- •Воронежский государственный технический университет
- •Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия
- •Введение
- •2. Классификация видов моделирования систем
- •3. Основные математические методы моделирования информационных процессов и систем
- •3.1. Виды математических моделей
- •3.2. Структурные математические модели
- •3.3. Функциональные математические модели
- •3.3.1. Непрерывно-детерминированные модели
- •3.3.2. Непрерывно-стохастические модели
- •3.3.2.1. Анализ работы разомкнутых смо
- •3.3.2.2. Замкнутые смо
- •3.4. Моделирование дискретных систем
- •3.4.1. Конечные автоматы
- •3.4.2. Дискретно-детерминированные модели
- •3.4.3. Вероятностные автоматы
- •3.5. Сетевые модели. Сети Петри (n-схемы)
- •4. Имитационное моделирование информационных процессов
- •4.1. Организация статистического моделирования
- •4.2Моделирование случайной величины с заданным законом распределения
- •4.3 Моделирование равномерно распределенных на отрезке [a,b] случайных чисел
- •4.4. Моделирование показательно распределенных св
- •4.5. Моделирование нормально распределенных случайных чисел
- •4.6. Проверка качества случайных чисел по критерию
- •4.7. Точность статистических оценок
- •4.8. Аппроксимация результатов моделирования
- •5. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем
- •5.1. Методика разработки и машинной реализации моделей систем
- •5.2. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •5.3. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация
- •6. Планирование имитационных моделй с экспериментами
- •6.1. Полный факторный эксперимент
- •6.2. Дробные реплики
- •6.3. Общая схема планирования эксперимента
- •6.3.1. "Крутое восхождение"
- •6.3.2. Этапы планирования эксперимента
- •6.4. Стратегическое планирование
- •6.5. Тактическое планирование
- •7. Оценка точности и достоверности результатов моделирования
- •7.1. Общие положения
- •7.2. Регрессионный анализ
- •7.3. Корреляционный анализ
- •7.4. Экспертные оценки
- •8. Инструментальные средства моделирования систем
- •8.1. Архитектура языков имитационного моделирования
- •8.2. Задание времени в машинной модели
- •8.3. Сравнительный анализ языков моделирования
- •8.4. Примеры прикладных пакетов моделирования и языков моделирования
- •9. Правила построения моделирующих алгоритмов и способы реализации моделей
- •10. Сетевые модели вычислительных систем
- •10.1. Определение: Сеть Петри
- •Объекты, образующие сеть Петри
- •2Расширенная входная Расширенная выходная
- •10.2. Маркировка сети Петри.
- •10.3. Пространство состояний сети Петри
- •10.4. Моделирование параллельных процессов.
- •10.5. Моделирование процессора с конвейерной обработкой
- •10.6. Кратные функциональные блоки компьютера
- •10.7. Сети Петри и программирование
- •10.8. Взаимно исключающие параллельные процессы
- •10.9. Анализ сетей Петри
- •10.10. Дерево достижимости сети Петри
- •В позицию может входить и выходить только одна дуга
- •11. Система имитационного моделирования gpss/pc
- •11.1. Назначение и основные возможности системы
- •11. 2. Состав системы моделирования gpss/pc
- •11.3. Структура операторов языка gpss/pc
- •11.4. Команды среды gpss/pc
- •11.5. Основные операторы языка gpss/pc
- •11.5.1. Начало gpss-модели
- •11.5.2. Комментарии в gpss/pc
- •11.5.3. Имитация потоков событий. Транзакты
- •11.5.4. Имитация типовых узлов смо
- •11.6. Информация о ходе моделирования
- •11.6.1. Окно данных
- •11.6.2. Окно блоков
- •11.6.3. Окно устройств
- •11.6.4. Окно многоканальных устройств
- •11.7. Информация о результатах моделирования
- •11.7.1. Файл результатов моделирования
- •11.7.2. Содержание результатов моделирования
- •11.9. Управление движением транзактов
- •11.10. Дополнительные средства сбора информации о модели
- •11.11. Стандартные числовые атрибуты
- •11.12. Выбор направления движения транзактов с использованием сча
- •11.13. Датчики случайных чисел в gpss/pc
- •11.14. Функции в gpss/pc
- •11.14.1. Дискретные функции
- •11.14.2. Непрерывные функции
- •11.15. Переменные в gpss/pc
- •11.16. Организация циклов
- •11.17. Логические переключатели
- •11.18. Управление движением транзактов в зависимости от состояния элементов модели
- •11.19. Моделирование согласованных процессов на gpss-pc
- •11.19.1. Создание ансамблей транзактов
- •11.19.2. Накопление нескольких транзактов для последующей обработки
- •11.19.3. Объединение нескольких транзактов в один
- •11.19.4. Синхронизация движения транзактов в модели
- •11.20. Время пребывания транзакта в модели
- •11.21. Сбор данных о распределении значений характеристик модели. Таблицы
- •11.22. Изменение имени файла результатов моделирования
- •11.23. Приведение модели к исходному состоянию
- •11.24. Многократное выполнение моделирования
- •11.25. Моделирование нескольких вариантов системы в одной gpss-модели
- •11.26. Время моделирования
- •3 94026 Воронеж, Московский просп., 14
10.3. Пространство состояний сети Петри
Пространство состояний сети Петри определяется ее маркировкой. Каждое срабатывание активных переходов изменяет маркировку сети и поэтому изменяет ее состояние. Для рассмотренного примера сети Петри (рис. 10.1) маркировке на рис. 10.1 соответствует состояние S1, маркировке на рис. 10.2 – состояние S2, маркировке на рис. 10.3 – состояние S3, маркировке на рис. 10.4 – состояние S4 и так далее.
Число различных состояний сети Петри, содержащей n позиций и не более N фишек в каждой позиции не превышает число Nn.
При очередном срабатывании активных переходов возникает новая маркировка сети Петри. Поэтому в процессе работы возникают две последовательности:
последовательность маркировок μ0, μ1, μ2, μ3, μ4, …
и последовательность активных переходов {ti0}, {ti1}, {ti2}, {ti3}, {ti4}, …
Эти две последовательности связаны между собой при помощи функции следующего состояния δ(μk, tik) = μk+1, определяющей маркировку сети на следующем такте работы.
Если хотя бы один переход tik в маркировке μk активен, то в результате его срабатывания возникнет новая маркировка μk+1, непосредственно достижимая из маркировки μk.
Понятно, что в результате последовательности переходов из одной маркировки в другую непосредственно достижимую маркировку (из состояния Si в состояние Si+1 ) возникает множество достижимости R(S, μ0) для сети Петри, определяемое начальной маркировкой μ0 . Множество достижимости совпадает с наименьшим множеством всех маркировок (всех состояний), достижимых из одного начального состояния сети Петри.
Приведем пример сети Петри, моделирующую работу простейшего компьютера, содержащего устройство ввода, устройство вывода и процессор (рис. 10.5).
Рис. 10.5. Сеть Петри для простого компьютера:
t1 – задание помещается во входную
очередь,
p1 – задание ждет,
p2 – процессор свободен,
t2 – начало выполнения задания в
процессоре,
p3 – задание выполняется,
t3 – завершение выполнения задания,
p4 – задание ждет вывода,
t4 – задание выводится.
Поступление очередного задания на вход компьютера моделируется при помощи фишки, поступающей в позицию p1 через переход t1. Если процессор свободен (в позиции p2 находится фишка), то переход t2 окажется активным. После его срабатывания фишки в позициях p1 и p2 исчезнут и появится фишка в позиции p3 , означающая обработку задания в процессоре. В результате оказывается активным переход t3. После срабатывания этого перехода фишки окажутся в позициях p2 и p4. Из позиции p4 фишка через активный переход t4 покинет сеть Петри.
Этот пример показывает, как в сети Петри происходят события, т.е. действия, связанные с переходом сети из одного состояния в другое. Для того, что бы событие произошло необходимо, что бы выполнилось некоторое условие (фишки находятся во всех входных позициях одного из переходов). Эти условия называют предусловиями для события. Так, в предыдущем примере для события, состоящего в срабатывании перехода t2 необходимо выполнить условие, состоящее в наличии фишек в позициях p1 и p2.