Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Posobb

.pdf
Скачиваний:
56
Добавлен:
12.02.2015
Размер:
2.64 Mб
Скачать

( )=(T1+1)(T2+1)(T3+1)(T4+1)-1(T5+1)-1(T6+1)-1. Сначала в пред-

положении предельной квазистатической модели стержня ( ij aij(0) , i=1,2,3; j=1,2,3) путем минимизации интеграла (3.69) были выбраны пара-

метры

корректирующего

устройства

T1=0,36; T2=0,2544; T3=0,246;

T =3,8 10-2; T =10-2; T =4,76 10-

 

6

4

 

 

5

6

 

 

и

вычислена переходная

 

 

 

функция (0) (t) .

 

 

 

 

Затем в этой системе пре-

 

дельная

квазистатическая

мо-

 

дель

стержня была

заменена

 

на динамическую и вычислена

 

переходная функция (t). Ана-

 

логично

вычислена

переход-

 

ная функция (2) (t) этой си-

 

стемы

с

квазистатической

 

(2.24) моделью стержня.

 

 

 

Как видно на рис. 3.9, кор-

 

ректирующее устройство ( ),

 

построенное

на основе

пре-

Рис. 3.9

дельной квазистатической мо-

 

дели стержня, дестабилизирует систему как с динамической, так и с квазистатической моделями стержня на неучтенной форме колебаний. Заметим,

что графики (t) и (2) (t) практически совпадают.

На рис. 3.10 приведены графики (t) и (0) (t) , (2) (t) при

p=0,315, из которых видно, что снижение коэффициента усиления p сближает результаты пре-

дельного

квазистатического

(0) (t) ,

квазистатического

(2) (t) и

динамического (t)

моделирования.

Далее

в звене J =7,1 10-3;

 

 

0

 

k =1,5 10-2;

=4,8 10-3; p=31,5 с

 

0

 

 

динамической моделью стерж-

 

ня без груза m2=J2=0 было

 

сформировано корректирующее

Рис. 3.10

устройство вида

( )=(T1+1)(T2+1)(T3+1)(T4+1)-1(T5+1)-1(T6+1)-1(T72 2+21T7+1)

71

(T 2 2+2 T +1)(T 2 2+2 T +1) –1(T

2 2+2 T

+1) –1,

(3.71)

8

2

8

9

3

9

10

4

10

 

T =0,36; T =0,2544; T =0,246; T =0,038; T =10-2; T =4,76 10-6;

 

1

2

 

3

 

4

 

5

6

 

T =0,07246; =10-3; T =2,934 10-2; =7 10-2; T =0,284; =10-3;

 

7

 

1

8

 

2

 

9

3

 

T =4,575 10-2;

=4 10-2.

 

 

 

 

 

 

10

 

 

4

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.11

Рис. 3.12

На рис. 3.11 показаны графики переходных функций (t) и 1(t), а на

рис. 3.12 - частотный годограф D(i ) системы в специальном масштабе

u iv D(i ) Arsh

 

D(i )

 

 

 

D(i)

 

.

Данная система удовлетворяет теоре-

 

 

 

 

мам 3.5 и 3.6 об асимптотической устойчивости и здесь n+=12, =1.

В случае звена с такими же

параметрами J =7,1 10-3;

k =1,5 10-2;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

=4,8 10-3; p=31,5, но с грузом m2=0,34, J2=0,1 на конце стержня при синтезе по предельной квазистатической модели стержня корректирующее устройство имеет вид

( )=(T +1)(T +1)(T +1)(T +1)-1(T +1)-1(T +1)-1

 

 

 

 

1

2

3

 

4

5

6

 

 

 

 

(T 2 2+2 T +1)(T 2 2+2 T +1)(T 2 2+2 T +1) –1(T

2 2+2 T

 

+1) -1,

7

1

7

8

2

8

9

3

9

10

4

10

T =1,36;

T =0,96;

T =4 10-3

; T =0,0381; T =10-2;

 

 

 

(3.72)

1

2

 

 

3

 

4

5

 

 

 

 

 

T =10-4;

T =0,2206;

=10-2;

T =5,54 10-2;

=5 10-2;

 

T =0,446;

=4 10-3;

6

7

 

 

1

 

8

 

2

 

9

 

3

T =0,1193;

=10-2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

72

 

Графики переходных функций

 

системы с данным корректирую-

 

щим устройством в случае дина-

 

мической (t), квазистатической

 

(2) (t) и предельной квазистати-

 

ческой (0) (t) моделей стержня

 

приведены на рис. 3.13. Из срав-

 

нения графиков на рис. 3.13 и рис.

 

3.9 видно, что введение груза на

 

конце стержня сближает графики

 

(t) (2) (t) и (0) (t) . Уменьше-

 

ние

коэффициента

демпфирова-

 

ния k0 вала 1 следящего привода

Рис. 3.13

звена даже до нуля не приводит к

 

нарушению

критерия устойчиво-

 

сти и весьма слабо влияет на пе-

 

реходные функции как при наличии груза на конце стержня, так и без него.

Однако изменение коэффициента внутреннего трения в стержне суще-

ственно влияет на динамику звена. Для звена с параметрами J0=10-6; k0=0;

p=31,5, корректирующим устройством (3.72) и динамической моделью

стержня без груза на конце вычислены и приведены на рис. 3.14 и 3.15

устойчивые частотные годографы D(i )

и переходные функции (t) при

=10-1, 10-2,

10-3, а на рис. 3.16 при =10-5, 10-6 - неустойчивые частотные

годографы.

 

 

 

 

Аналогично, для звена с такими же параметрами J0=10-6; k0=0; p=31,5,

корректирующим устройством (3.72), с динамической моделью стержня и

грузом m =0,34, J =0,1 на конце, как видно из рис. 3.17 и 3.18 при =10-1,

 

2

2

 

 

10-2, 10-3 частотные годографы D(i ) и переходные функции (t) устойчи-

вые, а при =10-5, 10-6 (рис. 3.19) частотные годографы неустойчивые.

73

Следовательно, звено [9] без обратной связи по положению и скорости выходной точки при 0 является неустойчивым, что согласуется с результатами работы [15]. Но, если в рассматриваемом звене динамическую модель стержня заменить на предельную квазистатическую, то даже при=0 удается выбрать конечномерное корректирующее устройство, обеспе-

Рис. 3.14

Рис. 3.16

Рис. 3.15

Рис. 3.17

чивающее устойчивость системы управления и заданное качество переходной функции (0)(t).

74

Рис. 3.18

Рис. 3.19

Подобным образом можно провести динамическое моделирование, например, спутника с гибкими стержнями [16] и системы стабилизации положения круглой мембраны [17].

75

Глава 4 Многомерные комбинированные динамические системы

(КДС)

В данной главе будем рассматривать многомерную КДС общего вида, преобразующую входную a-мерную вектор-функцию x(t)=(x1(t), x2(t),…, xa(t)) в выходную b-мерную вектор-функцию y(t)=(y1(t), y2(t),…, yb(t)). Оператор многомерной КДС, представляемый явно системой связанных обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) и уравнений с частными производными (УЧП) с граничными условиями (ГУ), условиями связи (УС) и начальными условиями (НУ), для краткости и наглядности будем записывать в векторной форме. Для анализа многомерной КДС в векторной форме нам потребуются основные определения и правила действий над функциональными матрицами и вектор-функциями от скалярных и векторных аргументов, элементы теории дифференциального и интегрального исчисления вектор-функций, а также формула Тейлора для вектор-функции от многих вектор-аргументов и приложение метода многих масштабов для асимптотического анализа нелинейной КДС в векторной форме.

4.1. Основные определения

Определение 4.1. Всякую матрицу, элементами которой являются функции, называют функциональной матрицей. Например

a11(t) ...

a1b (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A(t) ...

 

 

 

 

a

(t)

 

 

 

 

 

 

 

...

 

...

,

i 1, k;

j 1,b ,

 

 

 

 

 

 

 

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

a

k1

(t) ...

a

kb

(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где aij(t) – функции от скалярного аргумента t; i – номер строки; j – номер столбца; (k b) – размер матрицы.

Определение 4.2. Всякую столбцевую функциональную матрицу размера (k1)

a1(t)

a(t) ... a1(t),..., ak (t)ak (t)

будем называть k-мерной вектор функцией от скалярного аргумента t. Определение 4.3. Если функция f(x1,x2,…,xk) есть функция k скалярных

аргументов xi ( i 1, k ), то обозначают

76

x1

 

 

 

f (x), x ...

 

(x ,..., x ) , и называют эту функцию функцией от

 

 

 

1

k

 

 

 

x

k

 

 

 

 

 

 

 

вектор-аргумента х.

 

 

Определение

 

4.4.

Если

 

f1(x1,...xk )

 

 

F (x)

 

 

...

 

f1

(x1,...xk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

n

(x ,...x

)

 

 

 

 

1 k

 

 

 

имеет место следующее равенство

),..., fn (x1,...xk ) ,

то F(x) называют n-мерной вектор-функцией от k-мерного вектор-аргумента

x=(x1,…,xk).

Определение 4.5. Если функция F может быть записана в виде

 

f1

(x1,..., xk , y1,..., ym ,........., z1,..., zp )

 

 

f

 

(x ,..., x

 

, y ,..., y

 

,........., z ,..., z

 

)

 

F (x, y,..., z)

 

2

1

 

k

1

m

1

p

 

 

 

 

 

 

.................................

 

 

 

 

fn (x1

,..., xk , y1,..., ym ,........., z1,..., zp )

 

 

 

то F(x,y,…,z) называют n-мерной вектор-функцией от многих вектораргументов

x1

 

 

y1

 

 

x ...

 

,

y ...

 

,....,

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

y

 

 

 

k

 

 

 

m

 

Определение 4.6.

z1 z ...

zp

Пусть дана а-мерная вектор-функция

x1(t)

 

 

 

x(t)

...

 

x (t),..., x

(t) . Тогда модуль-вектором |x(t)| вектор-функции

 

 

 

 

1

a

 

 

 

 

 

 

x

 

(t)

 

 

 

a

 

 

 

 

 

x(t) будем называть а-мерный вектор абсолютных значений элементов век- тор-функции x(t), то есть

x1(t)

x(t) ... x1(t) ,..., xa (t)

x (t)a

Определение 4.7. Длиной (нормой) а-мерной вектор-функции x(t) называют положительное число:

x(t)

 

 

 

x

(t)

 

2

 

x

(t)

 

2 ...

 

x (t)

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

a

 

 

Определение 4.8.Единичным а-мерным вектором назовем вектор Е, все элементы которого равны единице, то есть

77

 

1

 

E ...

(1,1,...,1) .

 

 

 

 

1

a

 

 

 

Следовательно, E=E – есть вектор,

 

 

 

a

1/ 2

 

 

 

E

 

 

12

 

a – число.

 

 

 

j 1

 

 

 

 

Замечание 4.1 Пусть даны два а-мерных вектора x и y, тогда

1)x=y , если xi=yi ,

2)x<y , если xi<yi ,

3)x>y , если xi>yi ,

4)x=0 , если xi=0 ,

5)x< , если xi< ,

6)x=1 , если xi=1 , (i=1,2,…,a)

Легко видеть, что

1)из условия x<y не следует ||x||<||y||,

2)из условия |x|<|y| следует ||x||<||y||,

3)из условия ||x||<||y|| не следует |x|<|y|,

4)условия |x|< , ||x||< , |xi|< (i=1,2,…,a) равносильны.

Определение 4.9. Если дана матрица A [aij ], i 1,m, j 1,k то матрицей абсолютных значений элементов матрицы А назовем матрицу вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| A | [| aij

|], i 1,m,

j 1,k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение 4.10. Нормой матрицы A [aij ], i 1,m,

j 1,k назовем

действительное положительное число

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|| A ||

| aij

|2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 4.2. Если aij=1, то нормой матрицы A [aij ], i 1,m;

j 1,k

является действительное положительное число

 

 

||A||=(km)1/2, где (m k) – размер матрицы A.

 

 

Определение 4.11. Матрицей В с трехиндексными элементами bijv ,

( i 1, n ; j 1, m ; v 1, k ) будем называть матрицу размера (n m k), записываемую по правилу

78

b111

b112

...

b11k

b121

b122

...

b12k

...

b1m1

b1m2

...

b1mk

b

b

...

b

b

b

...

b

...

b

b

...

b

B 211

212

 

21k

221

222

 

22k

 

2m1

2m2

 

2mk

...

... ... ...

...

... ... ...

...

...

... ... ...

 

bn12

 

bn1k

bn21

bn22

 

bn2k

 

bnm1

bnm2

 

bnmk

bn11

...

...

...

...

(4.1)

или B b

 

 

 

 

 

 

 

, i 1,n; j 1,m; v 1,k .

ijv

 

 

 

 

 

 

 

Определение 4.12. Вектор-произведением m-мерного вектора x=(x1,…,xm) на k-мерный вектор y=(y1,…,yk) будем называть mk-мерный вектор xy, записываемый по правилу

xy x1 y1, x1 y2 ,..., x1 yk , x2 y1, x2 y2 ,..., x2 yk ,..., xm y1, xm y2 ,..., xm yk

(4.2)

Заметим, что xy yx. Например,

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 y1

 

 

 

 

 

 

 

y1x1

 

 

 

 

 

 

 

x y

 

 

 

 

 

 

 

 

y x

 

 

 

 

y

 

1

2

 

 

y

 

 

 

 

1 2

 

 

x1

 

1

 

x1 y3

 

 

1

 

x1

 

y2 x1

 

 

x

 

y2

x y

 

 

y2

x

 

y

x

 

 

2

 

y

3

 

2 1

 

 

y

3

 

2

 

 

2 2

 

 

 

 

 

 

x y

 

 

 

 

 

 

 

y x

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3 1

 

 

 

 

 

 

 

x2 y3

 

 

 

 

 

 

y3 x2

 

Определение 4.13. Вектор квадратом а-мерного вектора х назовем а2- мерный вектор х2, записанный по правилу

x2 x x , x x ,..., x x , x x , x x ,..., x x

,....., x x , x x ,..., x x

 

(4.3.)

1 1 1 2

1 a 2 1 2 2

2 a

a 1 a 2

a a

 

 

Замечание 4.3. Не следует путать вектор-квадрат х2 со скалярным квад-

a

ратом x x xi2

i 1

Определение 4.14. Двухиндексной последовательностью элементов сj , j=1,2,…,m; =1,2,…,k будем называть последовательность элементов вида

с11 с12с1k с21 с22 с2k….. сm1 сm2 сmk (4.4)

Замечание 4.4. Легко видеть, что в матрице (4.1) с трехиндексными элементами bij , i=1,2,…,n; j=1,2,…,m; =1,2,…,k каждая i-я строка является двухиндексной последовательностью элементов по индексам j, j=1,2,…,m; =1,2,…,k.

4.2. Действия над функциональными матрицами и вектор-функциями

4.2.1. Пусть дана функциональная матрица A(t)=[aij(t)], i=1,2,…,m; j=1,2,…,k; где aij(t) – определенные на отрезке [t1,t2] непрерывные и дифференцируемые функции от одной скалярной переменной t.

79

Производная функциональной матрицы A(t) по скалярному аргументу t есть соответствующая матрица производных элементов матрицы A(t), то есть

dA(t)

 

daij (t)

 

A(t) a (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

,

i 1, m;

j 1, k

 

 

 

 

 

 

dt

 

dt

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дифференциалом матрицы A(t) является соответствующая матрица дифференциалов элементов матрицы A(t), то есть

dA(t) a (t)dt

 

 

 

 

 

 

dA(t) A(t)dt ,

i 1,m;

j 1,k

ij

 

 

 

 

 

 

Определенным (неопределенным) интегралом матрицы A(t) является соответствующая матрица определенных (неопределенных) интегралов элементов матрицы A(t), то есть

t2

t2

 

 

aij

 

 

 

 

 

 

 

 

A(t)dt aij

(t)dt ,

A(t)dt

(t)dt

,

i 1,m;

j 1, k .

t

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2.2. Пусть дана определенная на отрезке [t1,t2] непрерывная и дифференцируемая вектор-функция (t)=(1(t),…, m(t)). Тогда производная, дифференциал и интеграл вектор-функции (t) определяются по правилам

из пункта

(t)

4.2.1

1(t)

 

d 1(t)

1(t)dt

 

 

 

 

,

d (t)

 

 

 

 

 

(t)dt ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t)

 

d

m

(t)

 

(t)dt

 

 

m

 

 

 

 

 

m

 

 

t2 t1

t2

 

 

 

 

1(t)dt

 

t1

 

 

 

(t)dt

 

 

 

,

 

 

 

 

 

t2

 

 

 

 

 

m

(t)dt

 

t

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1(t)dt

 

 

 

 

(t)dt

 

 

.

 

 

m

 

 

 

 

 

(t)dt

Пусть дана дифференцируемая n-мерная вектор-функция F(x) от k-мерного вектор-аргумента x

F1

(x1,..., xk )

F1

(x)

 

F (x)

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (x ,..., x

)

F (x)

 

 

n

1

k

 

 

n

 

 

 

x1

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

2

 

Определим дифференциал этой вектор-функции. Следуя известному правилу вычисления полного дифференциала скалярной функции многих скалярных аргументов, запишем

80

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]