Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Макроэкономика. Курс интенсивной подготовки
.pdf
абстракции. Он состоит в очищении исследуемого объ-
екта от случайного, временного и определении посто-
янных, типичных, характерных черт. С помощью метода
абстракции формулируются научные категории, выра-
жающие сущностные черты исследуемых объектов, и на
их основе строятся экономические модели. Например,
категории «спрос», «предложение», «равновесие», ко-
торые затем описывают модель спроса и предложения; в
макроэкономике это категории: «совокупный спрос»,
«совокупное предложение», «макроэкономическое рав-
новесие», которые описывают модели совокупного спро-
са и предложения, инфляции, модель Манделла-Фле-
минга и т.д.
В современном макроэкономическом анализе широко
используется системная методология, предполагающая как
системный анализ, так и системный синтез. Различают дис-
крептивное и конструктивное определения систем. Дис-
крептивное, или описательное, определение системы от-
ражает, что можно отнести к классу систем как таковых.
Система это есть совокупность элементов, определен-
ным образом связанных между собой, определяющая цели
и свойства системы.
Конструктивное определение заключается в следующем:
система есть конечное множество функционирующих эле-
ментов и отношений между ними, выделяемое из среды в
соответствии с определенной целью, в рамках определен-
ного временного интервала.
Исходя из того, что системы изучаются не только су-
ществующие, но и конструируются ранее не существовав-
шие, системный подход предполагает не только систем-
ный анализ существующих систем, но и синтез систем,
потребность в которых испытывает человек.
В макроэкономике используют несколько классифи-
каций систем, например: открытые и закрытые; веро-
ятностные и детерминированные; простые и сложные.
Рассмотрение национальной экономики и ее секторов
как систем, с точки зрения различных подходов, по-
зволяет получить наиболее достоверную картину о за-
кономерностях развития того или иного объекта мак-
роэкономики.
Все системы можно разделить на два основных типа:
предметный и категориальный. В предметной классифика-
11
ции выделяются основные виды существующих конкрет-
ных систем: социальная, биологическая, физическая и т.п.
При категориальной классификации системы разделяют
по общим характеристикам, присущим любым системам
независимо от их материального воплощения:
статические и динамические;
детерминированные и вероятностные и т.д.
Применим категориальные принципы классификации
систем.
Каждый тип систем должен качественно отличаться от
других, а так как качественное отличие обеспечивается
количеством, составом входящих в систему элементов и
характером отношений между ними, то требуется выде-
лить количественные, структурные и составные категори-
альные характеристики.
Количественно все компоненты системы могут харак-
теризоваться как монокомпоненты (одно свойство, один
элемент, одно отношение) и поликомпоненты (много
свойств, много элементов, много отношений).
По составу компоненты системы классифицируются как
статические è динамические. Äëÿ статической системы ха-
рактерно то, что она находится в состоянии покоя, ее со-
стояние с течением времени остается постоянным.
Динамическая система изменяет свое состояние во вре-
мени. Динамические системы, в свою очередь, делятся на
функционирующие (процесс перехода из состояния в со-
стояние, не сопровождается сменой качества, цели) и
развивающиеся (изменение состояния приводит к смене
качества).
Структурно (по характеру отношений между компонен-
тами системы, а также системы и среды) системы могут
классифицироваться, как:
открытые и закрытые,
детерминированные и вероятностные,
простые и сложные.
Системы делятся на открытые и закрытые по характеру
их взаимоотношений со средой.
Большинство систем открытые, так как они постоян-
но обмениваются веществом, энергией или информацией
со средой. Система называется закрытой (замкнутой), если
в нее не поступают и из нее не выделяются вещество, энер-
гия или информация.
12
Если знание в данный момент времени конечного мно-
жества входящих в систему элементов и отношений между
ними позволяет установить состояние системы в любой
последующий или любой предшествующий моменты вре-
мени, то такая система является детерминированной. Èíà-
че говоря, поведение детерминированных систем полно-
стью объяснимо и предсказуемо на основе информации
об указанном выше множестве.
Äëÿ вероятностной системы (случайной, стохастиче-
ской) знание упомянутого множества в данный момент
времени позволяет только предсказать вероятность нахож-
дения системы в том или ином состоянии в последующие
моменты времени. Это означает, что поведение вероятно-
стной системы определяется не только конечным множе-
ством составляющих данной системы, но и объектами, не
входящими в данное множество. О таких системах говорят
как о системах с элементами случайности (например, под-
брасывание монеты).
Перечисленные выше категориальные характеристики
являются общепринятыми. По поводу деления систем на
простые и сложные такого единства нет.
Советский математик Г.Н. Поваров делит все системы,
в зависимости от числа элементов входящих в них, на че-
тыре группы:
малые системы (10103),
сложные (103107),
ультрасложные (1071030),
суперсистемы (103010
200
).
В качестве примеров сложных систем он приводит авто-
матическую телефонную станцию, транспортную систему
большого города; ультрасложных организмы высших жи-
вотных и человека, социальные организации; суперсис-
тем звездную Вселенную.
Следует отметить, что важную роль в макроэкономиче-
ском анализе в целом играет функциональный анализ. Ôóíê-
ции мы повсеместно встречаем в практике нашей жизни.
Функции это переменные величины, зависящие от дру-
гих переменных величин. Различают эндогенные è экзоген-
íûå переменные. Эндогенные переменные это перемен-
ные, характерные для данного явления. Иначе говоря, это
внутренние переменные данного явления, или те величи-
ны, которые определяются с помощью данной модели.
13
Экзогенные переменные переменные внешнего про-
исхождения по отношению к данной модели. Но они мо-
гут оказывать влияние как на эндогенные переменные, так
и на поведение модели в целом.
Например, мы строим модель рынка картофеля в г. Мин-
ске. Из микроэкономики мы знаем, что величина спроса
Qd зависит от цены картофеля Pp и совокупного дохода Y.
Мы также знаем, что величина предложения картофеля
Qs зависит от цены картофеля Pp и цены транспортных
услуг по доставке картофеля Pt. И мы знаем, что при рав-
новесии рынка картофеля будет иметь место следующее
уравнение:
Qd = Qs.
Если исходить из того, что Qd = D(Pp, Y), à Qs = S (Pp, Pt),
а также в состоянии равновесия рынок будет находиться
ïðè Qd = Qs, то таким образом мы построим модель рын-
ка картофеля в г. Минске.
В данной модели эндогенными переменными являются
Pp, Qd, Qs. Но изменение двух или одной экзогенных ве-
личин Y, Pt совокупного дохода и(или) транспортных
расходов по доставке картофеля приведет к изменению
равновесия на рынке картофеля в г. Минске. Произойдет
сдвиг кривых предложения картофеля и спроса на него.
1.2. Макроэкономические модели.
Закрытая и открытая экономика
Большую роль как в микро-, так и в макроанализе иг-
рает метод моделирования. Наличие сходных черт у раз-
личных объектов давно уже было подмечено человеком и
положено им в основу изучения природы самых разнооб-
разных моделей. По сути, во всех науках в явной или неяв-
ной форме вводится понятие модели, отражающей сход-
ные черты изучаемых явлений, объектов, систем. Модель
есть способ существования знаний. Наиболее четко и по-
следовательно концепция моделирования прослеживается
в кибернетике, а также в последнее время в экономиче-
ской теории и ее разделах микроэкономике, макроэко-
номике, мировой экономике.
14
Моделирование определяют как метод исследования
объектов различной природы на их аналогах (моделях) для
нахождения или уточнения характеристик существующих
или вновь конструируемых объектов. При этом под ìîäå-
ëüþ понимается условный образ объекта исследования,
конструируемый исследователем так, чтобы отобразить ха-
рактеристики объекта, существенные для исследователя.
Очевидно, что модель системы важнейшее средство ее
изучения и построения. Вместе с тем всякая модель также
является системным объектом. Таким образом, под моде-
лью данной системы следует понимать любую другую сис-
тему, обладающую той же формальной структурой, при
условии, что:
1) между системными характеристиками (функцией,
структурой) модели и оригинала существует соотношение;
2) модель более доступна для исследователя, чем ори-
гинал.
При этом имеется в виду, что модель обладает только
выделенными свойствами, тогда как оригинал (ввиду их
обязательного отличия от материальных структур) и мно-
гими другими. По отношению к своей модели систему при-
нято называть прототипом.
Необходимость в моделировании системы возникает
всякий раз, когда сама система недоступна для изучения
имеющимися средствами или это очень неудобно. Кроме
того, любое изучение системы связано с воздействиями
на нее, а это воздействие может существенно нарушить
или даже разрушить систему, поэтому моделирование в
ряде случаев является принципиально необходимым для
системных исследований.
Основания для классификации моделей могут быть са-
мыми различными.
По характеру отражения модели делятся в зависимости
от того, какая сторона оригинала является наиболее су-
щественной. По этому признаку различают следующие
модели:
субстанциональные,
структурные,
функциональные.
Субстанциональная модель соответствует прототипу
по материалу (например, чучело животного). Структур-
ная отражает отношения между элементами прототи-
15
па, преимущественно статические. Функциональная
рассматривает отношения между элементами в динами-
êå (ðèñ. 1.1).
По форме использования различают описательные (по-
зитивные) и нормативные модели. Первые отражают то,
что «есть на самом деле». Например, если цена на нор-
мальные товары растет, то спрос падает.
Вторая отражает «как должно быть». При создании сис-
темы, как правило, происходит изменение модели от опи-
сательной к нормативной.
По природе элементов модели разделяются на два
класса: материальные и идеальные. Первый тип моделей
называют также физическими моделями, они воспроиз-
водят в том или ином масштабе прототип при сохране-
нии физического подобия процессов модели процессам
прототипа.
Велика роль моделей второго рода идеальных, кото-
рые неразрывно связаны с мышлением, а так как мышле-
ние делится на образное и абстрактное, то они также де-
лятся на образные и абстрактные.
Теорию систем определим как теорию абстрактных ма-
тематических моделей систем. При этом под математиче-
ской моделью понимается совокупность математических вы-
ражений, описывающих поведение (или структуру) сис-
темы и те условия (возмущения, ограничения и т.д.), в
которых она работает.
Рыночное равновесие Изменение спроса
Структурная
Ðèñ. 1.1. Структурная и функциональная модели
16
Функциональная
Исходную познавательную функцию системного моде-
лирования можно расчленить на четыре составляющих:
целостное отображение моделируемого объекта;
необходимое для целей познания упрощение слож-
ного объекта (аппроксимация);
получение сведений о будущем оригинале (прогно-
стическая экстраполяция);
междисциплинарный синтез (совокупное рассмотре-
ние сложного реального объекта с помощью различных
наук). Например, модели экономики рассматриваются с
точки зрения экономической теории, отраслевых дисцип-
лин, математики, социологии, статистики и т.д.
Таким образом, модель это упрощенное представле-
ние изучаемого объекта (системы).
Для макроэкономического анализа важны статические
и динамические модели. В связи с этим большую роль в
анализе играет временной интервал, в котором рассмат-
ривают то или иное экономическое явление. Фактор вре-
мени особенно важен в динамических моделях. Он являет-
ся важным элементом динамических систем. В свою оче-
редь, в зависимости от продолжительности рассматривае-
мого периода все модели подразделяются на краткосроч-
ные (как правило, до одного года), среднесрочные (про-
должительность более одного года) и долгосрочные (не-
сколько лет или даже десятилетий).
Выше мы отмечали, что современная экономика мо-
жет быть только открытой системой, и игнорирование дан-
ного фактора будет сказываться на корректности макро-
экономического анализа. Сегодня любая стабильно разви-
вающаяся национальная экономика открыта для внешне-
го мира благодаря движению как товаров, так и капитала.
При этом следует отметить, что важную роль играют меж-
дународные экономические связи, движение рабочей силы,
инновации и т.п.
После Второй мировой войны большинство стран про-
водили политику закрытости экономик. Это, прежде все-
го, касалось экономик США и СССР. Неплодотворность
такой политики подтвердилась очень быстро. И, напри-
мер, США стали отказываться от такой политики в 50
60-е гг. прошлого столетия. А СССР с середины 80-х гг.
17
1.3. Роль временного фактора и ожиданий
в экономике: статические, адаптивные
и рациональные ожидания
В современной экономической теории уже не подлежит
сомнению факт, что временной фактор играет определяю-
щую роль. Вплоть до конца ХIХ в. экономическая наука
существовала как статическая наука, объясняя окружаю-
щий экономический мир концептуально. В то время эко-
номисты, пытаясь сформулировать универсальные зако-
ны («для всех времен и народов»), абстрагировались от
времени.
Но постепенно экономическая наука эволюциониро-
вала от анализа статики к динамике путем расширения
временных горизонтов анализа. В связи с таким подходом
можно выделить несколько периодов в этой эволюции.
Первый этап процесса перехода от статики к динамике
в экономическом анализе связан с тем, что в экономиче-
ский анализ стали внедряться методы сравнительной стати-
ки, что было связано с использованием более сложной
математики и бесконечно малых величин. Маржиналист-
ский подход в экономическом анализе на базе математи-
ческого аппарата (предельно малые величины, производные,
графическая интерпретация с применением разнообраз-
ных кривых и т.п.) позволил изучать различные явления и
процессы с учетом неодинаковой чувствительности одних
экономических переменных к изменению других. Сравни-
тельная статика до сих пор используется в экономическом
анализе теорий фирмы, потребления, а также в общей
теории равновесия. Ее задача заключается в том, чтобы
получить изменение переменных величин относительно
исходной точки. Но время точки не задается. Важны толь-
ко сами изменения, а их начало и окончание не имеют
значения.
Второй этап связан с именем Дж. Хикса, который
ввел в анализ экономическую динамику. Иначе говоря,
всякое количество должно быть отнесено к определен-
ному времени.
Третий этап связан с именем П. Самуэльсона, с его
попытками конструирования простейших динамических
моделей типа модели динамики цен, которая основана на
18
так называемом «нащупывании» равновесия. Впоследствии
данная модель заменяется на модель Ф. Дрэша, в которой
изменение цен зависит не просто от соотношения спроса
и предложения, а от данного соотношения за весь про-
шлый период времени. Уже на этом этапе время стало са-
мостоятельной силой экономического анализа. Игнориро-
вание деления процессов на краткосрочные, среднесроч-
ные и долгосрочные может привести к погрешностям в
прогнозировании и принятии решений.
Четвертый этап, отражающий эволюционный подход
в использовании временного фактора в экономическом
анализе, связан с теорией институционализма. Это тече-
ние, безусловно, противостоит мэйнстриму (традицион-
ному, неоклассическому) в экономическом анализе, но,
тем не менее, и дополняет, обогащает его. Особенно, если
речь идет о современных моделях институционализма, ко-
торые имеют дело не просто с краткосрочным, средне-
срочным или долгосрочным аспектами динамики, но,
прежде всего, с длительной эволюцией системы, когда
многократно менялся облик экономики, ее институцио-
нальные и технологические основы.
Экономические системы это динамические системы.
Соответственно, когда экономические агенты домаш-
ние хозяйства, фирмы, правительство принимают ре-
шения, их представления о состоянии экономики в буду-
щем не являются определенными. Если речь идет об инве-
стициях, то следует иметь в виду, что будет с их доходно-
стью в условиях подъема экономики, а что в условиях
спада. Иначе говоря, будущее экономики характеризуется
неопределенностью, и, следовательно, агенты должны
формулировать некоторые ожидания. Зачастую субъекты
сталкиваются со сложными оценками правдоподобности
различных возможных событий.
Рассмотрим следующий пример. Предположим, что в сле-
дующем году в национальной экономике ожидаемый доход дол-
жен составить Y
íîãî Y. Например, мы предполагаем, что Y
относительно дохода в данном году, рав-
exp + 1
= 100 ìëðä ðóá.
exp
Это означает, что доход должен составить в ожидаемом
ãîäó Y
= 100 ìëðä ðóá.
exp + 1
По поводу того, как оценивать ожидания, в среде эко-
номистов нет однозначного мнения. Например, некото-
рые предлагают оценивать ожидания, опираясь на про-
19
стые, исходящие из опыта интуитивные правила. Другие
экономисты считают, что люди приходят к своим ожида-
ниям на основе сложных процессов анализа вариантов
решения. Самый простой подход при анализе действо-
вать так, как если бы следующий год был такой же, как
нынешний. Тогда формализованно эти ожидания можно
записать следующим образом: Y
= Y. Оценка данной
exp + 1
ситуации получила название правила статических ожи-
даний.
Другие ученые предлагают использовать правило àäàï-
тивных ожиданий. Суть его заключается в том, что люди
анализируют свои ожидания с учетом того, в какой степе-
ни оказалось ложным их ожидание в прошлом относительно
свершившегося настоящего.
В этом случае погрешность, ошибка прогноза есть Y Y
В условиях адаптивных ожиданий величина Y
exp + 1
exp
форми-
руется в данном году с помощью пересмотра ожиданий
Y
на некоторую долюγ величины ошибки прогноза. Та-
exp
ким образом,
.
Y
exp + 1
= Y
exp
+ γ(Y Y
), 0 < γ < 1. (1.1)
exp
Сделав математические преобразования вышеприведен-
ного уравнения (1.1), получаем:
Y
exp + 1
= (1 γ)Y
+ γY. (1.2)
exp
Данное уравнение есть средневзвешенная величина про-
гноза прошлого года и фактического значения Y äëÿ äàí-
íîãî ãîäà.
Третья группа ученых, не соглашаясь с данной интер-
претацией ожиданий, полагает, что в процессе формиро-
вания своих ожиданий домашние хозяйства и фирмы ис-
пользуют всю имеющуюся у них информацию наряду с
собственными представлениями о принимаемых правитель-
ством решениях. Таким образом, у них формируется соб-
ственная модель ожиданий. Эта гипотеза получила назва-
ние гипотезы рациональных ожиданий. Иначе говоря, гипо-
теза рациональных ожиданий представляет более детали-
зированную концептуальную модель. Например, домаш-
нее хозяйство для расчета своего дохода в будущем году
может попытаться рассчитать численную модель с исполь-
зованием своих знаний экономического состояния секто-
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]