Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 800446

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
2.77 Mб
Скачать

уравнение (5.23)

 

 

 

 

 

L[Y] F .

 

 

(5.28)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Линейность оператора L означает, что выполняются два свойства:

однородность -

L[ Y] L[Y], где

- произвольная постоянная;

аддитивность

L[Y1 Y2] L[Y1] L[Y2],

где Y1,Y2 - дифференцируемые

n-мерные векторы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эти свойства легко проверяются для оператора (5.26). Действительно,

 

 

d( Y)

 

 

 

 

dY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A( Y) C

 

AY

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d(Y Y )

 

 

 

 

dY

 

 

dY

 

 

 

1 2

 

A(Y Y )

 

1

AY

 

 

 

2

AY

.

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

1

2

dx

1

 

dx

2

 

Из этих свойств вытекает:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iL Yi , где i

- произвольные постоянные.

 

 

L iYi

 

 

 

i n

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Свойства решений линейной однородной системы

Основной проблемой при решении неоднородных систем (5.22) является построение решений соответствующей однородной системы (5.24). Ниже будет показано, что интегрирование неоднородной системы сводится к интегрированию однородной. В этом разделе займемся изучением однородной системы линейных дифференциальных уравнений.

Теорема 1.

Если

Y(x)

является решением линейной однородной

системы (5.27) (или (5.25)), то

 

cY(x)

является решением этой системы

(c- произвольная постоянная).

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Поскольку L[Y]

по условию, то в силу линейности

оператора L имеем: L[cY] cL[Y]

 

 

 

Теорема 2.

Сумма Y1 Y2

двух решений Y1

и Y2 однородной линейной

системы уравнений (5.27) является решением этой системы.

 

Доказательство.

Так

как

по условию

L[Y1] ,

L[Y2] , то

L[Y1 Y2] L[Y1] L[Y2] ,

где

использовано

свойство

аддитивности

оператора L.

 

 

 

 

 

 

 

 

k

С л е д с т в и е теорем 1 и 2. Линейная комбинация ciYi решений

i 1

Y1,...,Yk системы (5.27) с произвольными постоянными коэффициентами c1,...,ck является решением этой линейной однородной системы.

При решении однородного линейного дифференциального уравнения n-го порядка мы использовали комплексные решения для построения его

130

действительных решений. Аналогичная ситуация складывается и при решении линейных однородных систем дифференциальных уравнений. Приведенная ниже теорема позволяет отыскать действительные решения системы из известных комплексных решений.

Теорема

3.

Если

линейная

однородная система

(5.24) с

действительными

коэффициентами aij (x) имеет комплексное

решение

Y Y1 iY2, то действительная Y1

и мнимая Y2 части в отдельности

 

Y1 colon(y11, y21,..., yn1),

Y2 colon(y12, y22,..., yn2)

 

является решениями этой системы.

L[Y1 iY2] ,

 

 

Доказательство. Поскольку

то используя линейность

оператора L,

имеем: L[Y1 iY2] L[Y1] iL[Y2] .

Так как два комплексных

выражения равны между собой тогда и только тогда, когда равны

соответственно их вещественные

и мнимые части, то видим: L[Y1] ,

L[Y2] . Таким образом, Y1 и Y2

являются решениями системы.

Пример. Дана однородная система линейных уравнений:

dy

 

y2,

 

 

1

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

dy2

 

y1.

 

 

 

 

dx

 

 

Нетрудно проверить, что функции y1 cosx isin x,

y2 sin x icosx

являются решением этой

системы. Проверка же показывает, что

функции

y11 cosx, y21 sin x ,

а также функции y12 sinx,

y22 cosx

являются

решениями этой системы.

 

 

 

Допустим, что мы нашли n частных решений однородной системы (5.24). Основной вопрос заключается в следующем: при каком условии линейная комбинация этих решений с произвольными постоянными

коэффициентами c1,...,cn даст общее решение однородной системы?

 

Для ответа на поставленный вопрос введем понятие о линейной

независимости систем функций.

 

 

 

 

Рассмотрим m систем функций:

 

 

 

y11,

y12,

y1n;

 

 

y22,

y2n;

 

y21,

(5.29)

 

 

 

 

 

 

 

ym2,

ymn.

 

ym1,

 

Эти системы функций называются линейно независимыми в интервале

(a,b), если не существует чисел 1, 2,..., m

не равных нулю одновременно,

при которых для всего интервала (a,b)

выполнялись бы соотношения:

131

 

1y11 2 y21 m ym1 0,

 

 

 

y

 

y

 

 

 

y

 

0,

 

 

1

2

22

m

m2

 

 

12

 

 

 

 

 

(5.30)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

y

 

 

 

y

 

0.

 

 

1

2

2n

m

mn

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

В сокращенной и векторной формах условия (5.30) имеют

соответственно вид:

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i yik 0, (k 1,2,...,n)

(5.31)

i 1

1Y1 2Y2 mYm ,

где, Yk colon(yk1, yk2,..., ykn).

Иными словами, система функций (5.29) является линейно независимой, если ни одна строка (5.30) не является при x (a,b) линейной комбинацией остальных строк этой системы. В противном случае системы (5.29) называются линейно зависимыми в (a,b).

В частности, две системы функций y11, y11,..., y1n и y21,y22,..., y2n будут линейно независимыми в (a,b), если не справедливо соотношение вида

y21

 

y22

 

y2n

(a x b).

 

 

y1n

y11 y12

 

 

Из (5.30) видно, что если одна из систем функций в (5.29) состоит из функций, тождественно равных нулю в интервале (a,b), то эти системы функций линейно зависимы в (a,b).

Пример. Система функций

 

e

3x

,

 

y12 e

3x

,

 

y13 e

3x

;

 

 

y11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x

 

 

 

 

3x

 

 

 

3x

 

 

2e

,

y22 2e

, y23 2e

;

y21

 

 

 

 

линейно зависимы в ( ; ). Другая система функций

 

e

2x

, y12 0,

y13 e

2x

;

 

y11

 

 

 

 

 

 

 

 

2x

 

 

 

2x

 

 

0,

y22 e

,

y23 e

;

y21

 

 

 

является линейно независимой в ; .

Таким образом, если рассматривать элементы строки системы (5.29) как составляющие некоторого вектора в n- мерном пространстве (см. формулу (5.31) и ниже), то определение линейной независимости системы функций (5.29) является определением линейной независимости системы m векторов.

Рассмотрим необходимое условие линейной зависимости n систем функций

132

 

y11,

 

y12,

 

y1n;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y22,

 

y2n;

 

 

 

 

 

 

y21,

 

 

 

 

 

 

(5.32)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yn2,

 

ynn.

 

 

 

 

 

 

yn1,

 

 

 

 

 

 

 

Иными словами, рассматриваем необходимое условие линейной

зависимости системы n-мерных векторов Yk colon(yk1,yk2, ,ykn)

(k 1,2,...,n).

Введем в рассмотрение определитель Вронского (вронскиан) для

системы функций (5.32)

 

 

y11

y12

y1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W(x)

 

y21

y22

y2n

 

.

 

(5.33)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yn1 yn2 ynn

 

 

 

 

Теорема 4. Если

n

систем

функций

(5.32)

линейно

зависимы в

интервале (a,b), то W(x) 0 в(a,b).

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

Поскольку

система

 

функций

(5.32)

по условию

линейно зависима, то по определению линейной зависимости имеем соотношение (5.30)

n

 

 

 

 

i yik

0,

(k 1,2,...,n;

a x b),

(5.34)

i 1

 

 

 

 

где не все коэффициенты

i равны нулю.

Рассматривая систему равенств

(5.34) как однородную линейную систему алгебраических уравнений относительно 1, 2,..., n , видим, что она имеет ненулевое решение. Но из алгебры известно, что в этом случае определитель этой системы должен быть равным нулю. Определителем этой алгебраической системы уравнений является вронскиан (5.33). Так что W(x) должен обращаться в нуль во всех точках интервала (a,b).

Рассмотрим далее важное для теории линейных систем необходимое и достаточное условие линейной независимости n решений однородной

линейной системы n уравнений.

 

Пусть каждая из

систем

функций совокупности (5.32), т. е. все

Yk colon(yk1,yk2,...,ykn)

(k 1,2,...,n), является решением системы линейных

однородных дифференциальных уравнений (5.23).

Теорема 5. Если n решений

(5.32) однородной системы (5.24) линейно

независимые в интервале (a,b), в котором определены и непрерывны коэффициенты aij (x), то их вронскиан W(x) не обращается в нуль ни в одной точке этого интервала.

Доказательство. Предположим обратное: пусть W(x0) 0,

где

133

 

a x0 b. Составим систему алгебраических уравнений

n

 

 

 

ci(yik )0

0,

(k 1,2,...,n),

(5.35)

i 1

 

 

 

где обозначено (yik )0 yik (x0). Определитель этой системы – есть W(x0). По

нашему предположению

W(x0) 0. Поэтому система (5.35) должна иметь

ненулевое решение

c

c0,

c

2

c0

,...,c

n

c

0. Построим теперь функции

 

1

1

 

2

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

yk (x) ci0yik ,

(k 1,2,...,n).

 

(5.36)

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

Совокупность

 

этих

 

функций

 

является

решением

системы

дифференциальных

 

уравнений

(5.24),

поскольку

является

линейной

комбинацией решений (см. следствие теорем 1 и 2). Поскольку все ci0 удовлетворяют алгебраической системе уравнений (5.35), то ясно, что решение (5.36) имеет нулевые начальные значения в точке x x0:

y1 0,

y2 0,..., yn 0 при

x x0.

Но тогда решение (5.36) будет являться нулевым

 

y1(x) 0,

y2(x) 0,..., yn(x) 0

в силу единственности решения задачи Коши. Поэтому получается тождества

n

 

 

ci0yik (x) 0

(k 1,2,...,n),

a x b,

i 1

 

 

где не все ci0 равны нулю. Это означает, что решения (5.32) линейно зависимы в интервале (a,b). Но это противоречит условию теоремы. Следовательно, вронскиан не обращается в нуль ни в одной точке.

Таким образом, из доказанных теорем 4 и 5 следует: для того, чтобы n

решений системы линейных однородных уравнений (5.24) были линейно независимы в интервале (a,b), необходимо и достаточно, чтобы их вронскиан не обращался в нуль ни в одной точке этого интервала.

Для установления линейной независимости n решений системы (5.24) достаточно убедиться в том, что W(x) отличен от нуля хотя бы в одной точке

(a,b).

Введем понятие фундаментальной системы решений

линейной

однородной системы n дифференциальных уравнений.

 

Совокупность n решений Yk (x) colon(yk1, yk2,...,ykn)

(k 1,2,...,n)

однородной системы (5.24), определенных и линейно независимых в интервале

(a,b) называется фундаментальной системой решений в этом интервале.

Из необходимого и достаточного условия линейной независимости n

134

решений однородной линейной системы n дифференциальных уравнений,

приведенного выше, следует: система n решений будет фундаментальной системой решений в интервале (a,b) тогда и только тогда, когда определитель Вронского этих решений не равен нулю хотя бы в одной точке интервала (a,b).

Матрица вида

y11

y12

 

y1n

 

 

 

 

 

 

Ф(x) y21

y22

 

y2n

(5.37)

 

 

 

 

 

 

yn2

 

 

 

yn1

ynn

 

столбцы которой сформированы из координатных функций линейно

независимых векторов Yk (x)

(k 1,2,...,n) -

решений однородной системы,

называется фундаментальной

матрицей

этой системы.

Очевидно, что

detФ(x) W(x).

 

 

 

 

Можно показать, что фундаментальная матрица (5.37) является

решением матричного дифференциального уравнения

 

 

(x)

A(x)Ф(x),

(5.38)

 

 

 

 

dx

 

 

где производная матрицы равна по определению матрице, элементы которой являются производными от соответствующих элементов исходной матрицы.

Отметим: правило дифференцирования суммы и произведения сохраняются и для матриц; однако при дифференцировании произведения

матриц

необходимо

сохранять

порядок

сомножителей

-

(A(x)B(x)) A (x)B(x) A(x)B (x) .

 

 

 

Общее решение однородной линейной системы дифференциальных уравнений.

Как и в случае однородного линейного дифференциального уравнения n-го порядка, знание фундаментальной системы решений позволяет построить

общее решение однородной линейной системы дифференциальных уравнений.

Теорема 6 (об общем решении).

Если система функций

 

y11,

y12,

y1n,

 

 

y22,

y2n,

 

y21,

 

 

 

 

 

(5.39)

 

 

yn2,

ynn

 

yn1,

 

является фундаментальной системой решений однородной линейной системы дифференциальных уравнений (5.24) в интервале (a,b), то функции

135

y1(x) C1y11 C2 y21 Cn yn1,

y2(x) C1y21 C2 y22 Cn yn2,

 

(5.40)

 

yn(x) C1yn1 C2 yn2 Cn ynn,

 

или в сокращенной форме

 

 

n

 

 

yk (x) Ci yik (x),

(k 1,2,...,n),

(5.41)

i 1

 

 

(где C1,C2,...,Cn произвольные постоянные) дают общее решение системы (5.24) в области

a x b,

yk

 

(k 1,2,...,n).

(5.42)

Замечание. В векторной форме теорема формулируется

так: если

система вектор - функций решений

Yk (x) colon(yk1, yk2,..., ykn)

(k 1,2,...,n)

является фундаментальной системой решений в интервале (a,b) однородного

уравнения

Y A(x)Y ,

то

вектор-функция Y(x) colon(y , y

2

,...,y

n

), где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ym(x) Ci yim

дает

общее решение этого

уравнения

 

в

 

области

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a x b,

 

 

ym

 

(m 1,2,...,n).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

Совокупность

функций (5.39) является

решением

системы (5.24)

при всех

значениях

постоянных

C1,C2,...,Cn,

поскольку

представляет собой линейную комбинацию решений системы.

Система (5.40) представляет собой линейную алгебраическую систему уравнений относительно C1,C2,...,Cn. Ее определителем является вронскиан W(x) (5.33), который не равен нулю при любых x (a,b), так как совокупность функций (5.39) является по условию фундаментальной системой решений.

В соответствии с определением общего решения нормальной системой дифференциальных уравнений, учитывая вышеприведенные рассуждения, можно сделать вывод: совокупность функций (5.40) является общим решением системы (5.24) в области изменения переменных (5.42).

Покажем, что формула (5.40) содержит все решения системы (5.24). Для этого следует доказать, что при любых начальных условиях, наложенных на

функции y1,..., yn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

y(0)

,

y

2

y(0),..., y

n

y

(0) при

x x

0

,

 

 

 

(5.43)

 

 

 

 

1

1

 

 

2

 

n

 

 

 

 

 

 

где (x

0

, y(0)

, y

(0),...,y(0))

 

- произвольная фиксированная точка области (5.42),

 

1

 

2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C(0)

 

(0)

,...,C(0)

можно единственным образом найти значения постоянных

,C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

n

таких, что полученное частное решение системы (5.24) с начальными

условиями

(5.43)

будет

включаться

в

решение

(5.40)

при

 

 

 

136

 

 

 

 

C C(0)

,C

2

C(0),...,C

n

C(0) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

2

 

 

 

n

 

 

 

 

x x0, учитывая (5.43) получим

 

 

Действительно, полагая в (5.40)

 

 

 

 

 

y(0)

C (y

 

)

0

C

(y

21

)

0

C

(y

n1

)

,

 

 

 

 

 

 

1

1

11

 

2

 

 

 

n

 

0

 

 

 

 

 

 

 

y(0)

C (y

21

)

0

C

(y

22

)

0

C

 

(y

 

)

 

,

 

 

 

 

 

2

1

 

 

2

 

 

 

 

n

 

 

2n 0

 

(5.44)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(0)

C (y

n1

)

0

C

(y

n2

)

0

C

 

(y

 

)

 

,

 

 

 

 

 

n

1

 

 

2

 

 

 

 

n

 

 

nn 0

 

 

где (yij )0 yij (x0). Полученная система линейных неоднородных уравнений относительно неизвестных C1,C2,...,Cn имеет единственное решение, поскольку ее определитель равен W(x0) - вронскиану фундаментальной системы функций

(5.39) при x x0, которой отличен от нуля. Поэтому

C1 C1(0)(x0, y1(0),...,yn(0)),C2 C2(0)(x0, y1(0),...,yn(0)),...,

Cn Cn(0)(x0, y1(0),...,yn(0)).

(5.45)

Подставляя эти значения постоянных в общее решение (5.44) найдем решение задачи Коши (5.24), (5.43).

Таким образом, чтобы линейная комбинация n решений однородной линейной системы (5.24) с произвольными постоянными C1,C2,...,Cn давала общее решение этой системы, необходимо и достаточно, чтобы эти решения были линейно независимы, т.е. чтобы они составляли фундаментальную систему решений.

З а м е ч а н и е. Общее решение линейной однородной системы дифференциальных уравнений можно выразить через фундаментальную матрицу (5.37). Формулу (5.44) можно записать в виде

 

Y(x) Ф(x)C,

 

(5.46)

где Y(x) colon(y1(x), y2(x),..., yn(x)) , yk (x) - функции из (5.44),

Ф(x)-

фундаментальная матрица (5.37),

C colon(C1,C2,...,Cn) - постоянный вектор с

произвольными координатами.

 

 

 

Если положить в

(5.46)

x x0, получим

Y(x0) Ф(x0)C .

Отсюда,

поскольку матрица Ф(x0)

не вырождена, имеем C Ф 1(x0)Y(x0). Подставляя C

в формулу (5.46), получаем

 

 

 

 

Y(x) Ф(x)Ф(x0)Y(x0).

 

(5.47)

Полученная формула дает решение начальной задачи (5.24), (5.43), т.е. решение задачи Коши для линейной однородной системы дифференциальных уравнений.

Матрица

K(x,x0) Ф(x)Ф 1(x0)

(5.48)

называется матрицей Коши. Используются также другие названия этой

137

z(x)

матрицы – импульсная матрица, а также матрицант.

Таким образом решение задачи Коши (5.24), (5.43) можно записать с помощью этой матрицы в виде

Y(x) K(x,x0)Y(x0).

(5.49)

Пример. Найти общее решение линейной однородной системы

dy

(x x2)y (x3 x2 x 1)z,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

2

 

dz

(1 x)y (x

x 1)z.

 

 

 

 

dx

 

 

 

Решение. Из вида системы ясно, что одно из его решений представляет собой многочлен. Поскольку в правой части уравнений системы коэффициент при функции имеет степень на единицу большую, чем коэффициент при y(x), то частное решение ищем в виде

y (x) a b x c x2

, z (x) a

2

b x .

1

1

1

1

1

 

2

Подставляя y1(x) и z1(x) в уравнения заданной системы и приравняв

коэффициенты при

одинаковых

степенях x, получим уравнения для

определения коэффициентов:

 

 

 

 

 

 

c1 b2 0,

c1 b1 a2 b2 0,

b1 a1 a2 b2 0,

a1 c1 a2 2c1 0,

b1 a2,

a1 a2 b2 0.

Уравнения удовлетворяются, если b1 a2 0, a1 b2 c1.

Полагая a1 b2 c1 1, находим одно решение системы:

 

 

 

y

 

x2 1,

 

z x.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Второе решение системы будем искать в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

y

2

(A B x)ex,

z

2

(A B

2

x)ex .

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

Подставим эти функции в

уравнения системы, разделим обе части

уравнений на

ex , затем приравняем коэффициенты в правой и левой частях

полученных уравнений при одинаковых степенях x.

Получим уравнения:

A1 B1 A2,

A1 B2 A1 B2;

 

B1 A1 A2 B2,

B2 A1 B1 A2 B2 ;

0 A1 B1 A2 B2,

0 B1 A2 B2;

 

0 B1 A2 ,

0 B2 .

Уравнения удовлетворяются, если B2 A1

0,

 

A2

 

B1 1.

 

Поэтому, второе решение системы имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y2 xex,

z2 ex.

 

 

 

 

 

Проверим линейную независимость решений. Вычислим определитель

Вронского

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

(x)

 

x2

1

 

xex

 

e

x

 

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

ex

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, общее решение системы имеет вид

138

y C1y1 C2 y2 C1(x2 1) C2xex,

zC1z1 C2z2 C1x C2ex.

3.Свойства решений неоднородной линейной системы

дифференциальных уравнений.

Рассмотрим далее неоднородную линейную систему (5.23)

dyk

n

 

aki(x)yi fk (x),

(k 1,2,...,n) ,

dx

i 1

 

которую в векторной и операторной формах мы записывали следующим образом

 

 

 

dY

A(x)Y F,

 

L[Y]F.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

Установим наиболее важные свойства решений линейной неоднородной

системы.

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где i -

Теорема 7 (принцип суперпозиции).

Пусть F(x) iFi (x),

 

 

 

 

 

(i)(x),..., f

 

 

i 1

 

 

постоянные

числа,

F (x) colon(f

(i)

(x)), и пусть

Y (x)

-

решение

 

 

i

1

n

 

i

 

 

уравнения Y A(x)Y F (x). Тогда вектор-функция

 

 

 

i

i

i

 

 

 

 

 

 

m

Y(x) iYi(x)

i 1

является решением уравнения (5.23).

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство

вытекает

из

линейности

оператора L (5.23).

Действительно,

 

m

m

 

m

 

dY

 

m

 

d

 

 

 

L[Y]

 

iYi

A(x) iYi

i

i

A(x)Yi

iFi.

 

 

 

dx i 1

i 1

 

i 1

 

dx

 

i 1

Таким образом, Y(x) является решением уравнения (5.23).

Физический смысл принципа суперпозиции заключается в следующем. Пусть имеется физическая или техническая система, внутренние свойства которой описываются линейным оператором L. Пусть на вход такой системы

подается сигнал

Fk (x) (k 1,2,...,m),

а на

выходе фиксируется

сигнал

Yk (x) (k 1,2,...,m).

Если на вход

такой

системы подать

сигнал

m

F(x) iFi (x) , то на выходе из устройства будет наблюдаться сигнал

i 1 m

Y(x) iYi (x) (рис. 12).

i 1

139