Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Инновационное обеспечение управления качеством на предприятии. Монография
.pdf
6. Четыре точки располагаются друг за другом и находятся в области В
или за ее пределами (рис. 13).
Рис. 13. Критерий 6 интерпретации процесса
7. Пятнадцать точек располагаются друг за другом сверху и снизу
центральной линии в области С (рис. 14).
Рис. 14. Критерий 7 интерпретации процесса
8. Восемь точек располагаются друг за другом с двух сторон
центральной линии, но не входят в область С (рис. 15).
Рис. 15. Критерий 8 интерпретации процесса
41
Такие критерии являются основой при применении контрольных карт,
(11)
но исследователь должен быть внимателен к любым проявлениям неслучай-
ных причин [22].
Контрольные границы располагаются на расстояние 3q от центральной
линии. Сама контрольная карта разделяется на несколько областей (от A до С,
от С до А) [9].
Для того чтобы назначить систему управления, необходимо обнаруже-
ние неслучайных причин вариации. При наличии системы устранения таких
причин сам процесс приходит в состояние управляемости. Когда процесс
управляем, это говорит о том, что возможно предсказать качество выпускае-
мой продукции и процесс можно применять [40].
Если отсутствуют все неслучайные причины, то процесс обладает
наименьшей изменчивостью. Чтобы выявить возможности процесса, должны
быть проанализированы особые причины, затем исправлены недочеты и при-
менены меры по их предотвращению [23].
На выходе происходит сравнение разброса данных и требований произ-
водства.
Индекс возможностей самого процесса находится по формуле
Если PCI <1, значит возможности низкие, при PCI =1 возможности удо-
влетворительные. Необходимо учитывать, что значения возможности процесса иногда выходят за установленные границы, поэтому необходимо иссле-
довать расстояние средних процесса и допустимых значений [13].
Существуют также карты для альтернативных данных. Под альтерна-
тивными данными понимаются такие наблюдения, которые показывают присутствие определенных признаков у всех единиц исследуемой группы. С помощью таких данных осуществляется подсчет количества единиц, которые
имеют или не имеют такой признак. Получение альтернативных данных в ос-
новном не требует больших затрат времени и денег. Нет необходимости в
специальных навыках для их сбора (рис. 16) [38].
42
(12)
Рис. 16. Построение карты для альтернативных данных
Когда речь идет о контрольных картах для количественных данных,
обычно вводятся две карты: первая для того, чтобы управлять средним, а вто-
рая для того, чтобы управлять рассеянием. Это происходить из-за того, что
распределение нормальное и оно зависимо от этих критериев. Но когда речь
идет о контрольных картах для альтернативных данных, можно обойтись
только одной контрольной картой, потому что используемое распределение
зависит только от среднего уровня. Более того, u и с карты основываются на
распределении Пуассона, а карты р и nр обладают биноминальным распределением [23].
При изменении объема группы в зависимости от выборки рассчитываются новые данные для контрольных границ каждой группы. Причем прослеживается такая тенденция, что при уменьшении объема группы расстояние между границами становится шире, и то же самое происходит в обратном
случае. В ситуации, когда изменение объема группы незначительное, доста-
точно использовать только один комплект контрольных границ, который ос-
новывается на среднем объеме самой группы [22].
В других ситуациях, когда изменение объема групп значительное,
необходимо использовать нормированные переменные. В этом случае в фор-
муле вместе р используют нормированные значения:
– если стандартное значение р установлено
или
43
– если стандартное значение р не установлено
(13)
.
Более того, центральные линии не изменяются и выглядят таким образом:
центральная граница = 0.
UCL = 3, LCL = -3.
На практике р-карту применяют для того, чтобы вычислить, каков
средний процент единиц, которые не соответствуют норме за какой-то опре-
деленный временной интервал. Необходимо реагировать на любые изменения
этого среднего. Подобно ситуации с картами средних и картами размаха при
попадании всех точек в контрольные границы можно заключить, что процесс
является статистически управляемым. Поэтому за стандартное значение для
несоответствующих единиц берем среднее несоответствующих единиц [13].
Существует несколько предварительных пунктов, на которые необходи-
мо обратить внимание прежде, чем приступить к введению контрольных карт.
Прежде всего, требуется выбрать показатели качества для контроля.
Приоритетными считаются те показатели, которые оказывают влияние на
эксплуатацию продукции. Кроме того, основными можно также считать пока-
затели, которые относятся к материалам или составляющим изделия [23].
Статистические методы контроля качества необходимо вводить в тех
местах, где контрольные карты позволят собрать необходимые данные во
времени, и благодаря этому будет возможна корректировка самого процесса и
улучшение качества выпускаемой продукции. Необходимо выбирать показатели, отвечающие за качество продукции, так, чтобы они влияли на качество
и позволяли стабилизировать процесс [9].
Затем анализируется процесс производства. Анализ процесса производ-
ства осуществляется в целях определения месторасположения и вида причи-
ны, которые появляются не постоянно, также для того, чтобы определить, как
сильно влияют вводимые нормы. Кроме этого такой анализ проводят для то-
го, чтобы выявить необходимые методы контроля [11].
Помимо всего прочего, такой анализ позволяет определить, насколько
процесс производства стабилен, какова точность оборудования для производства товара и для контроля качества, а также для выявления уровня качества
продукции. Все необходимые условия для контроля качества и осуществления производственных операций должны быть налажены вместе с процессом
производства и работой оборудования и, кроме того, с созданием плана по
управлению при помощи статистических методов. Это позволяет в быстром
времени обнаружить ошибки в производстве и устранить их, а также опреде-
лить наилучшие места для осуществления контроля [38].
44
Метод контрольных карт Шухарта заключается в организации наблюдений в рациональные группы, в которых появляются различные вариации по
случайным причинам. Контрольные карты выявляют неслучайные причины
между такими вариациями.
Для того чтобы это осуществить, необходимо знать техническую сторону производства и уметь получать данные. Чтобы более эффективно нахо-
дить и исправлять неполадки, необходимо отнести группы к определенным
отрезкам времени или причинам, которые нарушают процесс производства
продукции [23].
Необходимо не забывать, что если собранные данные позволяют рассматривать каждую подгруппу как отдельную группу, то это облегчает сам
процесс анализа.
Что касается частоты и объема группы, то не существует конкретных
условий для определения этих параметров. Что касается частоты, то она ино-
гда зависит от анализа выборки. В случае с объемом группы в некоторых ситуациях он зависит от практических нюансов [9].
Все параметры, такие как частота выборки и возможности процесса,
следует анализировать совместно, потому что среднее значение размаха при-
меняют для оценки Q. Количество причин вариаций возрастает с увеличением интервала времени между единицами выборки в группе [11].
По завершению подготовительного этапа (определение показателя качества, частоты, объема группы) необходимо подготовить исходные данные
контроля. Это делается для того, чтобы задать первоначальные параметры
карт контроля, а именно, центральную и контрольные линии. Требуется получить около 20 или 25 групп во время непрерывного производственного
процесса. Важно проследить, чтобы на процесс не оказали влияния внешние
факторы и он оставался стабильным [13].
3. ИННОВАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАЧЕСТВА
ОПЫТНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ФАЗЫ ОСВОЕНИЯ ПРОДУКТА
3.1. Актуальные вопросы инновационного обеспечения управления
качеством на этапе научно-технической подготовки производства
и освоения новых товаров
45
На современном этапе развития экономики прослеживается четкая тенденция, при которой качество выступает как доминирующий фактор эффективности системы управления производством продукции и ее дальнейшего
продвижения к потребителю. Во всех развитых странах в систему менеджмента качества предприятия интегрированы все подразделения, которые связаны с качеством выпускаемой продукции. Для повышения эффективности
взаимодействия подразделений по вопросам качества разрабатываются мето-
ды и модели системы управления качеством как на локальном уровне отделов, так и на уровне топ-менеджмента, отражаемые в основной концепции
«Политики в области качества».
Сущность инновационного обеспечения управления качеством продукции компании состоит в формировании научных заделов так называемого
банка новаций для продукта по всем стадиях его жизненного цикла: исследовательских изысканий, проектирования, изготовления и эксплуатации. При
этом некое пересечение характеристик стратегий инновационного обеспечения качества продукта может обуславливать необходимость выработки оптимальных решений и применения наиболее эффективных методов планирова-
ния инновационной деятельности в компании.
Интересы различных участников цикла создания продукта могут пересекаться. Вопросы качества не могут не интересовать менеджмент предприятия с точки зрения понимания важности этого критерия для рынка. Тем не
менее, усилия руководителя направлены в первую очередь на применение методик оптимизации стоимостных характеристик проектов. Будучи ответственными за обеспечение всего предприятия необходимой ресурсной базой
и получение прибыли в результате всего цикла хозяйственной деятельности,
менеджмент и планово-экономические службы предприятия рассматривают
любые возможности сокращения затрат. Умеренная стоимость является осно-
вополагающим условием обеспечения конкурентоспособности продукта.
При освоении технологических инноваций, исполнителями которых являются подразделения, интегрированные в проектирование и технологическую подготовку продукта, ставка делается на организацию изыскательских
работ, проведение фундаментальных исследований и подготовку обобщенной
эмпирической базы опытных разработок. Также можно констатировать нацеленность данных подразделений на целевую себестоимость проекта, завыше-
ние которой чревато потерей рынка. При этом подобные наработки, обеспе-
чивающие продукту инновационность за счет применения наукоемких технологий, не могут быть дешевыми по определению. Более того, сбор эмпириче-
ского материала и модельных данных, необходимых для получения точных
параметров в условиях неопределенности, может потребовать дополнительных неучтенных ресурсов и привести к удорожанию продукта для заказчика.
Безусловно, точность полученных данных и результатов опытных разработок
позволяют прогнозировать последующие производственные показатели и ни-
46
велировать операционные риски, что ведет к повышению качества продукта.
Однако заказчик часто не готов переплачивать за «качество конструкции»,
делая ставку на «качество продукта», провоцируя тем самым появление несоответствия. Наблюдается некий разрыв в восприятии качества у тех сотрудников, кто сосредоточен на входе процесса, с теми, кто отвечает за выходные
показатели. Таким образом, имеет место частая коллизия интересов отдельных подразделений, реализующих различные, но при этом логически связан-
ные в единую цепочку создания потребительской ценности бизнес-процессы.
Логично при этом предположить, что решающее право голоса останется за
менеджером, по определению склоняющимся к выполнению экономической
целесообразности реализуемых на предприятии форматов управленческих
решений, что негативно сказывается на уровне качества получаемых резуль-
татов.
Таким образом, с точки зрения очевидной актуальности, ставится задача разработки методологических подходов к обеспечению качества и конкурентоспособности на предприятии, не противоречащих друг другу и реализующих эффект синергии. Существующая нестабильность инфраструктуры
производственных систем и стремительно меняющаяся конъюнктура рынка
усложняют процедуры поиска паритетного баланса интересов. Классические
методы менеджмента качества не всегда справляются с поставленной задачей,
так как контролируемый объект может меняться слишком стремительно и
управляющая система просто не успевает учитывать возникающие изменения. Следовательно, возникает необходимость разработки новых концепций
менеджмента качества на предприятии. Данную задачу можно решать путем
комбинирования уже адаптированных систем менеджмента качества с инновационными подходами, апробированными в условиях других хозяйствующих субъектов, региональных моделей, национальных и международных систем. Популяризация технологий бенчмаркинга и открытость «эталонных»
предприятий, проповедующих свою систему менеджмента качества, таких
как компания «Тойота», позволяют воспользоваться всем многообразием альтернатив в этом вопросе. Проблема состоит в точном выборе варианта инновационного инструмента и лаконичном включении его в архитектуру менеджмента качества конкретного предприятия. В этой связи следует проанализировать все варианты возможных управленческих решений и соответствующих им методических подходов в целях определения основной концепции инновационного обеспечения качества продуктов и процессов на предприятии. Требуется установить наличие эффекта синергии между ними для
исключения возможности их отторжения системой. Применив соответствующие методики моделирования состояния объекта, можно определять оптимальное сочетание различных инструментов менеджмента качества и эффективно их использовать на предприятиях. Целевыми показателями разработанной СМК является обеспечение качества на протяжении всего цикла со-
47
здания продукта и возможность точного прогнозирования конкурентоспособ-
ности и экономической эффективности предприятия.
Данная проблематика отражена в основных разделах стратегии инновационного развития отечественной экономики, но требует существенного
уточнения для различных промышленных секторов и входящих в них произ-
водственных комплексов. В рамках Концепции долгосрочного социально-
экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года,
установлена цель переориентировать отечественную экономику на инновационный формат развития и обеспечить хозяйствующим субъектам отечественного производственного сектора инновационный потенциал для обеспечения
высокого качества и конкурентоспособности производимых продуктов и
услуг. В соответствии с основной концепцией развития отечественной эконо-
мики ставятся основные цели:
– развитие кадрового потенциала в области науки, образования, технологий и инноваций;
– стимулирование инновационной активности бизнеса и ускорение появления новых инновационных предприятий;
– интеграция госаппарата и производства и максимально широкое
внедрение в деятельность органов государственного управления современных
технологий;
– формирование научных заделов в целях сбалансированного и устойчиво развивающегося сектора исследований и разработок и пр.
Описанные выше тенденции развития отечественной экономики актуальны и для мировой экономики в целом. Крупные международные корпора-
ции переживали подобные этапы своего развития начиная со сквозных произ-
водственных циклов, стимулируя производственный потенциал и наращивая
материальную базу. Следующим эволюционным шагом, как правило, стано-
вилось монополизирование рынка и развитие технологий лоббирования потребительских сегментов. Предприятиями проводилась ярко выраженная
наступательная стратегия рыночного поведения, с частичной ориентацией на
стремление удовлетворить потребительский спрос и развивать инфраструктуру потребительского рынка. Избрав такую стратегию, производственный
сектор локально размещался вблизи дешевой ресурсной базы. Оставляя консолидированное менеджерское звено в экономических центрах, само производство «переходило» в регионы с «сырьевой экономикой». Корпорации аккумулировали в своих руках управленческие модули, позволяющие им проводить дистанционную организационную координацию. Такой подход при-
водил к удешевлению производства и давал предприятиям ряд иных преиму-
ществ в реализации и доставке конечного продукта. Данный формат функци-
онирования получил название толлинговых технологий. Постепенно данная
система привела к усилению сырьевых площадок, росту потенциала регио-
нов и развитию производственных сил. Подобная тенденция опосредовала
48
желание таких активно растущих индустриальных региональных систем об-
рести экономическую независимость. Производственная мощь стран Юго-
Восточной Азии формировалась по такому сценарию. Консолидация в своей
производственной мощи в своем недавнем прошлом сменилась возникновением отчетливой тенденции восполнить имеющиеся пробелы. Таким образом,
сегодняшняя цель данного регионального сектора – скомпенсировать недо-
стающие звенья и создать свой сквозной цикл проектирования, дальнейшего
производства и продвижения продукта промежуточному и конечному потре-
бителю.
Для достижения поставленной цели промышленности стран ЮгоВосточной Азии требуется создавать научно-технические заделы, которые
позволят выйти на принципиально новый уровень инновационного развития
экономики. Для заполнения данного пробела этим странам необходимо со-
здать научную школу и воспитать научную элиту производства – на этом
строится весь комплекс НИОКР, содержащий необходимую инфраструктуру
инноваций, кадровый, научный и креативный потенциал. Данная проблематика напрямую касается отечественного производственного сектора, испыты-
вающего сегодня ту же нехватку научно-технического обеспечения производ-
ства. За последние годы произошло в полном смысле обнищание научной
школы и выхолащивание кадрового потенциала инновационного развития,
которым мы располагали в советские времена. Этот провал ощущается во
всех отраслях народного хозяйства, за исключением оборонного комплекса,
где кое-что сохранилось ввиду замкнутости и его некоей автономности.
Реализация комплексной задачи инновационного обеспечения экономи-
ки зависит от уровня качества выполнения всей последовательности бизнеспроцессов создания продукта. Качество в данном понимании является связу-
ющим звеном и гарантией успешного продвижения продукта по всей своей
кривой жизненного цикла. Показатели оценки качества выполнения фазы
НИОКР содержат ряд описательных характеристик, не всегда поддающихся
количественному измерению, что усложняет поставленную задачу и форми-
рует необходимость применения ряда специфических подходов.
Следуя теории Джурана, трактующей качество изделия как сочетание
«качества конструкции» и «качества изготовления», инновационное обеспе-
чение управления качеством на предприятии, с точки зрения данного подхода, стратегически ориентировано в большей степени на комплекс НИОКР и
производство [1] (рис. 17).
49
Рис. 17. Цикл создания продукта
Данная парадигма развития заложена и в стратегию долгосрочного со-
циально-экономического развития Российской Федерации, в которой важное
место уделено формированию комплекса инновационного обеспечения всеобщей системы менеджмента качества отечественного производственного
сектора. Для достижения высокого качества и конкурентоспособности производимых продуктов и услуг необходимо наращивать интеллектуальный по-
тенциал, с токи зрения формирования и развития научно-технических инно-
ваций и кадрового резерва, интегрированного в разработку комплекса
НИОКР. Все эти составляющие являются ядром построения креативной экономики, в рамках которой в полной мере может быть реализована стратегия
обеспечения конкурентоспособности производимых продуктов и услуг.
Сегодня осознание мощности потенциала креативной экономики характерно для всех ведущих стран мира. Россия в этом вопросе не является ис-
ключением. Однако отличительной особенностью концепций развития РФ от
стран Евросоюза и Соединенных Штатов Америки является то, что развитие
инновационного потенциала в рамках креативной экономики нам необходимо
для полноценного обеспечения своей национальной экономики и реализации
в полной мере программы импортозамещения.
Сегодня, не смотря на очевидные попытки по сдерживанию импорта,
осуществляемые государством, отечественный рынок наводнен самой разнообразной продукцией и услугами, предоставляемыми мировыми корпорациями с раскрученными брендами. Надо отметить, что бренды ряда национальных предприятий также узнаваемы и обеспечены потребительским спросом.
При этом данная тенденция обусловлена конкурентоспособностью продукции
преимущественно не столько за счет качества, сколько за счет цены. Национальная продукция обладают некоторым запасом устойчивости на россий-
50
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]