Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Совершенствование механизмов инновационного обеспечения управления качеством в региональных системах среднего профессионального образования. Монографи
.pdf
71
щиеся в соответствии с этой процедурой, а также справочные документы,
необходимые для ее выполнения.
Записи (протоколы) ведутся для предоставления свидетельств о том,
что определенная процедура выполнена. Некоторые записи необходимы
для соблюдения законодательных и уставных обязательств. Другие записи
(протоколы) составляются по результатам процедур управления процессами.
Большинство образовательных учреждений СПО уже имеют установившуюся систему хранения записей. Поэтому следует начинать с анализа
существующих процедур относительно требований стандарта, дополняя
или упрощая имеющиеся процедуры, где это уместно. Внедрение системы
менеджмента качества не должно приводить к излишней бумажной работе
или дублированию записей, и первым шагом в применении этого пункта
должна быть оценка существующих записей и эффективности существующих процедур их хранения. Процедуры архивации и восстановления
(изъятия из архива), время хранения, условия доступа и методы перемещения записей необходимо оговорить в специальной процедуре [35].
Управление документацией применяется к документам любой формы,
будь то текстовые документы, документы на электронных носителях или
другие. Цель управления документами состоит в том, чтобы гарантировать, что нуждающиеся в них сотрудники будут иметь в своем распоряжении необходимые, точные и актуализированные документы.
В процедурах управления документами описывается, как контролируются следующие действия:
утверждение, анализ, уточнение и изменение документов;
идентификация документов (то есть указание номера выпуска, стату-
са пересмотра, даты выпуска);
распространение.
Необходимо разработать метод обеспечения доступа персонала к документам СМК с указанием, где их можно найти. Должны быть доступны
только текущие версии документов системы менеджмента качества, а изъятые и замененные документы должны храниться в архиве.
Управляемые документы должны пересматриваться и утверждаться
уполномоченным на это персоналом до их выпуска. В документированной
процедуре управления документами должно содержаться положение по
управлению внесения в них изменений с указанием ответственного за анализ и утверждение изменений лица. Для определения статуса пересмотра
каждого управляемого документа, его распределения, распространения
и местонахождения должны вестись соответствующие записи.
72
3.3. Разработка методического обеспечения для системы нечеткой
оценки результативности инновационной деятельности в области
управления качеством
Постоянное улучшение качества предоставляемых услуг на основе
повышения результативности СМК и инноваций в сфере управления качеством является приоритетным направлением деятельности любой региональной системы СПО, основой финансовой устойчивости и конкурентоспособности, входящих в нее образовательных учреждений. Система менеджмента качества, отвечающая требованиям TQM, способствует инновационному развитию всех сфер деятельности образовательного учреждения и обеспечивает перманентное улучшение качества предоставляемых
услуг. Данные обстоятельства позволяют назвать СМК, основанную
на этой методологии, инновационной.
Инновационное развитие региональной системы среднего профессио-
нального образования в сфере управления качеством предполагает получение и анализ оценки результативности тех или иных инновационных мероприятий и инновационных проектов реализуемых как в рамках отдельных
учреждений СПО, так и на уровне системы в целом. Для этих целей используются различные стандарты и модели, такие как [12, 23, 27, 31, 47,
65, 71, 97, 102]:
– стандарты ISO серии 9000 (ISO 9000:2008, ISO 9001:2008, ISO
9004:2009, ISO 19001:2002) и их российские аналоги,
– модель EFQM, модель премии Правительства Российской Федера-
ции в области качества,
– модель премии конкурса Министерства образования и науки Россий-
ской Федерации «Системы обеспечения качества подготовки специалистов»,
– модель CHEPS (модель Центра исследований политики в области
высшего образования Университета Твенте, Нидерланды),
– модель HBO Expert Group (бельгийско-нидерландская модель), мо-
дель национальной американской премии «The Malcolm Baldrige National
Quality Award» и ряд других.
Однако анализ указанных стандартов и моделей показывает, что рас-
сматриваемые в них методологии оценки результативности системного
управлению качеством, в аспекте его инновационного обеспечения, носят
в основном концептуальный характер, слабо пригодны для практической
реализации в сфере образования и требуют дальнейших исследований и
методических разработок. В контексте данной работы оценка результативности инновационной деятельности по управлению качеством рассматривается в аспекте результативности систем менеджмента качества, учреждений среднего профессионального образования, входящих в инновационную площадку и реализующих инновационный проект или отдельные
инновации в этой сфере [5, 8].
Получение своевременной и объективной оценки результативности
системы является обязательным условием поддержания СМК учреждения
73
СПО в рабочем состоянии. Следует отметить, что получение этой оценки
представляется достаточно сложной и многоуровневой задачей, так как
включает в себя оценку не только по большому массиву показателей, но и
по нескольким уровням системы: процесс → группа процессов → СМК.
Решение этой задачи в значительной мере зависит от «качества» оценки
процессов, выделенных в рамках действующей СМК, и для региональных
структур системы СПО предполагает получение следующих основных показателей их результативности:
– эффективность преподавания;
– уровень успеваемости и прогресс студентов;
– удовлетворённость студентов учебными программами;
– востребованность выпускников на рынке труда;
– доступность образовательных ресурсов и их стоимость;
– главные показатели деятельности образовательного учреждения и
ряд других показателей.
На этапе создания системы следует определить набор объектов мониторинга, информация о которых является существенной для функционирования и дальнейшего ее развития. К таким объектам относятся потребности, возможности и ресурсы учреждения СПО, удовлетворенность потребителей качеством предоставляемых образовательных услуг, а также нормативные показатели [16, 65].
Существующие подходы и модели оценки результативности СМК в
основном ориентированы на аддитивное свертывание частных показателей
по каждому процессу [18]. Однако, в образовательных системах, числовые
значения параметров, за исключением основных аккредитационных показателей, используются редко, вместо количественных значений чаще всего
применяются вербальные оценки, формируемые экспертом, что существенно затрудняет практическое использование данных моделей
и подходов.
Применяя традиционные модели для решения этих задач необходимо
выделить все бизнес-процессы образовательного учреждения и определить
их весомость с учетом мнения экспертов. В реальной ситуации мнения отдельных аналитиков часто различаются, особенно если рассматриваются
спорные ситуации. Вследствие этого в оценке может преобладать субъективное мнение эксперта, что порождает ряд неопределенностей при описании параметров системы и относит задачи принятия решений в области
инновационного обеспечения управления качеством к классу слабо формализованных задач с расплывчатыми ограничениями, неполными и нечеткими данными. И как показывает практика, решение такого рода задач целесообразно с использованием аппарата нечеткой логики [54, 64]. Привлечение математического моделирования к выбору рационального числа показателей результативности и к анализу динамики состояния СМК так же
представляется необходимым и поможет в формировании адекватных
управленческих решений в области системного управления качеством
[24, 110].
74
Для построения нечеткой модели оценки результативности СМК ти-
Потребители
Процессы управления
1.1, 1.2
Маркетинг и
измерения
Вспомогательные процессы
3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9
Ключевые бизнес-процессы
2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6
Абитуриенты
пового учреждения СПО ( на примере образовательного учреждения СПО
СТ № 12, г. Москва) были сформированы ее процессная структуры
(рис. 3.13).
Рис. 3.13. Процессная структура СМК типового учреждения СПО
Система менеджмента качества исследуемого СПО включает 53 пока-
зателей, характеризующих деятельность следующих 17 процессов:
1. П р о ц е с с ы у п р а в л е н и я
УП-1.1– «Анализ СМК со стороны руководства»
УП-1.2 – «Внутренние аудиты»
2. П р о ц е с с ы о б р а з о в а т е л ь н о й д е я т е л ь н о с т и
( к л ю ч е в ы е б и з н е с - п р о ц е с с ы )
КП-2.1 «Доколледжная подготовка и приём обучающихся»
КП-2.2 «Разработка основных образовательных программ»
КП-2.3 «Реализация основных образовательных программ»
КП-2.4 «Воспитательная работа»
КП-2.5 «Разработка программ дополнительного образования»
КП-2.6 «Реализация программ дополнительного образования»
3. В с п о м о г а т е л ь н ы е ( п о д д е р ж и в а ю щ и е ) п р о-
ц е с с ы
ВП-3.1 «Маркетинг рынка труда и образовательных услуг»
ВП-3.2 «Бухгалтерско-финансовое обеспечение»
ВП-3.3 «Кадровое обеспечение»
ВП-3.4 «Учебно-методическое обеспечение»
ВП-3.5 «Библиотечно-библиографическое обслуживание»
ВП-3.6 «Информационное обслуживание и сопровождение»
ВП-3.7 «Обеспечение безопасности жизнедеятельности»
ВП-3.8 «Социальная поддержка обучающихся и сотрудников»
ВП-3.9 «Управление инфраструктурой и производственной средой»
75
Для оценки результативности процессов ряд параметров оказывается
недоступным для точного измерения, и тогда неизбежно появляется субъективный компонент, выражаемый нечеткими оценками типа «высокий»,
«низкий», «удовлетворительный» и т.д. Здесь и появляется необходимость
ввести лингвистическую переменную с терм-множеством значений, а связь
количественного значения некоторого фактора с его качественным лингвистическим описанием задать функциями принадлежности фактора нечеткому множеству [54].
Введем основные понятия, которыми будем оперировать в дальнейшем. Носитель U = {u} – это универсальное множество, к которому относятся все результаты наблюдений в рамках оцениваемой статистики. Нечеткое множество А – это множество значений носителя, такое, что каждому значению носителя u сопоставлена степень принадлежности (соответствия) этого значения множеству А. Нечеткое множество представляет
собой совокупность элементов произвольной природы, относительно которых нельзя с полной определенностью утверждать, принадлежит ли тот
или иной элемент рассматриваемой совокупности данному множеству или
нет. Функция принадлежности mА(u) – это функция, областью определения которой является носитель U, а областью значений – единичный интервал [0,1]. Чем выше mА(u), тем выше оценивается степень принадлежности элемента носителя u нечеткому множеству А. Лингвистической переменной называется переменная, значениями которой могут быть слова
или словосочетания некоторого естественного языка. Терм-множеством Т
называется множество всех возможных значений лингвистической переменной. Терм-элементом (термом) называется любой элемент терммножества Т.
В качестве источника данных для расчета комплексной оценки результативности СМК учреждения СПО являются показатели результативности по каждому процессу рассчитанные на основании информации от
владельцев процессов. Выделяя и анализируя показатели результативности
по каждому процессу и СМК в целом можно делать выводы о динамике
развития исследуемого объекта и его состоянии в любой период времени.
Расчет результативности СМК в целом должен проводиться с определенной периодичностью, на основании информации, полученной от владельцев процессов. Для данных показателей целесообразно проведение классификация по трем уровням: низкий уровень показателя, средний уровень
показателя, высокий уровень показателя.
Для того чтобы провести комплексную оценку результативности СМК
учреждения СПО необходимо совершить ряд последовательных действий
(рис. 3.14).
Построение функций принадлежности может быть осуществлено на
основе экспертного опроса. Предлагается следующая алгоритм построения
функций принадлежности по каждому из показателей процессов СМК
СПО (рис. 3.15).
76
Выбор показателей процессов СМК СПО
Хi, Yi, Zi, Qi, Ri
Введение лингвистической переменной А
«Уровень показателя Хi, Yi, Zi, Qi, Ri »
Построение функции принадлежности
P(Xi) P(Yi) P(Zi) P(Qi) P(Ri)
Расчет комплексного показателя V в нечеткой
форме
Переход к действительному значению V
Соответствие показателя V нечеткому
подмножеству результативности СМК СПО
Построение промежуточных коэффициентов
модели
Рис. 3.14. Алгоритм действий при оценке результативности СМК СПО
Определение интервалов для p термов
Разработка анкеты и заполнение ее экспертами
(показатель Х, интервал для p термов)
Сбор заполненных экспертами анкет
Заполнение таблицы результатов анкетного
опроса (№ эксперта, интервалы (аj. bj)
для p термов; J = 1...N, где N – количество
экспертов)
Нахождение трапецевидных чисел
для p термов по формулам: А= min (aj),
B = min {max (aj), min (bj)},
C = max { max (aj), min (bj) }, D = max (bj)
Построение графиков функций
принадлежности P (Xi) P(Yi) P(Zi) P(Qi) P(Ri)
для p термов по вершинам трапецивидных
чисел: [(А,0), (В,1), (С,1), (D,0)].
Рис. 3.15. Алгоритм построения функций принадлежности
на основе экспертного опроса
77
На основе результатов опросов построены функции принадлежности с
тремя термами для каждого из 53 показателей деятельность 17 процессов.
В качестве примера на рис. 3.16 приведены функции принадлежности показателей результативности процесса КП-2.1 «Доколледжная подготовка и
приём обучающихся» (1. Рекламации, 2. Набор, 3. Конкурс), входящего в
реестр СМК ГБОУ СПО Строительного техникума № 12.
Рис. 3.16. Функции принадлежности показателей результативности
процесса КП-2.1 «Доколледжная подготовка и прием обучающихся»
(1. Рекламации, 2. Набор, 3. Конкурс)
Результативность процесса КП-2.1 «Доколледжная подготовка и прием обучающихся» характеризуется тремя параметрами:
1. Отсутствие замечаний, рекламаций потребителей, контролирующих
органов (целевой показатель: 0).
2. Выполнение контрольных цифр набора (целевой показатель: 100 %).
3. Конкурс поступающих на специальности (целевой показатель: бо-
лее 1).
Модель нечеткого вывода оценки результативности процесса КП-2.1
СМК колледжа показана на рис. 3.17.
Рис. 3.17. Модель нечеткого вывода оценки результативности процесса
СМК колледжа КП-2.1 «Доколледжная подготовка
и прием обучающихся»
78
Выход нечеткой модели будем рассматривать как лингвистические
переменные, значения которых определяются из следующих терммножеств, т.е. всех возможных значений лингвистической переменной –
{высокая, средняя, низкая}. На рис. 3.18 приведены функции принадлежности оценки результативности процесса КП-2.1 «Доколледжная подготовка и прием обучающихся».
Рис. 3.18. Функции принадлежности оценки результативности процесса
КП-2.1 «Доколледжная подготовка и прием обучающихся»
Разработка базы правил нечеткой системы проводилась с привлечени-
ем экспертов в области среднего профессионального образования. На
рис. 3.19 приведен вид рабочего интерфейса формирования базы правил.
Рис. 3.19. Вид рабочего интерфейса формирования базы правил
79
Для общего анализа построенной нечеткой модели можно воспользо-
Измерение
2009
2010
2011
2012
2013
1 Отсутствие замечаний,
рекламаций потребителей,
контролирующих органов
(целевой показатель: 0)
0 0 0 0 0
2 Выполнение контрольных
цифр набора (целевой
показатель: 100 %)
99
125
109
104
110
3 Конкурс поступающих
на специальности (целевой
показатель: более 1)
1,18
1,43
1,34
1,12
1,24
ваться графическими средствами просмотра трехмерной поверхности нечеткого вывода, встроенными в систему FuzzyTech, которые представлены
на рис. 3.20.
Рис. 3.20. Поверхности нечеткого вывода
Для оценки динамики результативности процесса КП-2.1 «Доколледжная подготовка и прием обучающихся» использованы реальные значения его показателей за последние 5 лет (1. Рекламации, 2. Набор, 3. Конкурс) приведенные в таблице 3.1.
Таблица 3.1
80
На рис. 3.21 и 3.22 приведены графики изменения значений его пока-
зателей за последние 5 лет.
Рис. 3.21. Динамика показателя «Выполнение контрольных цифр набора»
Рис. 3.22. Динамика показателя «Конкурс поступающих на специальности»
Минимальное значение показателя (99 % в 2009 году) связано с низ-
ким спросом абитуриентов (и мнения их родителей) на профессии начального профессионального образования, несмотря на востребованность выпускников на рынке труда. В 2009 году план набора на профессии НПО
составлял 54 % от общего плана набора.
В 2010 году наблюдается резкий рост показателя (максимальное зна-
чение, 125 %). Это связано с ростом популярности специальности Строительство и эксплуатация зданий и сооружений, повышенным спросом вы-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]