3461

нала на рабочем месте. Нормирование это всегда расчет величины нормы, управление процессом труда и в этих условиях, возможно, проводить аттестацию и рационализацию рабочих мест, определять их необходимое количество и проводить оптимизацию численности персонала.

Современные информационные технологии позволяют решать вопросы микро-элементного нормирования труда, путем разработки и внедрения математических алгоритмов и моделей по отслеживанию трудовых движений, позиций, действий, приемов для измерения затрат рабочего времени. Цифровое отслеживание и анализ материалов о фактическом выполнении норм по фазам операций и видам работ позволяет определить набор мероприятий по устранению потерь рабочего времени, а также обосновать контрольные задания по экономии за счет пересмотра норм.

Таким образом, возобновление научных и практических исследований по вопросам микроэлементного нормирования труда закладывается в реализацию модели бережливого производства. Нормативы времени, как расчетные величины должны отвечать определенным требованиям, а именно:

-учитывать технологический прорыв и цифровой подход к организации производства и условиям оптимизации численности персонала;

-ранжировать основные факторы по организационнотехническим параметрам, влияющим на величину нормативов при интенсивности и утомляемости персонала;

-точности нормативов с допустимой погрешностью для определенного типа производства с учетом режимов работы оборудования, типовой технологии, методиче-ских инструментов измерения рабочего времени.

В целом, разработка нормативов должна осуществляться по строго заданной цепочке последовательности следующих процедур:

-выбор и обоснование методики и потоков расчета нормативов в зависимости от их содержания и классификации;

-построение программы проведения наблюдений с помощью современных методических приемов в условиях цифровых наблюдений за трудовыми процессами;

-апробирования расчетных нормативов и их корректировки при применении в производственных условиях.

250

Во всей совокупности приемов нормирования труда выделяется особыми пара-метрами базовая процедура микроэлементных нормативов. Так как микроэлементное нормирование позволяет выделить сложные, многообразные по своему характеру трудовые движения работников, провести микроэлементный анализ и проектирование рациональных трудовых процессов. Именно аналитическая сущность данной методики позволяет обеспечить единую напряженность нормативных значений времени и учитывать в нормативах наиболее эффективный вариант выполнения производственных заданий. А также в систему микроэлементных нормативов времени заложен физиологически допустимый уровень интенсивности труда, при котором утомление не превышает допустимого уровня. При этом при определении утомляемости учитывается как физическое, так и нервно-психическое напряжение, что особенно важно в современных условиях при наличии санкций, рецессии экономики, инфляции, безработицы и т.п. Действующая практика нормирования труда предполагает возобновление исследований по развитию методики микроэлементного анализа по сферам трудовой деятельности и различным категориям персонала.

Литература

1.Никольский А.В. Организация труда – фундамент нормирования труда / А.В. Никольский // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №4 (2015). – C 56 – 71.

2.Одегов Ю.Г. Система нормирования труда в рыночной экономике / Ю.Г. Одегов, С.В. Малинин // Нормирование и оплата труда в промышленности. – 2018. - №5. – С.15-26

3.Суетина Л.М. Интенсивность труда и нормирование / Л.М. Суетина // Нормирование и оплата труда в промышленности.

–2018. - № 1-2. – С.67-72

4.Хромых Н.С. Нормирование труда в отраслях промышленности : учеб. пособие. – Воронеж : Изд-во ВГУ, 1988. – 392 c.

251

УДК 338.984

И. В. Савельева

Рязанский государственный радиотехнический университет, г. Рязань (Россия)

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ

В статье обоснована актуальность разработки новых подходов и методов прогнозирования развития экономических систем предприятий на основе нелинейной динамики, представлен алгоритм процесса прогнозирования и рассмотрены его основные методы.

Ключевые слова: стохастические изменения факторов, неустойчивость внешней среды, методы нелинейной динамики.

I.V. Saveleva

Ryazan State Radio Engineering University,

Ryazan, Russia

FORECASTING THE DEVELOPMENT OF ECONOMIC SYSTEMS BASED ON NONLINEAR DYNAMICS

The article substantiates the relevance of the development of new approaches and methods of forecasting the development of economic systems of enterprises on the basis of non-linear dynamics, presents the algorithm of the forecasting process and considers its main methods.

Key words: stochastic changes in the factors, the volatility of the external environment, methods of nonlinear dynamics.

В современных условиях развития промышленных предприятий, одной из важных задач при формировании прогнозов является повышение их достоверности.

Внешняя среда предприятий характеризуется высокой степенью неустойчивости и неопределѐнности изменения еѐ параметров. Это оказывает влияние на нелинейность процессов, протекающих внутри предприятий.

Стохастические изменения факторов внешней среды способны усиливать динамические процессы на предприятиях на разных иерархических уровнях. Поэтому сегодня актуальной задачей является построение сценариев развития сложной системы предприя-

252

тий, проектирование будущего и поиск устойчивых траекторий развития. Решение поставленных задач, на сегодняшний день возможно на основе методов нелинейной динамики [1].

Как научное направление она сформировалась 30-35 лет назад и основывается на исследовании структуры и свойств эволюционных процессов в нелинейных динамических системах. При изучении и описании систем она использует математическое моделирование.

Нелинейная динамика базируется на теории динамических систем, теории устойчивости и бифуркаций, механизмах формирования режимов детерминированного хаоса, теории фракталов и размерности.

Процесс развития любой сложной экономической системы, носит циклический характер и зависит от большого количества факторов. Поэтому, для построения наиболее достоверных прогнозов, нужен развитый математический аппарат, который бы позволял наиболее полно учитывать все показатели внешней и внутренней среды.

В настоящее время существует большое количество различных методов прогнозирования. Как правило, они классифицируются на две основные группы - формализованные и неформализованные.

Кнеформализованным, относится большая группа методов, в которых широко используется опыт ведущих специалистов и экспертов.

Данные методы применяются в случаях, когда надо спрогнозировать поведение или совсем простых систем, или очень сложных, трудно поддающихся математическому описанию.

Кформализованным относятся методы, на основе которых строятся модели прогнозирования, где определяется математическая зависимость между факторами и предсказывается дальнейшее развитие систем предприятий.

Процесс формирования прогноза, можно представить в виде

следующего алгоритма:

253

Начало

Постановка проблемы

Определение целей прогнозирования

1

Определение горизонта прогнозирования

Выбор метода прогнозирования

Построение прогнозной модели

нет

Верификация прогнозной модели

да

Получение прогнозной информации

Анализ результатов

Систематизация информации, разработка управленческих решений по достижению целей

нет

Контроль процесса развития

да Конец

Алгоритм процесса прогнозирования развития экономической системы предприятия

254

Предприятие, можно рассматривать как сложную саморазвивающуюся, самоорганизующуюся систему с гомеостазом. Оно может усложняться на протяжении всего жизненного цикла и изменяться качественно. Цикл воспроизводства имеет следующие стадии: производство, распределение, обмен, потребление. Все они взаимосвязаны между собой и представляют основную закономерность экономических процессов. Каждую стадию можно рассматривать как отдельный сложный процесс и как систему, состоящую из множества элементов, на которые оказывает влияние неопределѐнность изменения параметров внешней и внутренней среды. Вследствие этого, развитие экономических систем предприятий, происходит циклически. Также на процесс развития большое влияние оказывают нелинейность и стохастичность изменения факторов внешней и внутренней среды. Следовательно, можно сделать вывод, что развитие экономической системы предприятия – это повторяющиеся, периодические спады и подъѐмы активности производственной деятельности [1], [4]. Циклические изменения экономической системы предприятия, происходят одновременно со структурными изменениями. К факторам, влияющим на производственную структуру, относятся, уровень и форма специализации, масштаб производства, особенности выпускаемой продукции, уровень кооперации [4]. Для эволюции сложных организационных систем, имеющих в своей структуре подсистемы с различными темпами функционирования, необходимо наличие элементов памяти. Например, к ним можно отнести корпоративные традиции, статистическую базу данных деятельности предприятия и историю его развития. Использование в системе управления статистических данных, позволяет обеспечить согласованное взаимодействие и функционирование элементов организационной системы, что обеспечивает устойчивый рост и развитие предприятия. [3], [5]. Закономерности развития экономических систем предприятий, необходимо учитывать при прогнозировании. Сегодня, при формировании прогнозов, часто используют методы нелинейной динамики. В таблице приведены основные из них [2, 3].

255

Нелинейные методы прогнозирования

Сегодня, необходимо расширять и совершенствовать математический аппарат в области прогнозирования развития сложных систем, что позволит формировать прогнозы развития экономических систем более высокой точности и увеличить их горизонт.

Литература

1.Б.П. Безручко, А.А. Короновский, Д.И. Трубецков, А.Е. Храмов Путь в синергетику: Экскурс в десяти лекциях. Изд.2-е – М.: Книжный дом «Либроком», 2010г. С.304.

2.И.И. Елисеева Эконометрика: учебник для магистров. – М.: Издательство Юрайт, 2012г. С.453.

3.Бескоровайная С.В. Тенденции нелинейного развития экономической системы России: диссертация на соискание учѐной степени кандидата экономических наук /С.В. Бескоровайная – СПб.

2007.

4.Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики: Синергетическое мировидение. Изд.3-е, доп. – М.: Книжный дом

«Либроком», 2010г. С.256.

5.Неопределенность внешней среды. Режим доступа: http://club-energy.ru/19-56.php.

256

УДК 658.5

Ю. А. Савич

Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж (Россия)

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ЭПОХУ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

Новый экономический уклад определяет новые подходы к управлению современным предприятием. В изменяющихся условиях предприятие должно находить новые пути для поиска и развития конкурентных преимуществ, опираясь на цифровые технологии и управленческие инновации. В данной статье выделены основные направления по совершенствованию системы управления конкурентоспособностью предприятия и определены подходы к развитию конкурентных преимуществ.

Ключевые слова: конкуренция, конкурентоспособность, конкурентные преимущества, инновации, коннективизм.

Yu. A. Savich

Voronezh State Technical University,

Voronezh, Russia

IMPROVING THE SYSTEM OF MANAGEMENT

OF COMPETITIVENESS OF INDUSTRIAL ENTERPRISES

IN THE DIGITAL ECONOMY

The new economic structure determines new approaches to modern enterprise management. In the changing environment, the enterprise must find new ways to find and develop competitive advantages, relying on digital technology and management innovation. This article highlights the main directions for improving the management system of competitiveness of the enterprise and the approaches to the development of competitive advantages.

Key words: competition, competitiveness, competitive advantages, innovation, connectivism.

Развитие информационных технологий предопределило изменение экономического уклада и привело к тому, что в ближайшем будущем конкурентоспособность компаний будет определяться уровнем их цифровизации [1].

Моделирование конкурентоспособной инновационной среды инновационной современного предприятия связано с качественном и количественном анализом связей элементов инновационной сре-

257

ды, и оценки потенциалов драйверов системы[6]. Для того, чтобы обеспечить эффективность модели и ее практическою реализацию целей и задач системы управления конкурентоспособностью предприятия необходимо создание организационной структуры - Центра управления конкурентоспособностью, которая могла взять на себя контроль и координацию производственных, экономических, финансовых, информационных процессов на предприятии. Центр управления конкурентоспособностью требует выделение дополнительного финансирования , чтобы под управлением фонда формировались и развивались различные конкурентные проекты, которые бы обеспечивали развитие предприятия в дальнейшем вели бы его к самоокупаемости [2].

В структуре центра необходимо выделить центры ответственности за направления и развитие конкурентных преимуществ. В качестве основных необходимо выделить – группу поддержки инноваций, группу развития информационного сопровождения, группа развития бизнес-стратегий. Данные структуры должны находится в постоянном взаимодействии с руководством предприятия, подразделениями предприятия и между собой.

Осуществление деятельности цента управления конкурентоспособности основано на комплементарном взаимодействии, всеобщее обучение и развитие внутреннего потенциала предприятия.

Задачами центра должны стать:

-формирование целевых показателей экономической, производственной, финансовой деятельности;

-формирование общего представления о конкурентных вызовах у руководства и сотрудников предприятия и совместный поиск новых путей развития;

-анализ конкурентной позиции ;

-разработка и оценка политики конкурентоспособности и конкурентной стратегии развития;

-проведение научных исследований в повышении качества

иактуальности продукции ;

-формирование мероприятий по распространению положительной информации о предприятии и др.

Центр управления конкурентоспособностью предприятия должен быть интегрирован в систему делового администрирования, задачи, возникающие перед ним будут расширяться по мере реали-

258

зации проектов и в результате проводимых исследованиях области конкурентоспособности, инноваций.

Взаимодействие между сотрудниками центра управления конкурентоспособностью возможно осуществлять опираясь на модель реег to реег, основанной на концепции коннективизма [4]. Сущность данной концепции в том, что осуществляется процесс связывания равных узлов информации, которые охватывают все типы информационных связей, создавая успешную среду производства и обмена уникальными знаниями, формируя среду где каждый и получает и делится имеющейся информацией. Сам термин «реег to реег» (P2P) проник в сферу экономики, маркетинга и финансов из компьютерной терминологии и означает взаимодействие одноранговых сетей без управляющего сервера. Применение концепции Р2Р существенно повысить эффективность обмена полученной информации[3].

Достоинства применения данной модели позволит получить следующие результаты:

-четко поставленные и обоснованные цели и задачи, понятные каждому участнику группы;

-заинтересованность каждого участника в получении и обменен информацией для достижения совместного результата;

-многообразие методов исследования и обмена информации, включающая групповую индивидуальную работу;

-нацеленность на результат и коллективная ответственность за повышение конкурентоспособности предприятия.

Р2Р опирается на цифровые технологии, которые обеспечивают предоставление информации внутри системы управления, постоянный доступ и обмен полученными знаниями и управляющими решениями[5].

Сбор и предоставление полной и своевременной информации по результатам проводимых исследований, разработок и решений необходимо обеспечивать точно в срок для принятия обоснованных решений для формирования комплекса мероприятий, направленных на повышение конкурентоспособности, развития конкурентных преимуществ.

Реализация мероприятий по повышению конкурентоспособности предприятия связана с возникновением, обработкой и передачей большого объема информации, что позволяет говорить о системе как об информационной системе, для организации которой

259