Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Логистика. Учебное пособие-2
.pdf
Таблица 1
Название
Краткая характеристика
Модели типа «темпы роста рынка – доля
на рынке» (модель БКГ)
Положение организации позиционируется относительно всех остальных организаций, уже функционирующих на опре-
деленном рынке
Модели типа «привлекательности рынка
(отрасли) – конкурентоспособность компании»
Положение организации позиционируется (от 0 до 100) оценки ее сильных сторон на рынке сочетании с относительной
оценкой перспективности самого рынка
Модели типа «стадия эволюции рынка
(жизненного цикла продукта) – конкурентное положение компании»
Положение организации определяется
в результате оценки ее позиций относительно конкурентов в зависимости от
стадии рынка (или стадии жизненного
цикла продукта)
Модели стратегий развития
Одна из приведенных моделей в своей основе использует понятие
жизненного цикла товара. Кривая жизненного цикла (ЖЦ) дает представление о положении компании, периодах рождения, развития, насыщения
и спада.
Научно-технический прогресс, развитие творческой мысли способ-
ствовали появлению новых моделей в управлении потоками логистики.
Каждый этап кривой ЖЦ характеризуется объемами продаж и периодом
в течение которого этот объем реализован. В рамках ЖЦ реализации одно-
го вида товара (услуги) может пройти несколько ЖЦ товаров или услуг которые непосредственной участвуют в ее производстве или процессе оказания, например в процессе оказания транспортной услуги по перевозке пассажира с момента ее появления и до сегодняшних дней произошел переход
от рикш до систем персонального автоматического транспорта, модерни-
зируется о обновляется парк подвижного состава.
Концепция жизненного цикла товара давно получила широкое распространение. Она предполагает, что для многих товаров существует достаточно общий характер изменения сбыта от момента вывода на рынок
и до полного прекращения продаж. Особенностью последних двух десятилетий стало сокращение жизненных циклов товаров
По мнению специалистов (экспертная оценка), применение логисти-
ки позволяет:
● снизить уровень запасов на 30-50%;
● сократить время движения продукции на 25-45%;
● сократить повторные складские перевозки в 1,5-2 раза;
● сократить расходы на автоперевозки на 7-20%, на железнодорож-
ные – на 5-12% [85].
Логистическое управление подразумевает интеграцию и координацию вышеупомянутой деятельности таким образом, чтобы конечные
рынки обслуживались наиболее эффективным и экономичным образом.
11
Главная цель логистики состоит именно в обеспечении «наличия» чего-то
необходимого (материалов, услуг, транспортных средств). Дальнейшей
разработки понятия «наличие» в западной литературе является определе-
ние цели логистики как «услуги клиенту». Данная идея охватывает все
контакты между поставщиком и клиентом с точки зрения физического
выполнения заказов. Важная черта этих усилий – взаимозависимость: ес-
ли один вид деятельности оказался неудачным, дестабилизировал рабочие нагрузки в смежных сферах и дал низкие результаты, то не имеет
успеха система в целом.
Проявление логистики на уровне владельцев компаний, что приво-
дит к тому что каждый из них не желает отдавать прибыль: например
складу не выгодно сокращать объемы хранения грузов, а транспортни-
кам лучше увеличение числа ездок (применение принципа «точно
в срок»), поэтому когда владелец имеет и транспорт и складские мощно-
сти логистика более эффективна. Яркий тому пример стремление Яп онии в принятии конвенции о «Международной дорожной перевозке грузов». Направленные усилия должны обеспечить перевозки производ имых товаров одной компанией, даже в условиях островного государства
предавая грузы с одного вида транспорта на другой, при этом строго
контролируя перемещение на всем протяжении маршрута и используя
только свой подвижной состав.
Логистическое управление определяет необходимость наличия прогнозных оценок объема сбыта предлагаемых услуг. Так их отсутствие может повлиять на планирование потребности в материалах (транспортных
средствах), что приведет к недостаточному запасу готовой продукции,
а это в свою очередь может вызвать падение сбыта либо рост числа невы-
полненных заказов и увеличение продолжительности цикла их осуществления, а, следовательно, привести к необходимости ускорять отгрузку то-
варов. В результате повысится стоимость услуги.
Предоставление услуг более совершенного качества влечет за собой
дополнительные издержки компании. По зарубежным данным, при повы-
шении уровня услуг более чем на 70-80% (уровень услуг определяется как
доля заказов для конкретного предприятия, которые можно выполнить со
склада в течение определенного периода в общем объеме заказов) связанные с этим издержки растут непропорционально. Заслуживают внимания
компании, не имеющие представления об уровне услуг, при котором они
действуют, либо устанавливают его произвольно. Однако предложение,
например, 97%-го уровня услуг вместо 95%-го может лишь незначительно
повлиять на спрос клиента, но существенно – на издержки товарораспределения, поскольку приведет к росту запаса на 14% [74, 75].
В отношении издержек товарораспределения следует отметить, что
в прошлом у компаний была тенденция учитывать в качестве таковых
лишь свои издержки перевозки. Однако значительное число компаний
12
приняло концепцию «общие издержки товарораспределения». Так решения
об уровне услуг, как отмечалось, влияют на размер товарных запасов, которые нужно поддерживать в системе, т.е. издержки хранения этих запасов
также должны учитываться как издержки товарораспределения.
Издержки товарораспределения в промышленности составляют
в среднем около 15% объема продаж типичной компании. Конечно, сред-
ние значения иногда не отражают действительного положения: в зависи-
мости от характера бизнеса реальные цифры будут выше или ниже. Одно
из преимуществ выявления конкретных источников издержек товарораспределения заключается в том, что оно облегчает определение взаимовлияния факторов, а значит, и выбор между ними. Это нужно в условиях, ко-
гда рост одних издержек компенсируется сокращением других.
В целом результаты действия факторов оцениваются двояко: во-
первых, с точки зрения воздействия на общесистемные расходы и, во-
вторых, на доход от сбыта. Существует возможность планирования издержек таким образом, чтобы общие расходы возросли, но благодаря лучшему
обслуживанию выросли, и доходы от сбыта. Если разница между доходами
и издержками увеличивается, это свидетельствует о повышении экономи-
ческой эффективности.
В дополнение к возможности комбинировать издержки между различными элементами системы товарораспределения, то есть между издержками хранения и стоимостью запасов, можно выявить взаимовлияние
факторов в рамках отдельного элемента. Например, уровень запасов готовых изделий в логистической системе может быть уменьшен за счет уровня предлагаемых услуг, а снижение дохода от сбыта компенсируется сни-
жением издержек хранения.
Между функциями компаний, то есть подсистемами, могут происходить конфликты, когда цели определяются функциями без учета их действия на всю систему. Эту общую черту корпоративных структур называют «субоптимизацией» (имеется в виду, что без тщательного управления
целое может иногда оказаться меньше, чем сумма его частей [75].
Конечный результат использования логистической концепции – это
снижение вероятности возникновения конфликтов в рамках компании путем большей интеграции и координации смежных видов деятельности.
Однако недостаток деятельности многих компаний заключается в том, что
перемещение материалов и соответствующая информация (заказы, прогнозы, данные о запасах) не рассматриваются ими в качестве интегрированной
системы. Как правило, ответственность за различные функции, связанные
с этими потоками, раздроблена. В лучшем случае предпринимается попытка частичной интеграции путем развития функции управления распределе-
нием, нацеленной на поставку готовых изделий.
Необходимо подчеркнуть, что реальное и полное использование логистического управления возможно при условиях наличия рынка, свободы
13
выбора транспортных и других услуг и ведения переговоров, коммерче-
ского характера предприятий.
1.2. Экономическая основа анализа логистических систем
Системный подход означает стремление изучить явление или объект
с учётом его внутренних связей и внешних факторов, определяющих
функционирование объекта, т.е. Стремление изучить его во всей диалектической сложности, вскрыв все внутренние противоречия. Такой подход
позволяет исследовать разные по своей природе и сложности объекты
с единой системной точки зрения, даёт основу для представления внутрен-
них и внешних факторов в виде единого интегрированного целого и выде-
ления наиболее существенных факторов.
Системный анализ – это методология исследования любых объектов
посредством представления их в виде систем.
Особенно велико значение системного подхода и системного анализа
при разработке и эксплуатации больших человеко-машинных систем,
например систем управления отраслями производства, сложными комплексами и т.д. Системный подход и системный анализ основаны на ряде
фундаментальных понятий и положений, среди которых основными являются понятия системы, среды, структуры, иерархии, управления, потоков
информации.
Первичным понятием является понятие системы. В общем случае
под системой понимается множество элементов вместе со связями между
ними и их свойствами, объединённых общностью цели. Таким образом,
система функционирует как единое целое, и каждый элемент системы дей-
ствует в интересах единой цели, стоящей перед системой в целом.
Чтобы указать среду полностью, необходимо знать все факторы, воздействующие на систему или испытывающие воздействие с её стороны.
В систему и среду включают элементы и связи, являющиеся наиболее
важными с точки зрения решаемой задачи, пренебрегая теми, которые не
играют существенной роли.
Из определения системы, её элементов и среды следует, что всякая
система допускает дальнейшее разбиение на подсистемы. Элементы, принадлежащие одной подсистеме, можно рассматривать как элементы среды
другой подсистемы. Переход к подсистеме, естественно, ведёт к возникновению новых связей. Заметим здесь, что разбиение системы на подсистемы
выражает свойства иерархической упорядоченности систем. Можно ска-
зать, что подсистемы – это системы низшего порядка по отношению к системе, в которую они входят.
Понятие «большая система» введено как выражение системного подхода к постановке и решению задач управления такими сложными комплексами. Отдельные отрасли и звенья народного хозяйства, промышлен-
14
ные предприятия и технические объекты, программы разработки и осуществления крупных проектов, виды вооружённых сил и рода войск, системы снабжения вооружением и т.д., короче говоря, бесчисленное много-
образие комплексов можно рассматривать как большие системы.
В настоящее время ещё нет общепринятого формального и строгого
определения большой системы. В ряде работ сформулированы характерные отличительные признаки больших систем, которые позволяют на
научно-техническом уровне воспринимать понятие большой системы до-
статочно однообразно. Наиболее важными отличительными признаками
являются:
Целенаправленность и управляемость системы, т.е. наличие
у всей системы общей цели и общего назначения, задаваемых и корректируемых в системах более высокого уровня или в самой системе.
Многоплановый характер задач, в решении которых участвуют
большие коллективы специалистов разных областей. Чтобы обеспечить
целенаправленные действия этих коллективов, организуется процесс
управления системой.
Сложная иерархическая структура организации системы, т.е.
определённая соподчинённость подсистем различных уровней, предусмат-
ривающая сочетание централизованного управления с автономностью отдельных частей.
Наличие функциональных подсистем. Формально любая совокуп-
ность элементов данной системы вместе со связями между этими элементами может рассматриваться как её подсистема. Однако выделение подсистемы целесообразно в тех случаях, когда она представляет собой более
или менее самостоятельно функционирующую часть системы с определённой целью функционирования, причём можно оценивать эффектив-
ность её функционирования.
Наличие сложных информационных связей внутри системы
(между подсистемами и внутри каждой подсистемы), материальных и энер-
гетических связей, а также связей с другими системами (внешней средой).
Свойства адаптации и самоорганизации, способность выбора
наиболее целесообразного поведения в условиях случайных и конфликтных ситуаций и воздействия внешних и внутренних возмущающих
факторов.
Многомерность. Огромный объём перерабатываемой информации
формально описывается математическими зависимостями, содержащими
большое число переменных.
Высокая степень автоматизации, широкое применение вычисли-
тельной техники, резко расширившей возможности реализации сложных
систем управления.
Таким образом, большие системы выступают, как правило, в виде
целостных человеко-машинных систем с централизованным управлени-
15
ем, целенаправленно функционирующих и совершенствующихся в условиях возмущающих внешних и внутренних воздействий и конфликтных
ситуаций.
В современных условиях большие системы могут эффективно функ-
ционировать только при использовании автоматизированных систем
управления.
В структуре большой системы, как и всякой управляемой системы,
выделяют две основные подсистемы: управляемую подсистему (объект
управления) и управляющую подсистему (орган управления). Обе подси-
стемы тесно связаны между собой каналами прямой и обратной связи.
Управляемая подсистема является, по существу, исполнительной ча-
стью всей системы, принимающей на свои входы выходы управляющей
подсистемы и воздействия среды. Именно она реализует цели, поставленные перед всей системой. Таким образом, основное назначение управляе-
мой подсистемы – реализация целей, введённых в систему извне либо
сформированных внутри неё.
Управляющая подсистема предназначена для выбора целей и для
формирования процесса, задающего желаемое (с точки зрения выбранных
целей) поведение управляемой подсистеме. Входами, влияющими на процессы в управляющей системе, являются выходы управляемой подсистемы
и воздействие окружающей среды.
Необходимо отметить, что вследствие иерархичности структуры
каждая из рассмотренных подсистем может в свою очередь состоять из
двух подсистем – управляемой и управляющей более низкого уровня.
Главная особенность системного подхода заключается в том, чтобы
учесть:
– сложность управляемой системы, наличие выделяемых частей, связанных друг с другом сложными взаимодействиями;
– неопределённость поведения этих частей, являющуюся результа-
том участия людей в функционировании системы или действия случайных
возмущений, которые не могут быть идеально скомпенсированы управля-
ющими воздействиями;
– связи рассматриваемой системы с другими системами (с окружающей средой).
Классификация больших систем может производиться на различной
основе и по различным признакам. Однако вследствие сложности и многообразия больших систем разделение их на классы не является строгим
и подчёркивает лишь различия в основных признаках, положенных в основу классификации.
Экономическая основа анализа логистических систем.
Экономика – это наука о том, как общества используют ограничен-
ные ресурсы для производства полезных продуктов и распределяют их
среди различных групп людей.
16
Современная рыночная экономика – это смешанная экономика, в ко-
торой производство развивается под воздействием собственных рыночных
сил, самоорганизации, направляющих предпринимательскую активность
производителей, а государство регулирует этот процесс, устанавливая правовую структуру бизнеса и контролируя ее соблюдение, осуществляет раз-
личные социальные и политические программы.
Эффективность. Проблема эффективности является центральной
проблемой управления большими системами. Целью управления в ко-
нечном итоге является достижение эффективности функционирования
системы.
Под эффективностью системы понимают степень её приспособлен-
ности к выполнению стоящих перед ней задач, или, другими словами, сте-
пень её соответствия целевому назначению.
Эффективность системы в целом зависит от ряда её отдельных
свойств (качеств).
Математические методы исследования операций, предметом изучения которого являются и большие системы, позволяют получить количественную основу для оценки эффективности системы. Естественно, что
используемые при этом понятия также должны допускать количественные
выражения. При количественной оценке эффективности системы опери-
руют понятиями «показатель» и «критерий».
Под показателем понимают количественную характеристику какого-
либо свойства системы или процесса. Например, важнейшим свойством
сложной системы является её надёжность; показатель надёжности обычно
понимается и количественно выражается как вероятность того, что система
будет правильно функционировать в требуемых условиях дольше, чем не-
которое заданное время.
Эффективность системы зависит от многих свойств, следовательно,
она может быть оценена с помощью набора частных показателей, удовлетворяющих определённым требованиям: каждый из показателей должен
иметь однозначный и ясный смысл, частично характеризовать систему как
можно полнее. Если отдельные показатели носят качественный характер,
необходимо (если это возможно) дать им такое истолкование, которое до-
пускает количественное выражение.
С понятием эффективности органически связана проблема оптими-
зации.
Допустим, что перед большой системой поставлена какая-то цель.
Так как система является управляемой, то это значит, что в распоряжении
руководителей имеются какие-то способы воздействия на систему, от которых зависит окончательный результат.
Как правило, существуют такие условия, что поставленная цель мо-
жет быть достигнута не единственным образом, а возможны различные
способы действий.
17
Различные взаимоисключающие способы действий, различные возможные варианты решения задачи, направленные на достижение поставленной цели, называют альтернативными решениями или просто альтерна-
тивами.
Возникает проблема оптимизации – нужно выбрать одно из альтер-
нативных решений, именно то, которое является наилучшим в некотором
смысле, или, как говорят, оптимальное решение.
Оптимизация системы заключается в установлении таких значений
управляемых параметров системы, при которых достигается максимально
возможная в данных условиях эффективность системы. Соответствующие
значения управляемых параметров называют оптимальными.
Теперь возникает другая задача – необходимо найти меру эффектив-
ности системы, т.е. такой количественный показатель, который может характеризовать степень выполнения системой своего основного назначения.
Такой показатель называется критерием эффективности (его также называют показателем эффективности). Ясно, что цель системы и критерий эф-
фективности должны измеряться в одних единицах.
Выбор критерия эффективности является в общем случае неформа-
лизуемой процедурой. Это значит, что критерий эффективности не являет-
ся логическим следствием структуры и поведения самой системы. В системах, созданных человеком, критерии эффективности выбираются в зависимости от того, что хотят получить от системы, т.е. в зависимости от
того, как должна вести себя система в составе более общей системы. Иными словами, критерий эффективности выбирается из соображений, выходящих за рамки данной системы и определяемых необходимостью выполнения системой некоторых задач в составе системы более высокого иерархического уровня. Здесь уместно привести высказывание известного со-
ветского математика А.А. Ляпунова: «При постановке математико-
экономических задач чрезвычайно существенную роль играет учёт большого количества содержательных обстоятельств и представлений, которым трудно дать строго математическое обоснование. Вопрос о том, что
признаётся удачным или неудачным… как сформулировать тот критерий,
по которому производится оценка производственных действий, лежит вне
математики» («Вопросы философии», 1970, №5, с. 51).
Выбор критерия эффективности имеет решающее значение для принятия правильного решения и является одним из самых ответственных
этапов в деятельности руководителя. Покажем это на примере.
При математической формулировке задачи оптимизации критерий
эффективности представляется в виде функции, экстремум которой требуется найти, и называется целевой функцией. Целевая функция представляет собой краткое математическое изложение цели системы и зависит от
всех управляемых параметров системы, представленных в выражении для
целевой функции в виде зависимых переменных. Различным наборам зна-
18
чений этих переменных соответствуют различные значения целевой функции, различные альтернативные решения, различная эффективность системы. Набору значений параметров, при котором целевая функция достигает экстремума, соответствуют оптимальное решение и максимальная
эффективность системы. Таким образом, целевая функция является количественным показателем качества альтернативных решений и соответ-
ствующей эффективности системы.
При математической постановке задачи оптимизации в том же смысле, что и целевая функция, используется понятие критерия оптимальности,
как показателя, экстремальное значение которого характеризует макси-
мально достижимую эффективность системы.
Максимальная эффективность в зависимости от конкретных условий
может означать:
1) получение максимального эффекта (результата) при заданных за-
тратах;
2) достижение заданного эффекта при минимальных затратах;
3) максимальное отношение эффекта к затратам, т.е. максимальный
эффект на единицу затрат.
Под эффектом (результатом) понимают степень достижения определённых целей. Затратами считается расход материальных, трудовых
и энергетических ресурсов.
Задача оптимизации может быть в общем случае математически решена только для одного критерия оптимальности или, что то же, для одно-
го критерия эффективности. Однако эффективность больших человеко-
машинных или даже чисто технических сложных систем характеризуется
набором частных показателей, и их не удаётся свести в один общий пока-
затель, пригодный для оценки эффективности. Поэтому в качестве крите-
рия оптимальности выбирают такой доминирующий показатель, который
позволит в наибольшей степени определить способность системы выпол-
нить своё предназначение.
Для усиления изложенного рассмотрим следующий пример.
Пусть требуется организовать систему снабжения с нескольких
пунктов отправления различными транспортными средствами в разные
пункты назначения. В зависимости от организации системы её эффективность будет различной. Допустим, что на время перевозок ограничения не
наложены. В этом случае имеем систему с одним показателем, характеризующим её эффективность, таким показателем является стоимость перевозок. Естественно взять стоимость перевозок в качестве критерия оптимальности. Если выразить этот критерий в виде некоторой функции от параметров, определяющих систему перевозок, то набор значений параметров, при котором функция достигает экстремума (в данном случае минимума), и будет оптимальным, т.е. при этих значениях стоимость перевозок
будет минимальной.
19
Теперь допустим, что требуется обеспечить перевозки за ограниченное время. Уменьшение времени перевозок повышает их стоимость, поэтому для оценки эффективности системы уже нужно учитывать два пока-
зателя – время и стоимость, причём, как нетрудно заметить, оба показателя
противоречивы. Если перевозки должны быть обеспечены за возможно
меньшее время (например, при подготовке или проведении операции), то
критерием оптимальности будет время перевозок.
В общем случае применяются следующие способы выделения крите-
рия оптимальности при наличии нескольких показателей:
– часть показателей превращают в ограничения. Так, если в рассмот-
ренном примере задано время перевозок, то его можно представить в виде
ограничения, а критерием оптимальности считать стоимость перевозок.
Возможна и обратная постановка задачи оптимизации: минимизировать
время перевозок при заданной стоимости (при имеющихся средствах пере-
возки);
– несколько показателей свёртывают (объединяют) в один обобщён-
ный показатель (путём постановки общей цели, введением весовых коэф-
фициентов и др.). Применение этого способа сопряжено с большими труд-
ностями, заключающимися в сложности определения единой меры для
разнородных показателей;
– варьируют постановку задачи, т.е. производят оптимизацию при
разных критериях оптимальности, и решение принимают по оптимизируемым требованиям на основании полученных результатов (метод уступок).
Необходимо отметить, что в иерархической системе значимость одного и того же показателя меняется в зависимости от уровня иерархии.
Показатель высшей ступени системы не всегда обязателен для низшей его
ступени; в то же время показатель низшей ступени или прямо, или, что
бывает чаще, опосредованно. В каждой иерархической организованной системе показатель любого низшего её уровня находится в области показате-
лей высшего уровня.
Экономическая эффективность – результативность использования
ограниченных ресурсов, измеряемая отношением их затрат к производ-
ственному объему товаров и услуг.
Некоторые специалисты выделяют отдельно функциональную эффективность, выраженную количественно в виде полезного эффекта, измеряемого количеством выпущенной продукции, объемом оказанных
услуг и т.д.
Логистика обладает высоким потенциалом экономической эффективности. Относительно непродолжительная история развития практической логистики подтверждает такое утверждение. Экономический эффект
логистики проявляется в высоком уровне организации производства и, как
следствие, экономии натуральных и денежных показателей. Величина эффекта, в свою очередь, зависит от масштабов распространения логистики.
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]