Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Логистика. Учебное пособие-2
.pdf
6. МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
6.1. Формирование номенклатурных групп запасов
В логистике широко используется метод контроля и управления
запасами – метод АВС, получивший названия «правило Парето», и «правило 80/20». Математическая зависимость, которая легла в основу 80/20,
была обнаружена в 1897 году итальянским экономистом Вильфредо
Парето.
Способности предложенного принципа продемонстрированы пр о-
фессором филологии Дж. К. Зипфом, открывшим принцип наименьшего
усилия, в сущности, заново открытый и детально обоснованный прин-
цип Парето. Принцип Зипфа гласил, что ресурсы (люди, товары, время,
знания и любой другой источник продукта) самоорганизуются так, чтобы свести к минимуму затраченную работу, и, таким образом, приблизи-
тельно 20-30% любого ресурса производят 80% деятельности, связанной
с этим ресурсом. Между прочим, Зипф дал научное объяснение тому,
что на рабочем столе никогда нет порядка, и оправдал беспорядок др угим законом: вещи находятся настолько близко от нас, насколько часто
мы ими пользуемся.
Другим первопроходцем практического применения 80/20 был инженер Иосиф Мозес Юран: принцип немногого, имеющего решающее значение. Он использовал 80/20 наряду с другими статистическими методами,
для того чтобы искоренить выпуск бракованной продукции, повысить
надежность и полезность промышленных и потребительских товаров.
В книге «Руководство по контролю за качеством», Юран пишет: «Эконо-
мист Парето обнаружил, что материальные ценности имеют неоднородное
распределение. Мы можем обратиться к ряду других областей – распреде-
лению преступлений среди преступников, распределению аварий по технологическим процессам, имеющим повышенную опасность, и т.д. Принцип Парето применим к распределению материальных ценностей и рас-
пределению потерь качества».
Метод АВС – способ формирования и контроля за состоянием запа-
сов, заключающийся в разбиении номенклатуры реализуемых товарно-
материальных ценностей на три неравномерных подмножества А,В и С на
основании некоторого формального алгоритма.
Суть данного метода заключается в том, что вся номенклатура материальных ресурсов располагается в порядке убывания суммарной стоимости
всех позиций на складе. При этом цену единицу продукции умножают на
общее количество и составляют список в порядке убывания произведений.
Далее подразделяют все позиции номенклатуры на три группы – А,В и С.
Позиции группы А немногочисленны, но на них приходится преобладающая часть денежных средств вложенных в запасы. Это особая группа
111
с точки зрения определения величины заказа по каждой позиции номен-
nС /
NfС
клатуры, контроля текущего запаса, затрат на доставку и хранение.
К группе В относятся позиции номенклатуры, занимающие среднее
положение в формировании запасов склада. По сравнению с позициями
номенклатуры группы А они требуют меньшего внимания – производится
обычный контроль текущего запаса на складе и своевременности заказа.
Группа С включает позиции номенклатуры, составляющие большую
часть запасов: на них приходится незначительная часть финансовых
средств, вложенных в запасы. Как правило, по позициям группы не ведется
текущий учет, а проверка наличия осуществляется периодически (один раз
в месяц, квартал); расчеты оптимальной величины заказа и периода заказа
не выполняются.Первый метод: базируется на данных обследований. В
нем можно выделить несколько вариантов, однако наибольший интерес
представляет «классический» – «правило Парето», когда координаты точки
А принимаются, например, YA = 80%, XA = 20%, то есть «80/20» а координаты точки В соответственно YA + YB = 95%, XA + XB = 50%, то есть
«95/50». Таким образом, точка А определяет границу 20% номенклатуры,
точка (А+В) – 50% номенклатуры.
Второй метод – «дифференциальный».
Суть метода рассмотрим на примере номенклатуры в запасных частей для автомобилей:
1) определяются общие затраты на ЗЧ по всей номенклатуре СΣ;
2) рассчитывается средняя стоимость одной детали номенклатуры
, (55)
где n – количество наименований ЗЧ.
3) все ЗЧ, затраты на которые в 6 раз и более превышают p, отно-
сятся к группе А;
4) ЗЧ, затраты на которые составляют 0,5 p или меньше, относятся
к группе С;
5) остальные ЗЧ попадают группу В.
6) Третий метод – аналитический. Особенность данного метода
состоит в том, что точки А и В определяются по статистическим данным
учета запасов на складе, как в первом методе, но координаты их не строго
фиксированы, а зависят от характера зависимости
. (56)
Результаты расчетов практически совпадают с первым методом.
Графический способ
Суть метода: на оси ординат наносятся значения qΣ, на оси абсцисс –
индексы 1,2,…..N, соответствующие присвоенным номерам позиций номенклатуры запасных частей. Точки с координатами qΣ, X на графике соединяются плавной кривой OOD, которая в общем случае является выпук-
112
лой. Затем проводится касательная LM к кумулятивной кривой OO/D, па-
Ai
qq
раллельно прямой OD. Прямая OD соответствует равномерному распреде-
лению затрат по всей номенклатуре, т.е. характеризует величину показате-
ля осредненной детали:
Рис. 5. Графический способ определения групп товаров АВС
Абсцисса точки О
/
, округленная до ближайшего целого значения, от-
деляет от всей номенклатуры деталей первую группу NA (группа А), в ко-
торую входят детали с показателями
.
Таким образом, к группе А относятся все позиции номенклатуры,
для которых значение показателя qi больше или равно среднему значению
показателя для всей номенклатуры N.
Соответственно ордината точки O/ – q
группы А в процентах от величины в общем показателе q
–указывает долю деталей
ΣA
Σi .
Далее продолжим деление на группы оставшейся номенклатуры де-
талей, воспользовавшись вышеописанным приемом. Соединим точку О
113
/
с точкой D и проведем касательную к кривой O/ OD, параллельную пря-
A
A
B
NN
q
q
100
BiA
qqq
мой O/ D.
Абсцисса точки касания О
//
делит оставшуюся номенклатуру деталей
на группу В и группу С.
Для оставшейся номенклатуры величина показателя «осредненной»
детали составит
, (57)
где NA – число деталей (номенклатуры) группы А.
Таким образом, в группу В попадают детали с показателями qi, под-
чиняющимися неравенству:
. (58)
Следует указать, что если кривая OO/O//D невыпуклая, то невозможно выделить ни одну группу из деталей; если кривая O/O//D невыпуклая, то
невозможно выделить группы В и С.
Использование метода Парето (20/80) для принятия решения о раз-
мещении товаров на складе. Склад является наиболее общим элементом
логистических цепей. Рационализация материальных потоков на нем – ре-
зерв повышения эффективности функционирования любого предприятия.
Задача определения приемлемого варианта размещения товаров на складе
не является новой для торговли и системы материально-технического
снабжения.
Разработаны различные алгоритмы, предлагающие решать эту задачу с помощью ЭВМ. Решение заключается в определении оптимальных
мест хранения для каждой товарной группы. Несмотря на очевидное достоинство, применение этих методов сдерживается необходимостью наличия на складах соответствующего программного обеспечения и вычисли-
тельной техники, а также специально подготовленного персонала.
Названные ограничения могут быть преодолены в результате применения метода Парето (20/80), согласно которому 20% объектов, с которы-
ми обычно приходится иметь дело, дают, как правило, 80%-й результат.
На складе применение метода Парето позволяет минимизировать количество передвижений посредством разделения всего ассортимента на
группы, требующие большого количества перемещений, и группы, к кото-
рым обращаются достаточно редко[26, 85].
Как правило, часто отпускаемые товары составляют лишь небольшую часть ассортимента, и располагать их необходимо в удобных, максимально приближенных к зонам отпуска местах, вдоль так называемых «го-
рячих» линий (рис. 6).
Товары, требующиеся реже, отодвигают на «второй план» и размещают вдоль «холодных» линий. Вдоль «горячих» линий могут распо-
114
лагаться также крупногабаритные товары и товары, хранящиеся без тары,
так как их перемещение связано со значительными трудностями.
Рис. 6. Расположение грузов на складе с использованием правила Парето
При решении задачи деления товаров по номенклатурным группам
необходимо отметить следующие моменты, имеющие важное значение:
- при большом количестве товаров разрешающая способность мето-
да теряется;
- в литературе в большинстве изложены только способы по опреде-
лению групп товаров, но единой методики пока не разработано;
- не учитываются сезонные колебания потока товаров;
- необходимо учитывать что для товаров группы А необходимо еди-
новременно рассматривать и товары группы В и С (моторное масло +
фильтр + промывочное масло).
Применение известных пропорций прежде всего должно быть связано
с конкретной статистикой данных о нахождении товара на складе, а разработанные подходы лишь определять границы при формировании номен-
клатурных групп.
6.2. Системы контроля за состоянием запасов
Контроль за состоянием запасов это изучение и регулирование
уровня запасов продукции производственно-технического назначения и
товаров народного потребления с целью выявления отклонений от норм
запасов и принятия оперативных мер к ликвидации отклонений.
115
Необходимость контроля за состоянием запасов обусловлена повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за
рамки, предусмотренные нормами запаса. Контроль за состоянием запаса может проводиться на основе данных учета запасов, переписей мате-
риальных ресурсов, инвентаризаций или по мере необходимости.
В целом можно выделить следующие системы контроля за состоянием запасов: с фиксированной периодичностью заказа; с фиксированным размером заказа. Остальные системы представляют собой разно-
видности этих двух систем.
Контроль состояния запасов по системе с фиксированной перио-
дичностью заказа осуществляется через равные промежутки времени по-
средством проведения инвентаризации остатков. По результатам про-
верки осуществляется заказ на поставку новой партии товаров.
Размер заказываемой партии товара определяется разностью
предусмотренного нормой максимального товарного запаса и фактического запаса. Поскольку для исполнения заказа требуется определенный
период времени, то величина заказываемой партии увеличивается на
размер ожидаемого расхода на этот период. Размер заказываемой партии
(Р) определяется по следующей формуле:
Р = Змакс (Зф Зт), (59)
где Змакс предусмотренный нормой максимальный запас;
Зф фактический запас на момент проверки;
Зт запас, который будет израсходован в течение размещения и вы-
полнения заказа.
Графически модель системы контроля за состоянием запаса с фи к-
сированной периодичность заказа представлена на рис. 7.
Интенсивность спроса, характеризуемая углом наклона участков
линии, описывающей изменение запасов, в этой модели является величиной переменной (угол наклона различных участков ломаной неоди-
наков). А поскольку заказ осуществляется через равные промежутки
времени, то величина заказываемой партии в разных периодах также будет различна. Естественно, применять эту систему можно тогда, когда
есть возможность заказывать партии, различные по величине (например,
в случае применения контейнерной доставки заказываемого товара эта
система не применима). Кроме того, систему не применяют, если до-
ставка или размещение заказа обходится дорого. Например, если спрос
за прошедший период был не значителен, то заказ также будет незначителен, что допустимо лишь при условии не существенности расходов,
связанных с выполнением заказа.
116
15
12
9
6
А
Т
РРЗ
З ф
Запас
Время,
дни
18
Рис. 7. Система контроля за состоянием запасов с фиксированной периодичностью
заказа Условные обозначения: Т – интервал времени, через который повторяется
заказ (в нашем случае – 3 дня) – для данной системы величина постоянная; t – время,
необходимое на размещение и выполнение заказа (1 день); Р1, Р2, …, Рi – величина
отдельного i-го заказа; Змакс – предусмотренный нормой максимальный запас;
Зф – фактический запас на момент проверки; З t – запас, расходуемый за время t,
необходимое для размещения и выполнение заказа; А – период времени
с интенсивным спросом; В – период времени с нулевым запасом
Особенностью описываемой системы является также и то, что она
допускает возникновение дефицита. Как видно из графика, если спрос рез-
ко усилится (то есть график круто уйдет вниз участок А), то запас закон-
чится до наступления срока подачи заказа. Это означает, что система применима, когда возможные потери от дефицита для предприятия также не-
существенны.
Подводя итог, можно отметить, что система контроля с фиксирован-
ной периодичностью заказа применяется в следующих случаях:
условия поставки позволяют получать заказы различными по ве-
личине партиями;
расходы по размещению заказа и доставке сравнительно невелики;
потери от возможного дефицита сравнительно невелики.
На практике по данной системе можно заказывать один из многих
товаров, закупаемых у одного и того же поставщика, товары, на которые
уровень спроса относительно постоянен, малоценные товары и т.д.
117
В системе контроля за состоянием запасов с фиксированным разме-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Р
Страховой запас
Точка заказа
Т2
В(t’)
А
Т1
Р
Р
З
Запас
Время,
дни
Р
ром заказа размер заказа на пополнение запаса является величиной посто-
янной. Интервалы времени, через которые производится размещение зака-
за, в этом случае могут быть разными (см. рис. 8 ).
Рис. 8. Система контроля за состоянием запасов с фиксированным размером заказа
Условные обозначения: Т1, Т2, …, Тi – величина отдельного i-го периода времени, че-
рез который повторяется заказ; t – время, необходимое на размещение и выполнение
заказа (1 день); Р – размер заказа, для данной системы контроля величина постоянная;
А – период непредвиденного усиления спроса;
В – период, в котором было допущено нарушение установленного срока поставки;
t' – фактический срок поставки в период В.
Нормируемыми величинами в этой системе являются величина заказа, размер запаса в момент размещения заказа (так называемая точка заказа) и величина страхового запаса. Заказ на поставку размещается при
уменьшении наличного запаса до точки заказа. Как следует из чертежа, после размещения заказа запас продолжает уменьшаться, так как заказанный
товар привозят не сразу, а через какой-то промежуток времени t. Величина
запаса в точке заказа выбирается такой, чтобы в нормальной, рабочей си-
туации за время t запас не опустился ниже страхового. Если же спрос
непредвиденно увеличится (линия графика резко пойдет вниз участок А
графика), или же будет нарушен срок поставки (t > t участок В графика),
то начнет работать страховой запас. Коммерческая служба предприятия в
118
этом случае должна принять меры, обеспечивающие дополнительную по-
Расходы на
транспортировку
Размер заказа
ставку. Как видим, данная система контроля предусматривает защиту
предприятия от образования дефицита.
На практике система контроля за состоянием запаса с фиксирован-
ным количеством заказа применяется преимущественно в следующих слу-
чаях:
-большие потери в результате отсутствия запаса;
-высокие издержки по хранению запасов;
-высокая стоимость заказываемого товара;
-высокая степень неопределенности спроса;
Система с фиксированным размером заказа предполагает непрерыв-
ный учет остатков для определения точки заказа.
После того как сделан выбор системы пополнения запасов, необхо-
димо количественно определить величину заказываемой партии, а также
интервал времени, через который повторяется заказ.
Оптимальный размер партии поставляемых товаров и, соответственно,
оптимальная частота завоза зависят от следующих факторов:
-объем спроса (оборота);
-расходы по доставке товаров;
-расходы по хранению запаса.
В качестве критерия оптимальности выбирают минимум совокупных
расходов по доставке и хранению. И расходы по доставке, и расходы по
хранению зависят от размера заказа, однако, характер зависимости каждой
из этих статей расходов от объема заказа разный. Расходы по доставке товаров при увеличении размера заказа, очевидно, уменьшаются, так как перевозки осуществляются более крупными партиями и, следовательно реже.
График этой зависимости, имеющей форму гиперболы, представлен на
рис. 9.
Рис. 9. Зависимость расходов на транспортировку от размера заказа
119
Расходы по хранению растут прямо пропорционально размеру зака-
Расходы на
хранение
Размер заказа
S опт
Расходы на хранение и
транспортировку
Размер заказа
за. Эта зависимость графически представлена на рис
Рис. 10. Зависимость расходов на хранение запасов от размера заказа
Сложив оба графика, получим кривую, отражающую характер зави-
симости совокупных издержек по транспортировке и хранению от размера
заказываемой партии.
Рис. 11. Зависимость суммарных расходов на хранение и транспортировку от
размера заказа. Оптимальный размер заказа – S опт
Задача определения оптимального размера заказа, наряду с графическим методом, может быть решена и аналитически. Для этого необходимо
найти уравнение суммарной кривой, продифференцировать его и прирав-
нять вторую производную к нулю.
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]