
- •Введение
- •Матрицы и операции над ними
- •. Понятие матрицы
- •Матрицы и одинакового размера называются равными, если попарно равны их соответствующие элементы .
- •1.2. Линейные операции над матрицами
- •1.2.1. Сумма матриц
- •Свойства операции суммирования матриц
- •1.2.2. Умножение матрицы на действительное число
- •Свойства произведения матрицы на число
- •1.2.3. Транспонирование матриц
- •1.3. Умножение матриц
- •1.4. Свойства произведения матриц
- •Пусть дана матрица
- •2.2. Основные свойства определителя
- •2.3. Ранг матрицы
- •Матрица (2.5) имеет ступенчатый вид , где , * - некоторые числа.
- •2.4. Вычисление обратной матрицы
- •3.1. Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и теорема Крамера
- •3.4. Метод Гаусса Суть метода Гаусса в том, чтобы с помощью элементарных преобразований матриц получить матрицу вида:
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Векторная алгебра
- •4.1. Понятие вектора
- •4.2. Линейные операции над векторами
- •4.2.1. Операция сложения векторов
- •Свойства операции сложения векторов
- •4.3. Линейная зависимость и линейная независимость векторов на плоскости и в пространстве
- •4.4. Базис на плоскости и в пространстве. Разложение по базису. Проекция вектора на ось и ее свойства
- •Линейные свойства проекций
- •4.5. Декартова прямоугольная система координат
- •4.6. Формулы деления отрезка в данном отношении р ассмотрим в пространстве две точки и и прямую, определяемую этими точками.
- •4.7. Произведение векторов: скалярное, векторное, смешанное
- •4.7.1. Скалярное произведение
- •Теорема. Два ненулевых вектора и составляют острый (тупой) угол тогда и только тогда, когда их скалярное произведение положительно (отрицательно). Алгебраические свойства скалярного произведения
- •4.7.2. Векторное произведение векторов
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •Выражение векторного произведения в декартовых координатах
- •4.7.3. Смешанное произведение трех векторов
- •Геометрический смысл
- •Пример 4.4. Упростить выражение .
- •Находим площадь треугольника
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5. Плоскость в пространстве
- •5.1. Общее уравнение плоскости
- •5.2. Уравнение плоскости в нормальном виде
- •5.3. Уравнение плоскости в отрезках
- •5.4. Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- •5.5. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6. Прямая на плоскости
- •6.1. Общее уравнение
- •6.2. Каноническое уравнение прямой
- •6.3. Параметрическое уравнение прямой
- •6.4. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •6.5. Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •6.5.1. Прямые заданы общими уравнениями
- •6.5.2. Прямые заданы каноническими уравнениями
- •6.5.3. Прямые заданы уравнениями с угловым коэффициентом
- •Вопросы для самопроверки
- •7.4.Угол между прямыми в пространстве. Условие параллельности и перпендикулярности прямых. Расстояние от точки до прямой.
- •7.5. Условие принадлежности двух прямых к одной плоскости
- •7.6. Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости
- •7.7. Условие принадлежности прямой к плоскости. Пересечение прямой и плоскости
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8. Кривые второго порядка: окружность, эллипс, гипербола, парабола
- •8.1. Каноническое уравнение эллипса, окружности
- •8.2. Каноническое уравнение гиперболы
- •8.3. Каноническое уравнение параболы
- •8.4.Эксцентриситет эллипса и гиперболы
- •8.5. Директрисы эллипса, гиперболы
- •8.5.1. Директрисы эллипса
- •8.5.2. Директрисы гиперболы
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •9. Преобразование систем координат
- •10. Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •11. Полярные координаты
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •12.Поверхности второго порядка
- •12.1. Эллипсоид
- •12.2. Однополостный гиперболоид
- •12.3.Двуполостный гиперболоид
- •12.4. Эллиптический параболоид
- •12.5. Гиперболический параболоид
- •12.6. Конус второго порядка
- •12.7. Цилиндрические поверхности
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Лр № 0668515 от 25.08.99. Подписано к изданию 18.03.02.
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Алгебраические свойства векторного произведения
1.
(свойство антиперестановочности
сомножителей).
2.
(сочетательное относительно числового
множителя).
3.
(распределительное относительно суммы
векторов).
4.
для любого вектора
,
так как вектор
коллинеарен сам себе.
Выражение векторного произведения в декартовых координатах
Теорема. Если два вектора и определены своими декартовыми прямоугольными координатами и , то векторное произведение этих векторов имеет вид
(4.17)
или же
.
(4.18)
Следствие.
Если два вектора
и
коллинеарны, то координаты их
пропорциональны, то есть
(эту пропорцию
следует понимать как
и т.д.).
4.7.3. Смешанное произведение трех векторов
Пусть
даны три вектора
,
и
.
Если вектор
векторно
умножается на
,
а затем получившийся вектор
скалярно умножается на вектор
,
то
получается число, называемое смешанным
произведением
векторов
,
,
.
Геометрический смысл
Смешанное
произведение
равно объему параллелепипеда, построенного
на приведенных к общему началу векторах
,
и
,
взятому со знаком (+), если тройка
правая, и со знаком (-) , если тройка
левая.
Следствие 1. Справедливо равенство
.
Следствие 2. Необходимым и достаточным условием компланарности трех векторов является равенство нулю их смешанного произведения.
Следсвие 3. Смешанное произведение трех векторов, два из которых совпадают, равно нулю. (Такие три вектора заведомо компланарны).
Смешанное произведение в декартовых координатах
Теорема.
Если три вектора
,
и
определены своими декартовыми
прямоугольными координатами
,
,
,
то смешанное произведение
равняется определителю, строки которого
соответственно равны координатам
перемножаемых векторов, то есть
.
(4.19)
Пример
4.1. Какому
условию должны удовлетворять векторы
и
,
чтобы вектор
был перпендикулярен вектору
?
Решение.
Если
,
то
.
Раскрывая
скобки в последнем равенстве (в силу
свойства скалярного произведения),
получим
,
откуда
.
Пример
4.2. Дан
треугольник с вершинами
(-3,5,6),
(1,-5,7),
(8,-3,-1).
Найти внутренний угол при вершине
.
Решение.
Внутренний угол треугольника при вершине
равен углу между векторами
и
.
По формулам находим координаты указанных векторов:
,
.
С помощью формулы находим косинусы углов:
.
Следовательно,
.
Пример
4.3. Даны три
вектора
,
,
.
Найти
.
Решение. Определим вектор:
;
В соответствии с формулой находим:
.
Пример 4.4. Упростить выражение .
Решение. Пользуясь формулой и свойствами векторного произведения получаем
.
Пример 4.5. Вычислить площадь треугольника с вершинами A(-1,0,2), B(1,-2,5), C(3,0,-4).
Решение.
Находим сначала координаты векторов
и
:
,
.
Координаты
векторного произведения
определяем по формуле:
.
Получаем
или
.
Находим площадь треугольника
Пример
4.6. Доказать,
что векторы
,
,
компланарны.
Решение. Найдем смешанное произведение этих векторов по формуле:
.
Равенство
нулю смешанного произведения означает,
что векторы
компланарны.
Пример 4.7. Даны вершины тетраэдра: (0, -2, 5),
(6, 6, 0),
(3, -3, 6),
(2, -1, 3). Найти длину его высоты, опущеной
из вершины
.
Решение.
Найдем сначала объем тетраэдра
.
По формуле получаем:
Так
как определитель равен отрицательному
числу, то в данном случае перед формулой
нужно взять знак минус. Следовательно,
.
Искомую
величину h
определим из формулы
,
где S
– площадь
основания. Определим площадь S:
где
Поскольку
то
Подставляя
в формулу
значения
и
,
получим h=3.
Пример
4.8. Образуют
ли векторы
базис в пространстве ? Разложить вектор
по базису векторов
.
Решение. Три вектора в пространстве R3 могут образовать базис, если они не лежат в одной плоскости, т.е. некомпланарны.
Найдем смешанное произведение векторов :
,
следовательно
векторы некомпланарны и образуют базис
в пространстве. Если векторы образуют
базис в пространстве, то любой вектор
можно представить в виде линейной
комбинации базисных векторов , а именно
,где
координаты вектора
в
базисе векторов
.
Найдем эти координаты, составив и решив
систему уравнений
.
Решая ее методом Гаусса, имеем
Отсюда
.
Тогда
.
Таким
образом,
.