Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Автоматизированные системы финансовых расследований. Курс лекций

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
06.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
Прикладное программное обеспечение АСФР
которые направлены на выявление скрытых финансовых право­нарушений, связана в первую очередь с разработкой и использо­ванием проблемно-ориентированных (специализированных) экспертных систем или их компонентов.
Качественное решение управленческих задач по информи­рованию органов государственной власти, а также контролю криминогенной обстановки в финансовой сфере в значительной степени зависит от уровня автоматизации процессов сбора и об­работки статистической информации о складывающейся опера­тивной обстановке, от степени обоснованности, полноты и до­стоверности результатов оценки состояния и прогнозирования тенденций и направлений развития финансовой преступности. В связи с этим ППО, задействованное в контуре решения задач стратегического управления в деятельности органов финансо­вых расследований, ориентировано главным образом на сбор, анализ и обобщение первичных данных. Состав и оперативность обработки этих данных должны обеспечивать возможность объек­тивной оценки результативности деятельности органов финан­совых расследований, уровня теневой финансовой деятельно­сти, ее теневого потенциала и порождающих ее причин, а также способствовать выработке качественных мер по адекватному противодействию негативным процессам в финансовой сфере и национальной экономике в целом.
6.3. Состав существующего прикладного программного
обеспечения АСФР
В общем случае состав существующего программного обес­печения автоматизированных систем финансовых расследований соответствует перечню функциональных задач органов финан­совых расследований, на решение которых оно направлено. Это следующие задачи:
1) учет и обработка первичной оперативно значимой инфор-
мации;
2) учет конфиденциальных источников (КИ);
3) подборка оперативно значимых материалов для последу-
ющей обработки;
4) учет дел оперативного учета;
5) учет и обработка информации по актам документальных
проверок;
91
Лекция 6
6) учет документов (рапортов) о передаче материалов в отдел финансовых (налоговых) проверок и в следственное подразде­ление;
7) учет и обработка сведений о поступающих суммах по ак­там документальных проверок;
8) учет и обработка сведений, содержащихся в материалах дел оперативного учета (или материалах оперативного учета), по которым отказано в возбуждении уголовного дела;
9) ввод, учет и обработка информации с карточки учета нару­шений финансового (налогового) законодательства (НФЗ, ННЗ);
10) ввод, учет и обработка информации с карточки учета фи­зических лиц — участников финансового (налогового) правона­рушения, проходящих по отказным материалам — материалам оперативного учета, по которым отказано в возбуждении уголов­ных дел;
11) ввод, учет и обработка сведений по административным правонарушениям в интересах оперативных подразделений орга­нов финансовых расследований — или представляющих интерес для оперативных подразделений органов финансовых расследо­ваний;
12) ввод, учет и обработка сведений о выявленных преступ­лениях в сфере экономики;
13) ввод, учет, обработка сведений и выдача данных справоч­ного характера на юридических лиц, попавших в поле зрения ор­ганов финансовых расследований;
14) ввод, учет и обработка сведений о финансово-хозяйствен­ной деятельности юридических и физических лиц (налогопла­тельщиков), не содержащей признаков финансового (налогового) правонарушения, в различных разрезах деятельности структур­ных подразделений органов финансовых расследований;
15) учет и обработка сведений о предприятиях-недоимщиках и их имуществе по совокупности установочных данных;
16) учет, автоматизированная обработка сведений и обеспе­чение выдачи данных справочного характера об организованных преступных сообществах (ОПС) или группировках (ОПГ) по со­вокупности параметров: описание членов ОПГ, установочные данные и связи;
17) учет приостановленных и прекращенных лицензий;
18) накопление и обработка сведений о физических лицах, попавших в поле зрения органов финансовых расследований;
92
Прикладное программное обеспечение АСФР
19) учет и автоматизированная обработка информации о взаи­моотношениях физических лиц, проходящих по материалам про­верки и представляющих оперативный интерес;
20) учет и автоматизированная обработка вспомогательной информации в интересах оперативных подразделений органов финансовых расследований о выданных командировочных удо­стоверениях;
21) учет и автоматизированная обработка информации о граж­данах, которым отказано в выезде за границу;
22) учет и автоматизированная обработка информации о граж­данах иностранных государств, прибывших в Россию, в различ­ных разрезах деятельности структурных подразделений органов финансовых расследований;
23) учет и автоматизированная обработка информации о граж­данах иностранных государств, нарушивших условия пребыва­ния в России, в различных разрезах деятельности структурных подразделений органов финансовых расследований;
24) учет и автоматизированная обработка информации о граж­данах, имеющих отношение к финансированию терроризма или склонных к терроризму;
25) учет и автоматизированная обработка информации о лицах, подвергнувшихся административному наказанию и представля­ющих оперативный интерес для органов финансовых расследо­ваний;
26) учет и автоматизированная обработка информации о вла­дельцах оружия, представляющих оперативный интерес для ор­ганов финансовых расследований, по совокупности параметров: паспортные данные, место работы, марка оружия, сроки лицен­зии владельцев оружия;
27) учет и автоматизированная обработка информации о лицах, представляющих оперативный интерес для органов финансовых расследований, на которых заведены уголовные дела и у которых есть судимости;
28) учет и автоматизированная обработка информации о вла­дельцах автомобильного транспорта, представляющих оператив­ный интерес для органов финансовых расследований;
29) автоматизированный учет, обработка данных и выдача справочной информации по всем случаям экономических опе­раций с автомобильным транспортом;
93
Лекция 6
30) учет и обработка данных по административной практике ГИБДД в интересах решения оперативно-розыскных задач в дея­тельности органов финансовых расследований;
31) учет и автоматизированная обработка данных о государ­ственных таможенных декларациях (ГТД), представляющих опе­ративный интерес для органов финансовых расследований;
32) учет и автоматизированная обработка данных о предприя­тиях, не отчитывающихся в ФНС России;
33) учет сведений о проведенных арестах и погашении задол­женности по актам проверок финансово-хозяйственной деятель­ности хозяйствующих субъектов;
34) учет и автоматизированная обработка сведений о прива­тизированных квартирах, земельных участках, гаражах и иных объектах собственности, представляющих оперативный интерес для органов финансовых расследований;
35) автоматизированный сбор, обработка и выдача инфор­мации о доходах физических лиц, представляющих оперативный интерес для органов финансовых расследований, по неосновно­му месту работы;
36) учет, формирование и выдача статистических данных по учету предостережений, вынесенных сотрудниками органов фи­нансовых расследований;
37) учет реализации товаров, поступивших в счет погашения
1
недоимки
;
38) выдача статистических данных по недоимке;
39) учет и выдача статистических данных, представляющих оперативный интерес для органов финансовых расследований, по предприятиям, не представившим отчеты в ФНС России;
40) учет и выдача статистических данных по учету и анализу административной практики подразделений органов финансо­вых расследований;
41) учет и выдача статистических данных по учету и анализу контрольно-проверочной деятельности подразделений органов финансовых расследований;
42) учет и обеспечение вывода различных ведомостей по счетам;
1
В современном российском праве недоимкой называется «сумма налога или сумма сбора, не уплаченная в установленный законодательством о налогах и сборах срок» (ст. 11 «Институты, понятия и термины, используемые в настоя­щем Кодексе» Налогового кодекса Российской Федерации). Налоговый кодекс РФ предусматривает принудительное взыскание недоимки после истечения срока исполнения требования (ст. 176 «Порядок возмещения налога» НК РФ).
94
Прикладное программное обеспечение АСФР
43) статистический анализ обработки запросов по информа-
ционному банку данных таможни;
44) статистический анализ обработки запросов по информа-
ционному банку данных государственной статистики;
45) статистическая обработка данных по нарушениям фи-
нансового (налогового) законодательства;
46) статистический анализ работы с сигнальной инфор-
мацией
1
;
47) подготовка отчетов по учету отсрочек платежей физиче­скими и юридическими лицами, представляющими оперативный интерес для органов финансовых расследований;
48) статистическая обработка и выдача данных по учету арес­тованного и реализованного имущества в рамках дел, находя­щихся в компетенции органов финансовых расследований;
49) выдача статистических данных по сделкам (по купле-про­даже объектов недвижимости), представляющим оперативный интерес для органов финансовых расследований;
50) выдача статистических данных по документальным про­веркам юридических лиц, представляющим оперативный интерес для органов финансовых расследований, и реализации ими иму­щества;
51) выдача статистических данных по предприятиям, пред­ставляющим оперативный интерес для органов финансовых рас­следований;
52) выдача статистических данных о юридических и физиче­ских лицах, представляющих оперативный интерес для органов финансовых расследований, и проверках их деятельности;
53) подготовка статистических сводок по учету преступлений в сфере экономики и финансов, а также выявленных нарушений финансового (налогового) законодательства;
54) составление актов по выявленным нарушениям финан­сового (налогового) законодательства по результатам проверок;
55) подготовка статистических данных по выявленным пра­вонарушениям с участием или без участия сотрудников органов финансовых расследований — и др.
1
В русском языке под сигнальной информацией обычно понимается вид информационного обслуживания, выполняющий функцию предварительного оповещения о чем-либо или о ком-либо. Применительно к правоохранительной деятельности данный термин используется в смысле «предварительное опове­щение о возможном или готовящемся правонарушении».
95
Лекция 6
В органах финансовых расследований используется значи­тельное количество пакетов прикладных программ (ППП) и ин­струментальных средств (ИС), различающихся по способу орга­низации данных, формату данных, языкам программирования, СУБД и другим параметрам. Это, в частности:
• ППП «Аргус»;
• офисный пакет MS Works;
• ИС Flint;
• Delphi;
• MUMPS;
• PowerBuilder;
• СУБД Clipper;
• FoxPro;
• Paradox;
• Access;
• Clarion;
• Oracle;
• средство проектирования баз данных PowerDesigner.
Значительная пестрота и сложность инструментальных средств разработки пользовательских приложений в настоящее время сильно затрудняет централизованное изучение, сопровождение и развитие используемого в АСФР программного обеспечения по причинам несовместимости ряда ИС между собой по функ­циональным возможностям, средствам проектирования, про­граммирования и технологии обслуживания.
Анализ эксплуатируемых в органах финансовых расследова­ний прикладных программных средств и баз данных показывает, что подавляющая их часть позволяет локально (в каждом отдель­но расположенном органе) решать прикладные задачи, стоящие перед органами финансовых расследований. По этой причине, а также в силу специфики решаемых конкретным органом задач такие инструментальные средства не всегда могут быть призна­ны типовыми и, следовательно, не всегда могут внедряться и распространяться в других органах финансовых расследований.
Преодоление этих трудностей возможно только при условии выполнения такого обязательного (для обеспечения распределен­ной обработки информации и обмена ею между территориальны­ми органами) требования, как создание действительно типового программного обеспечения и соблюдение единых стандартов обмена.
96
Прикладное программное обеспечение АСФР
Несомненно, что, при всей неоптимальности состава само­стоятельно разработанного в органах финансовых расследований прикладного программного обеспечения, именно на его основе накоплены значительные информационные ресурсы и реально решается широкий круг оперативно-служебных задач. В связи с этими обстоятельствами внедрение типовых прикладных про­граммных средств, которые создаются в новых проектах АСФР, должно осуществляться поэтапно, без потери текущего качества информационно-аналитического обеспечения деятельности ор­ганов финансовых расследований. На практике совершенствова­ние средств информатизации органов финансовых расследова­ний, как правило, организуется по двум основным направлениям:
• повышение эффективности действующих автоматизиро-
ванных информационных систем (АИС);
• разработка и внедрение новых АИС в практику работы ор-
ганов финансовых расследований.
Первое из упомянутых направлений реализуется обычно до поступления новых типовых прикладных программных средств — путем проведения комплекса мероприятий по совершенствова­нию наиболее значимых и требующих скорейшей модернизации АРМ, АИС и т.д.
Лекция 7
ТИПОВЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ И ТЕХНОЛОГИИ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ ФИНАНСОВЫХ РАССЛЕДОВАНИЙ
7.1. Общая характеристика основных прикладных программных средств и технологий АСФР
Типовые прикладные программные инструменты и технологии
в АСФР предназначены для решения следующей совокупности взаимосвязанных частных задач:
1) определение вида, этапа, срока исполнения процессуаль-
ного мероприятия и типа проходящего по нему объекта;
2) формирование запроса об объекте, представляющем опе-
ративный интерес, и его связях;
3) обработка запроса;
4) получение ответа на запрос, идентификация объекта и за-
пись сведений о запрашиваемом объекте в банке данных общего пользования (БДОП);
5) подготовка документа;
6) принятие решения;
7) регистрация документа;
8) постановка объекта на постоянный учет в БДОП или сня-
тие с учета;
9) сигнальное информирование. Сеанс работы в рамках описываемой технологии начинается
с регистрации пользователя АСФР. В диалоговом режиме сотруд­ник вводит имя пользователя и соответствующий этому имени личный системный номер (пароль), определенные для него в подсистеме управления доступом и обеспечивающие необходи­мые права доступа к информационным ресурсам АСФР. Далее все действия этого сотрудника будут идентифицироваться с вве­денным именем пользователя АСФР. При этом вход в систему с правильным паролем возможен только с данного персонального компьютера. Кроме того, в целях обеспечения информационной безопасности пароль может периодически изменяться.
98
Типовые прикладные программные инструменты и технологии
После подключения к АСФР сотрудник выбирает один из
разрешенных ему режимов работы в главном меню.
Определение вида, этапа, срока исполнения мероприятия и типа проходящего по нему объекта предполагает выполнение следующих операций:
1. Выбор вида мероприятия из предложенных вариантов:
• мероприятия в рамках оперативно-розыскной деятельности;
• мероприятия в рамках деятельности по оперативному до-
кументированию правонарушений;
• мероприятия в рамках уголовно-процессуальной деятель-
ности;
• подготовка информационно-аналитических материалов.
2. Выбор этапа мероприятия из следующих вариантов:
• начало выполнения мероприятия в отношении изучаемого
объекта;
• завершение выполнения мероприятия в отношении изуча-
емого объекта.
3. Указание планируемого срока проведения мероприятия. При этом дата окончания этого срока будет использоваться при выполнении сигнального информирования пользователя.
4. Задание типа изучаемого объекта из следующих вариантов:
• организация, или юридическое лицо (ЮЛ);
• физическое лицо (ФЛ);
• событие;
• документ;
• предмет.
На этапе формирования запроса об объекте и его связях дан­ный пользователь формирует типовой запрос об объекте изучения и его связях.
При вводе реквизитов запроса осуществляется программный контроль форматов каждого из вводимых реквизитов, а перед за­пуском запроса на исполнение — проверка наличия в нем всех обязательных реквизитов. В случае неполноты набора обязатель­ных реквизитов пользователю предлагается дополнить ввод либо прекратить сеанс работы.
В запросе также могут быть указаны виды связей объекта, требующие установления.
По команде пользователя запрос запускается на исполнение, после чего осуществляется:
• поиск удовлетворяющих запросу сведений в федеральной
базе данных общего пользования (ФБД ОП) АСФР;
99
Лекция 7
• формирование текстового файла, содержащего ответ на запрос, то есть сведения об объектах учета, удовлетворяющих за­просу (если такие сведения найдены), или сообщение о том, что данных по запросу нет;
• помещение файлов ответов в соответствующий каталог, доступный пользователю.
Данные, сформированные в ответ на запрос, могут быть просмотрены пользователем на экране видеомонитора или рас­печатаны. При этом возможны следующие варианты:
1. Если объектов, удовлетворяющих условиям запроса, в фе­деральной базе данных общего пользования не найдено, осу­ществляется автоматическая постановка запрашиваемого объек­та на предварительный учет в ФБД ОП (то есть реализуется запись сведений о запрашиваемом объекте в ФБД ОП).
2. Если в результате обработки запроса найдены сведения, полностью удовлетворяющие заданным условиям, реализуется автоматическая идентификация запрашиваемого объекта с уже существующим объектом ФБД ОП. В этом случае:
• сведения об идентифицированном объекте автоматически дополняются новыми сведениями, содержащимися в запросе (о федеральном органе финансовых расследований — инициаторе запроса, о виде проводимого мероприятия, о сотруднике, обра­тившемся с запросом, и т.д.);
• в ответе указываются сведения о данном объекте учета ФБД ОП (включая его системный номер).
3. Если в результате обработки запроса найдены сведения, частично удовлетворяющие заданным условиям (то есть если найдены так называемые «похожие» объекты), пользователь осу­ществляет идентификацию запрашиваемого объекта в полуавто­матическом режиме, в ходе которой он должен принять одно из следующих решений:
• об идентификации запрашиваемого объекта с одним из «похожих» объектов, найденных по запросу;
• о том, что ни один из «похожих» объектов не является за­прашиваемым.
При этом «похожими» считаются объекты справочного раз­дела ФБД ОП, которые совпали с запрашиваемыми объектами по различным комбинациям реквизитов. Для ЮЛ это наименова­ние и адрес, наименование и сведения об одном из руководите­лей, адрес и сведения о руководителях и т.д. Для ФЛ совпадения
100
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]