Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Совершенствование механизмов инновационного обеспечения управления качеством в региональных системах среднего профессионального образования. Монографи
.pdf
81
пускников среди работодателей на специалистов строительного профиля,
популяризацией образовательных возможностей колледжа (ресурсные
центры ведущих международных компаний Кнауф, Штрабаг, Бош). В последующих годах (2011–2013) наблюдается устойчивый повышенный интерес абитуриентов к специальности Строительство и эксплуатация зданий
и сооружений. Кроме того, увеличился удельный вес планируемых цифр
набора по СПО, с одной стороны; с другой – в ходе профориентационной
работы потенциальными абитуриентами и их родителями удалось повысить привлекательность профессий начального профессионального образования.
Начиная с 2011 года, колебания показателей выполнения плана набора
незначительны и связаны с естественными сложно прогнозируемыми изменениями предпочтений абитуриентов, конкуренцией со стороны других
образовательных учреждений (как профессионального образования, так
и общеобразовательных).
За 2009–2013 годы можно говорить об устойчивой конкурсной основе
приема абитуриентов. Колебания связаны с повышенным спросом абитуриентов на определенные специальности, а также с точностью оценки данных мониторинга о профессиональных предпочтениях как абитуриентов
(и их родителей), так и работодателей (спрос специалистов на рынке
труда).
Максимальное значение показателя за рассматриваемый период
наблюдается в 2010 году. Тогда же и фактическое выполнение контрольных цифр набора превысило плановое на 25 %. Особую популярность имели специальности Строительство и эксплуатация зданий и сооружений,
Автоматизированные системы обработки информации и управления (по
отраслям). В последующих годах (2010–2013) наблюдается устойчивый
повышенный интерес абитуриентов к специальности Строительство и эксплуатация зданий и сооружений.
Достижение минимального значения показателя (1,12 – в 2012 году)
связано с тем, что несмотря на наличие общего конкурса при поступлении
больше 1, некоторые специальности и профессии не являются привлекательными со стороны абитуриентов. К ним относятся как новые специальности (например, Техническая эксплуатация и обслуживание электрического и электромеханического оборудования (по отраслям)), не получившие распространения реклмной информации в достаточной степени среди
абитуриентов, так и морально устаревшие с точки зрения абитуриентов
и их родителей (Информационные системы (по отраслям) – предпочтения
абитуриентов среди компьютерных специальностей направлены на специальности более высокого уровня).
На рис. 3.23 приведена значения показателя результативности процесса КП-2.1 «Доколледжная подготовка и прием обучающихся», которые
в целом объективно отражают его реальную динамику.
82
Динамика результативности процесса
0,9
0,66
0,5
0,76
0,37
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
Рис. 3.23. Динамика показателя результативности процесса КП-2.1
«Доколледжная подготовка и прием обучающихся» за 5 лет
В качестве второго примера на рис. 3.24 приведены функции принадлежности показателей результативности процесса ВП-3.2 «Финансовоюридическое обеспечение» (1. Освоение, 2. Ревизии, 3. Предписания, 4.
Повторные предписания, 5. Соц. Гарантии), входящего в реестр СМК
ГБОУ СПО Строительного техникума № 12.
Результативность процесса ВП-3.2 «Финансово-юридическое обеспечение» характеризуется пятью параметрами:
1. Эффективное освоение бюджетных средств – не менее 70 % от кас-
сового плана за отчетный период.
2. Процент внешних ревизий, содержащих замечания по сумме более
1.5% валюты баланса – целевой показатель – не более 15 %.
3. Количество внутренних предписаний (целевой показатель – 18).
4. Количество повторных внешних предписаний, выданных по одной
и той же причине – (целевой показатель – 0).
5. Выполнение социальных гарантий государства, реализуемых через
учреждения среднего профессионального образования – (целевой показатель – 100 %).
Модель нечеткого вывода оценки результативности процесса ВП-3.2
«Финансово-юридическое обеспечение» СМК техникума показана на
рис. 3.25.
83
Рис. 3.24 Функции принадлежности показателей результативности
процесса ВП-3.2 «Финансово-юридическое обеспечение»
(1. Освоение, 2. Ревизии, 3. Предписания, 4. Повторные предписания,
5. Соц. Гарантии)
Рис. 3.25. Модель нечеткого вывода оценки результативности процесса
СМК колледжа ВП-3.2 «Финансово-юридическое обеспечение»
Выход нечеткой модели будем рассматривать как лингвистические
переменные, значения которых определяются из следующих терм-
84
множеств{высокая, средняя, низкая}. На рис. 3.26 приведены функции
Измерение
2009
2010
2011
2012
2013
1. Эффективное освоение бюджетных
средств – не менее 70 % от кассового
плана за отчетный период
67
72
72
76
80
2. Процент внешних ревизий,
содержащих замечания по сумме
более 1,5 % валюты баланса – целевой
показатель – не более 15 %
0 0 0 0 0
3 Количество внутренних предписаний
(целевой показатель – 18)
20
11
10 6 4
4 Количество повторных внешних
предписаний, выданных по одной
и той же причине – (целевой
показатель – 0)
0 0 0 0 0
5 Выполнение социальных гарантий
государства, реализуемых через
учреждения среднего профессионального
образования – (целевой показатель – 100 %)
100 %
100 %
100 %
100 %
100 %
принадлежности оценки результативности процесса ВП-3.2 «Финансовоюридическое обеспечение».
Рис. 3.26. Функции принадлежности оценки результативности процесса
ВП-3.2 «Финансово-юридическое обеспечение»
Для оценки динамики результативности процесса ВП-3.2 «Финансовоюридическое обеспечение» использованы реальные значения его показателей за последние 5 лет (1. Освоение, 2. Ревизии, 3. Предписания, 4. Повторные предписания, 5. Соц. Гарантии) приведенные в таблице 3.2.
Таблица 3.2
На рис. 3.27 и 3.28 приведены графики изменения значений его показателей за последние 5 лет.
85
Рис. 3.27. Динамика показателя
«Эффективное освоение бюджетных средств»
Из графика видно, что с 2009 года наблюдается рост эффективности
освоения бюджетных средств. Это связано с выявлением путей рационального использования бюджетных средств (пересмотр штатного расписания
в целях повышения качества работы сотрудников, внесение изменений в
положения о заработной плате, увеличение доли закупок товаров, работ и
услуг через конкурсные процедуры) и имеет обратную зависимость от показателя «Количество внутренних предписаний» (рис. 3.28).
Также можно отметить значение показателя в 2013 году – 80 % (что на
10% превышает плановое). Такой рост связан не только с повышением эффективности распоряжения бюджетными средствами, но и с сокращением
объема годового бюджета.
Рис. 3.28. Динамика показателя «Количество внутренних предписаний»
86
Динамика изменения показателя «Количество внутренних предписа-
Динамика результативности процесса
0,7
0,75
0,8
0,9
0,12
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
ний» имеет тенденцию к снижению, что является положительной характеристикой деятельности финансовой службы, говорит о ее готовности
и способности адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды.
Нельзя говорить об установлении целевого показателя равным 0, поскольку влияние внешних факторов не может не оказывать своего действия. Тем
не менее, в последующих периодах имеет смысл рассмотреть снижение
целевого показателя (18).
На рис. 3.29. приведены значения показателя результативности процесса ВП-3.2 «Финансово-юридическое обеспечение», которые, в целом,
объективно отражают его реальную динамику.
Рис. 3.29. Динамика показателя результативности процесса ВП-3.2
«Финансово-юридическое обеспечение»
В качестве алгоритма формирования нечеткого вывода оценки результативности процессов СМК СПО использован алгоритм Мамдани, применение которого позволяет с достаточно высокой степенью точности разделить выделенные процессы на «результативные» и «не результативные».
Имея информацию о «результативных» и «не результативных» процессах,
возможно построение функционального соответствия, представляющего
зависимость качества СМК от характеристик процессов. И осуществить
переход от классических экспертных оценок к нечетко-множественным
моделям, а совокупность экспертных оценок интерпретировать набором
функций принадлежности, образующим нечеткий классификатор [2].
Так как оценка результативности СМК СПО проводится по нескольким уровням (процессам, группам процессов и в целом по СМК) целесообразно использовать иерархическую структуру продукционной модели
представления знаний, где выход одной базы знаний подается на вход дру-
87
гой, более высокого уровня иерархии. Для разработки иерархической мо-
x1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
x21
y1
.
.
.
.
.
y15
z1
.
z4
q1
.
q9
r1
r4
R
ПБ2.1
ПБ2.5
ПБ2.2
ПБ2.3
ПБ2.4
ПБ2.6
ПБ3.1
ПБ3.2
ПБ3.9
ПБ3.7
ПБ3.3
ПБ3.8
ПБ3.4
ПБ3.5
ПБ1.1
ПБ3.6
ПБ Образование
ПБ Упр.СПО
ПБ Упр.персоналом
ПБ Упр. обеспечением
ПБ Упр.СМК
ПБ1.2
дели нечеткого вывода оценки результативности СМК типового учреждения СПО проведен системный анализ его СМК, построены диаграммы
бизнес-процессов, диаграммы потоков данных и функции принадлежности
по всем 53 показателям, которые характеризуют деятельность 17 процессов. На рис. 3.30 представлена структура иерархической модели нечеткого
вывода оценки результативности СМК СПО где: R – интегральный показатель оценки результативности СМК СПО; х, y, z, q, r – показатели результативности процессов; ПБ – продукционные базы знаний по процессам, по
группам процессов и всей СМК СПО.
да для оценки состояния СМК СПО по каждому из выделенных бизнеспроцессов. На втором уровне проводится оценка результативности по всем
пяти группам процессов. На выходе системы проводится оценка инте-
Рис. 3.30. Система нечеткого вывода принятия решений
по оценке результативности СМК СПО
Первый уровень модели представляет собой систему нечеткого выво-
88
грального показателя результативности СМК СПО. Выбор универсумов
сделан с учетом фактических интервалов изменения реально применяемых частных показателей результативности. Выход нечеткой модели рассматривается как лингвистические переменные, значения которых определяются из следующих терм {низкий, средний, высокий}. Разработанная
нечеткая модель имеет довольно сложную иерархическую структуру, что
объясняется спецификой СМК рассматриваемого учреждения СПО. В системе предусмотрена оценка промежуточных показателей результативности по процессам и группам процессов, что в свою очередь повышает гибкость ее настройки и адекватность оценки, а также дает возможность владельцам данных процессов оценить их результативность по конечным результатам и своевременно принимать правильное управленческое решение
в области инновационного обеспечения управления качеством.
Структура предлагаемой иерархической модели реализована в системе Fuzzy Tech. Выбор данной системы обусловлен тем, что проект системы нечеткого вывода может иметь несколько блоков правил нечетких продукций, каждый из которых может содержать собственные входные и выходные лингвистические переменные. При этом отдельные блоки правил
могут соединяться между собой последовательным или параллельным образом. Границы функций принадлежности, а также веса правил по продукционным базам знаний могут уточняться по результатам статистической обработки данных по оценке результативности СМК СПО за определенный период времени. Кроме входных и выходных лингвистических
переменных в построенных нечетких системах можно определить промежуточные лингвистические переменные.
В отличие от системы MATLAB программа FuzzyTech является специализированным средством, которое позволяет разрабатывать и исследовать разнообразные модели в графическом режиме, а также преобразовывать их в программный код на одном из языков программирования с возможностью последующей реализации в программируемых микроконтроллерах. Программа FuzzyTech обладает возможностью использования ее в
качестве сервера или клиента при управлении удаленными объектами. Интересной особенностью программы, которую также следует обязательно
отметить, является возможность автоматической генерации документации
по нечетким моделям в виде текста с иллюстрациями в формате RTF. Графическая интерпретация разработанной системы нечеткого вывода оценки
результативности СМК СПО реализованная в среде FuzzyTech показана
на рис. 3.31.
89
Рис. 3.31. Система нечеткого вывода принятия решений
по оценке результативности СМК СПО реализованная
в системе Fuzzy Tech
В системе Fuzzy Tech отдельные блоки правил могут соединяться
между собой последовательным или параллельным способами. Данные
свойства делают возможным создание многоуровневых систем нечеткого
вывода оценки качества с высокой степенью детализации, и реализовать
методологию оценки СМК СПО в виде экспертной системы. Общая структура информационной системы поддержки принятия решений в сфере инновационного обеспечения управления качеством образовательной деятельности региональной системы СПО приведена на рис. 3.32.
Экспертная система предназначена для менеджеров по качеству, ру-
ководителей бизнес-процессов и руководителей образовательных структур. В ней лицо, принимающее решение (ЛПР), может задавать предполагаемые изменения значений ряда показателей, обусловленные выбором
определенного варианта принимаемого решения или влиянием факторов
внутренней и внешней среды. Анализ динамики изменения результативности СМК СПО позволяет ему объективно судить о целесообразности внедрения того или иного инновационного проекта, связанного с системным
управлением качеством. Оценивать результативность инновационной дея-
90
тельности, проводимой в рамках инновационной площадки и своевремен-
Инновационная площадка
Процессы СМК
Сервер базы данныхРучной ввод данных
Система нечеткого вывода
База правил
нечеткого
вывода
Агрегирование
Фазификация Дефазификация
Активация Аккумилирование
Совокупность оценок результативности
Блок кластеризации и визуализации
ЛПР – лицо, принимающее решение
но принимать оперативные и стратегические решения по ее управлению.
Рис. 3.32. Структурная схема экспертной системы
для управления инновационной деятельностью проводимой
в рамках инновационной площадки в аспекте управления качеством
ВЫВОДЫ
1. Для региональной системы среднего профессионального образования разработаны организационно-методические механизмы системного
управления качеством в виде концептуальной модели и структуры регионального организационно-методического центра, по управлению качеством и его инновационным обеспечением. Организационная структура
центра предопределяет основную цель его функционирования – обеспечение высокого качества и конкурентоспособности образовательных услуг
системы учреждений СПО.
2. Рассмотрены аспекты практической реализации системного управления качеством в региональных структурах среднего профессионального
образования. Разработан реестр рабочих процессов и схема их взаимодей-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]