Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Логистика. Учебное пособие-2
.pdf
Использование данной терминологии в применении к транспорту в
основном предполагает акцентирование на автоматизации систем управления и их объединении под эгидой информационных и коммуникационных
технологий. Согласно работам автора [13], интеллектуальная транспортная
система (ИТС) – это система, интегрирующая современные информацион-
ные, коммуникационные и телематические технологии, технологии управления и предназначенная для автоматизированного поиска и принятия к
реализации максимально эффективных сценариев управления транспортной системой региона (города, дороги), конкретным транспортным сред-
ством или группой транспортных средств с целью обеспечения заданной
мобильности населения, максимизации показателей использования дорожной сети, повышения безопасности и эффективности транспортного про-
цесса, комфортности для водителей и пользователей транспорта.
По мнению авторов [36, 37, 58], интеллектуальная транспортная система предусматривает интеграцию в единый аппаратно-программный
комплекс существующих и перспективных информационных и управляю-
щих систем на транспорте, автоматизацию и централизацию процессов
сбора, передачи и обработки информации о функционировании и текущем
состоянии всех составляющих транспортных систем.
Проведенный анализ литературных источников, показал, что рас-
сматриваемые процессы и явления в управлении транспортно-
логистическими системами, рассматриваются с использованием классиче-
ских методов: применение принципа «сетевого графа», введение критерия
качества обслуживания, исследование транспортных потоков и т.д., однако
с повышением сложности исследуемых объектов и развитием теоретических знаний и технологий обработки информации появляется возможность исследования систем управления на основе инструментария про-
цессов интеллектуализации, в частности на основе нечетких экспертных
систем и искусственных нейронных сетей, для принятия управленческих
решений [44, 47].
Исходя из этого, под интеллектуальной информационной систе-
мой управления (ИИСУ) потоками транспорта и логистики объектов
города понимается используемая в управлении потоковыми процессами
система на основе инструментария инновационных технологий сбора,
накопления, передачи и обработки информации, а также в оценке качества логистического сервиса в реальном масштабе времени, синхронизированная с потребностями рынка и адаптированная к воздействиям
внешней среды.
Моделирование осуществляется для транспорта и логистики в оцен-
ке объемов транспортной работы и транспортно-логистических услуг при
заданном варианте размещения основных грузообразующих и грузопоглощающих пунктов [15]. В данном случае речь идет об использовании программных продуктов, позволяющих прогнозировать варианты изменения
141
на транспортной сети города, объемы и спроса и предложения. В первую
очередь это важно для руководителей транспортных управлений, центров
по организации дорожного движения, комитетов и других управленческих
структур муниципалитетов при обосновании и принятии решений в управ-
лении транспортным комплексом города.
Особенности и практическая реализация моделей управления транспортной системой города связаны с существующими подходами в управлении системами городского хозяйства и в целом всего комплекса предо-
ставляемых муниципальных услуг.
Тактическое и стратегическое управление, в первую очередь, основывается на разработке транспортных моделей, включая блоки расчета
прогнозных показателей функционирования системы, а также исходя из
перспективных планов ее развития и вариантов градостроительного контура города. Ранее по тексту работы мы говорили о возможности использования нейросетевых решений в практику управления городом и по сути
формированию моделей функционирования умного города[51]. Одним из
вариантов, на наш взгляд, может быть нейронная схема формирования и
преобразования информационных потоков в управлении элементами
транспорта и логистики города.
Использование методологии менеджмента для транспортных и логистических систем сопряжено с необходимостью поиска адекватных мер
реагирования на происходящие в экономике страны перемены, заставляющие изменить подходы к управлению функционированием предприятий и
перейти к стратегическому планированию деятельности на основе современных, в том числе когнитивных технологий. Когнитивный подход к
управлению экономическими и техническими системами основан на использовании знаний об исследуемых процессах и понимании, как именно и
что основные элементы-субъекты различной природы (отдельные персоны,
группы и рабочие команды, организации) определяют в проектировании
положение и порядок действия в пространстве экономических «бурь и
штормов» [139]. Это формулировка цели (целей) и задач присутствия на
рынке транспортных и логистических услуг, разработка перспектив и альтернатив развития, установленных ограничений и осознание достигнутых
результатов. С точки зрения развития человеческого капитала это форми-
рование когнитивного капитала, обеспечивающее организационное и со-
циальное управление, получившее название когнитивный менеджмент.
Это управление процессами познания в конкретно выбранном направлении. Завершая рассмотрение выбранных вопросов данной работы предлагаем обсудить возможность использования когнитивного подхода в применении к транспорту и логистике в условиях функционирования умного
города, а именно выделить формулировку когнитивной (интеллектуальной) модели потоков, как совокупности образов (представлений) естественного и сгенерированных решений искусственного интеллектов о про-
142
цессе перемещения и их взаимодействия во времени и пространстве меж-
ду собой и объектами транспортно-логистической инфраструктуры на
улицах города и за его пределами.
Междисциплинарный подход когнитивных исследований находит
отображение в описании инструментов и когнитивных технологий для
управления в организации, чему, в общем, то и посвящен менеджмент, и
меньше внимания уделяется содержательным аспектам в развитии когнитивных технологий. Вошедший в терминологию менеджмента из психологии, когнитивный подход оперирует инструментарием механизмов осмысления и понимания закономерностей развития, факторов мотивации для
достижения поставленных целей и результатов деятельности, что несо-
мненно важно для формирования и функционирования умного города.
143
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В учебном пособии рассмотрены основные термины и определения
теории формирования и функционирования логистических систем и
управления цепями поставок, связанные с описанием деятельности логистических операторов на рынке в современных условиях ведения хозяй-
ственной деятельности.
Особое внимание уделено практической направленности предлагае-
мого материала с учетом высокой динамики изменения ситуации на рынке
логистических услуг, развития технологий логистики и управления цепями
поставок, что, в свою очередь, определяет актуальность использования то-
го или иного издания в учебном процессе.
Рассмотрены особенности и отраслевая специфика рынка транспорт-
но-логистических систем услуг, организации товародвижения., производ-
ственной и закупочной логистике, складскому хранению, видам, требова-
ниям к устройству склада.
Рассмотрены методы учета и контроля запасов продукции на складе,
организация технологического процесса на складе. Изложены методы кон-
троля и управления запасами, системы контроля за состоянием запасов и
определения оптимального размера заказа.
144
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Автоматизация управления / В.А. Абчук, А.Л. Лифшиц,
А.А. Федулов, Э.И. Куштина; под ред. В.А. Абчука. – М.: Радио и связь,
1984. – 264 с.
2. Аникин, Б.А. Логистика: учеб. пособие / Б.А. Аникин. – М.: ИН-
ФРА-М, 2002. – 213 с.
3. Анищенко, В.С. Детерминированный хаос / В.С. Анищенко // Со-
росовский образовательный журнал. – 1997. – № 6. – С. 70-76.
4. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. – СПб.:
ПитерКом, 2005. – 169 с.
5. Аутсорсинг: создание высокоэффективных и конкурентоспособ-
ных организаций: учеб. пособие / под ред. Б.А. Аникина. – М.: ИНФРА-М,
2003. – 187с.
6. Ахтямов, М.К. Обоснование критерия эффективности использо-
вания интеллектуальных ресурсов / М.К. Ахтямов, Н.А. Кузнецова, Л.В. Саакова // Креативная экономика. – 2011. – № 5 (53). – С. 17-25. – URL:
http://www.creativeconomy.ru/articles/3447/ – 15.12.2016 г.
7. Байбурин, В.Б. Модели и методы научно–технического прогно-
зирования / В.Б. Байбурин, А.А. Терентьев. – Саратов: Сарат. гос. техн. унт, 1999. – 110 с.
8. Балабанов, И.Т. Инновационный менеджмент: учеб. /
И.Т. Балабанов. – СПб.: Питер, 2001.
9. Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс: пер. с англ. /
Б. Банди. – М.: Радио и связь, 1988. – 128 с.
10. Барамзин, С.В. Функции управления в таможенном деле (про-
блемы качества процессов и результатов) монография / С.В. Барамзин. –
М,: Изд-во Российской таможенной академии, 2009. – 124 с.
11. Барков, А.Н. Интеллект [Электронный ресурс] / А.Н. Барков. –
Режим доступа: http://dasintellekt.narod.ru/ (дата обращения 21.02.2016).
12. Бауэрсокс, Д.Дж. Логистика: интегрированная цепочка поставок./
Д.Дж. Бауэрсокс, Д.Дж. Клосс. – М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2001. – 640 с.
13. Белопольский, Н.Г. Энвироника – наука о развитии и совершен-
ствовании общества и мира. – Донецк – Мариуполь: НЭП НАН Украины,
1997. – 331 с.
14. Бережнов, Г.В. Интеллектуализация деятельности предприятия/
Г.В. Бережнов // Креативная экономика. – 2007. – № 2 (2). – С. 84-91.
15. Беспалов, Р. Транспортная логистика. Новейшие технологии по-
строения эффективной системы доставки / Р. Беспалов. – М.: Вершина,
2008. – 384 с.
16. Блохин, А.Г. Разработка и исследование нечеткой системы
управления на базе современной информационной технологии: автореф.
145
дис. … канд. экон. наук: 05.13.01 / А.Г. Блохин; Моск. физ.-техн. ин-т. –
М., 2000. – 20 с.
17. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в
логистике: потоки событий и системы обслуживания : учеб. пособие /
Г.Л. Бродецкий. – М. : ИЦ «Академия», 2009. – 272 с.
18. Вагин, В.Д. Таможенное право: учеб. пособие / В.Д. Вагин. – М.:
Изд-во Рос. таможенной академии, 2009 – 342 с.
19. Василенко, С.В. «Balanced scorecard» Как это по-русски? /
С.В. Василенко // Менеджмент в России и за рубежом. – 2008. – № 6. – С. 45.
20. Введенский, Б.А. Малая Советская энциклопедия /
Б.А. Введенский. – М.: Сов. энциклопедия, 1960. – Т. 9. – С. 451-452.
21. Веснин, В.Р. Стратегическое управление: учеб. пособие / В.Р.
Веснин, В.В. Кафидов. – СПб.: Питер, 2009. – С. 19.
22. Виханский, О.С. Менеджмент: учеб. / О.С. Виханский,
А.И. Наумов. – 3-е изд. – М.: Гардарики, 2002. – 528 с.
23. Власов, П.К. Психология замысла организации: автореф. дис. … д-
ра пед. наук: 19.00.03 / Петр Константинович Власов. – СПб., 2015 – 32 с. –
Библиогр.: с. 28 (40 назв.)
24. Волгин, В.В. Склад: организация, управление, логистика: учеб.
пособие / В. В. Волгин. – 6-е изд., перераб. и доп. – М. : ИТК «Дашков и
о
К
», 2005. – 736 с.
25. Вологдин, А.А. Внешнеторговые сделки и обычаи в междуна-
родном коммерческом обороте / А.А. Вологдин. – М.: Юрлитинформ,
2009. – 425 с.
26. Гаджинский, А. М. Логистика: учеб. / А.М. Гаджинский. – 15-е
изд., перераб. и доп. – М.: ИТК «Дашков и Ко», 2008. – 472 с.
27. Гаджинский, А.М. Современный склад. Организация, техноло-
гии, управление и логистика : учеб.-практ. пособие / А. М. Гаджинский. –
М.: ТК Велби, Проспект, 2005. – 176 с.
28. Гарцеев, И.Б. Автоматический синтез нечеткого регулятора с ис-
пользованием генетических алгоритмов / И.Б. Гарцеев, М.С. Ситников //
Перспективные информационные технологии и интеллектуальные систе-
мы. – 2008. – № 4. – С. 38-42.
29. Геронимус, Б. Л. Экономико-математические методы в планиро-
вании на автомобильном транспорте : учеб. / Б. Л. Геронимус. – М.: Транспорт, 1977. – 160 с.
30. Глушков, В.М. Беседы об управлении / В.М. Глушков, Г.М. Доб-
ров, В.И. Терещенко. – М.: Наука, 1974. – 224 с.
31. Глушков, В.М. Макроэкономические модели и принципы постро-
ения ОГАС / В.М. Глушков. – М.: Статистика, 1975. – 160 с.
32. Глушков, В.М. Моделирование развивающихся систем /
В.М. Глушков, В.В. Иванов, В.М. Яненко. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.
лит., 1983. – 350 с.
146
33. Голдсби, Т. Бережливое производство и 6 сигм в логистике: рук.
по оптимизации логистических процессов / Томас Голдсби, Роберт Марти-
ченко; пер. с англ. Т. О. Ежов ; науч. ред. Р. В. Морозов. – Минск: Гревцов
Паблишер, 2009. – 416 с.
34. Горев, А.Э. Информационные технологии на транспорте. Элек-
тронная идентификация автотранспортных средств и транспортного
оборудования: учеб. пособие / А. Э. Горев. – СПб. : ИЦ «СПбГАСУ»,
2006. – 110 с.
35. Горев, А. Э. Организация автомобильных перевозок и безопас-
ность движения : учеб. пособие / А. Э. Горев, Е. М. Олещенко. – 3-е изд.,
стер. – М.: ИЦ «Академия», 2009. – 256 с.
36. Горев, А.Э. Основы теории транспортных систем: учеб. пособие /
А.Э.Горев. – СПб.: СПбГАСУ, 2011. – 173 с.
37. Горев, А.Э. Стратегия и тактика развития ИТС в мегаполисах
России / А. Э. Горев // Дорожная держава. – 2012. – № 12. – С. 67-70.
38. Гусев, С.А. Теоретические и методологические основы формиро-
вания концепции интеллектуализации управления функционированием ло-
гистических систем: автореф. дис. ... д-ра экон. наук : 08.00.05 / Сергей
Александрович Гусев. – Саратов, 2013. – 38 с. – Библиогр.: с. 32 (63 назв.)
39. Гусев С.А. Интеллектуальные модели оценки качества услуг,
предоставляемых городским наземным пассажирским транспортом /
С.А. Гусев, Ю. А. Славина // Логистика. – 2015. – № 3.
40. Гусев, С.А. Кластерный подход в интегрированных логистиче-
ских системах / С. А. Гусев, В.С., Маросин // по материалам XX Юбилейной Междунар. науч.-практ. конф., посв. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева. Красноярск,
09-12 нояб. 2016 г.: в 2 ч. / под общ. ред. Ю. Ю. Логинова; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. – Красноярск, 2016. – Ч. 2. – С. 413-415.
41. Гусев, С.А. Когнитивный менеджмент транспортных и логисти-
ческих систем [Электронный ресурс] / С. А. Гусев // Логистические систе-
мы в глобальной экономике: электрон. сб. по материалам VI Междунар.
науч.-практ. конф. Красноярск, 14-15 марта 2016 г. / Сиб. гос. аэрокосмич.
ун-т. – Красноярск, 2016. – Электрон. текстовые дан. (1 файл, 9,8 МБ). –
Систем. требования: Internet Explorer; Acrobat Reader 7.0 (или аналогичный
продукт для чтения файлов формата .pdf). – Режим доступа:
http://sibsau.ru/index.php/nauka–i–innovatsii/ nauchnye meropriyatiya/konferentsii–sibgau/logisticheskie–sistemy–v–globalnojekonomike, свободный. – Загл. с экрана. 2016. – С. 125-128.
42. Гусев, С.А. Когнитивные технологии в логистике [Электронный
ресурс] / С. А. Гусев // Логистические системы в глобальной экономике:
электрон. сб. по материалам VI Междунар. науч.-практ. конф. Красноярск,
14-15 марта 2016 г. / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. – Красноярск, 2016. –
Электрон. текстовые дан. (1 файл, 9,8 МБ). – Систем. требования: Internet
147
Explorer; Acrobat Reader 7.0 (или аналогичный продукт для чтения файлов
формата .pdf). – Режим доступа: http://sibsau.ru/index.php/nauka–i–
innovatsii/ nauchnye meropriyatiya/konferentsii–sibgau/logisticheskie–sistemy–
v–globalnojekonomike, свободный. – Загл. с экрана. 2016. – С. 122-125.
43. Гусев, С.А. Логистика – интеллектика транспорта / С.А. Гусев //
Логистика – Евразийский мост: материалы X Междунар. науч.-практ.
конф. Красноярск, 14-16 мая 2015 г., Красноярск. гос. аграр. ун-т. – Красноярск, 2015. – С. 86-90.
44. Гусев, С.А. Планирование цепей поставок на основе нечеткой се-
тевой модели / С. А. Гусев, Д. А. Васильев // РИСК. – 2011. – № 4/4. –
С. 97-101.
45. Гусев, С.А. Первичность-вторичность, значимость-
второстепенность: потоки логистики / С. А. Гусев // Логистика. – 2011. – № 7.
– С. 28-29.
46. Гусев, С.А. Современные тенденции развития моделей управле-
ния логистическими системами пассажирских перевозок / С.А. Гусев,
Ж.А. Золотушкина // Логистика: современные тенденции развития: материалы XIV Междунар. науч.-практ. конф., 9-10 апреля 2015 г. – СПб.:
ГУМРФ им. адмирала С.О. Макарова, 2015. – С. 129-131.
47. Гусев, С.А. Структурно–функциональный анализ формирования
транспортных систем / С. А. Гусев, В.С., Маросин // Развитие дорожно-
транспортного и строительного комплексов в освоении стратегически
важных территорий Сибири и Арктики: вклад науки: материалы Между-
нар. науч.-практ. конф. Омск, 15-16 декабря 2014 г. Секция 9. Развитие
теории и практики грузовых автомобильных перевозок, транспортной ло-
гистики. – Омск: Полигр. центр КАН, 2014. – С. 46-52.
48. Гусев, С.А. Формирование инструментария поддержки принятия
управленческих решений в логистических системах [Электронный ресурс] /
С.А. Гусев, Ж.А. Золотушкина // Логистические системы в глобальной
экономике: электрон. сб. по материалам V Междунар. науч.-практ. конф.
Красноярск, 2-3 апр. 2015 г. / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. – Красноярск,
2015. – Электрон. текстовые дан. (1 файл, 6,22 Мб). – Систем. требования:
Internet Explorer; Acrobat Reader 7.0 (или аналогичный продукт для чтения
файлов формата .pdf). – Режим доступа: http://sibsau.ru/index.php/nauka-i-
innovatsii/nauchnye-meropriyatiya/konferentsii-sibgau/logisticheskie-sistemy-vglobalnojekonomike,свободный. – Загл. с экрана. 2015. – С. 183-187.
49. Гусев, С.А. Формирование интеллектуальных информационных си-
стем управления городским наземным пассажирским транспортом /
С.А. Гусев, Ю.А. Славина // Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: материалы IX Междунар. заоч. науч.-техн. конф. Пенза, 15
мая 2015 г. – Пенза: АДИ ПГУАС, 2015. – С. 278-283..
50. Гусев, С.А. Эволюционные цепочки знаний процессов адаптации
в логистике / С. А. Гусев, В.С. Маросин // Логистика: современные тен-
148
денции развития: сб. статей по итогам XV Междунар. науч.-практ. конф.
СПб., 7-8 апреля 2016 г. – СПб.: ГУМРФ им. адмирала С.О. Макарова,
2016. – С. 98-101.
51. Гусев, С.А. Формирование интеллектуальной логистики [Элек-
тронный ресурс] / С.А. Гусев, В.С. Маросин // Логистические системы в
глобальной экономике: электрон. сб. по материалам VI Междунар. науч.практ. конф. Красноярск, 14-15 марта 2016 г. / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. –
Красноярск, 2016. – Электрон. текстовые дан. (1 файл, 9,8 МБ). – Систем.
требования: Internet Explorer; Acrobat Reader 7.0 (или аналогичный продукт
для чтения файлов формата .pdf). – Режим доступа:
http://sibsau.ru/index.php/nauka-i-innovatsii/ nauchnye meropriyatiya/konferentsii-sibgau/logisticheskie-sistemy-v-globalnojekonomike, свободный. – Загл. с экрана. 2016. – С. 128-130.
52. Гусев, С.А. Энергоинформационная основа формирования интел-
лектуального управления логистическими системами/ С.А. Гусев // Вопросы электротехнологии. – 2017. – № 1.
53. Данелян, Т.Я. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие /
Т.Я. Данелян. – М.: Изд-во МЭСИ, 2005.
54. Джанетто, К. Управление знаниями. Руководство по разработке и
внедрению корпоративной стратегии управления знаниями / К. Джанетто,
Э. Уилер; пер. с англ. Е.М. Пестеревой. – М.: Добрая книга, 2005. – 192 с.
55. Демичев Г. М. Складское и тарное хозяйство: учеб. для студентов
экон. спец. вузов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 1990. – 192 с.
56. Дитрих, М. Складская логистика. Новые пути системного плани-
рования / М. Дитрих. – М.: Изд-во КИА-центр, 2004. – 136 с.
57. Елисеева, Ю.В. Моделирование логистических бизнес–процессов
в кластере промышленности строительных материалов (на примере Воро-
нежской области): автореф. дис. ... канд. экон. наук / Ю.В. Елисеева. – Ро-
стов н/Д., 2016. – 25 с.
58. Жанказиев, С.В. Научные основы и методология формирования
интеллектуальных транспортных систем в автомобильно–дорожных ком-
плексах городов и регионов: автореф. дис. ... д-ра техн. наук /
С.В. Жанказиев. – М., 2012. – 35с.
59. Зайцев, Л.Г. Стратегический менеджмент: учеб. / Л.Г. Зайцев,
М.И. Соколова. – 2-е изд., перераб. и доп.– М.: Магистр, 2008. – С. 248.
60. Инновационная трансформация российского общества: теория и
практика: колл. монография / под ред. Н.И. Калашниковой, И.В. Манаховой. –
Саратов: Научная книга, 2010. – 335 с.
61. INTUIT.ru – Интернет Университет Информационных Техноло-
гий [Электронный ресурс] / В.Л. Афонин, В.А. Макушкин. Лекция 6: Ме-
тодология построения экспертных систем. – Режим доступа: http: //
www.intuit.ru/department/human/isrob/6/. – Загл. с экрана.
149
62. Капелюшников, Р.И. Концепция человеческого капитала. Крити-
ка современной буржуазной политической экономии / Р.И. Капелюшников.
– М.: Наука, 1977.
63. Касаткин, Ф.П. Организация перевозочных услуг и безопасность
транспортного процесса: учеб. пособие для высш. шк. / Ф.П. Касаткин,
С.И. Коновалов, Э.Ф. Касаткина. – М.: Академический Проект, 2004. – 352 с.
64. Касаткина, В.В. Интеллектуализация экономики: теоретический
анализ: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.01.00 / Виктория Владимиров-
на Касаткина. – М., 2011. – 23 с. – Библиогр.: с. 23 (4 назв.)
65. Кафедра информатики ЮУрГУ [Электронный ресурс]: Нечеткие
ЭС – Режим доступа: http://inf.susu.ac.ru/~pollak/expert/fuzzy/doc14.htm .–
Загл. с экрана.
66. Клочков, В.Н. Адаптация и конкурентоспособность автотранс-
портных систем в рыночных условиях / В.Н. Клочков. – СПб.: СПбГИЭА,
1999. – 215 с.
67. Кожин, А.П. Математические методы в планировании и управле-
нии грузовыми автомобильными перевозками: учеб. пособие / А. П. Ко-
жин. – М.: Высш. шк., 1979. – 304 с.
68. Костен, Д. ECR. Эффективное взаимодействие с потребителем /
Д. Костен, Ю. Петцль. – М.: Изд-во КИА-центр, 2006. – 136 с.
69. Котлер, Ф. Основы маркетинга: пер. с англ. / Ф. Котлер и др. – 2-е
изд. – М.: Вильямс, 1998. –1056 с.
70. Кочкин, А.П. Математические методы в планировании и управ-
лении грузовыми автомобильными перевозками / А.П. Кочкин. – М.:
Высш. шк., 1979. – 304 с.
71. Кудрявцева, Е.И. Когнитивная экономика и когнитивный менедж-
мент: новая концепция управления человеческими ресурсами /
Е.И. Кудрявцева // Управленческое консультирование. – 2014. – № 4 (64). –
С. 62-69.
72. Курдюмов, В.С. Умные сети, мобильный интеллект и стратегиче-
ское предвидение [Электронный ресурс] / В.С. Курдюмов, В.А. Рыжов //
Электрон. науч. журнал. – 2008. – № 3. – Режим доступа:
http://spkurdyumov.ru/category/networks/(дата обращения 12.12.2016).
73. Лапыгин, Ю.Н. Стратегический менеджмент: учеб. пособие /
Ю.Н. Лапыгин. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 53 с.
74. Левиков, Г.А. Логистика, транспорт и экспедирование: краткий
словарь-справочник / Г.А. Левиков. – М.: ТрансЛит, 2008. – 224 с.
75. Левиков, Г.А. Управление транспортно-логистическим бизнесом:
учеб. пособие / Г.А. Левиков. – 3-е изд., испр. и доп. – М.: ТрансЛит, 2007. –
224 с.
76. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и
fuzzy TECH / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
150
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]