Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Совершенствование механизмов инновационного обеспечения управления качеством в региональных системах среднего профессионального образования. Монографи

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 115 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

ПОДСИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

Новые методики и технологии образовательной деятельности

Новые процессы и оборудование для предоставления образовательных услуг

Новые образовательные услуги

Образовательные инновации

Маркетинговые Организационные

Новые маркетинговые методы направлены на более полное удовлетворение нужд потребителей, открытие новых рынков сбыта образовательных услуг

Новые методы организации образовательного процесса, производственных систем и управления ими

ИННОВАЦИИ

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМОЙ

ОБРАЗОВАНИЯ

Фундаментальные исследования Прикладные Формирование

Формирование перспективного спроса

Разработка концепции образования

Разработка методик и технологий предоставления образовательных услуг

Организация процесса предоставления образовательных услуг

ИДЕЯ

РЫНОК

Рис. 2.5 Место инноваций в деятельности

региональной образовательной системы

Управление инновационной деятельностью региональной образова-

тельной системы – это сложная многоуровневая система мероприятий,

обеспечивающих рациональное функционирование системы и предусмат-

Рис. 2.6. Модель инновационного процесса обеспечения формирования

нового образовательного продукта

ривающих совокупность действий по переводу ее на инновационный путь

Правовое и нормативное обеспечение системы управления инновационной деятельностью

Управляющая подсистема

Организационная структура

Кадровый потенциал

Инструменты управления инновационной деятельностью

Технические средства управления инновациями

Научнометодическая информация. Информация о рынке

Объект управления

Инновации

Инвестиции Операционная деятельность

Управление инновационными проектами

Управление конкурентоспособностью

Информационный поток

Процесс управления

Информационный поток

развития. Структурная схема управления этой деятельностью приведена на рис. 2.7.

Рис. 2.7. Структурная схема управления инновационной деятельностью

в региональной образовательной системы СПО

И как показывает практический опыт организации инновационной деятельности в образовательной сфере, эффективным методом ее управления есть программно-целевое управление, основными принципами которого являются ориентация на конечную цель, сквозное планирование объекта управления, принцип непрерывности [77]. Конечный результат программно-целевого управления в данном случае выражается, наряду с экономическими показателями деятельности, рядом показателей, отражающих удовлетворенность потребителей образовательных услуг. Эти показатели рассматриваются в диссертационной работе в качестве основных индикаторов (критериев) программно-целевого управления на уровне образовательной системы. При этом, основу организации и управления инновационной деятельностью в рамках экспериментальных инновационных образовательных площадок составляют инновационные программы (проекты).

Инновационный образовательный проект – проект, реализация которого позволяет создавать новые или модернизировать существующие образовательные технологии, продукты, оборудование, учебно-методическое обеспечение и средства учебно-образовательного профиля, структурные и инфраструктурные нововведения в сфере образования, а также оказывать новые образовательные услуги и готовить специалистов, востребованных на рынке труда и будущим социумом.

Основными признаками проекта являются [76]: – наличие конечной услуги, востребованной обществом и рынком,

или обученных специалистов, востребованных рынком труда;

– тиражируемость услуг как самим разработчиком, так и другими

учреждениями, организациями или частными лицами;

– коммерческая целесообразность и окупаемость проекта в рамках

полного инновационного цикла для всех его участников;

Инновационная деятельность в региональных системах СПО как пра-

вило реализуется на инновационных площадках и направлена на повыше-

ние результативности функционирования образовательных систем в рам-

ках четырех основных проекциях (целевых подсистем) [70]:

– Развитие. – Рынок (взаимоотношение). Повышение удовлетворенности потреби-

телей и производителей образовательных услуг.

– Финансы. Улучшение финансовых показателей деятельности обра-

зовательной системы.

– Образовательная деятельность. Повышение эффективности деятельности образовательной системы в таких направлениях как; предоставление образовательные услуги; предоставление консалтинговых услуг; научноисследовательская работа и др.

В состав инновационной площадки входят одно или несколько образовательных учреждений, объединенных единой программой работ по следующим направлениям [72]:

– разработка и опытная проверка нового содержания образования, образовательных технологий, форм, методов и средств обучения и воспитания, программно-методического обеспечения образовательного процесса, учебников, учебно-методических комплексов;

– разработка и апробация новых механизмов управления и модернизации образования;

– создание и развитие новых коммуникационных структур, сетевого взаимодействия образовательных учреждений и иных организаций, объединений образовательных организаций, направленных на совершенствование образовательной системы;

– разработка и опытная проверка систем оценки качества образования, форм и процедур промежуточной аттестации обучающихся, систем адресного сопровождения и поддержки различных категорий обучающихся;

– разработка и апробация новых форм и средств обеспечения государственной и общественной поддержки программ развития образования;

– разработка и апробация новых направлений подготовки и переподготовки педагогических кадров, специализаций, а также современных образовательных услуг;

– совершенствование учебно-методического, организационного, правового, финансово-экономического, кадрового, материально-технического обеспечения системы образования.

Участниками инновационной площадки также могут быть педагоги-

Региональная система образования

Методы и механизмы управления инновационным развитием

Учебно-методические, научно-инновационные подразделения региональной системы

Инновационные проекты

Образовательная деятельность

Инновационноэксперементальная деятельность

Система мониторинга и анализа результативности

инновационных проектов

Образовательные учреждения входящие в

инновационную площадку

Образовательные учреждения системы

Создание инновационного климата

Потребители образовательных услуг (работодатели,

предприятия, общество в целом)

Потребители образовательных услуг (абитуриенты)

ческие и научно-педагогические работники образовательных учреждений, научные сотрудники научно-исследовательских организаций, работники учебно-методических и методических служб, государственные и государственно-общественные органы управления образованием, общественные организации и объединения, иные организации независимо от организационно-правовой формы и формы собственности.

Образовательные учреждения участвуют в инновационной деятельно-

сти по одному или нескольким направлениям. Тематика экспериментальной и инновационной деятельности может быть предложена Департаментом образования соответствующего региона, может быть самостоятельно определена образовательными учреждениями с учетом основных направлений развития российского образования. Общие вопросы управления этой деятельностью осуществляются структурными подразделениями региональных Департаментов образования (города, района, области и т.д.) соответствии с их компетенцией.

На рис. 2.8 приведена структурная схема типовой региональной си-

стемы СПО, где выделены основные функциональные блоки, реализующие методологию управления ее инновационным развитием.

Рис. 2.8. Взаимосвязь основных функциональных блоков

региональной системы СПО, реализующих методологию управления

ее инновационным развитием

Инновационная деятельность, реализуемая на инновационных площад-

Учреждение СПО 1 Учреждение СПО 2

Учреждение СПО i

Инновационная площадка

Развитие

Финансы

Рынок

Образовательная деятельность

Общие функции управления

Специальные функции управления

Функции управления

Целевые подсистемы управления

ках, обладает рядом специфических особенностей и требует постоянного совершенствования методологии ее организации и развития. Для этого в рамках системы программно-целевого управления деятельностью инновационной площадки формируются общие и специальные функции управления, которые реализуются с помощью рассмотренных ранее целевых подсистем «Образовательная деятельность», «Финансы», «Рынок», «Ресурсы».

К общим функциям управления можно отнести классические функции управления: прогнозирование, планирование, организация, координация, учет, контроль, анализ, регулирование, мотивация. В состав специальных функций включены функциональные элементы, регламентированные содержанием инновационных проектов и программ, реализуемых на инновационной площадке. Управляющие воздействия осуществляются путем использования нормативно-правовых, социально-экономических и организационнотехнических рычагов. При этом каждая из целевых подсистем управления может развертываться в собственную систему управления. Конечным результатом программно-целевого управления, наряду с экономическими показателями деятельности, является ряд показателей, отражающих удовлетворенность потребителей и производителей образовательных услуг.

Таким образом, анализ взаимодействия основных компонентов региональной системы образования позволил выделить подсистему управления инновационной деятельностью, проводимой в рамках инновационной площадки, и представить ее в виде структурной модели показанной на рис. 2.9.

Рис. 2.9. Модель управления инновационной деятельностью

проводимой в рамках инновационной площадки

По оси Z модели расположены общие и специальные функции

}{

n,j,i

j,i

n,i

n,j

j,i

управления (классы управляющих воздействий – n). По оси Y помещены целевые подсистемы управления – i. Ось X предназначена для отображения образовательных учреждений, входящих в инновационную площадку – j.

Модель объединяет целевые подсистемы и образовательные учрежде-

ния, с управляющими воздействиями и показывает структурно-функциональный характер системы управления инновационной деятельностью, реализуемой в рамках инновационной площадки. При этом ее функциональная сторона отражает поведение системы при управляющих действиях и внешних воздействиях, а структурная сторона – взаимосвязь структурных элементов и целевых подсистем.

Для рассмотрения модели управления на количественном уровне ис-

пользуем метод анализа региональных социально-экономических систем, предложенный В.Я. Белобрагиным [18]. Введем множество

где каждому элементу

будет соответствовать i – целевая подсисте-

ма, j – функция управления, n – объект управления; i,j,n – порядковые но- мера соответствующих подсистем функций и объектов, i = 1, I; j = 1, J; n = 1, N, где I, J, N – общее количество соответствующих подсистем, функций и объектов управления.

Множество М можно разбить на подмножество

фиксированному значению i и различным сочетаниям j и n; ственно фиксированному значению i, n;

ному значению i, j. Можно выделить также

соответственно фиксирован-

– соответственно фикси-

рованному значению i, j и различным значениям n; фиксированному значению i, n и различным значениям j;

, соответствующее

соответ-

– соответственно

– соответ-

ственно фиксированному значению j, n и различным значениям i.

Чтобы с помощью модели, соответствующей множеству М, объектив-

но оценить результативность инновационной деятельности проводимую в рамках инновационной площадки в течении того или иного времени, сравнить результаты деятельности в различные периоды времени введем обобщенный критерий деятельности системы K который в самом общем случае представляет собой функцию всех критериев

характеризую-

щих деятельность j-х объектов управления в аспектах i-х подсистем управления по целевому признаку, т.е. K = F({

риев {

} представлена в виде матрицы размерностью i×j.

}). Здесь совокупность крите-

Обобщенный критерий результативности инновационной деятельно-

сти можно выразить также в виде функции критериев щих деятельность целевой подсистемы, или в виде функций критериев

, характеризую-

характеризующих деятельность функциональной подсистемы.

j,ij,ij,ii,i

Ka})K({FK

;

j,i

j,ij,ii,j

Ka})K({FK

})K({FKa})K({FK

ij,i

})K({FKa})K({FK

Jj,i

1Ii

Возможно ввести критерий, характеризующий деятельность системы в целом, исходя из критериев целевых подсистем и исходя из критериев функциональных подсистем.

;

где

;

Таким образом, рассматриваемая модель описывает систему управления инновационной деятельностью проводимой в рамках инновационной площадки как сложную систему и может служить методической основой для оценки ее результативности в аспекте различных инновационных проектов и программ. Однако для ее реализации необходима разработка практических механизмов получения адекватной оценки критериев

и K

при функционировании образовательных учреждений инновационной площадки в условиях:

– сильно зависящих от внешних факторов, например от образовательной политики государства, региона, образовательных учреждений;

– когда регламентирующие указания в документах носят расплывчатый характер;

– многие входные данные характеризуются неопределенностью, неполнотой, что зачастую не позволяет точно определить последствия принимаемых решений;

– когда решение задач управления во многом зависит от нечетко поставленных целей и решающих правил, принятых в образовательном учреждении.

Перечисленные особенности относят задачу получения оценки критериев

и K к классу слабо формализованных задач, решаемых, с ис-

пользованием аппарата нечеткой логики, в условии неопределенности, наличии расплывчатых ограничений, неполных и нечетких данных. Использование аппарата нечеткой логики, позволяет расширить возможности традиционной модели в части принятия адекватного решения о целесообразности внедрения в образовательное пространство тех или иных инновационных проектов.

2.3. Разработка нечетко-множественной модели и алгоритмов

оценки результативности инновационной деятельности, проводимой

в рамках инновационной площадки

В процессе управления инновационной деятельностью, лица прини-

мающие решение, как правило, вынуждены решать задачи управления в условиях нечетко заданных параметров или неточной информации. Для решения такого рода задач используется аппарат теории нечетких множеств, который дает возможность адекватно отразить сущность самого процесса принятия решения в нечетких условиях, а также оперировать с нечетко заданными ограничениями и целями инновационной деятельности в региональных системах и учебных учреждениях СПО. Рассмотрим кратко математический аппарат нечеткой логики который будет использоваться нами для построения нечетко-множественной модели оценки результативности инновационной деятельности проводимой в рамках инновационной площадки [21, 22, 46, 54].

Характеристикой нечеткого множества выступает функция принад-

лежности. Обозначим через MFc(x) – степень принадлежности к нечеткому множеству C, представляющей собой обобщение понятия характеристической функции обычного множества. Тогда нечетким множеством С называется множество упорядоченных пар вида C = {MFc(x)/x}, MFc(x) [0,1]. Значение MFc(x) = 0 означает отсутствие принадлежности к множеству, 1 – полную принадлежность.

Для нечетких множеств как и для обычных определены основные ло-

гические операции. Самыми основными, необходимыми для расчетов, являются пересечение и объединение.

Пересечение двух нечетких множеств (нечеткое «И»): A B:

MFAB(x) = min(MFA(x), MFB(x)).

Объединение двух нечетких множеств (нечеткое «ИЛИ»): A B:

MFAB(x) = max(MFA(x), MFB(x)).

В теории нечетких множеств разработан общий подход к выполнению

операторов пересечения, объединения и дополнения, реализованный в так называемых треугольных нормах и конормах. Для описания нечетких множеств вводятся понятия нечеткой и лингвистической переменных.

Нечеткая переменная описывается набором (N, X, A), где N – это

название переменной, X – универсальное множество (область рассуждений), A – нечеткое множество на X. Значениями лингвистической переменной могут быть нечеткие переменные, т.е. лингвистическая переменная находится на более высоком уровне, чем нечеткая переменная. Каждая лингвистическая переменная состоит из:

– названия; – множества своих значений, которое также называется базовым терм-

множеством T. Элементы базового терм-множества представляют собой названия нечетких переменных;

– универсального множества X;

– синтаксического правила G, по которому генерируются новые тер-

Приведение к нечеткости (фазификатор)

Приведение к четкости (дефазификатор)

Нечеткий

логический вывод

База правил

четкая величина

мы с применением слов естественного или формального языка;

– семантического правила P, которое каждому значению лингвистической переменной ставит в соответствие нечеткое подмножество множества

Основой для проведения операции нечеткого логического вывода является база правил, содержащая нечеткие высказывания в форме «Если– то» и функции принадлежности для соответствующих лингвистических термов. При этом должны соблюдаться следующие условия: Существует хотя бы одно правило для каждого лингвистического терма выходной переменной. Для любого терма входной переменной имеется хотя бы одно правило, в котором этот терм используется в качестве предпосылки (левая часть правила). В противном случае имеет место неполная база нечетких правил.

Пусть в базе правил имеется m правил вида:

R1: ЕСЛИ x1 это A11 … И … xn это A1n, ТО y это B1… Ri: ЕСЛИ x1 это Ai1 … И … xn это Ain, ТО y это Bi… Rm: ЕСЛИ x1 это Ai1 … И … xn это Amn, ТО y это Bm,

где xk, k = 1…n – входные переменные; y – выходная переменная; Aik – заданные нечеткие множества с функциями принадлежности.

Результатом нечеткого вывода является четкое значение переменной y* на основе заданных четких значений xk, k = 1...n.

В общем случае механизм логического вывода включает четыре этапа: введение нечеткости (фазификация), нечеткий вывод, композиция и приведение к четкости, или дефазификация (рис. 2.10) [109].

Алгоритмы нечеткого вывода различаются главным образом видом используемых правил, логических операций и разновидностью метода дефазификации. Разработаны модели нечеткого вывода Мамдани, Сугено, Ларсена, Цукамото [3, 108, 109].

В результате объединения нескольких технологий искусственного интеллекта появился специальный термин – «мягкие вычисления» (soft computing), который ввел Л. Заде в 1994 году. В настоящее время мягкие вычисления объединяют такие области как: нечеткая логика, искусствен-

Рис. 2.10. Система нечеткого логического вывода

ные нейронные сети, вероятностные рассуждения и эволюционные алго-

ритмы. Они дополняют друг друга и используются в различных комбинациях для создания гибридных интеллектуальных систем.

Для разработки нечетко-множественной модели оценки резуль-

тативности инновационной деятельности автором ппредлагается рассматривать систему управления инновационной деятельностью как нечеткую систему (НС). Где в качестве входных данных используется сформированная система сбалансированных показателей (ССП) [115]. В основе ССП лежат так называемые «ключевые показатели эффективности». Главное отличие сбалансированной системы показателей от произвольного набора показателей заключается в том, что все показатели, входящие в сбалансированную систему, во-первых, ориентированы на стратегические цели образовательной системы и, во-вторых, взаимосвязаны и сгруппированы по определенным признакам [1, 115].

В классическом варианте «ключевые показатели эффективности»

должны отражать стратегически важные аспекты образовательной системы

[1, 74]:

Финансы: финансовые показатели деятельности. Рынок: ценность для клиентов. Управление: внутренние бизнес-процессы. Ресурсы: программы обучения, развития, мотивации и роста персона-

ла, материальные ресурсы и технологии.

Сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard) разрабо-

танная профессорами Гарвардского университета Д. Нортоном и Р. Капланом (США) является наиболее популярной, признанной в мире концепцией управления, где основные ее аспекты легко адаптируются для предприятий и учреждений различных сферы деятельности [117]. Система сбалансированных показателей переводит миссию и общую стратегию образовательной структуры в систему четко поставленных задач и показателей, определяющих степень достижения данных установок в рамках четырех основных целевых подсистем управления: «Образовательная деятельность», «Финансы», «Рынок», «Ресурсы». Привлекательность системы ССП заключается в том, что ее применение возможно и в случаях, когда стратегия образовательного учреждения сформулирована не четко и расплывчато [1].

Проведенный анализ экспертной информации и интерпретация полу-

ченных результатов позволил автору сформировать сбалансированную систему показателей и критериев оценки качества деятельности учреждения СПО, приведенную в приложении 1.

Для построения модели оценки

результативности функциониро-

вания j-го учреждения входящего в инновационную площадку проведена классификация входных переменных и по ней построен ориентированный граф связей аспектов сбалансированной системы показателей (целевые подсистемы управления) (рис. 2.11).

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 115 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]