Прикладная математика механика и процессы управления
..pdfния портфелем недвижимости благодаря функции «поиск решения» и корректном расчете индекса доходности. Использование системы поддержки принятия решений повышает эффективность принимаемых инвестиционных решений.
Также будет разработана имитационная деловая игра с участием автоматов и людей. Новизна заключается в том, что будет более детально раскрыт человеческий фактор и принимаемые решения инвесторов. Это дает более полное представление об инвестиционных процессах на рынке недвижимости и поведении локальных участников данного рынка.
Библиографический список
1.Формирование портфеля недвижимости на примере четырех крупных российских городов: Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Нижний Новгород / Э.С. Чобан, Н.И. Сафонов, Е.А. Погорельцева, М.И. Кавиев // Управление экономическими системами: электрон. науч. журнал. – 2014. – № 2. – С. 2–20.
2.Чобан Э.С., Сафонов Н.И., Погорельцева Е.А., Кавиев М.И. Управление экономическими системами: электрон. науч. журнал. – 2014. – № 2(62). – С. 33.
Об авторах
Кавиев Марат Ильдарович (Пермь) – аспирант кафедры строительного инжиниринга и материаловедения ФГБОУ ВО ПНИПУ (614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: maratkaviev@gmail.com).
Алексеев Александр Олегович (Пермь) – кандидат экономи-
ческих наук, доцент кафедры строительного инжиниринга и материаловедения ФГБОУ ВО ПНИПУ (614990, г. Пермь, Комсомоль-
ский пр., 29, e-mail: alekseev@cems.pstu).
181
УДК 378.016:001.895+339.13
В.С. Спирина, А.О. Алексеев
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ ДЕЛОВОЙ ИГРЫ «УПРАВЛЕНИЕ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТЬЮ» В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
Описана возможность применения в качестве активного метода обучения имитационной деловой игры. В частности, показано применение имитационной деловой игры «Управление коммерческой недвижимостью» для обучения студентов академической магистратуры «Технологии управления недвижимостью».
Ключевые слова: образовательный процесс, активные методы обучения, имитационная деловая игра, арендные отношения, управление коммерческой недвижимостью.
V.S. Spirina, A.O. Alekseev
Perm National Research Polytechnic University
USING THE BUSINESS SIMULATION GAME
“MANAGEMENT OF COMMERCIAL REAL ESTATE”
IN THE EDUCATIONAL PROCESS
The article describes the possibility of use as an active teaching method of business simulation games. In particular, it shows an application of business simulation game “Management of commercial real estate” for teaching students of academic magistracy “Technologies of Real Estate Management”.
Keywords: educational process, active learning methods, business simulation game, lease relations, management of commercial real estate.
Система образования в современном российском обществе развивается в контексте рыночных преобразований. В такой динамично изменяющейся рыночной среде квалифицированные специалисты должны обладать особыми знаниями и умениями, которые не могут быть сформированы с помощью только традиционных технологий обучения, поэтому возрастает роль современных технологий обучения как средства повышения конкурентоспособ-
182
ности выпускников вуза. Особую роль среди них играет активное обучение, которое способствует наряду с получением профессиональных знаний развитию необходимых сегодня способностей и качеств: инициативность, самостоятельность, готовность к действию, ответственность, решительность, умение осуществлять намеченные цели. Активные методы позволяют развивать творческие способности, формировать коммуникативную компетентность, преодолевать нерешительность. Перечисленные преимущества активных методов обучения в полной мере относятся к деловой игре, являющейся компонентом инновационных технологий обучения, которые формируют профессиональные качества специалиста методом моделирования конкретной ситуации.
Игровая деятельность способна изменять стиль мышления и характер поведения человека, служить сильным стимулом творческой активности и состязательности, поэтому игровой метод обучения получает всё большее признание среди педагогов-практиков.
Проблема определения роли метода деловых игр в системе подготовки специалистов вузов мало исследована в рамках самостоятельной научной работы.
Имитационные деловые игры применяются как способ экспериментальной проверки теоретических результатов и практических предложений по созданию новых и совершенствованию существующих механизмов управления недвижимостью.
Разработанная имитационная деловая игра «Управление коммерческой недвижимостью» подразумевает, что студенты выступают в нескольких ролях (рисунок): управляющие коммерческой недвижимостью; арендаторы помещений коммерческой недвижимости. Потребители в данной деловой игре реализованы через программных агентов.
В базовой версии деловой игры собственник представлен одним лицом, его роль задана в критерии эффективности работы управляющей компании – минимальном размере прибыли от сдачи торговых помещений в аренду.
Для различных потребительских групп отношение к одним и тем же параметрам привлекательности объекта коммерческой недвижимости может отличаться, например, размер паркинга являет-
183
ся существенным фактором для потребителей, пользующихся личным автотранспортом, и не существенным для потребителей, пользующихся общественным транспортом. Индивидуальное или коллективное отношение потребителей к объекту коммерческой недвижимости и его параметрам может быть формализовано с помощью механизмов комплексного оценивания, которые будут описывать предпочтения потребительских групп.
Собственник
Управляющий
Арендаторы
Потребители
Рис. Схема взаимосвязи участников моделируемой предметной области
Моделирование предпочтений агентов возможно благодаря использованию непрерывных механизмов комплексного оценивания, агрегирующих разнородную информацию об объектах сопоставления в единый комплексный (интегральный) показатель. Наличие непрерывного комплексного показателя позволяет ранжировать любые объекты на всем множестве их представления и определять степень преимущества (недостатка) некоторого объекта перед другими. Это обстоятельство делает возможным описание процедуры выбора (принятия решения) носителем предпочтений – агентом, участником мультиагентной системы, и последующее имитационное моделирование его поведения в задаче выбора [1].
Модель предпочтений субъекта считается формой искусственного интеллекта, воспроизводящей поведение конкретного человека в задаче выбора. Поскольку модель предпочтений строится на полном множестве представления альтернатив, искусственный
184
интеллект неманипулируем на представляемом множестве альтернатив. Искусственный интеллект уменьшает последствия проявления тайных компонентов системы предпочтений человека и создает возможности для организации и проведения деловых имитационных игр с участием автоматов – программных агентов или искусственных участников игры [2].
Программные агенты неоднородны, так как случайным образом генерируются элементы матриц свертки, описывающих отношение агента к факторам, которые влияют на привлекательность коммерческой недвижимости. Студенты, принимая управленческие решения, должны ориентироваться на то, как их решения повлияют на моделируемое поведение потребителей – программных агентов.
С подробным описанием имитационной деловой игры «Управление коммерческой недвижимостью» и использовавшейся
вней моделью оценивания потребительской привлекательности можно ознакомиться в работах [3–6].
Данная игра используется во время проведения всех практических занятий студентов 1-го курса, обучающихся по программе академической магистратуры «Технологии управления недвижимостью», по теме «Игровое имитационное моделирование деятельности компании, управляющей объектом коммерческой недвижимости, и арендаторов помещений объекта коммерческой недвижимости» в объеме 8 часов.
Целью базовой игры является обучение стратегическому поведению управляющих и арендаторов коммерческой недвижимости
вусловиях конфликта интересов. Конфликт интересов заключается
втом, что повышение (снижение) арендных платежей приводит к росту (снижению) прибыли игрока-управляющего, в то время как арендные платежи относятся к затратной части игроковарендаторов и рост (снижение) арендных ставок приводит к уменьшению (увеличению) их прибыли, а это, в свою очередь, значит снижение (увеличение) способности платить аренду. Под стратегическим поведением понимается такое поведение участника данной мультиагентной системы, которое не приводило бы к ухудшению состояния других участников системы.
185
Первая игра проводится в тестовом режиме, поскольку студенты имеют лишь базовое представление о данной конфликтной ситуации и об ее влиянии на результаты экономической деятельности каждого участника мультиагентной системы. В тестовом ре-
жиме студенты осваивают интуитивный метод принятия решений и узнают последствия принимаемых управленческих решений. Для формирования этих компонентов и умения анализировать сло-
жившиеся моделируемые ситуации во время первой игры (дли-
тельностью один час) преподавателем создается условно однородная группа потребителей со схожими предпочтениями. Студенты, принимая управленческие решения, должны ориентироваться на то, как их решения повлияют на моделируемое поведение потребителей – программных агентов.
Во время второй игры (длительностью один час) преподаватель самостоятельно или с привлечением ассистента, например другого преподавателя или приглашенного магистранта, обучающегося на 2-м курсе, демонстрирует суть конфликтной ситуации. Помощник преподавателя должен продемонстрировать, как принимаемые игроком-управляющим решения влияют на результаты экономической деятельности игроков-арендаторов.
В ходе первых двух игр студенты видят как их действия, а также действия их соперников влияют на изменение посещаемости объекта коммерческой недвижимости, у студентов формируются представления о причинно-следственных связях между принимае-
мыми управленческими решениями и их последствиями в предмет-
ной области.
С учетом приобретенных знаний студент во время следующих игр овладевает еще одним методом принятия решений – методом суждений, поскольку используются логические рассуждения и умозаключения. В процессе данной игры студент также вынужден учитывать поведение его соперников по игре, которое является на первый взгляд непредсказуемым (непрогнозируемым). Во время второй игры преподаватель должен поставить перед студентами цель – попробовать предугадать (спрогнозировать) поведение других игроков. Поскольку поведение других игроков оказывает влияние на конечный результат, то каждый ход игры уникален и студент
186
вынужден каждый ход искать эффективное решение. В результате этого формируется владение поисковым методом принятия управленческих решений и умение предугадывать (прогнозировать) типовое поведение участников поведенческих экспериментов.
Для формирования навыка принятия решений с помощью бинарного метода студентами выбирается две стратегии поведения из числа тех, которые они использовали во время предыдущих игр. Далее студентам во время игры необходимо выяснить, как различные стратегии управления будут влиять на поведение одной и той же группы потребителей и какая стратегия эффективнее. Данная модификация имитационной деловой игры проводится во время пятой и шестой игр (длительностью один час каждая).
Для формирования навыка принятия решений с помощью многовариантного метода преподавателем создается неоднородная группа потребителей с различающимися предпочтениями и студенты должны выяснить, как одна и та же стратегия управления будет влиять на поведение различных групп потребителей. Данная модификация имитационной деловой игры проводится во время третьей и четвертой игр (длительностью один час каждая).
В результате проведения третьей, четвертой, пятой и шестой игр у студента формируется умение обоснованно принимать управленческие решения и владение поисковым методом принятия решения.
Заключительная игра (седьмая, длительностью два часа) проводится в режиме контрольной имитационной деловой игры с целью промежуточного контроля освоения компетенций по теме «Игровое имитационное моделирование деятельности компании, управляющей объектом коммерческой недвижимости, и арендаторов помещений объекта коммерческой недвижимости», поскольку во время этой игры студент должен продемонстрировать перечисленные выше знания, умения и владения.
Работа выполнена при частичной поддержке гранта Прези-
дента РФ № МД-6075.2015.9.
187
Библиографический список
1.Алексеев А.О., Алексеева И.Е. Математическое моделирование предпочтений экономических субъектов (агентов) [Электронный ресурс] // Управление экономическими системами: элек-
трон. науч. журнал. – 2015. – № 4 (76). – URL: http://uecs. ru/index.php?option=com_flexicontent&view=items&id=3441.
2.Харитонов В.А., Алексеев А.О. Концепция субъектно ориентированного управления в социальных и экономических системах [Электронный ресурс] // Политематич. сетевой электрон. науч. журнал Кубан. гос. аграр. ун-та (Науч. журнал КубГАУ). – Красно-
дар, 2015. – № 05(109). – С. 690–706. – URL: http://ej.kubag ro.ru/2015/05/pdf/43.pdf.
3.Спирина В.С., Алексеев А.О. Моделирование и прогнозирование посещаемости коммерческой недвижимости на основе оценки ее потребительской привлекательности (на примере торго- во-развлекательных комплексов) // Актуальные проблемы эконо-
мики и права. – 2015. – № 1(33). – С. 209–217.
4.Спирина В.С. Эмпирическое определение коэффициента λ, описывающего степень влияния времени корреспонденции потребителей до торгового центра в формуле Д. Хаффа // Master's Journal. – 2013. – № 1. – С. 243–251.
5.Спирина В.С. Имитационная деловая игра «Управление коммерческой недвижимостью» [Электронный ресурс] // Управление большими системами (УБС’2015): материалы XII Всерос. шк.- конф. молодых ученых, 7–11 сент. 2015 г., Волгоград / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова; ВолГУ; Ин-т проблем управления. – М., 2015. – URL: http://www.ubs2015.volsu.ru/ programm/909/2_soceco/Спирина.pdf.
6.Spirina V.S. Description of the basic business simulation game “Management of commercial real estate” // Инновационные процессы
висследовательской и образовательной деятельности: материалы IV Междунар. науч. конф., г. Пермь, 21 апреля 2015 г. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2015.
188
Об авторах
Спирина Варвара Сергеевна (Пермь) – аспирант кафедры строительного инжиниринга и материаловедения строительного факультета ФГБОУ ВО ПНИПУ (614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: spirina@cems.pstu.ru).
Алексеев Александр Олегович (Пермь) – кандидат экономи-
ческих наук, доцент кафедры строительного инжиниринга и материаловедения ФГБОУ ВО ПНИПУ (614990, г. Пермь, Комсомоль-
ский пр., 29, e-mail: alekseev@cems.pstu.ru).
189
Научное издание
ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА И ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
Материалы всероссийской научно-технической интернет-конференции студентов и молодых ученых (30 ноября – 5 декабря 2015 г.)
Корректор В.В. Мальцева
Подписано в печать 4.10.2016. Формат 60 90/16. Усл. печ. л. 12,0. Тираж 100 экз. Заказ № 160/2016.
Издательство Пермского национального исследовательского
политехнического университета.
Адрес: 614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, к. 113.
Тел. (342) 219-80-33.
190