Экономика отрасли

Для определения коэффициента CR3 определим рыночные доли фирм, расчет которых представлен в табл. 6.2.

Коэффициент концентрации для трех предприятий CR3

СR3 30 25 20 75 % .

Это свидетельствует о том, что тремя фирмами контролируется 75 % рынка.

Аналогичным образом определяются CR4:

СR3 30 25 20 15 90 % .

2. Коэффициент Герфиндаля-Гиршмана (НHI)

где Si – доля продаж i-гo предприятия в общем объеме реализации; n – число хозяйствующих субъектов на рынке.

Коэффициент учитывает как численность предприятий, так и неравенство их положения на рынке. Чем меньше HHI, тем меньше концентрация и сильнее конкуренция на рынке (слабее рыночная власть отдельных предприятий). Для конкурентного рынка (если предприятий более 100) HHI стремится к единице, для монопольного рынка – к 10 000.

Следует заметить, что при расчетах в данную формулу вместо Si подставляется коэффициент, характеризующий рыночную долю предприятия, а не сама рыночная доля в процентах. Для нашего примера будет получено следующее значение HHI:

91

HHI (0,3 100)2 (0,25 100)2 (0,2 100)2 (0,1 100)2

(0,1 100)2 (0,05 100)2 2150 .

В соответствии с различными значениями коэффициентов концентрации и коэффициентов Герфиндаля-Гиршмана выделяются три типа рынка по степени концентрации, которые приведены в табл. 6.3.

Для нашего примера CR3 равен 75 %, а HHI имеет значение 2150, следовательно, рассматриваемый рынок является высококонцентрированным.

3. Индекс Линда (L). Определяет степень неравенства между лидирующими на рынке поставщиками товаров

где k – число крупных поставщиков (не менее двух);

где Qi – отношение средней доли рынка i-го поставщика к доле k – i поставщиков;

i – число ведущих поставщиков среди k- крупных поставщиков;

92

Ai – общая доля рынка, приходящаяся на i- поставщиков;

Ak – доля рынка, приходящаяся на k – крупных поставщиков. Индекс Линда используется для определения границы олигопо-

лии. L рассчитывается для k = 2, k = 3 и так далее до тех пор, пока выполняется условие Lk < Lk–1. Определяемая граница (k при Lk < Lk+1) может характеризовать рынок на наличие жесткой олигополии (2, 3 фирмы на рынке) или размытой (6–7 фирм занимают 70–80 % рынка), позволяя тем самым эмпирически выявить предполагаемый круг субъектов, способных согласованно ограничивать конкуренцию.

Используя данные нашего примера, рассчитаем значение индекса Линда:

1) при k = 2,

2) при k = 3,

Поскольку L2 < L1, расчет индекса продолжается дальше; 3) при k = 4,

93

1

L3 (1,64 1,83 2,5) 0,497; 4 4 1

Поскольку L3 > L2, расчет индекса прекращается и делается вывод о том, что олигополию формируют две крупные фирмы. Следовательно, на рынке существует жесткая олигополия.

4. Коэффициент относительной концентрации. Характеризу-

ет соотношение числа крупнейших предприятий, способных воздействовать на рынок, и контролируемой ими доли рынка.

где – доля числа крупнейших предприятий рынка в общей численности предприятий (%);

– доля продаж данных предприятий в общем объёме реализуемой продукции (%).

При K > 1 концентрация отсутствует – рынок конкурентный. При K < 1 на рынке высокая степень концентрации, рыночная власть предприятий велика.

Крупнейшее предприятие должно обладать более чем 20 %-ной долей рынка.

Исходя из данных нашего примера, на рынке существует 3 крупнейших фирмы с рыночными долями 30, 25 и 20 %. Доля этих фирм в общем количестве фирм на рынке

63 100 % 50 % .

Общая доля продаж крупнейших предприятий

30 25 20 75 % .

Коэффициент относительной концентрации для нашего рынка

94

Для нашего примера коэффициент относительной концентрации свидетельствует о том, что рынок является конкурентным.

5. Коэффициент энтропии. Представляет собой среднюю долю предприятий, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму обратной ей величины:

где Si – доля продаж i-ой фирмы на рассматриваемом товарном рынке; n – число хозяйствующих субъектов на рынке.

При монополии данный индекс принимает наименьшее значение – 0. Если все n фирм являются одинаковыми, то индекс равен логарифму от числа фирм на рынке.

По иному варианту расчета

ипозволяет более глубоко исследовать уровень и динамику концентрации: чем больше Е, тем больше экономическая неопределенность

иниже уровень концентрации продавцов на рынке. Он позволяет сопоставлять разные рынки по степени их концентрации.

Для нашего примера расчет данного показателя по первой формуле будет следующим:

При использовании второй формулы будет получено то же самое значение коэффициента, но со знаком «минус».

6. Дисперсия логарифмов рыночных долей и коэффициент вариации. Характеризует распределение объемов продаж между предприятиями:

95

где Si – доля продаж i-й фирмы на рассматриваемом товарном рынке; S – средняя доля одного предприятия на рынке, равная 1/n;

n – число хозяйствующих субъектов на рынке.

Данный показатель может быть рассчитан также и по другой формуле

Дисперсия определяет возможную рыночную власть предприятий через неравенство их размеров. Чем больше дисперсия, тем более концентрирован рынок и слабее конкуренция.

Применяя первую формулу для нашего примера, получим следующее значение:

(ln( 0,2) ln(1/ 6))2 (ln( 0,1) ln(1/ 6))2 (ln( 0,1) ln(1/ 6))2 (ln( 0,05) ln(1/ 6))2 0,419.

Использование второй формулы дает точно такой же результат. При анализе концентрации и изучении условий создания конку-

рентной среды важное место занимает коэффициент вариации

S ,

Чем ниже коэффициент вариации, тем равномернее распределение объема производства (продаж) между предприятиями, ниже уровень концентрации, и наоборот.

96

Для нашего примера его значение определяется следующим образом:

0,0898 0,539 . 1/ 6

Дисперсия и коэффициент вариации не отражают средних размеров предприятий. Для рынков с двумя и со 100 предприятиями одинакового размера дисперсия будет одинакова и равна нулю, но уровень концентрации будет различным, а за низким коэффициентом вариации может скрываться монопольное предприятие. Поэтому данные показатели применяются только в качестве вспомогательных средств для оценки неравенства в размерах фирм.

7. Коэффициент Джини

где Ai – накопленное значение долей i-го количества крупнейших хозяйствующих субъектов на рынке;

An – сумма значений долей всех предприятий на рынке; n – число предприятий на рынке.

Чем выше коэффициент Джини, тем больше неравномерность распределения рыночных долей между продавцами и выше уровень концентрации.

97

1

G 1 0,55 2 0,3 2 0,75 3 0,55 3 0,85 4 0,75 6

Для удобства расчета данного коэффициента в нашем примере целесообразно осуществить промежуточные расчеты накопленных долей крупнейших хозяйствующих субъектов (табл. 6.4).

Коэффициент вариации, дисперсия логарифмов и коэффициент Джини слабо реагируют на изменение числа предприятий. Недостатком коэффициента Джинни является необходимость знания доли всех мельчайших предприятий в отрасли.

8. Коэффициент Розенблюта (Холла – Тайдмана)

где Ri – ранг i-го предприятия на рынке (по убывающей, самое крупное предприятие имеет ранг 1);

Si – доля продаж i-го предприятия на рынке.

Максимальное значение индекса равно 1 (в условиях монополии), минимальное 1/n (n – число предприятий в отрасли). По экономическому смыслу данный показатель сходен с индексом HHI.

Для нашего примера расчет данного коэффициента выглядит

Достоинствам коэффициента Холла–Тайдмана является возможность учета соотношения размеров предприятий – крупных продавцов, что помогает провести более глубокий анализ рыночной структуры отрасли.

6.2.2. Показатели рыночной власти

Основными показателями рыночной (монопольной) власти предприятий являются коэффициенты Бейна, Лернера и Тобина. Коэффициент Бейна показывает экономическую прибыль на один дол-

98

лар собственного инвестированного капитала, Тобина – связывает рыночную стоимость с восстановительной стоимостью её активов.

Из-за сложности расчетов в практике антимонопольных органов используется коэффициент Лернера

где Р – отпускная цена товара; МС – предельные издержки производства товара.

Этот показатель отражает отклонение цены от предельных затрат, связанных с неэффективным размещением ресурсов в условиях монополии.

Значения коэффициента Лернера варьируются в зависимости от структуры следующим образом:

–для совершенно конкурентного рынка – равен нулю (рыночная власть отсутствует);

–для рынка монополистической конкуренции – расположен

вдиапазоне от 0,3 до 0,5;

–для рынка олигополии – от 0,6 до 0,8, в зависимости от числа предприятий;

–для рынков с доминирующим предприятием – от 0,8 до 0,9;

–для рынка монополии приближается к 1.

Ed – эластичность спроса. Если происходит взаимодействие по Кур-

Lср и L могут быть связаны через коэффициент , который показывает, насколько положение в отрасли отклоняется от полной согласованности и несогласованности.

99

При = 0 мы получим взаимодействие по Курно (нет ценового сговора), при = 1 у нас полная монополия или картель.

по Курно, то строго линейная зависимость. Если полный картель – нет зависимости.

Вопросы для повторения

1.Почему понятие «рыночная власть» является ключевым понятием в теории отраслевых рынков?

2.Перечислите источники рыночной власти.

3.Какое влияние оказывает концентрация продавцов на рынке на уровень рыночной власти?

4.Дайте сравнительную характеристику методов оценки концентрации продавцов на рынке.

5.В чем отличие коэффициента Розенблюта от коэффициента Герфиндаля-Гиршмана.

Темы для эссе

1. Отличия в результатах оценки концентрации продавцов на рынке как результат выбора основы расчета доли фирмы (основа для подготовки: Князева И.В. Концентрация отраслевых рынков Российской Федерации: методологический аспект // ЭКО. – 2001. – № 7).

2. Характеристика степени концентрации отдельных рынков в Российской Федерации (основа для подготовки: Конкуренция и антимонопольное регулирование: учеб. пособие для вузов / Авдашева С.Б. [и др.]; под ред. А.Г. Цыганова. – М.: Логос, 1999. (Статьи из рубрики «Отрасль» в журнале РЭЖ).

100