Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Posobb

.pdf
Скачиваний:
56
Добавлен:
12.02.2015
Размер:
2.64 Mб
Скачать

 

 

=

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

=

 

2i

Res

 

()e t

 

 

 

Res

 

( )e t

 

 

 

1

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

Так как рациональная дробь ( ) (1.69) правильная n>m, то

lim () 0 , функция ( ) удовлетворяет лемме Жордана и

lim ()e t d 0

r

2

Следовательно, с учетом (1.69), (1.71), и используя известные из теории функций комплексной переменной формулы вычисления вычетов в полюсе1 кратности k и в простых полюсах = , =k+1, k+2,..., n, получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c0

ir

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim ()e t d lim

()e t d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

ir

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c0 i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

()e t

d 2iq(t) 2iq Res

 

( )e t

 

 

 

 

 

Res

 

( )e t

 

 

 

c0 i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

d k 1

 

 

 

 

k

 

 

t

 

P( )

 

 

n

 

t

 

P( )

 

 

 

 

 

 

 

 

2 i

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 1

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(k

1)!

 

d

k

1

 

 

 

 

N ( )

 

N ( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из данного равенства имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

d k 1

 

 

 

k

 

t P()

 

 

n

 

t P( )

 

 

 

 

 

 

 

 

q(t)

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

 

- 1

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.72)

(k

 

 

 

 

d

k 1

 

 

 

 

 

N ()

 

N ( )

 

 

 

 

 

 

 

 

1)! 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если, например, характеристический многочлен N() имеет корень

=1

кратности k1 и корень =2 кратности k2, а остальные корни = , =

k1+ k2+1, k1+ k2+2,..., n различны, то формула (1.72) перепишется в виде

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

d k1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

P( )

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

d k2 1

 

 

 

 

k

 

P( )

 

 

q(t)

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

 

-

1 e t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

-

2 e t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k2 1

 

 

 

 

 

 

 

(k1 1)!

1 d

 

 

 

 

 

1

 

N ( )

 

(k2

1)! 1

d

 

 

 

1

 

N ( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

t P( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.73)

 

N ( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k1 k2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.11 Устойчивость и параметрический синтез линейной стационарной ОДС

Из предыдущего известно, что всякая линейная стационарная ОДС определяется передаточной функцией в форме правильной рациональной дроби с постоянными коэффициентами

21

( )

P()

 

b m b m 1

... b

 

 

 

0

1

m

, n>m

(1.74)

N ()

a n a n 1

... a

 

 

 

 

 

 

 

0

1

n

 

 

Определение 1.16. Всякий многочлен степени n с постоянными коэффициентами

N () a n a n 1

... a ,

a00

(1.75)

0

1

n

 

 

называют устойчивым, если все его корни= , =1, 2,..., n расположены на комплексной плоскости ( ) слева от мнимой оси, то есть Re <0, =1, 2,..., n.

Приведем без доказательства известные [2], [3], [4] необходимые и достаточные условия устойчивости (гурвицевости) многочлена N() с действительными постоянными коэффициентами.

Теорема 1.3. (Рауса-Гурвица) Число корней с положительной действительной частью многочлена (1.75) с действительными постоянными коэффициентами aj, j=0, 1,..., n равно числу перемен знака в любой из последовательностей

T0, T1, T2 T1 , T3 T2 ,...,Tn Tn 1

или T0, T1, T1T2, T2T3 ,..., Tn-2T n-1 , an

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

a0

 

 

 

a1

a0

0

 

 

T0=

 

a0>0,

 

T1= a1,

T2

 

T3

 

a2

a1

 

 

 

 

 

 

 

,

a3

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a3

a2

 

 

 

a4

a3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a5

 

 

 

a1

a0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

3

2

1

0

 

,…

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

a

a

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

4

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a7

a6

a5

a4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tj 0, j=0, 1, 2, ..., n

Критерий Рауса-Гурвица. Для того, чтобы многочлен (1.75) с действительными постоянными коэффициентами был устойчивым (гурвицевым), необходимо и достаточно, чтобы выполнялись неравенства

T0>0 , T1>0 , T2>0 ,..., Tn>0 ,

Из данного критерия и теоремы 1.3 следует теорема о необходимых условиях устойчивости многочлена.

Теорема 1.4. Если многочлен (1.75) с действительными постоянными коэффициентами является устойчивым (гурвицевым), то все его коэффициенты положительны, то есть aj>0, j=0, 1, 2, ..., n.

Заметим, что условие aj>0, j=0, 1, 2, ..., n является необходимым, но не достаточным условием устойчивости рассматриваемого многочлена. То

22

есть, если это условие нарушается, то рассматриваемый многочлен не является устойчивым (гурвицевым).

Приведем далее достаточное условие устойчивости многочлена N() с постоянными комплексными или действительными коэффициентами в форме следующей теоремы:

Теорема 1.5. Многочлен N() с постоянными действительными либо комплексными коэффициентами будет устойчивым, если при монотонном возрастании от нуля до вектор N(i)=U( )+iV( ), N(i) >0 повернется на комплексной плоскости (U, iV) от положительной действительной

полуоси U против часовой стрелки на угол n /2, где n – степень многочле-

на N( ).

Сформулированные в данной теореме достаточные условия устойчивости характеристического многочлена N() с постоянными коэффициентами в теории управления [3] называют критерием Михайлова.

Определение 1.17. Всякая динамическая система является асимптотически устойчивой, если ее импульсная переходная функция q(t) удовлетворяет условиям:

t 0 : q(t) , lim q(t) 0 .

t

Теорема 1.6. Всякая линейная стационарная ОДС асимптотически устойчива, если ее характеристический многочлен устойчив.

Доказательство. Пусть линейная стационарная ОДС определена передаточной функцией в виде правильной рациональной дроби с постоянными коэффициентами (1.74)

()

P()

,

P() b m

b m 1 ... b ,

N ()

 

 

 

0

 

1

m

 

 

 

 

 

N () a n a n 1

... a

 

,

n>m

 

0

 

1

n

 

 

Заметим, что функции комплексной переменной P( ) и N() аналитичны на комплексной плоскости ( ) и имеют соответственно m и n изолированных нулей. Для простоты и наглядности рассуждений, не ущемляя однако общности, положим, что функция N() имеет в точке = ноль k-го

порядка, а остальные n-k нулей = , = k+1, k+2,..., n различны и среди всех нулей = , =1, k+1, k+2,..., n функции N() нет ни одного нуля функции P( ).

Тогда согласно (1.72) имеем

 

 

1

 

 

 

d k 1

 

 

 

k

 

t

P()

 

n

t

P( )

q(t)

 

 

 

 

lim

 

 

 

- 1

 

 

e

 

 

 

 

e

 

 

(k

 

1)!

d

k 1

 

 

 

N ( )

 

1

 

 

 

 

 

 

 

N ()

 

k 1

 

Разлагая

 

функцию

N()

в

 

ряд Тейлора

в

окрестности точки

= находим

23

 

 

1

 

 

 

 

 

 

N ()

 

1 j N ( j ) (1) 1 k ()

(1.76)

j!

j k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

()

 

 

 

 

 

1 j N (k j ) (1), (1) 0

 

(k

 

j)!

 

j 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя (1.76) в первое слагаемое правой части (1.72), получаем (проверьте)

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q(t) e 1t t k P( ) / ( ) ( 1)

 

[( 1)!(k )!] 1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

m n

 

P( )

 

m

N ( )

 

n

, m n

(1.77)

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как (1)0,

N( ) 0 и P() не имеет полюсов на открытой ком-

плексной плоскости, существует такое действительное число A>0, что

P() / () ( 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C, 1, k;

 

 

 

(1.78)

1

P( ) m N ( ) n A, k 1,k 2,...,n .

Пусть характеристический многочлен N() устойчивый, то есть

Re c <0, max{c }c, c>0, =1, k+1, k+2,..., n. Тогда из (1.77) и (1.78)

имеем

 

 

 

k

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q(t)

C e t

 

 

t k [( 1)!(k )!] 1

 

 

1

 

n m

 

 

,

t 0,

 

0 (1.79)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как lim e t 0 и

lim

t

t

t 0 : q(t) , lim q(t)

t

tk e t 0 , то согласно (1.79) получаем

0 .

Следовательно, согласно определению 1.17 рассматриваемая линейная стационарная ОДС асимптотически устойчива. Что и требовалось доказать.

Пусть асимптотически устойчивая линейная стационарная ОДС задана передаточной функцией ( ). Тогда ее вещественная частотная характеристика Re (i )=R( ) является исчерпывающей характеристикой и согласно (1.60), (1.61) и (1.64) по R( ) вычисляются соответственно импульсная переходная функция q(t), переходная функция h(t) и реакция (t) системы на произвольное возмущение. Следовательно, если ОДС асимптотически устойчива, то можно осуществить ее параметрический синтез по вещественной частотной характеристике R( ).

Выбираем желаемую вещественную частотную характеристику, например, в виде

24

T1, T2,...,Ts ,

R0 ( )

 

1 2 2

 

 

b

 

 

 

 

 

m

,

 

 

 

 

 

 

 

1

2

2

 

n

 

 

2 2

 

 

2 2

 

a

которой соответствует желаемая переходная функция h0(t), имеющая экспоненциальный характер и время переходного процесса не более 3.

Пусть вещественная частотная характеристика ОДС зависит от конструктивных параметров c ограничениями Tj [aj, bj]. Введем в рассмотрение интеграл

 

 

[R(,T1,T2 ,...,Ts ) R0 ()]2 d

(1.80)

0

 

Осуществляя многомерную минимизацию, выбираем T10, T20,...,Ts0, при которых интеграл (1.80) достигает минимума. Далее вычисляется переходная функция hс(t) спроектированной системы

 

2

 

sin t

 

hc (t)

R(,T10 ,T20 ,...,Ts0 )

d

 

 

 

0

 

и проводится ее анализ. Степень приближения hс(t) к h0(t) зависит от структуры управляющего устройства и корректирующих звеньев. При этом обязательно следует убедиться, что характеристический многочлен спроектированной системы Nc (,T10 ,T20 ,...,Ts0 ) является устойчивым, то есть удо-

влетворяет теореме 1.5 или критерию Рауса-Гурвица.

Покажем далее, что в случае неустойчивой ОДС ее вещественную частотную характеристику R( ) следует полагать несостоятельной и ее не следует использовать в формулах (1.60), (1.61) и (1.64).

Для упрощения и наглядности рассуждений рассмотрим ОДС с передаточной функцией

()

bm

,

N () a n a n 1

... a ,

N ()

 

 

0

1

n

 

 

 

Здесь: a0, a1,..., an постоянные действительные коэффициенты (числа); n

целое четное положительное число.

Полагая =i получаем (проверьте)

 

(i)

bm

 

R( ) iJ ( ) ,

 

N(i ) U () iV (),

N (i)

 

R( )

 

bmU ( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.81)

U 2 ( ) V 2 ( )

 

 

 

 

 

 

 

U () a 2a

4a

 

6a

 

... na ,

 

 

n

 

n 2

 

 

n 4

 

 

 

n 6

 

0

V () a

3a

 

5a

 

7a

 

... n 1a .

 

 

n 1

 

n 3

 

 

n 5

 

 

n 7

1

Пусть характеристический многочлен устойчивый и согласно теореме 1.4 все его коэффициенты положительны aj>0, j=0, 1,2,..., n. При этом ве-

25

щественная частотная характеристика определяется формулами из (1.81) и используется в формулах (1.60), (1.61), и (1.64).

Далее предположим, что

an>0, an-2>0, an-4>0, ...., a0>0,

(1.82)

an-1<0, an-3<0, an-5<0, ...., a1<0,

 

 

 

При условиях (1.82) характеристический многочлен

N

( ) неустойчи-

вый. Следовательно, ОДС неустойчивая и ее импульсная переходная функция расходится q(t) при t .

Однако, подставляя (1.82) в (1.81), получаем

U ( ) U ( ), V ( ) V ( ),

 

 

 

 

 

 

 

()

 

bmU ()

 

 

 

 

 

 

bmU

 

 

R( )

 

R( ) ,

 

 

 

 

 

 

U

2 () V 2 ()

U 2 () V 2 ()

 

то есть вещественная частотная характеристика R( ) неустойчивой при условиях (1.82) ОДС совпадает с вещественной частотной характеристикой R( ) асимптотически устойчивой ОДС (1.81). Следовательно, вещественная частотная характеристика рассматриваемой неустойчивой ОДС является несостоятельной и не может быть использована в формулах (1.60), (1.61)

и (1.64).

1.12. Асимптотический анализ нелинейных обыкновенных динамических систем (ОДС)

Асимптотический анализ [5], [6], [7] нелинейных дифференциальных уравнений основывается на представлении искомых решений в форме асимптотических разложений по малым значениям параметра или координаты. Введем в рассмотрение символы порядка и дадим определение асимптотического разложения некоторой функции f() при

Определение 1.18. Если

 

lim

f ( )

 

A const ,

где 0<|A|< , то

 

g( )

 

 

0

 

 

 

функции f( ) и g( ) одного порядка и обозначают

f ( ) O(g( )) при

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Говорят: f( ) есть “О большое” от g( )

при 0.

 

Пример 1.3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin(3 ) O( ) при 0 , так как lim

sin(3 )

3

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

Определение 1.19. Если

lim

 

f ( )

0

, то функция f() убывает быст-

 

 

 

0

 

g( )

 

 

 

рее, чем функция g() и обозначают:

f ( ) o(g( )) •рЏ 0.

Говорят: f() есть “о малое ” от g() при 0.

 

26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.4.

cos 1 o(sin )

при

0 ,

 

так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

4

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos 1

 

1

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

lim

 

 

2!

4!

 

 

 

 

 

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

sin

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3!

 

5!

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение 1.20. Последовательность функций n( ), n=0,1,2,... назы-

вается асимптотической последовательностью, если lim

n

( )

0 .

 

 

 

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

1.5. Рассмотрим

 

n

( ) sinn , 1, n 0,1,2,...Это есть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

асимптотическая последовательность, так как lim

sinn

limsin 0

sinn 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение 1.21. Сумма вида:

an n ( ) , где an - независимые от

n 0

коэффициенты, а n( ), n=0,1,2,... – асимптотическая последовательность, называется асимптотическим разложением функции f(), если при 0 имеет место

N

 

f ( ) an n ( ) o( N ( ))

 

n 0

 

N

 

f ( ) an n ( ) O( N 1( ))

(1.83)

n 0

 

Пример 1.6. Представим трёхчленное асимптотическое разложение

функции f ( )

1

при

0

 

1

f ( )

 

1

1 2

3 ... 1 2 O( 3 ) .

 

 

 

 

1

 

 

 

 

Здесь O( 3 ) есть величина третьего порядка малости.

1.12.1. Нелинейная ОДС в безразмерной форме

Пусть одномерная стационарная ОДС задана неоднородным дифференциальным уравнением второго порядка с квадратичной и кубической нелинейностями в размерной форме

m

d 2 y*

k

dy*

cy* c

y*2 c y*3

Bx*

(1.84)

 

 

 

dt*2

 

dt*

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

где: t*– размерное время в секундах; x*( t*) и y*( t*) – размерные соответственно возмущение и реакция,

27

с начальными условиями

 

 

t*=0: y*( 0)= a*,

dy* (0)

0

(1.85)

dt*

 

 

 

Пусть за характерное время T mc возмущение и реакция в данной

системе изменяются на характерные значения соответственно X и Y. Обозначим

t*=T t, x*=X x, y*=Y y, T

m c

, a*=Y a

(1.86)

Здесь t – безразмерное время; x – безразмерное возмущение;

y – безраз-

мерная реакция.

 

Вводя (1.86) в (1.84), (1.85), получаем безразмерное уравнение движе-

ния данной нелинейной ОДС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d 2 y

2

dy

 

y y2

y3

bx

 

 

 

 

 

(1.87)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt2

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с начальными условиями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t=0:

y( 0)= a,

dy(0)

0 ,

 

 

 

 

 

(1.88)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

k

 

 

 

k

 

 

c Y

 

 

c Y 2

 

b

BX

 

 

 

 

 

,

2

 

,

3

,

 

 

 

 

 

 

 

c

c

cY

 

 

 

2cT

 

2 mc

 

 

 

 

 

 

 

Исследуем данную нелинейную ОДС в различных режимах по методу многих масштабов.

1.12.2. Собственное движение ОДС со слабой кубической нелинейностью

Полагая 0<<1, =b=0

и

= , 0<<<1, из (1.87), (1.88) имеем

 

 

.

 

..

 

y 2 y y y3 0, (

) d dt, ( ) d 2 dt2 ,

(1.89)

t=0: y(0)=a ,

y(0) 0

 

 

Введем разные масштабы времени

 

t0=t, t1= t,

t2= t, ...

 

(1.90)

и будем рассматривать искомую функцию y(t) как сложную функцию многих переменных y(t0, t1, t2,...; ), где – малый параметр задачи.

Представим y в форме двучленного асимптотического разложения по степеням малого параметра с погрешностью O(2)

y(t , t ; )= y (t , t ) + y (t , t ) + O(2)

(1.91)

0

1

0

0

1

1

0

1

 

По правилу записи производной сложной функции многих переменных с учетом (1.90) имеем

y

dy(t0 ,t1; )

 

y

dt0

 

y

dt1

 

y

 

y

O( 2 )

dt

t

0

dt

t dt

t

0

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

Отсюда следует оператор первой производной

28

(

.)

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

O( 2 )

 

 

 

 

 

(1.92)

dt

t

0

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично определяется оператор второй производной

 

 

 

 

..

 

d

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

)

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

O( 2 )

 

 

 

 

 

(1.93)

 

dt2

 

t2

t

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вводя (1.91) – (1.93) в (1.89), находим с погрешностью O(2)

 

 

 

 

2 y

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

2 y

y

 

 

y

 

2 y

 

 

20 2

 

 

 

 

 

0 y0

 

 

21 2

1

y1

y03 2

0

2

0

 

 

 

 

 

 

t0

t1

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

t0

 

 

 

t0 t1

t0=t1=0: y0(0,0) + y1(0,0)=a ,

y0 (0,0)

 

y1

(0,0)

 

y0 (0,0)

 

0

t0

 

t0

t1

 

 

 

 

 

 

Приравнивая в левых и правых частях данных равенств сомножители при 0=1 и , получаем уравнения нулевого приближения

2 y

2

y

y

 

0

 

 

 

(1.94)

0

 

0

0

 

 

 

t2

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0=t1=0:

y0(0,0) =a ,

y0

(0,0)

0

(1.95)

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и уравнения первого приближения

 

 

2 y

2

y

y

y3

2

y

2

2 y

 

 

 

 

1

 

1

0

 

 

0

 

 

 

(1.96)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t2

 

t

 

1

0

 

t

 

 

t t

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

0

1

 

 

 

t0=t1=0:

y1(0,0) =0 ,

y1(0,0)

 

y0

(0,0)

0

(1.97)

t0

 

 

t1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим далее наиболее важный для практических приложений случай оптимального демпфирования <<<1. Найдем общее решение однородного дифференциального уравнения (1.94). Так как <<<1, то корни характеристического уравнения 2 + 2 + 1 =0 комплексные и сопряженные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= – i ,

1 2

 

 

 

(1.98)

1,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общее решение уравнения (1.94) имеет вид (проверьте)

 

 

A(t )e t0

 

 

 

 

 

 

 

y

cos( t

0

B(t )) ,

1 2

(1.99)

0

1

 

1

 

 

 

 

Здесь постоянные (не зависящие от t0) интегрирования A(t1) и B(t1) являются функциями от медленного времени t1. Удовлетворяя начальным условиям (1.95), имеем (проверьте)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A(0) a 1

2

,

B(0) arccos

a

при t =0

(1.100)

 

 

 

 

 

2

 

 

A(0)

1

 

 

 

 

 

 

 

Подставим (1.99) в правую часть (1.96)

(проверьте)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29

2 y

2

y

y

A3 (t )e 3 t0 cos3

( t

 

 

B(t ))

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

t2

 

 

t

 

 

1

1

 

 

 

1

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dB(t )

e t0 cos( t

 

 

 

 

dA(t )

e t0

 

 

2

A(t )

 

 

 

1

 

B(t ))

 

 

1

sin( t

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

1

 

 

dt1

 

 

1

 

 

 

dt1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С учетом тождества

(1.101)

B(t1))

cos3 (t0 B(t1)) 43 cos(t0 B(t1)) 14 cos(3t0 3B

уравнение (1.101) перепишем в виде

2 y1

2

y1

 

y

A3 (t )e 3 t0

 

3

cos( t

 

B(t ))

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

0

1

t0

 

t0

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e t0 a(t )cos( t

0

B(t

)) (t )cos( t

0

B(t ))

 

1

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

1

 

Здесь обозначено

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a(t1) 2 A(t1)

dB(t1)

 

,

(t1) 2

 

dA(t1)

 

dt1

 

dt1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t1))

1

cos(3 t

 

3B(t ))

 

 

 

 

 

4

 

0

1

 

 

 

 

 

 

(1.102)

(1.103)

Так как - +i есть однократный корень характеристического уравнения, то в соответствии с видом правой части неоднородного дифференциального уравнения (1.102) частное решение этого уравнения представляется в форме

y(t ) e 3 t0

M (t )cos( t

0

B(t )) N (t )sin( t

0

B(t ))

 

 

 

1

1

 

 

 

1

 

1

 

 

1

 

P(t1)cos(3t0 3B(t1)) Q(t1)sin(3t0

3B(t1))

(1.104)

t

0

e t0 M

(t )cos(t

0

B(t )) N (t )sin(t

0

B(t ))

 

 

1

1

 

 

1

1

1

 

 

 

1

 

После подстановки (1.104) в (1.102) определяются искомые коэффициенты M(t1), N(t1), P(t1), Q(t1), M1(t1), N1(t1) по методу неопределенных коэффициентов (проделайте самостоятельно). При этом согласно (1.103) легко видеть, что, если A(t1) и B(t1) есть произвольные непрерывные и дифференцируемые функции от медленного времени t1, удовлетворяющие начальным значениям (1.100), то M(t1), N(t1), P(t1), Q(t1), M1(t1), N1(t1) являются непрерывными и ограниченными функциями от t1, удовлетворяющими соответствующим начальным значениям.

Общее решение неоднородного дифференциального уравнения первого приближения (1.102) имеет вид

y

A (t )e t0

cos( t

0

B (t )) yH

(1.105)

1

1

1

 

1

1

1

 

Здесь начальные значения A1(t1) и B1(t1) определяются из начальных условий (1.97) (найдите самостоятельно).

Таким образом, подставляя (1.99), (1.104), (1.105) в (1.91), получаем решение задачи (1.89) с оптимальным затуханием << <1, ~0,7 в форме двучленного асимптотического разложения

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]