Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Варжапетян, А. Г. Готовность судовых систем управления

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
12.26 Mб
Скачать

ГЛАВА 2 •

Та б л и ц а 2 . 1

Таблица изображений по Лапласу некоторых функций

/

U)

и

>

0)

F

(P )

 

 

I

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

t a

( a

>

-

Г

(

а

+ 1)

1)

р а + '

 

 

 

 

 

 

е ~ и

 

 

 

1

 

 

 

 

p - \ - X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

( а +

1 )

< r u t a

1

( - X I

- Ц П

 

Л - ц

U

 

С

'

е —XI s in

(со/ -f - а )

 

e —Xi c o s

 

а )

 

 

( p +

X f +

'

 

 

 

1

 

 

(P +

P ) (P +

P )

 

со co s

а - | -

(p +

X) s in

а

 

(Р +

Ь)* +

ш*

 

( p - | -

X.) co s а

со s in

а

 

( P +

*)* +

“ *

 

ция Ир (t) задана, это выражение можно рассматривать как уравне­ ние в операторной форме относительно частоты отказов:

А { р )

 

)____

( 2 . 6 )

1

Яр (р) R (р)

 

 

Запишем в операторном виде соотношение для нахождения функ­ ции готовности. Применив операторную форму записи к равенству (1.35), получим

Г (р) = Р (р) + Пр (р) Р (р) R (Р)

или с учетом соотношения (1.44)

T M ^ P i p ) , _ л 'р)[, ( р у

(2.7)

Запишем данное выражение в другой форме.

Изображение вероятности безотказной работы может быть по­ лучено в виде

Р(р) =

1- А ( р )

( 2. 8)

 

Р

41

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Подставляя значение Р (р) в (2.7), получаем

Г

1 - л (р)

 

(2.9)

1— A ( P ) R

(р)

 

 

Соотношения (2.7) и (2.9) позволяют путем применения обратного преобразования Лапласа найти начальную функцию Г (t).

Если время восстановления постоянно, т. е. средняя частота отказов с учетом восстановления определяется интегральным уравне­ нием (1.27), операторная форма решения этого уравнения имеет вид

A(ß)

(Р) 1- А ( р - Т а)

Применив к величине А (р Та) теорему смещения, будем иметь

Ор(р) = -------(2.10)

1- А (р) е р в

При этих же условиях, применяя к соотношению (1.33) преобразо­ вание Лапласа и учитывая выражения (2.9) и (2.10), получаем опе­ раторное выражение для функции готовности

Г (Р) =

І - А ( р )

(2. 11)

 

р( 1— А (р) е ~ рТ») '

Использование метода проиллюстрируем на примере определе­ ния средней частоты отказов с учетом восстановления и функции готовности в случае распределения длительности безотказной работы по закону суперпозиции двух экспонент при экспоненциальном вос­ становлении. Решим сначала интегральное уравнение (1.29).

Плотность вероятности отказов для закона суперпозиции двух экспонент задается формулой

a ( l ) - ClV _ l' 4 c äV " W-

(2 .1 2 )

где

и /Ц — параметры распределения,

сі + с2 = 1.

(2.13)

Вероятность безотказной работы при этом равна

Р(/) = СіГ м + ¥ " М .

(2.14)

Плотность распределения времени восстановления имеет вид

г (t) = pe~pt.

(2.15)

С учетом изображений по Лапласу выражений (2.12) и (2.15) равенство (1.44) перепишется как

 

С-±к\

 

I Г2Я2

(Р) =

P + Ä-1

Р + ^2________

( CjXx

,

\

 

\р + Ях

р + Яа / р + Ц

42

ГЛАВА 2

После преобразований последнее равенство приобретает вид

о (п \ —

(сі ^ і Н- с 2 ^ 2) Р : 4~ (А-іЯд -р

М-Сі ~г Р С А А

р -|-

(2.16)

р

Р [р2 + (Я і + Я2 + (х) р +

(}іАіС2 +

- f Я,іХ2) ]

 

Правая часть выражения (2.16) представляет собой дробнорациональную функцию вида

С ! „\ А (Р)

(2.17)

F ^ - ~ w w

 

задача обращения для которой решается просто. Если степень мно­ гочлена А (р) не превосходит степени многочлена В (р) и В (р) имеет простые отличные от нуля корни рь, то оригинал выражения (2.17)

равен

I

F ( t ) =

Л(0

)

А І Р к ) aPbt

(2.18)

 

В(0

)

PkB' (Pk)

 

k = l

где сумма берется по всем корням многочлена В (р). На основании данной формулы из соотношения (2.16) получаем решение для сред­ ней частоты отказов с учетом восстановления:

 

 

со,

_____ ________

- +

 

 

 

 

|А(Я.1 ^ 2

^-2 сі) “Ь

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

(С]?ч -ф с2Я2) р | +

(Я ,я 2 +

ЩдА-і + рс2А,2) р к +

с „,і /2 \Q \

 

 

 

2Р І

+ ( ^ i +

+

P) Pk

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

P k = —

2

4~ M- __(

1)k у

f a +

J»)±

_ ^ {%iC2 +

X2 Cj)-

{

 

 

 

 

 

(2.20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(k = 1 ,

2 ).

 

 

 

Из (2.19) можно получить предельное значение функции сор (t) для рассматриваемых законов распределения времени безотказной работы и восстановления:

ІІШ СОр ( t)

t - > СО

 

1

 

Cl I

c2

1

%\

%2

p

Но так как

BL , _ ъ _

T cp

(2.21)

h + I2

 

 

и

 

 

4 Г- + Г».

(2 .2 2 )

то предельное значение функции сор (t) совпадает

с предельным

значением, определяемым формулой (1.47).

 

43

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

В случае закона суперпозиции п экспонент, когда плотность распределения времени безотказной работы задается выражением

П

1 = 1

имеем

 

 

 

 

QP (р)

Л П ( Р )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рВ„(р)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или

во временной

области

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р

( О

 

 

I

Ѵ Ч

 

An (Pt) r p,t

 

 

 

V ü x i

b J j P Â ( p , )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2mJ

Ä.J

^ P

 

1 —1

 

 

 

 

 

где

pc — корни

полинома

В п (р),

Bh (р) — производная

от

поли­

нома Вп (р).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предельное значение средней частоты отказов с учетом восста­

новления равно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нт юр (О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/-*■ CD

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Представляет

также

интерес

частный

случай

формулы

(2.19)

при

= Х2 =

X.

Тогда

выражение для

функции

юр (і)

приобре­

тает

вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

юр ( 0 = X

 

Р

I

х

,,-а+м) I

 

 

(2.23)

 

 

- X+ ц

1

* + р

 

 

 

 

Предельное значение в этом случае равно

 

 

 

 

 

 

 

lim Юр (t) =

—— -—j— .

 

 

 

 

 

 

(-УОЭ

 

_L I J_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X T

P

 

 

 

 

Выражение для функции готовности получим с помощью соот­ ношения (2.9). С учетом выражений (2.12) и (2.15) изображение

функции Г (t)

запишем в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

I _ (

СіЛі

I___ ^ 2 _\

 

 

р /_ \ __

__________V р

Р

X2 )

 

 

Р

] _ (

СіЛі I

с2^2

\

Р

 

 

\ р + Яі

р я2 / р -т р

 

или после преобразований

 

 

 

 

 

 

Р

Р2 ~Ь (^1с2 +

^2С1 Т~ р) Р 4~ (Х]р2 +

^2сі) р

 

Р [р2 Н- (^1 + Х2 +

р) Р "Т Р (^1с2 +

Я.2сі) +

ЯДг]

44

ГЛАВА 2

Используя формулу (2.18), получаем искомое решение

Г(/) =

(^іса Ч~ X2ct) Р

 

 

+

 

L

(.1

(/-1 ^ 2 “Ь ?ѵ2 ^і) "Ь ^1^-2

 

 

 

 

 

Рк +

(X] с2 +

^2С14“ I1) Рк +

(^1С2 + ^2сі) Iх Рк*

(2.24)

L

2 Рк + (Ч + Х2 +

I1) Рк

 

к= 1

 

 

 

 

где корни pk определяются выражением (2 .2 0 ).

Асимптотическое значение функции готовности при чаем из (2.24):

 

 

+ -5L

 

ПшГ(^) =

^ 1

1.

 

С2 I

Д

С1 1

СО

 

^>1

Яд

(X

Для закона суперпозиции п экспонент имеем

г (р) = Сп(р) рВп (р)

Во временной области получаем

П

 

 

 

 

Сп (Рі) СР,1

 

 

РіВ'п {Pt)

где Рі — корни полинома Вп (/?,-).

 

 

Асимптотическое значение равно

 

 

V

-£L

Г(сю)

Z J

и

1 = 1

 

 

 

V

i L

+ _L

Z- 1

Хі ~ ц

1 = 1

 

 

t —>оо полу­

(2.25)

При экспоненциальном распределении времени безотказной ра­

боты, т. е. при

= Х2 = X,

имеем

 

 

 

 

Г(і):

 

 

X

е—(М-И) t

(2.26)

 

X—в ц

X*4~ р,

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда в предельном случае при

t —>оо

получаем

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1 ІГПГ( 0

:

X

 

— ^Г-

(2.27)

 

1

1

 

t->оэ

 

 

 

 

 

 

х + т

45

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Следует заметить, что на практике с экспоненциальным законом распределения приходится встречаться чаще, чем с другими. Это объясняется тем, что закон распределения интервалов между соседними событиями в потоке редких случайных событии, состав­ ленном из многих независимых потоков с любыми характеристи­ ками, теоретически сходится к экспоненциальному, если слагаемых потоков много и каждый из них в отдельности оказывает слабое влияние на суммарный поток. Подобную модель представляет слож­ ная техническая система, состоящая из разнообразных элементов. Практически экспоненциальный закон можно считать справедливым на участке установившегося режима работы аппаратуры.

Для рассматриваемых законов распределения времени безотказ- ■ ной работы и времени восстановления получим выражение функции готовности на промежутке Г (t, s).

Вероятность безотказной работы задается соотношением

 

Р (f + s) = с ^ ' {i+s) + с2 е_Яз (/+s).

(2.28)

Напомним, что промежуток времени s, в течение которого оцени­ вается готовность системы, является величиной постоянной.

В операторной форме записи функция готовности на промежутке может быть представлена на основании (1.41) и (2.7) в виде

Г ( р , s ) = P ( p , s ) i _ A l U ( p y

С учетом соотношений (2.12), (2.15) и (2.28) получаем

Т (Р> s) =

 

*1S + P-+T2e

) ,

/

Цд ,

V , \

ц '•

 

 

 

 

 

 

+ Яі

р + Хг ) Р -f-

После преобразований

имеем

 

 

 

 

 

 

 

(c1e_ilS +

р1+

 

-]- с2

+

 

Ѵ (

\

+ с2[ле~^г!; +

еще-*-5) р -|—и {cl Xie ~x ' s +

саѴ ~ Я;!І)

 

 

Р [р2 4 “ (^-1 4~ ^2 4“ fl) Р + ,u (^1е 2 "l“ ^2cl) H“ Ä.1A2]

откуда в соответствии

с формулой

(2.18)

находим

 

 

 

 

Ѵ(1

V

ц(сгя2е

+ С 2к

х е

x = s )

 

И(^-1С2 4" 72Сі ) 4" 7з4-2

 

9

(Cle~XlS4- c2e~'x-s) pi 4-

(с^е-*-'5 +

c2 V ~ ?':S 4 -

 

 

X£ = 1

 

+

4 - c1 fia~:>,lS 4 - c2 (.ie~?“-s) pk4

 

- |x {с{к.хе-Хіѣ

4 - c2Xxe~Us)

epk‘ , (2.29)

2p\ + (^i +

^2+ H-) Pk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где корни pk определены выражением (2 .2

0 ).

 

46

ГЛАВА 2

В установившемся режиме работы системы при t >оо из (2.29) имеем

S i. р—Яis J_ Si.

lim Г (^, s)

К

'

Я2

= г (s).

(2.30)

t->co

С 1 I

С 2

j ___

У

 

 

Х\

Я.2

 

 

В случае экспоненциального закона надежности, когда

= Х2 = X,

выражение (2.29) приобретает вид

 

 

 

 

г<('s>=^4 x^+iqV‘r<M'w')-

(2'31)

Предельное значение функции готовности на промежутке в этом случае равно произведению коэффициента готовности на вероят­ ность безотказной работы системы в течение времени s:

 

 

J_

 

 

lim Г (г,

s) =

I

e"?,s = kre~ls

(2.32)

І-+СО

1

1

 

 

X

T

II

 

Операционный метод позволяет так же просто решить уравне­ ние готовности (1.35) в случае распределения длительности безотказ­ ной работы по закону гамма-распределения при целом значении параметра k и экспоненциальном распределении времени восста­ новлений. С учетом того, что изображение по Лапласу плотности гамма-распределения равно (см. табл. 1.3 и 2.1)

Ао

А{р)

 

Р ”Ь

1

 

из (2 .1 1 ) получаем

 

 

 

[(P +

X)fc — Я*] (р + 10

(2.33)

Г(р)

Х)к (р +

р) — Я*р]

Р І(р +

 

Известно [33], что гамма-распределение описывает закон распре­ деления безотказной работы резервированной системы при ненагруженном резерве и при условии, что для основной и резервных систем справедлив экспоненциальный закон распределения времени без­ отказной работы. Следовательно, соотношение (2.33) может быть использовано для расчета функции готовности резервированных систем при указанном выше типе резервирования.

Пример 2.1. Требуется определить вероятность того, что через 50 ч работы пункт радиосвязи судна, состоящий из двух приемопередатчиков, один из которых находится в ненагруженном резерве, будет готов к действию, если интенсивность отказов основного и резервного приемопередатчиков равна X = 0 ,0 2 ч_1, а интенсив­ ность восстановления р = 0 ,2 ч-1 .

47

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Для решения воспользуемся соотношением (2.33), приняв /е = 2. Используя обратное преобразование Лапласа, из выражения (2.33) получаем

__

2Ді

 

Р1-Ң 23-+ ц)Рі +

2^ 1

,,,<

w

Х2 +

2Я.Ц

+

Pi (2рх +

+

|х)

 

 

 

Р~2+

(2Я -}- ц) Р-2+

2Ді

р t

 

 

 

 

Pz (2р2 +

2Я -)- р)

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

2 А,-Рц

,

]Ді2

+4А.|.і .

_

2 ?ъ+ ц

|Ді2 —4Яц

2

'

 

2

>

Рг —

2

2

Отсюда после подстановки значении интенсивностей находим искомое значение вероятности пребывания пункта радиосвязи в состоянии готовности Г (50)= 0,8841.

РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ГОТОВНОСТИ

§ 2.4

МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ

Для расчета функции готовности, заданной в интегральной форме (1.35), необходимо знать среднюю частоту отказов с учетом восста­ новления сор (t), вероятность безотказной работы Р (t) и плотность распределения времени восстановления г (t). В качестве исходных могут быть заданы либо функции юр (t) и г (t), либо функции а (/) и г (t). В первом случае по известным ©р (і) и г (t) можно из инте­ грального уравнения (1.29) определить функцию а (t), а по ней Р (t), во втором случае по а (t) и г (£) определяются необходимые для рас­ чета функции готовности Шр (/) и Р (t). При этом нередко возникает необходимость решения интегральных уравнений вида (1.29).

Наряду с уже рассмотренными выше методами решения инте­ гральных уравнений в отдельных случаях можно использовать метод последовательных приближений.

Решение интегрального уравнения вида (1.29) при использова­ нии метода последовательных приближений получается как резуль­ тат равномерной сходимости последовательности функций {сор„ (()[, образуемых по правилу:

®Ро( 0 = «(0 ;

о

< Ѵ ( 0 = а {I) + J Сйр„_1 (г ) к (і, Т) d x .

о

48

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2

Иногда это решение удобно

представлять в виде

 

 

 

t

 

 

 

 

 

(£>p(t) =

a(t) — I Н (t,

т;

l)a(x)dx,

(2.34)

 

 

о

 

 

 

 

 

где H (t, т; 1) — резольвентное

ядро,

определяемое

посредством

ряда, составленного из

итерированных

ядер

Кп {t, т)

по формуле

 

 

 

со

 

 

 

 

H{t,

т;

1 ) = -

2

* т ( * .

т).

(2.35)

 

 

 

(=0

 

 

 

 

В свою очередь итерированные ядра вычисляются с помощью рекур­ рентного соотношения

t

Кп+lit. Т) = J/C(/, и ) Kn{t, и) du (я = 1 , 2 , 3, ...); (2.36)

Т

і —т

/<г (/, т) = К (/,. т) = ]" а (і — т — Ѳ) г (0) d0.

о

Возможность практического применения метода определяется степенью сложности ядра уравнения, т. е. степенью сложности законов распределения времени безотказной работы и времени вос­ становления системы.

Использование метода последовательных приближений проил­ люстрируем на примере решения частного случая уравнения (1.29), соответствующего экспоненциальному закону распределения вре­ мени безотказной работы при мгновенном восстановлении. При этих условиях уравнение (1.29) приобретает вид

t

и (і) = Xé~xt -j- %J © (т) e~x (*~x) dx.

о

Ядром уравнения является выражение

Kdt, т) = е ' Х1‘- х).

Определим итерированные ядра по формуле (2.36):

К г it,

т) = \ е Х{Х~г)еХ

=

е* (х' п (t - т);

 

Т

 

 

 

к з (t, X) =

J ех (Т-Ѵ (г_/) (г — т)dz = ех (т" °

;

 

(z - т) " - 1

d z = : e Xix~n

( t ~ x ) n

Kll+1(t, х) = \еХ{х- 2)еХіг- п

(п 1 ) !

п I

4

А . Г . Варжапетя

49

 

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Резольвентное ядро в соответствии с (2.35) равно

 

H(t,

т; X) = - S

Ä,nKB+1 ( i , x ) = - S ^

Я(' - т) {L^TL -

 

п= О

 

 

и =0

 

" 1

 

_

е—я.U-T)gl (/-X) __

J

 

На основании (2.34)

получаем

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ир (t) = kë~xtr

- f

А, j Ке~Хх dx = %.

 

 

 

 

 

о

 

 

В данном случае имеем точное решение.

 

 

Оценка

погрешности

метода

последовательных

приближений

в случае /г-го приближения cop,t (t) определяется неравенством

 

|a pn( 0 - ö > p ( 9 l < M - £ f ,

(2.37)

где о)р (t) — точное решение уравнения (1.29), А и с — постоянные, определяемые неравенствами

ІЖ*. т ) |< с , I®р(I) — а (/) 1 =£Д

для всех моментов времени t > 0 , принадлежащих конечному про­

межутку.

При более сложных ядрах процесс решения значительно услож­ няется, что и ограничивает возможности метода.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

§ 2.5

ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДОМ

 

Операционный метод, а также метод последовательных приближе­ ний обеспечивают, как отмечалось ранее, вычисление функции готовности, заданной выражениями (1.35) и (1.41), или средней частоты отказов с учетом восстановления лишь для ограниченного класса законов распределения времени безотказной работы и вре­ мени восстановления систем. В большинстве случаев в силу слож­ ности этих законов аналитическое решение выражений (1.29), (1.35), (1.41) в удобном для практики виде получить либо чрезвычайно трудно, либо вообще невозможно и приходится использовать при­ ближенные, чаще всего численные методы. При этом функция готов­ ности вычисляется в конечном множестве точек временного интер­ вала, на котором исследуется надежность системы. Полученная таким образом последовательность значений функции готовности {Г„} является аппроксимацией функции Г (t).

Для определения элементов последовательности )ГЯ) необхо­ димо найти значения средней частоты отказов с учетом восстановле­ ния в точках вычисления функции готовности. Эти значения могут

50

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ