Взаимодействие власти, бизнеса и общества в сохранении и укреплении общественного здоровья. Коллективная монография

Большие данные (Big Data) и охрана здоровья: возможности и риски

цинских данных. Предметом его научных интересов были корреляции между лекарствами на предмет новых побочных явлений при одновременном приеме. В результате обнаружилась взаимосвязь между часто назначаемым антидепрессантом и лекарством, снижающим уровень холестерина. Совместный примем таких лекарств приводил к высокому уровню сахара в крови, тогда как отдельно препараты не влияли на уровень глюкозы3.

Указанные примеры стали подтверждением устаревания ранее применяемых методов, то есть в ряде случаев при наличии огромных объемов сведений в экспериментах может отпасть необходимость. При этом большие данные – это не просто набор медицинских записей, сведений о состоянии окружающей среды. Это также проводившиеся клинические испытания, лабораторные тесты, поисковые запросы, данные из Интернета вещей.

Во-вторых, аналитика больших данных показывает корреляции, которые не означают причинно-следственной связи. Но эти корреляции будут значимыми точками для дальнейших исследований. Посредством аналитики больших данных выявлена зависимость от рождения в определенные месяцы, сезоны с различными заболеваниями. Так, например, согласно исследованиям люди, страдающие рассеянным склерозом, как правило, рождены весной в Северном полушарии или в ноябре в Южном полушарии. Люди с шизофренией, как правило, рождаются зимой. Таких корреляций множество, они весьма непрозрачны, и это проблема, которую нужно решать.

В-третьих, это создание персонализированной медицины, которая способствовала бы повышению уровня здравоохранения и медицинской помощи. Посредством аналитики больших данных возможно оповещение в реальном времени как пациентов, так и лечащих врачей. Например, если артериальное давление пациента резко повышается, система отправит предупреждение врачу в режиме реального времени, который затем примет меры, чтобы связаться с пациентом и принять меры для снижения давления. Другим примером является компания Asthmapolis4,

3См.: Veronique Greenwood. Can Big Data Tell Us What Clinical Trials Don’t? 2014. URL: https://www.nytimes.com/2014/10/05/magazine/can-big-data-tell-us-what-clinical-trials-dont. html?_r=0 (дата обращения: 01.06.2023).

4См.: Rip Empson. Asthmapolis Wants To Hack The Inhaler And Help 26 Million Americans Better Track And Manage Their Asthma. URL: https://techcrunch.com/2013/04/05/asthmapolis- wants-to-hack-the-inhaler-and-help-26-million-americans-better-track-and-manage-their-asth ma/?guccounter=2&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZGF0YXBpbmUuY29tLw&guce_ref errer_sig=AQAAAHwRDg6Qqx1W9rF2rn6pV3674hacjp_B80gLPuvV6YXSwXJ84vZSjLegBz

11

Взаимодействие власти, бизнеса и общества

которая начала использовать ингаляторы с GPS-трекерами для выявления тенденций развития астмы.

В-четвертых, это снижение затрат на лечение. С помощью аналитики больших данных можно прогнозировать эпидемии, увеличить среднюю продолжительность качества жизни. Одним из самых распространенных применений больших данных в медицине являются электронные медицинские карты. Предполагается, что у каждого человека есть цифровая карта, где присутствуют истории болезней, результаты лабораторных тестов, аллергии. Эти данные передаются через защищенные системы. Врачи могут вносить изменения в файлы. Посредством электронных медицинских карт людям могут приходить напоминания о необходимости явиться в медицинское учреждение для вакцинации, плановых осмотров, сдачи анализов. В США 94% медицинских учреждений внедрили электронные медицинские карты, другие страны пока отстают, но также развивают указанную область. Кроме того, в США внедрена система HealthConnect, которая упрощает обмен данными между всеми учреждениями. В отчете McKinsey о здравоохранении с использованием больших данных говорится, что интегрированная система улучшила результаты лечения сердечно-сосудистых заболеваний и позволила сэкономить около 1 миллиарда долларов за счет сокращения посещений офисов и лабораторных анализов.

Далее, посредством аналитики больших данных возможна оптимизация организационных вопросов здравоохранения. В частности, это может касаться улучшения кадрового обеспечения.

Вместе с тем, когда медицина встречается с данными, всегда возникают вопросы о безопасности и обеспечении конфиденциальности. Исследования, медицинские анализы, записи, являясь частью лечения, не могут быть использованы для обработки без получения согласия. После приведенного примера с девочкой с волчанкой лечащему врачу было запрещено проводить подобную аналитику и принимать решения на основе медицинских данных.

В основном в юрисдикциях большинства государств данные о здоровье относятся не просто к персональным данным, но к их особой категории. В законодательстве такие данные называются чувствительными, иногда – конфиденциальными персональными данными. В ЕС обработка таких данных допускается исключительно с явного, конкретного согласия на обработку в определенных целях. В США данные о здоровье обра-

7GmlT_OzZR7ECu1vd1qRpZnAErt7g_fYPcmN_zCsuMSmUXybHI7U4-TrBZKjSwPxsG8-Hr WsIqLfgUj0dFjGn_vHRmJcCvio_IyhzUkl6jJWY3wNMc (дата обращения: 01.06.2023).

12

Большие данные (Big Data) и охрана здоровья: возможности и риски

батываются на основании неявного согласия или согласия по умолчанию. Вместе с тем, законодательство отдельных штатов устанавливает более жесткие требования для обработки. Одним из последних законов в этой области является Закон штата Вашингтон «Мое здоровье, мои данные». Этот закон вступает в силу в 2024 г. Из сферы действия закона исключены обезличенные и общедоступные данные, данные, обрабатываемые в общественных целях и исследованиях. На обработку большинства данных, касающихся здоровья, требуется получение согласия в явной форме, конкретного и осознанного.

Таким образом, общая тенденция заключается в праве человека управлять своими данными о состоянии здоровья. Вместе с тем, все больше делается для распространения возможностей обработки медицинских данных. Государства принимают стратегии в данной области.

В частности, в 2022 г. Великобритания приняла Стратегию использования данных о здравоохранении и социальном обслуживании.

Большое внимание в стратегии уделяется оцифровке всех записей о медицинском и социальном обслуживании по всей стране. В Стратегии определены следующие принципы:

–повышение доверия к использованию данных системами здравоохранения и ухода;

–предоставление специалистам в области здравоохранения и ухода информации, необходимой им для обеспечения наилучшего ухода;

–улучшение данных для социальной помощи взрослым;

–поддержка местных лиц, принимающих решения, данными;

–предоставление исследователям данных, необходимых им для разработки изменяющих жизнь методов лечения и диагностики;

–работа с партнерами для разработки инноваций, которые улучшают здоровье и уход;

–развитие правильной технической инфраструктуры.

Другим немаловажным фактором является неполная выборка дан-

ных, что снижает результативность и верность аналитики. Например, база медицинских карт содержит сведения о лицах, обратившихся за медицинской помощью, поэтому она не полна по своей сути.

В связи с указанными возможностями и рисками следует обратить внимание на направления развития законодательства в области больших данных и здравоохранения.

Так, считаем, что каждый гражданин должен иметь безопасный доступ к своим медицинским данным из любой точки мира. Это будет способствовать развитию телемедицины, информированию населения, факторам для исследований и другим возможностям.

13

Взаимодействие власти, бизнеса и общества

ВРоссийской Федерации делаются шаги для развития применения больших данных в здравоохранении.

Вконце января 2023 г. Президент РФ поручил изменить требования

инормы, препятствующие внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы. В частности, поручено обеспечить формирование открытых баз больших данных (дата-сетов) обезличенных медицинских данных пациентов в целях их использования для развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. Еще в феврале 2022 г. была создана единая государственная информационная система в сфере здравоохранения5.

Тем не менее, важным моментом является изъятие возможности свободной обработки общедоступных данных. С 1 марта 2021 г. в Законе о персональных данных было исключено понятие общедоступных персональных данных, взамен появился термин «данные, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных либо по его просьбе». В настоящее время к таким данным предъявляются некоторые общие требования обработки персональных данных, то есть, например, обязательно получение согласия субъекта персональных данных на обработку, которое оформляется отдельно от других аналогичных документов.

Возникает вопрос о том, насколько необходимо обеспечивать конфиденциальность тех сведений, которые субъект персональных данных сделал общедоступными. Потенциал использования общедоступных данных огромен. Аналитика таких данных может способствовать развитию экономики страны, повышению качества государственных и муниципальных услуг, созданию новых продуктов, развитию информационных технологий.

До введения в действие Федерального закона от 30 декабря 2020 г. № 519-ФЗ6 общедоступные данные понимались как персональные данные, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен непосредственно субъектом персональных данных либо по его просьбе. Указанные данные обрабатывались без необходимости получать согласие субъекта персональных данных.

5См.: «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» (вместе с «Положением о единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения»): Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 № 140 (ред. от 30.11.2022) // Собрание законодательства Российской Федерации. 2022. № 8. Ст. 1152.

6См.: О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных»: Федеральный закон от 30.12.2020 № 519-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации. 2021. № 1 (часть I). Ст. 58.

14

Большие данные (Big Data) и охрана здоровья: возможности и риски

Считаем, что правовой режим таких данных должен быть более упрощенным по сравнению с «обычными» персональными данными, то есть в отношении общедоступных данных должна быть установлена презумпция согласия на сбор и обработку таких данных в любых, в том числе и коммерческих целях. Исключение здесь могут составлять персональные данные несовершеннолетних, которые нельзя будет обрабатывать без согласия законных представителей.

Таким образом, огромные возможности вследствие внедрения больших данных появляются в сфере здравоохранения. Эта область становится все более зависимой от информационных технологий, и в частности сбор, обработка, обмен данными различных типов способны решить многие задачи как на микроуровне, так и в обобщенном виде. Стало возможно использовать данные, полученные, например, с фитнес-дат- чиков, в комбинации с иными методами, для улучшения оказания медицинских услуг. Многие заболевания в области неврологии связаны

снейронными сетями (например, болезнь Альцгеймера, шизофрения, депрессия и т. д.). Исследования сетей связи мозга позволяют бороться

сзаболеваниями, а технологии нейровизуализации, электрофизиологии открывают новые возможности для изучения таких сетей7. С помощью анализа больших данных возможно создание алгоритмов обратной связи

стехническими устройствами, которые будут на основе этих данных отслеживать динамику хронических заболеваний, устанавливать дозировку лекарственных средств, предоставлять необходимую информацию лечащему врачу8. Дальнейший анализ указанных данных может показать влияние заболевания на различные группы населения и соответствующим образом персонализировать подход к лечению.

Внастоящее время собирается множество геномных данных, что дает возможность понять разницу в метаболизме лекарств у разных людей. Благодаря этому возможно исключение человеческой ошибки из простых действий, требующих соблюдения точного времени и дозировки: например, это касается ввода лекарств с учетом возможных побочных эффектов9. Большие данные успешно использовались в США для обнаружения заболеваний до подтвержденного диагноза или лабораторного

7См.: Jonides J., Nee D., Berman M. What has functional neuroimaging told us about the mind? So many examples little space // Cortex. 2006. № 42. P. 414–417.

8См.: Coakley М., Crocetti G., Dressner P., Kellum W., Lamin Т. Transforming Telemedicine Through Big Data Analytics. 2015. URL: https://arxiv.org/abs/1505.06967 (дата обращения: 01.06.2023).

9См.: Agoulmine N., Deen M. J., Lee J., Meyyappan M. U-Health Smart Home // IEEE Nanotechnology Magazine. 2011. Vol. 5, № 3. P. 6–11.

15

Взаимодействие власти, бизнеса и общества

результата10, а также для прогнозирования вспышек эпидемий11. В Великобритании было произведено большое исследование на основе технологии Big Data. Исследовались многолетние данные по диагностике рака, производился анализ стадии выявления заболевания, симптомов и т. д.

Врезультате только за 1 год после полученных результатов исследования число случаев позднего выявления рака сократилось на 5%, люди стали лучше осведомлены о симптомах заболевания12.

ВЕвропе еще в 2007 г. была внедрена система «FedERa», основанная на обработке больших данных в целях управления данными в здравоохранении. Граждане получили доступ к услугам электронного здравоохранения, возможность отслеживать данные о собственном здоровье, видеть медицинские отчеты и т. д. При этом безопасность данного проекта находится на самом высоком уровне, данные не хранятся в едином хранилище.

Очень перспективно применение технологий анализа больших данных в области геномики. Такой анализ позволяет изучать биологические функции, выявлять генетические маркеры редких заболеваний, контролировать функции генов и белков13, повышать эффективность тестов.

Всочетании с потоковыми данными из Интернета данных по переписям населения возможны новые открытия в генетических заболеваниях, предрасположенности к орфанным заболеваниям и т. д.14

Итак, технический прогресс в настоящее время напрямую зависит от данных, а именно от особенностей их оборота, правовых режимов в отношении различных видов данных. Те государства, а также компании,

10См.: Signorini A., Segre A. M., Polgren Ph. M. The Use of Twitter to Track Levels of Disease Activity and Public Concern in the U. S. during the Influenza A H1N1 Pandemic // PLoS ONE. 2001. Vol. 6, № 5. Article number e19467. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21573238 (дата обращения: 01.06.2023).

11См.: Thomas M. J., Yoon P. W., Collins J. M., Davidson A. J., Mac Kenzie W. R. Evaluation of Syndromic Surveillance Systems in 6 US State and Local Health Departments // Public Health Manag. Pract. 2018. Vol. 24, № 3. P. 235–240; Paul M. J., Dredze M. You Are What You Tweet: Analyzing Twitter for Public Health // Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 2011. Vol. 5, № 1. URL: https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/14137 (дата обращения: 01.06.2023).

12См.: Brookes Е. L. Big data in action: The story behind Routes to Diagnosi // Public health matters blog. 10 November 2015. URL: https://publichealthmatters.blog.gov.uk/2015/11/10/big- data-in-action-the-storybehind-routes-to-diagnosis (дата обращения: 01.06.2023).

13См.: Bickel P., Brown J., Huang H. An overview of recent developments in genomics and associated statistical methods // Philos. Trans. A Math. Phys. Eng. Sci. 2009. № 367 (1906). P. 4313–4337. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19805447/ (дата обращения: 01.06.2023).

14См.: Fhom H. Big Data: Opportunities and Privacy Challenges. Preprint arXiv:1502.00823, 2015. URL: https://www.researchgate.net/publication/271855777_Big_Data_Opportunities_and_ Privacy_Challenges (дата обращения: 01.06.2023).

16

Большие данные (Big Data) и охрана здоровья: возможности и риски

которые раньше остальных поняли ценность данных и использовали это в процессе своей деятельности, стали доминирующими на соответствующих рынках и даже в мировых масштабах. Но еще большую пользу развитие Big Data могут принести в сфере здравоохранения. Увеличение средней продолжительности жизни, улучшение качества жизни, персонализированная медицина – это лишь малая часть результатов активного внедрения рассматриваемых технологий. Право, безусловно, должно способствовать указанным тенденциям наряду с обеспечением должного уровня информационной безопасности.

Список источников

Овнесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных»: Федеральный закон от 30.12.2020 № 519-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации. 2021. № 1 (часть I). Ст. 58.

«О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» (вместе с «Положением о единой государственной информационной системе

всфере здравоохранения») Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 № 140 (ред. от 30.11.2022) // Собрание законодательства Российской Федерации. 2022. № 8. Ст. 1152.

Омерах по обеспечению ускоренного развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации: Указ Президента РФ от 2 марта 2022 г. № 83 // Российская газета. 2022. 3 марта. № 45.

Amy Standen. How Big Data Is Changing Medicine. 2014. URL: https:// www.kqed.org/science/21998/how-big-data-is-changing-medicine (дата обращения: 01.06.2023).

Agoulmine N., Deen M. J., Lee J., Meyyappan M. U-Health Smart Home // IEEE Nanotechnology Magazine. 2011. Vol. 5, № 3. P. 6–11.

Bickel P., Brown J., Huang H. An overview of recent developments in genomics and associated statistical methods // Philos. Trans. A Math. Phys. Eng. Sci. 2009. № 367 (1906). P. 4313–4337. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19805447/ (дата обращения: 01.06.2023).

Brookes Е. L. Big data in action: The story behind Routes to Diagnosi // Public health matters blog. 10 November 2015. URL: https://publichealthmatters.blog.gov.uk/ 2015/11/10/big-data-in-action-the-storybehind-routes-to-diagnosis (дата обращения: 01.06.2023).

Coakley М., Crocetti G., Dressner P., Kellum W., Lamin Т. Transforming Telemedicine Through Big Data Analytics. 2015. URL: https://arxiv.org/abs/1505. 06967 (дата обращения: 01.06.2023).

Fhom H. Big Data: Opportunities and Privacy Challenges. Preprint arXiv: 1502.00823, 2015. URL: https://www.researchgate.net/publication/271855777_Big_ Data_Opportunities_and_Privacy_Challenges (дата обращения: 01.06.2023).

Jonides J., Nee D., Berman M. What has functional neuroimaging told us about the mind? So many examples little space // Cortex. 2006. № 42. P. 414–417.

17

Взаимодействие власти, бизнеса и общества

Paul M. J., Dredze M. You Are What You Tweet: Analyzing Twitter for Public Health // Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 2011. Vol. 5, № 1. URL: https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/14137 (дата обращения: 01.06.2023).

Rip Empson. Asthmapolis Wants To Hack The Inhaler And Help 26 Million Americans Better Track And Manage Their Asthma. URL: https://techcrunch.com/2 013/04/05/asthmapolis-wants-to-hack-the-inhaler-and-help-26-million-americans-be tter-track-and-manage-their-asthma/?guccounter=2&guce_referrer=aHR0cHM6Ly9 3d3cuZGF0YXBpbmUuY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAHwRDg6Qqx1W9rF2 rn6pV3674hacjp_B80gLPuvV6YXSwXJ84vZSjLegBz7GmlT_OzZR7ECu1vd1qRpZ nAErt7g_fYPcmN_zCsuMSmUXybHI7U4-TrBZKjSwPxsG8-HrWsIqLfgUj0dFjGn_ vHRmJcCvio_IyhzUkl6jJWY3wNMc (дата обращения: 01.06.2023).

Signorini A., Segre A. M., Polgren Ph. M. The Use of Twitter to Track Levels of Disease Activity and Public Concern in the U. S. during the Influenza A H1N1 Pandemic // PLoS ONE. 2001. Vol. 6, № 5. Article number e19467. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21573238 (дата обращения: 01.06.2023).

Thomas M. J., Yoon P. W., Collins J. M., Davidson A. J., Mac Kenzie W. R.

Evaluation of Syndromic Surveillance Systems in 6 US State and Local Health Departments // Public Health Manag. Pract. 2018. Vol. 24, № 3. P. 235–240.

Veronique Greenwood. Can Big Data Tell Us What Clinical Trials Don’t? 2014. URL: https://www.nytimes.com/2014/10/05/magazine/can-big-data-tell-us-what- clinical-trials-dont.html?_r=0 (дата обращения: 01.06.2023).

Информационная безопасность личности как составляющая общественного здоровья населения России

Рассмотрены современные информационные и биотехнологии. В результате анализа правового регулирования информационной безопасности личности, как составляющей общественного здоровья населения России, определены правовые проблемы и перспективы регулирования информационных и биотехнологий. Выявлена и обоснована необходимость изменения ряда нормативно-правовых актов для решения проблем информационной безопасности личности.

Технологические прорывы в области информационных и биотехнологий отражаются на укладе жизни человека, общественных отношениях. Развитие информационных и биотехнологий привело к использованию современных информационных технологий, технологий искусственного интеллекта в различных сферах деятельности человека, в том числе в управлении, транспортной сфере (беспилотные такси, беспилотные летательные аппараты, автономные навигации для морских судов, беспилотные поезда), медицинской сфере (ассистенты хирургам – роботы-

18

Информационная безопасность личности как составляющая общественного здоровья

хирурги, роботы-медсестры, роботы для дезинфекции, роботы для диагностики, или лабораторные роботы, реабилитационные роботы и другие роботы).

Информационные и биотехнологии благотворно влияют на экономику, качество предоставляемых государством услуг, снижают человеческие трудозатраты, повышают уровень жизни граждан. Увеличивающееся число таких технологий требует постоянного совершенствования законодательства в области создания и применения информационных технологий. Автоматизация, роботизация, технологии искусственного интеллекта проникают в сферы деятельности человека.

Применение автоматизации и технологий искусственного интеллекта имеет положительную динамику развития:

–анализ данных о движении транспортных средств и прогнозирование возможных пробок на дорогах, аварийных ситуаций;

–управление транспортной инфраструктурой;

–выполнение эффективных операций при использовании роботической хирургии;

–с помощью роботов можно осуществлять рутинные задачи медперсонала – забор крови, измерение температуры, гигиенические процедуры, поддержание жизнедеятельности пациентов;

–дезинфекция больничных приборов и оборудования;

–выполнение анализа крови;

–протезы;

–выполнение административных задач – запись на прием врача, работа с цифровыми данными, загрузка, обзвон пациентов и другие.

Центр Алмазова в Санкт-Петербурге с 2009 г. применяет роботическую хирургию и является одним из лидеров. Установленные две роботические системы – DaVinci S и Si1 являются ассистентами хирургов при выполнении операций, направленных на лечение заболеваний мочеполовой системы человека. На сегодняшний день таких операций выполнено более полутора тысяч и качество не уступает ведущим клиникам США и Европы.

Персональные данные на настоящий момент времени передаются

ихранятся в основном в электронном виде, в виде скан-копий документов, в электронных файлах. Для соблюдения прав и свобод человека

игражданина в современном информационном обществе необходимо

1Сайт «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова». URL: http://price.almazovcentre.ru/davinci/ (дата обращения: 07.06.2023).

19

Взаимодействие власти, бизнеса и общества

соблюдать информационную безопасность. Информационные и биотехнологии непосредственно влияют на развитие и использование инструментов внутренней и внешней политики государств.

Угрозы информационной безопасности:

–нарушение конституционных прав граждан в области соблюдения конфиденциальности и неприкосновенности личной жизни;

–несанкционированное использование цифровых данных во вред гражданам, обществу и государству;

–нарушение конфиденциальности данных;

–распространение заведомо ложной информации и другие угрозы. В век современных технологий граждане не задумываются над по-

нятиями персональных данных, огромное количество цифровых данных,

втом числе медицинских, выкладывается в сеть Интернет и передается по электронной почте. Необходимо соблюдать ряд организационных и технических мер безопасности для обеспечения конфиденциальности и неприкосновенности личной жизни, закрепленных в ст. 23 Конституции Российской Федерации. Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» закрепляет правила сбора, хранения и использования персональных данных граждан, в том числе медицинских. Статья 6.1 Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» устанавливает принципы обработки персональных данных, в том числе относящихся к категории медицинских персональных данных: информация о состоянии здоровья гражданина, диагнозе, лечении, результатах медицинских обследований и иных медицинских процедурах, информация о датах нахождения в стационаре, пребывания в больнице.

Несанкционированное использование цифровых данных приносит вред гражданам, обществу и государству, регулируется Федеральным законом № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», УК РФ и другими нормативно-правовыми актами. Целями злоумышленников при несанкционированном доступе к информации становится получение дохода от использования цифровых данных, таких как перепродажа баз данных, подделка, искажение, уничтожение данных. Несанкционированным считается такой доступ, который осуществляется без разрешения владельца информации или без законного полномочия. Если информация просматривается на жестком диске компьютера или на флешке, CD, DVD дисках, то такое действие не предусматривает состава преступления. Если в процессе несанкционированных действий наступают опасные последствия для владельца информации или ее хранителя, то такие действия являются обязательным

20