо подставить полученное решение
(4.47)
84
Замечание 4.3. Необходимо учесть, что для применения описан-
 
;,0;cos
max
ttu
dt
tdu
kkpk
pk
k
max
pk
u
 
tf
pk
 
 
.,,
;,0,
min
max
pkpk
pkpk
tconstu
tconstu
dt
tdu
pk
 
tu
pk
pk
t
txw ,
pk
x
3
870 мкг
см
26
1025
ПаE
11
102
м01,0
ной выше методики аналитического представления объекта управле­ния необходимо наличие гладкой, как минимум дважды дифференци­руемой функции, в правой части уравнения (4.36). Такой функцией, кроме уже описанной выше (4.39), может быть, к примеру, периоди­ческая функция вида:
где
,
- частота и амплитуда возмущения
(4.48)
соответветст-
венно.
Далее положим в (4.8):
(4.49)
т.е.
- кусочно-непрерывная функция, принимающая свои мак-
симальные либо минимальные (ограниченные) значения. Функция
(4.49) не является гладкой, а ее производная в точке
неограни-
ченно возрастает. В такой ситуации, для интегрирования уравнений (4.36) необходимо применение аппарата обобщенных функций.
Последовательность выполнения лабораторной работы
Задание №9. В среде MathCAD реализовать аналитическое ре-
шение (4.46), описывающее распределение скорости потока
по
пространственной координате x в произвольный момент времени t>0, нефтепровода общей протяженностью L и диаметром D в произволь­ный момент времени t>0, с нанесением возмущений в точках
вариантам (Таблица 4.1), для параметров нефти матической вязкостью ла (стали) нефтепровода
85
и модуля упругости материа-
с толщиной стенки
и кине-
по
,
скорость потока в начальный момент времени t=0
с
м
x 10,
0
pk
x
кПаuuuu
pppp
100
max
4
max
3
max
2
max
1
Вариант
L (км)
D (м)
1p
x
, км
2p
x
, км
3p
x
, км
4p
x
, км
1
300
1
100
150
200
250
2
330
0,8
110
160
210
260
3
360
1,2
90
160
220
280
4
400
1
120
170
220
270
5
430
0,8
110
180
250
310
6
460
1,2
95
160
220
330
7
500
1
100
180
300
380
8
530
0,8
120
190
310
360
9
560
1,2
140
210
320
420
10
600
1
130
250
400
500
txw ,
pk
x
pk
x
скПаuuuu
pppp
10
max
4
max
3
max
2
max
1
с
pppp
1
1.0
max
4
max
3
max
21
pk
x
 
tC
0
 
tC
n
В качестве программы изменения во времени возмущений в точ-
.
ках
, принять зависимость (4.39), при
.
Таблица 4.1
Задание №10. В среде MathCAD реализовать аналитическое ре- шение (4.46), описывающее распределение скорости потока
по
пространственной координате x в произвольный момент времени t>0, нефтепровода общей протяженностью L и диаметром D в произволь­ный момент времени t>0, с нанесением возмущений в точках
по
вариантам (Таблица 4.1), для параметров задачи задания №1.
В качестве программы изменения во времени возмущений в точ­ках
, принять зависимость (4.48), при
,
.
Замечание 4.4. Зависимость изменения во времени возмущения в точках
, учитывается через коэффициенты
и
, опреде-
ляемые согласно (4.41).
86
Оформление результатов лабораторной работы
а
б
Р и с. 4.2. Распределение скорости потока по длине трубопро-
вода в различные моменты времени, при:
(а)
скПаu
p
10
max
1
; (б)
скПаuu
pp
10
max
2
max
1
.
max
pk
u
pk
x
0 90 180 270 360 450
км,L
L,x
p201
L,x
p602
ct 500
ct 200
ct 50
0t
с
м
,t,x
51,
01,
50,
0 90 180 270 360 450
с
м
,t,x
км,L
L,x
p
3501
ct 500
ct 200
ct 50
0t
51,
01,
50,
Результаты работы оформить в виде отчета, который должен включать следующие разделы:
- наименование и цель работы;
- теоретическая часть – расчетные уравнения с пояснением вхо-
дящих в них величин, необходимые для выполнения расчетной части работы;
- решения в виде графиков, реализованные средствами
MathCAD (см. Пример №5)
- выводы по применению метода Фурье для решения краевой за-
дачи математического моделирования объектов с распределенными параметрами.
Пример №5. Оформление результатов моделирования ОРП ги­перболического типа.
На рис. 4.2 приведен пример расчета распределения скорости по­тока нефти в трубопроводе протяженностью L=450 км и диаметром D=1200 мм, при наличии прироста и снижения с постоянной скоро-
стью
давления в точках
. Для расчетов учитывались первые
87
сто членов ряда в (4.42), при N*=4.
Контрольные вопросы
1. В чем заключается сущность объектов с распределенными параметрами ОРП?
2. Какие существуют методы решения краевых задач математического моделирования ОРП?
3. Каковы преимущества и недостатки метода разделения переменных (метода Фурье) решения краевых задач математического моделирования ОРП?
4. Поведение каких технических систем могут описывать ОРП гиперболи­ческого типа?
5. Каково математическое представление внутренних сосредоточенных управляющих (возмущающих) воздействий для ОРП гиперболического типа?
6. Приведите пример реализации внутренних управляющих (возмущаю­щих) воздействий для ОРП гиперболического типа?
88
4.4 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6.
 
;,0;,
maxmin
tthuutg
dt
tdu
pkpkpkpkpk
pk
pk
th
pk
t
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ФУНКЦИЙ ГРИНА ДЛЯ РЕШЕНИЯ
КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВА-
НИЯ ПРОЦЕССА ТРАНСПОРТА НЕФТИ ПО МТП
Цели работы
Основными целями работы являются:
1) получение навыков применения метода функций Грина для
решения краевой задачи математического моделирования ОРП ги­перболического типа;
2) получение навыков реализации аналитических решений крае-
вых задач математического моделирования ОРП гиперболического типа в среде MathCAD;
3) получение навыков анализа решений краевых задач математи­ческого моделирования ОРП гиперболического типа для описания процессов в реальных технических системах, на примере процесса трубопроводного транспорта нефти;
Теоретические сведения
В работе рассмотрена возможность решения поставленной выше
краевой задачи математического моделирования ОРП гиперболиче­ского типа с возмущением вида (4.49) приводящим к разрывным пра­вым частям в (4.36). Для получения аналитического интеграла в (4.36) с правой частью (4.49) используется метод функций Грина [1, 7].
Запишем (4.49) в следующем виде:
где точке
- функция Хевисайда, имеющая единичный скачок в
(функция Хевисайда является обобщенной функцией).
(4.50)
89
Ограничимся в (4.35) случаем
1K
   
 
.;cos
2
;2
max
0
max
max
min
2
2
2
L
u
U
L
xn
L
u
U
th
u
u
UtT
dt
tdT
dt
tTd
pk
pk
pkpk
pk
n
pk
pk
pk
pk
nnn
nn
 
 
 
 
,tG
n
;,
,
2
,
2
2
2
ttG
dt
tdG
dt
tGd
nn
nn
0
;0,0
G
,tG
n
,tG
n
tttttRt ,,,|,
2
;,,
00
nn
GG
,tG
n
tt,
,t
1
2
, t
,tG
n
tt,
dt
tdG
n
,
tt,
0t
.1
,,
00
dt
G
dt
G
nn
,tG
n
, тогда (4.36) примет вид:
(4.51)
Введем функцию
такую, что:
(4.52)
для краевой задачи с постоянными коэффициентами в (4.52) всегда можно положить
.
Начальные условия для (4.52) примут вид:
(4.53)
- функция Грина краевой задачи (4.51)-(4.53), удовлетворяю-
щая следующим требованиям:
непрерывна в квадрате
:
(4.54)
и
при любом фиксированном
удовлетворяет однородному уравнению для (4.52);
удовлетворяет граничным условиям при любом фик-
сированном
производная
имеет разрыв первого рода в точке дельных значений, равной 1:
Функция
в промежутках
;
при любом фиксированном
с величиной скачка пре-
является фундаментальным решением неодно-
90
(4.55)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]