Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Диткин, В. А. Интегральные преобразования и операционное исчисление

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
9.13 Mб
Скачать

здесь от повторных перестроений по принципу проб и ошибок) :

1)определяется конкретный материальный объект или система объектов, различные аспекты существования или взаимодействия которых определяют качественную специфику изучаемого процесса;

2)определяются основные признаки — переменные, характеризующие данный процесс, и устанавливаются доступные для наблюдения (и, может быть, измерения) индикаторы этих признаков, т. е. такие явления, которые поддаются однозначному отображению, будучи одно­ значно связанными с ходом реального процесса;

3)устанавливается величина модуля продолжитель­ ности процесса нлн общая продолжительность наблюде­

ния T;

.'-4S⅞ss>¾⅛ :

4)подбирается стандартная система разношаговых уровней анализа и конструируется соответствующая со­ вокупность N разношаговых фазовых пространств;

5)устанавливаются* правила, в соответствии с кото­ рыми по объективным данным определяются моменты начала или конца процесса, его какие-то примечательные стадии и т. п.;

6)строится N траекторий, отображающих ход про­ цесса последовательно в каждом из ранжированных фа­ зовых пространств;

7)проводится анализ рисунка построенных траекторий

иформулируются выводы о тех или иных особенностях хроноструктуры данного процесса.

Используя определенное таким образом понятие хро­ ноструктуры процесса, мы можем дополнить рассмотрен­ ную в § 1 главы III логическую схему дефиниции кон­ кретных процессов: процесс А представляет собой сово­ купность отдельных реализаций, каждая из которых

характеризуется комплексом содержательных призна­ ков Е, определенным модулем продолжительности μ и определенной хроноструктурой σ.

§ 3. Два подхода к выявлению хроноструктуры процессов

Сам по себе факт изображения хронострук­ туры процесса ранжированной совокупностью разноща-

говых траекторий предполагает два принципиально раз­ ных подхода к выявлению хроноструктуры.

139

Первый из Hiix начинается с построения наиболее крупношаговых траєкторнії, после чего последовательно выясняются все более дробные детали протекания про­ цесса. Такой путь применим прежде всего при анализе уже закончившихся процессоВі когда известны их модули продолжительности и разномодульные подробности их хода во времени. Задача выявления хроноструктуры про­ цесса приобретает при этом сугубо аналитический харак­ тер и состоит в последовательной реконструкции все более мелкошаговых траекторий. Главное в этой задаче — раз­ вертывание «точечных» образов, соответствующих неко­ торому моменту анализа с модулем μ* в цепочки более мелких образов с модулем ⅛+1.

Используется этот подход и при целенаправленном проектировании некоторого процесса, когда заранее из­ вестна его намеченная продолжительность, как например в сетевом планировании. В этом случае аналитическое конструирование полной хроноструктуры процесса во всех деталях позволяет проверит^ его реализуемость при заданных ресурсах пли, при обратной задаче, позволяет определить необходимые условия реализации процесса в намеченные сроки.

C задачей реконструкции хода уже завершенных в прошлом процессов сталкиваются в своей профессио­ нальной деятельности историки, археологи, биографы, социологи, биологи-эволюционисты, геологи, искусство­ веды, инженеры, медики-диагносты, следователи и т. д.

Проблемы проектирования хроноструктуры еще ие реализованных процессов типичны для деятельности ин­ женеров-технологов, администраторов, специалистов по планированию, композиторов, режиссеров, лечащих врачей и всех других специалистов, в задачу которых входит целенаправленное преобразование некоторой наличной сптуацип в соответствии с намеченным нормативом.

Второй путь выявления хроноструктуры процесса на­ чинается с регистрации наиболее мелкомодульных состоя­ ний, после чего шаг за шагом производится обобщение, или «свертка» мелкошаговых траекторий в укрупненные точечные образы большего модуля. Этот путь соответ­ ствует многократному и многоярусному применению так называемой итерационной процедуры, когда построенная в фазовом пространстве с шагом анализа ‰ траектория

140

раз за разом проецируется я точку фазового простран­

ства с шагом анализа ∙0⅛√l

Задачу выявления хроноструктуры процесса при таком подходе можно классифицировать как задачу последова­ тельно ступенчатого синтеза. В наиболее чистом виде она возникает при изучении уже начавшихся, ио еще не завершенных процессов мезо-, макро- и мегамодульиого класса.

Именно с такого рода задачами сталкиваются иссле­ дователи еще пока не изучавшихся явлении, специалисты по диагностике текущих явлений, практики-технологи и организаторы производства, прогнозисты-метеорологи и сейсмологи и т. п.

По-видимому, подобная схема может отобразить и многие из процессов осознаваемой пли подсознательной деятельности человеческого мозга.

Одна из типичнейших особенностей второго подхода

квыявлению хроиоструктуры процессов — это много­

ярусно-колебательное чередование состояний недостатка и избытка информации о ходе контролируемого или изу­ чаемого процесса. Недостаток информации возникает всякий раз в начале явления с модулем μi∙, когда число уже завершившихся событий с модулем μ⅛+1 еще неве­ лико и не позволяет предвычислить траекторию μft. Из­ быток данных появляется, когда соответствующая тра­ ектория уже обрисовалась из всех возможных с вероят­ ностью, близкой к единице. При этом переходы от полной неопределенности к избыточной определенности могут характеризоваться в зависимости от класса изучаемых процессов самой разной продолжительностью: одни из таких состояний мимолетны, другие могут затягиваться на целые годы и десятилетия.

§ 4. Проблемы сопоставления и классификации хроноструктур

Эмпирическое исследование хроноструктуры конкретного процесса вполне может составить сравни­ тельно самостоятельную часть исследовательской про­ граммы, особенно при анализе уникальных процессов или процессов, ранее не изучавшихся, и т. и.

Однако в большинстве случаев описание хронострук­ туры процесса является лишь промежуточным этапом,

141

подготовкой материала для доследующих сопоставления и сравнений, когда на первый план выдвигаются проб­ лемы установления тождества пли различия, сходства я несходства, гомео- и гетероморфизма хроноструктур и т. и.

В разных конкретных случаях — в зависимости от сложности процесса, от условий сопоставления, от иссле­ довательских целей п т. д. — общая проблема сопостав­ ления хропоструктур распадается иа множество частных задач, многие из которых имеют уже известные решения.

Наиболее детально разработаны частные задачи сопо­ ставления для сравнительно простых по структуре микроII мезомодульных колебательных процессов - в физике ]| технических науках, причем многие из этих задач ре­ шаются не только аналитически, но и непосредственно в «живом» эксперименте. Так, неизвестная частота не­ которого регулярно-колебательного процесса определяется на основе физического явления резонанса, для чего ис­ пользуется стандартная батарея разпочастотных резона­ торов, каждый из которых настроен иа заранее извест­ ную частоту. Аналогичный принцип применяется для выявления когерентных колебаний, т. е. колебаний, между которыми существует функциональная зави­ симость.11

В тёорпп колебаний степень отклонения периодиче­ ского колебания от синусоидальной формы оценивается при помощи специально вычисляемой величины так на­ зываемого клпрфактора.1112

Известны также частные решения задачи сопоставле­ ния хропоструктур и для некоторых очень сложных мезоII макромодульпых процессов. Как правило, эти реше­ ния основаны иа приближеипой, усреднениой оценке отдельных характеристик реального процесса.

Так, прп изучении солнечпой активности одним из непосредственно наблюдаемых индикаторов этого про­ цесса являются солнечные пятна, которые оцениваются количественно при помощи чисел Вольфа, подсчитыва­ емых по формуле W = /с (IOg + /), где g —количество групп пятен на Солнце, / — число пятен во всех группах,

11 А. Л. Зиновьев, Л. И. Филиппов. Введение в теорию сигналов и цепей. Μ., 1968, с. 31.

12 А. А. Андронов, А. А. Витт, С. Э. Хайкин. Теория колебаний. Μ., 1959, с. 193.

142

к — коэффициент, зависящий от условий видимости, метода наблюдения и субъективных характеристик наблюда­ теля.13 На основе зафиксированных значений чисел Вольфа в дальнейшем вычисляются их средние величины для данного месяца, квартала, года и т. и., после чего стро­ ятся траектории хода солнечной активности с месячным, квартальным, годичным и т. п. шагом, которые и служат объектом сравнения.

Похожий принцип лежит и в основе вычисления ха­ рактеристик активности земного магнитного поля, кото­ рые используются затем для сопоставления изменений магнитной активности на протяжении отдельных суток, месяцев, лет и т. д.14

В физиологии для приближенного сравнения хроно­ структур двигательной активности, свойственной живот­ ным разных видов, используется коэффициент активности, вычисляемый путем деления суммы часов активности на сумму часов покоя за 24 часа. Для кошек, например, этот коэффициент равен в среднем 0.23, для собак — 0.39, для серых мышей — 0.75, для мух — 0.81, для канареек — 1.52 и т. д.15 Уточняется эта характеристика за счет раз­ граничения ігопо- и полифазного типа активпости (один или несколько периодов активности в течение суток), за счет выделения дневного, ночного, сумеречного и кругло­ суточного типов активности и т. п.

Задача полного и исчерпывающе точного сопоставле­ ния сложных и очень сложных по своей хроноструктуре процессов чрезвычайно трудоемка и в ряде случаев не поддается решению на современном уровне развития ис­ следовательской техники. Поэтому она зачастую заме­ щается более простыми задачами: сравнением хропоструктур лишь по отдельным, наиболее существенным с неко­ торой точки зрения признакам, а также проведением укрупненной типологической классификации хроно­

структур.

является

общепризнанным

в

пауке — и

 

Последнее

в

большинстве

случаев

достаточно точным

для целей

 

13 ІО. И. Витин скип.

Прогнозы солнечной

активности. JI.,

1963, с. 4.

 

 

 

 

и

14B. Μ. Яновский. Земной магнетизм. T. I. Морфология

теория магнитного поля

Земли и его вариаций. Л., 1964,

с. 266—268.

 

Б. C а в в а т е е в. Физиология суточ­

 

'5M. Е. Лобашов, В.

ного ритма животных. Μ.—Л., 1959, с. 13,

143

практики — приемом решения вопроса о сходстве или раз­ личии хроноструктур процессов.

Так, прп детальном изучении процессов пятнообразования на Солнце разграничиваются две укрупненные фазы — развития и разрушения группы пятеи, два типа скорости изменения площади пятеи па фазе развития — быстрая и медленная, три типа' групп по их магнитным характеристикам — униполярные, биполярные и мульти­ полярные, и т. π.ιs Признаком сходства хроноструктур двух или нескольких экземпляров процесса пятнообразоваппя является в этом случае их принадлежность к одпому и тому же классу.

Очень сложным по своей хроноструктуре процессом является деятельность человеческого мозга, с большим трудом поддающаяся количественной расшифровке.

Выдающийся электрофизиолог Грей Уолтер упоми­ нает о работе Хартли «Наблюдения над строением, обя­ занностями и желаниями человека», в которой еще в 1749 г. психические явления связывались с ритмиче­ скими движениями — вибрациями, на которые наклады­ ваются колебания более тонкой структуры — вибратипкулы, придающие личности неуловимые индивидуальные оттенки и вариации.17 В иашп дни, через двести с лиш­ ним лет после Хартли, уже найден надежный индикатор, позволяющий регистрировать эти «вибрации и вибратпикулы» в виде электроэнцефалограмм (ЭЭГ); одиако и теперь еще задача точного сопоставления хроноструктур деятельности мозга заменяется более простой задачей классификация типов деятельностп.

Одна из таких классификаций рассматривается в работе Г. А. Сергеева, Л. П. Павловой и А. Ф. Рома­ ненко, где в качестве основных признаков, характеризу­ ющих деятельность мозга, выделяются следующие четыре: амплитуда основного ритма ЭЭГ; частота основного ритма; межполушарная асимметрия электрической актив­ ности мозга; переднезадняя асимметрия.18 На основе этих

признаков

из всех разновидностей хроноструктуры моз-

16 Ю. И.

Bhthhckh й.

Морфология

солнечной активности.

Μ., 1966, с. 12—13.

 

 

17 Грей Уолтер. Живой мозг. Μ., 1966, с. 51.

18 Г. А.

Сергеев, Л. ГТ.

Павлова,

А. Ф. Романенко.

Статистические методы исследования электроэнцефалограммъ; человека. Л., 1968, с. 93—95,

Ж

говой деятельности были выделены пять типичных режимов деятельности: режим оперативного покоя, режим сильного возбуждения, режим напряженной ра­ боты, режим переутомления и режим бездеятельного состояния.

Иную исследовательскую задачу ставили перед собой В. Б. Малкин, Н. Μ. Асямолова и А. К. Кочетов, которые считают, что «у каждого человека имеется достаточно строго закрепленный индивидуальный тип ЭЭГ».19 В за­ висимости от хроиоструктурных особениостей ЭЭГ они выделили пять типов психофизиологического портрета человека; первый тип был свойствен 72% обследованных, второй — 1 %, третий — 8 %, четвертый — 16%, пятый встретился у 3 % обследованных.

Тот же принцип укрупненной группировки различных по хроноструктуре процессов был использован А. К. Подшибякиным, который изучал изменения величины стати­ ческих электрических потенциалов кожи в зависимости от колебаний гелио- и геофизических индексов. По его данным, все испытуемые группируются следующим об­ разом: 20%—электромобильные (подвижные изменения потенциалов кожи не связаны с изменениями внешних факторов); 20%—электростабильные (устойчивая опере­ жающая реакция на изменение этих факторов); 60% — промежуточная группа.20

Во всех рассмотренных выше примерах задача типо­ логической классификации, заменяющая задачу строгого сопоставлепия хроноструктур, решалась на основе «нату­ ральных», так сказать, особенностей реальных процессов. Однако ее решение возможно и на основе рассмотрения «вторичных» характеристик хроноструктуры, полученных в результате анализа и переработки эмпирически зафик­ сированных траекторий процесса.

Такими вторичными характеристиками являются, в частности, так называемые фазовые портреты поведе­ ния некоторых систем, рассматриваемые в качественной

19B. Б. Малкин, Н. Μ. Асямолова, А. К. Кочетов. Классификация электроэнцефалограммы здорового человека. — В кн.: Проблемы космической биологии, т. VI. Μ., 1967, с. 498.

20 А. К. П о д ш и б я к и и, Р. В. Смирнов, В. И. Шахова. Признаки подобия в колебаниях некоторых гелио- и геофизиче­ ских индексов и физиологических тестов, — В кн.: Солнечная активность и жизнь. Рига, 1967, и др.

0

К- Серод

145

теории дифференциальных уравнений;21 числовые ха­ рактеристики случайных процессов — математическое ожидание случайной функции или общая тенденция хода процесса, корреляционная и автокорреляционная функ­ ции и т. п.;22 мера сложности и разнообразия некоторого предметного множества, элементами которого можно представить разнокалиберные события в хроноструктуре процесса,23 и др.

Общим алгоритмом для решения задач сопоставления хроиоструктур как по их «натуральным» признакам, так п признакам «вторичным», может послужить припцип решенпя задач, рассматриваемых в теории распознава­ ния образов, пли так называемом таксономическом анализе.24

В любой из таких задач можно выделить четыре эле­ мента: X — многомерное пространство признаков; z — множество точек в этом пространстве, изображающих некоторые реальные объекты или, в нашем случае, раз­ личные хроиоструктуры процессов; S — список распозна­ ваемых объектов; d — решающую фупкцито, которая уста­ навливает правила разделения пространства признаков на односвязные области, соответствующие отдельным об­ разам. Задача состоит в отыскании Sr при заданных X, z и d, причем поиск решения оптимизируется в соответ­ ствии с некоторыми исходными гипотезами и критериями «стоимости» поиска.25

21 А. А. Андропов, А. А. Витт, С. Э. Хайкип. Теория колебании, с. 395 и далее.

22 А. Ф. P о м а и е н к о, Г. А. Сергеев. Вопросы приклад­ ного анализа случайных процессов. Μ., 1968; А. Л. Зиновьев, Л. И. Филиппов. Введение в теорию сигналов и цепей, с. 83

п далее; Е.

С.

В е и т ц е л ь. Теорпя вероятностей.

Μ., 1969,

с.

377

и далее, и др.

 

 

 

 

 

23

Μ. К.

Серо в. Разнообразпе и сложность. Μ., 1972.

Г.

За­

24

Μ. Μ. Б онгар д. Проблема узнавания.

Μ.,

1967; Н.

то руйк о,

К.

Ф. Самохвалов. Природа

проблемы распозна­

вания образов. — В ки.: Вычислительные системы, выл. 36. Ново­

сибирск,

1969; Е. С.

C

и р н о в. Таксономический

анализ. Μ.,

1969;

А.

Н. Дмитриев, ІО. Μ. Журавлев, Ф.

П.

К р е п д е-

л е в.

О математических

принципах классификации

предметов и

явлений. — В ки.: Дискретный анализ,

выл. 7. Новосибирск,

1966,

п др.

Н.

Г. 3 а г о р у и к о. Одновременный поиск

эффективной

25

системы

признаков и паплучшего варианта таксономии (алго­

ритм

SX).— В кн.:

Вычислительные

системы, вып.

36.

Ново­

сибирск, 1969; В. Н. Елкина, Н. Г. Загоруйко. Количествѳн-

146

В тех случаях, когда хроноструктура процесса отобра­ жается при помощи N траектории, стандартно ранжиро­ ванных по-величине шага анализа, становится возможным, по-видимому, еще один способ приближенного сравнения хроноструктур по степени их сложности. Этот способ ос­ новывается на сравнении чисел √Vι, Λz2, ■■■, N0 опреде­ ляющих состав того или иного стандартного набора раз­ ношаговых уровней анализа, который необходимо исполь­ зовать для адекватного отображения хроноструктуры некоторого процесса.

Так, например, очевидным представляется, что из двух процессов при T1 = T2 и одинаковом наборе N уров­ ней анализа более сложным по хроноструктуре окажется тот, для описания которого потребуется большее число разиошаговых уровней анализа (имея в виду, что на том пли ином уровне число элементов хроиоструктуры может оказаться нулевым).

Особыми классами задач сопоставления хронострук­ тур по сравнению со всеми, рассмотренными выше,26 яв­ ляются задачи сравнения хроноструктур при условии 71i≠7,2, т. е. при условии сопоставления хроноструктур разномодульных процессов в целях выяснения их подо­ бия, а также задачи сравнения хроноструктур процессов, зафиксированных в разные календарные отрезки вре­ мени, при Z>j≠O2≠=∙∙∙ ≠0,-∙

Решение задач первого из этих классов связывается с выяснением условий топологического подобия (изомор­ физма) хроноструктур при отвлечении от абсолютных ве­ личии продолжительности процессов и их отдельных стадий.

Решение задач второго класса относится к компетен­ ции расширенного структурно-диахронического последо­ вания; некоторые из проблем этого вида исследований мы рассмотрим в следующей главе.

ные критерии качества таксономии и их использование в про­ цессе принятия решений. — Там же, и др.

26 Необычно своеобразный класс задач сопоставления хроно­ структур намечается 36. Васютыньским, который выдвинул гипо­ тезу изоморфизма структуры процессов мыслительной и практи­ ческой деятельности человека, с одной стороны, и структуры материальных продуктов практической деятельности, с другой

(Zb. Wasiutyiiski. О izomorfizme spostrzezen, dzialan і przed-

miotów Wytwarzanych. — Zagadnienia naukoznawslwa, tom V,

zes-

zyt 1, Warszawa, 1969).

 

10*

147

§ 5. Хроноструктура процессов и прикладная психология

Одной из областей науки, где особенно плодо­ творным представляется приложение понятий модуля продолжительности и хроноструктуры процесса, является психология.

За последние годы быстро развиваются такие ее раз­ делы, как инженерная психология, психология труда, возрастная и социальная психология. В современных ус­ ловиях возрастает их роль в решении актуальных при­ кладных задач, связанных с анализом конкретных про­ цессов профессиональной и учебной деятельности, с на­ учной организацией труда и досуга, с проектированием систем «человек—машина». Не решены пока в полном объеме задачи профессионального отбора и ориентации, психологического обоснования процессов принятия реше­ ний п формпроваппя экспертных оценок, оптимального планирования индивидуальной и коллективной творче­ ской деятельности и многие, многие другие.

«В системе проблем современной науки проблема чело­ века занимает, пожалуй, центральное место.. . Психология начинает выступать в роли своеобразного узла, объеди­ няющего интересы различных наук», — отмечает Б. Ф. Ло­ мов.27 Вместе с тем, как писал одни из крупнейших со­ ветских психологов А. Р. Лурия, «психология еще не стала подлинной наукой о живой человеческой личности. Она еще не научилась описывать склад личности так, чтобы каждая его черта находила свое место и чтобы законы формирования личности стали такими же чет­ кими и прозрачными, как закопы синтеза сложных хи­ мических тел».28

Ту же озабоченность высказывает У. Р. Эшби: «В на­ стоящее время наши знания о живом мозге в значитель­ ной степени разрознены. C точки зрения того, что там происходит от одной миллисекунды до другой, мы знаем очень много.. . но когда мы спрашиваем, что происходит

в мозгу на протяжении часов или лет,

то здесь практи-

27

Б. Ф. Ломов. Неразрывная связь психологии с естествен­

ными

и общественными науками. — Вопросы

философии, 1973,

№ 10, с. 49.

большой памяти.

28

А. Р. Лурия. Маленькая книжка о

Μ., 1968, с. 87.

 

148

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ