Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Отраслевые автоматизированные системы управления

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
11.07 Mб
Скачать

Подразумеваются все виды ресурсов, определенные контрольными цифрами Госплана СССР, и виды ресур­ сов, установление лимитов на которые находится в ком­ петенции министерства.

Каждый вариант возможного развития должен содер­ жать подробное описание технико-экономической дея­ тельности предприятия на весь период перспективного планирования (Т) по годам. Для действующих предприя­ тий каждый из возможных вариантов развития должен "-включать показатели ежегодного выпуска продукции в соответствующей номенклатуре и показатели затрат основ­ ных ресурсов для обеспечения этого выпуска. Если в ва­ рианте плана предусматривается реконструкция предпри­

ятия или строительство нового предприятия, то основны­ ми показателями могут служить только соответствующие показатели затрат.

При формировании вариантов строительства предприя­ тий конкретные места их размещения считаются заданны­ ми, так как решение соответствующей задачи связано с факторами межотраслевого или общего народнохозяйст­ венного уровня, т. е. с более высоким уровнем плани­ рования.

Будем полагать, что для каждого г-го предприятия на­ мечено Mi возможных вариантов его перспективного раз­ вития.

"* Обозначим через х'-щ— количество продукции Z-ro вида, которое может быть произведено в течение t-vo года на і-м предприятии в случае осуществления к-то варианта развития предприятия; rj;f t — количество /-го вида ресур­ сов, необходимое г-му предприятию в течение t-vo года в случае осуществления к-то варианта.

Величины хцк и rjnc в модели известны, так как они непосредственно раскрывают содержание возможных ва­ риантов перспективного развития предприятий.

Неизвестными величинами в модели являются:

2jh — булевская переменная (равная 1, если для г-го пред­ приятия осуществляется к-й вариант развития; равная 0 — в противном случае);

R]1 — количество ресурсов /-го вида, производимых смеж­

ными отраслями, которое

выделяется отрасли

в т-году и осваивается в t-u

году;

4* 99

yl — объем продукции Z-ro вида, который должен быть произведен отраслью в течение Z-ro года для соб­ ственных нужд;

г] — количество ресурсов ;-го вида, производимых от­ раслью и потребляемых в течение Z-ro года.

Очевидно, что между r'j и у\ должна существовать функциональная связь:

= / (,'/[, У[-\У [ - \ • • • ! / ; , . • • , ULL, V'CW'l2,

Уі)- (4-25)

В общем случае такого рода зависимости могут быть достаточно сложными. Если допустить, что в первом приближении возможна линеаризация, то выражение (4.25) можно представить в виде:

іL

' 1 = 2

2Ч'ІҐУ'г,

(4.26)

s=o

; = i

 

где коэффициенты y'i]s предполагаются известными.

Как отмечалось., из множества возможных вариантов развития предприятий выбирается только одни, поэтому можно записать следующее соотношение:

Щ

 

 

 

 

 

 

2 ^

= 1,

(i =

l,2, --- ,n),

 

(4-27)

/і=і

 

 

 

 

 

 

где п — общее число предприятий отрасли.

 

 

В случае осуществления для Z-ro предприятия

любого

к-то варианта

развития

это предприятие должно

выпус-

 

 

 

м і

 

 

 

 

тить

в

Z-м году 2ж '>кг

продукции Z-ro

вида.

Однако

 

 

 

4=1

 

 

 

 

эта

сумма состоит

из

одного слагаемого.

2 2

xiikzin

равна выпуску продукции Z-ro вида всеми предприятиями отрасли в данном году, который складывается из выпуска продукции для смежных отраслей (Х[) (в объеме, не мень­ шем заданного Госпланом СССР) и выпуска продукции для собственных нужд (у^). Следовательно, должно выпол-

Няться условие!

П

Щ

 

 

 

2

2 *и**<* >

Х{ +

у\

(4.28)

( і = Ї Л . . . , Г ;

Z =

1,2, ... ,L) .

 

Определим потребность всех предприятий в ресурсах /-ГО вида в течение t-то года.

2

2 'ji)>2i/f

равна потребности в ресурсах jf-ro вида

i=i

к=х

 

всех предприятий в t-м году. Эта потребность покрывается

за

счет суммы

ресурсов,

выделяемых

Госпланом СССР

во все предыдущие годы т < ( и осваиваемых

в t-м году,

Rf

и за счет ресурсов rj, производимых

самой

отраслью.

 

Следовательно, можно

записать следующее

равенство:

 

п

Щ

 

 

і

'

 

 

 

 

2 2 r } i f c Z

i f t = 2 * ; '

+ r}.

 

 

(4.29)

 

t=l

 

fc=l

T« t

 

 

 

 

Кроме того, очевидно, что

 

 

 

 

 

2

Rf

<

Д]

(т < Т; j = 1, 2,..., nri.

 

 

(4.30)

Выражения

(4.26) — (4.30) являются ограничениями мо­

дели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Целевая функция должна заключаться в максимизации

полезного

эффекта, отражающего деятельность

системы.

В условиях современной экономической реформы

важней­

ший показатель

эффективности — прибыль (исчисленная

в действующих оптовых ценах), которую получают пред­ приятия отрасли от реализации произведенной продукции. Поэтому в качестве критерия эффективности примем мак­ симум массы прибыли, т. е. разницу между доходами от реализации продукции, произведенной отраслью за весь период Т, и расходами на производство продукции.

Для действующих предприятий коэффициенты, харак­ теризующие массу прибыли,- могут быть определены сле­ дующим образом.

Обозначим через а\ оптовую цену единицы продукции Z-ro вида, произведенной в t-м году, Ъ) — оптовую цену

 

 

 

 

 

h

 

 

единицы ресурса /-го вида" в^ t-u

году. Тогда

2 а\хм

^

~~

стоимость

всей

продукции,

произведенной і-м пред­

приятием

в t-u

году

в случае

принятия

к-то варианта;

т

 

 

 

 

 

 

 

2 b'jijinSu; — полные

расходы

і-го .предприятия

в

t-u

3=1 году в случае принятия к-то варианта.

Масса прибыли, получаемая всеми предприятиями отрасли в t-u году при отсутствии потребления собствен­

ной продукции:

 

 

 

( 2

"Wil- — 2

b'AA2 а- = Cikzik,

(4.31)

где

L

 

m

 

 

 

' <

і' '

 

t

v

V

 

Сік =

2іі

аІхЧк

~~ СЛ

Vjifc

 

 

1=1

3=1

 

 

— приведенный коэффициент, характеризующий

массу

прибыли, которую может получить предприятие

в t-u

году при реализации к-то варианта.

 

В коэффициентах, характеризующих массу прибыли

реконструируемых и строящихся предприятий,

наряду

со стоимостными показателями текущего выпуска н зат­ рат в виде дисконтирующих множителей должно найти отражение стоимостное выражение перспективности вари­ анта, а также стоимостное выражепие непосредственно самого процесса строительства или реконструкции.

Таким образом, С\ц — комплексные коэффициенты, ха­ рактеризующие эффективность различных вариантов дея-

тельности

предприятий. Очевидно,

2

2 c'lkZik

в ы Р а ~

 

 

i=l

/;=1

 

жает приведенную прибыль, которую

можно

полу­

чить в t-u

году при условии, что вся

продукция

системы

потребляется в смежных отраслях. Ио поскольку часть

продукции, производимой в системе (у'і),

потребляется

L

 

внутри самой системы, постольку 2 а г ^ г

характеризует

1=1

 

соответствующие потери отрасли в прибыли..

Следовательно, критерий модели перспективного пла­ нирования на весь период Т можно представить в следую­ щем виде:

Т п M i L

m a x { 2

( 2 2

с * z * -

2 ^ )/•

<4 -3 2 >

(=1.

г = 1

fc=l

г = і

 

Ограничения (4.26) (4.31) можно несколько видоизме­ нить и представить так:

пм і

2 2 r U = 2 д ? + 2 2 О Ґ -

< 4 - 3 3 )

i = i

s = i

t «

s=o г = i

 

 

< Д У ,

( t =

o , l , 2 , . . . , r )

 

я«

 

(і =

1,2,...,іг)

 

2

Z i f c - 1 ;

(/ =

1,2,..,/тг).

 

Взаключение остановимся на некоторых экономиче­ ских и вычислительных аспектах модели.

1.Прежде всего рассмотрим некоторые особенности экономико-математических моделей, связанные с целевой функцией.

Вцелевой функции модели перспективного планирова­ ния максимизируется прибыль от реализации продукции отрасли. В то же время в ограничениях модели (первая группа ограничений (4.33)) отражаются показатели мини­ мально необходимого' выпуска продукции, установленно­ го министерством и поэтому реализуемого~отраслыо через высшие планово-хозяйственные органы. В этом случае вопрос о реализации продукции по существу тождествен вопросу об ее производстве.

По другим видам изделий, плановые задания по которым устанавливаются самим министерством, должны быть предварительно изучены возможности реализации заданной продукции. В противном случае может быть реализован не весь установленный планом объем выпущенной продукции. Это приведет к иесоответст-

вию модели процессу производства и, следовательно, к серь­ езным ошибкам в планировании выпуска продукции. Если не изучены возможности реализации продукции, то неко­ торые ограничения модели, характеризующие план по выпуску отдельных впдов продукции, могут быть заданы в форме двусторонних ограничений. При этом нижний предел устанавливает необходимый объем выпуска дан­ ного вида продукции, а верхний — задает тот показатель выпуска продукции, выше которого возможности реали­ зации вызывают серьезные сомнения. Двустороннее огра­ ничение может быть сведено к двум односторонним огра­ ничениям. Конструктивно это отражено в системо ограни­ чений (4.33).

Далее следует отметить, что, по-впднмому, во всех от­ раслевых планах выпуск отдельных видов п:іделий планируется в точно установленных объемах. Дру­ гими словами, в ограничениях, определяющих план вы­ пуска таких изделий, установлены точные знаки равенств. Величина чистой прибыли по данным видам изделий в це­ левой функции есть константа и может не учитываться. Следовательно, планирование по данным видам изделий сводится фактически к минимизации затрат, связанных с их производством.

Подобное планирование выпуска отдельных видов про­ дукции характерно прежде всего для отраслей, произво­ дящих продукцию двух видов. С одной стороны, выпуска­ ется дорогостоящая продукция, план по которой установ­ лен с точностью до единиц изделий и которая реализуется через высшие планово-хозяйственные органы, с другой — производятся изделия массового назначения, реализуе­ мые самой отраслью. Однако план по выпуску изделий массового назначения должен обеспечивать обязательный выпуск минимально необходимых объемов продукции. Уве­ личение выпуска продукции, диктуемое максимизацией прибыли, должно быть обусловлено возможностями реали­ зации.

2. Модель предусматривает множество возможных ва­ риантов перспективного развития отдельных предприя­ тий. Иа верхнем уровне планирования производится отбор , вариантов, а их построение осуществляется на нижнем уровне, непосредственно предприятиями. Это позволяет с наибольшей полпотой использовать производственные и экономические возможности предприятий.

Практика решения задач типа рассмотренной выше показывает, что для одного и того же предприятия не следует принимать" варианты, имеющие по своим основ­ ным технико-экономическим показателям сравнительно небольшие различия. Иначе значительно увеличивается размерность экономико-математической модели.

Итак, следует рассматривать только отличные друг от друга варианты, отражающие перспективы деятельности предприятий и организаций отрасли. Так, если перспек­ тивный план отрасли предусматривает строительство предприятия, то в качестве различных вариантов можно рассмотреть различные возможные сроки начала строи­ тельства. Экспериментальные расчеты показывают, что в этом случае возможно серьезное увеличение эффективно­ сти капитальных вложений. Внесение существенных раз­ личий в варианты возможного развития предприятий как бы подчеркивает введенную выше булевость переменных.

3. Система (4.33) не содержит прямых ограничений на величины у). Однако это не может привести к неограни­ ченному росту потребления собственной продукции внутри системы за счет сокращения поставок в смежные отра­ сли, поскольку целевая функция (4.32) содержит отрица­ тельные члены (— 2а;?/г), пропорциональные величинам у\, которые при любых у\ ^> 0 уменьшают значение це­ левой функции. Следовательно, оптимальный перспектив­ ный план может содержать у\ > 0 лишь в тех пределах, которые необходимы для выполнения плана выпуска про­ дукции в соответствии с контрольными цифрами. Более того, отсутствие прямых ограничений на у\ позволяет си­ стеме рациональнее распорядиться продукцией, произ­ веденной сверх плана.

4. В настоящее время существует положение, в соот­ ветствии с которым министерство не может использовать для собственных нужд продукции своей отрасли больше, чем предусмотрено Госпланом СССР.

Для этого случая можно записать такое ограничение:

(* = 1 , 2 , . . ч £ ) .

(4.34)

Неравенства (4.34) это

дополнительные

ограничения

к системе (4.33). Они могут

сужать область

допустимых

планов, что в свою очередь приводит к уменьшению макси­ мума целевой функции (4.32).

Кроме того, в настоящее время отрасли сами пе реша­ ют вопросов реализации выделенных капитальных вложе­ ний. Капитальные вложения выделяются отрасли ежегод­ но с целевым назначением. Однако посредством введения в модель величины Щ1 0 можно предусмотреть возмож­ ность решать вопросы реализации выделенных капиталь­ ных вложений на уровне отрасли. Экспериментальные расчеты, произведенные применительно к существующей

практике

планирования капитальных вложений

(В]')

при t=j=x,

показывают, что в ряде случаев можно

полу­

чить дополнительный эффект за счет расширения прав министерств по реализации капитальных вложений. По­ этому введение в модель соответствующих величин пред­ ставляется оправданным.

5. В предлагаемой модели не рассматриваются вопро­ сы построения возможных вариантов развития предприя­ тий, которые касаются многих сторон их технической, экономической и организационной деятельности. Реше­ ние этих вопросов связано с преодолением как принципи­

альных, так и чисто технических трудностей.

Применение

экономико-математических

методов и ЭВМ

при реше­

нии задач перспективного

планирования даст значитель­

ный эффект только тогда, когда трудоемкий процесс со­ ставления возможных вариантов (прежде всего типовые расчетные работы) будет в значительной степени автомати­ зирован. В связи с трудностями, возникающими при по­ строении вариантов плана, проведения расчетов в полном объеме показателей, включенных в модель, до сих пор еще на практике не проводилось. Значительный опыт накоплен по решению частных задач перспективного пла­ нирования, связанных главным образом с оптимизацией использования капитальных вложений, установлением оптимальных сроков ввода новых мощностей и т. п. 1

6. Предлагаемую модель можно отнести к классу ли­ нейных задач целочисленного программирования. В на­ стоящее время существуют апробированные алгоритмы приближенного решения таких задач 2 .

1

2

См. «Оптимальный план отрасли» (под ред. И. Я. Бирмана). М., изд-во «Экономика», 1970.

А. А. К о р б у т,

Ю. 10. Ф и н к е л ь ш т е й и.

Дискретное

программирование.

М., изд-во «Наука», 1969.

 

4. Модель подсистемы текущего планирования

Под текущим планированием, как уже отмечалось, по­ нимается составление сводного плана развития отрасли на ближайший год. Годовое планирование непосредствен­ но предшествует началу производства, а изменение плано­ вых показателей связано с изменением материальных по­ токов в отрасли, т. е. с оперативным управлением.

Годовой план отрасли должен соответствовать опре­ деленному этапу перспективного плана. Эта взаимосвязь выражается в том, что контрольные показатели выпуска продукции отрасли и затрат ресурсов на год должны быть установлены исходя из соответствующих показателей пер­ спективного плана. Однако при этом нельзя говорить о тождественных соотношениях, поскольку годовые планы составляются в более детальной номенклатуре по выпуску продукции и затратам ресурсов. Кроме того, в годовых планах отдельные показатели могут быть уточнены в связи с получением на этапе текущего планирования более до­ стоверной информации.

Повышение степени достоверности информации при­ водит к тому, что при разработке экономико-математиче­ ской модели вариант плана рассматривается конкретно, с учетом непосредственного использования нормативного фонда отрасли. Такой подход позволяет от дискретных моделей планирования перейти к рассмотрению непре­ рывных моделей (как правило', с более разработанным ма­ тематическим аппаратом).

Для того чтобы перейти к построению математической модели подсистемы текущего планирования, сделаем предварительные замечания. Будем считать, что I — но­ мер продукции отрасли, для которой установлен необхо­ димый объем выпуска в год (X;). Величина Xi с точностью до степени агрегирования отражает соответствующий по­ казатель перспективного плана.

В зависимости от характера изделий 1-й группы, спроса на них, обеспеченности ресурсами и т. д. плановые зада­ ния могут устанавливаться в виде как единого показателя годового выпуска (Хг ), так и показателей выпуска по от­ дельным периодам планирования (Xi), где t — номер пе­ риода (квартала, месяца) в данном году. Далее примем, что вся номенклатура продукции отрасли может быть разделена на два непересекающихся множества Ьг и L 2 ,

для которых плановые задания устанавливаются указан­ ным выше образом.

Лимитированные ресурсы производства также разде­ лим на внешние и внутренние. Внешние ресурсы могут использоваться любым предприятием отрасли, а не только одним или группой территориально близких предприя­ тий отрасли. К внешним ресурсам предприятия отнесем различные виды топлива, электроэнергию, металл, мате­ риалы, финансы и т. д., а к внутренним — производствен­ ные площади, оборудование, рабочзпо силу, местные сырь­ евые ресурсы и т . п. Итак, внешние ресурсы включают не только те ресурсы, лимиты на которые для отрасли уста­ навливаются Госпланом СССР или другими высшими пла­ новыми органами, но и ресурсы, лимитируемые самими отраслевыми министерствами. Рабочая сила может рас­ сматриваться и как внутренний, и как внешний ресурс в зависимости от степени и условий ее мобильностп, быто­ вых условий и целого ряда других социально-экономи­ ческих причин.

Лимиты на внешние ресурсы, так же как и плановые задания на выпуск продукции отрасли, могут быть уста­ новлены либо на год, либо по отдельным периодам (квар­ талам, месяцам). Поэтому все виды внешних ресурсов так­ же разобьем на два множества: первые из упомянутых ре­ сурсов отнесем к мноягеству R1, а вторые — к множест­ ву Л 2 .

При построении модели будем ориентироваться глав­ ным образом на отрасли с дискретным характером произ­ водства (прежде всего станкостроение и многие отрасли машиностроения), которые характеризуются отсутствием полупродуктов (т. е. продукции, которая производится и потребляется внутри самой отрасли без централизован­ ного распределения).

При необходимости учета в модели полупродуктов продукция отрасли должна быть разделена на полупро­ дукты и конечные продукты. При этом полупродукты в модели будут характеризоваться, например, соотноше­ нием (4.26), приведенным в модели перспективного плани­ рования.

Для построения моделит введем следующие обозначе­ ния: і — номер предприятия отрасли (или подотрасли).; / — номер внешнего ресурса, выделяемого отраслью (или подотраслью) для реализации текущих планов; т — номер

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ