- •Воронежский государственный технический университет
- •Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия
- •Введение
- •2. Классификация видов моделирования систем
- •3. Основные математические методы моделирования информационных процессов и систем
- •3.1. Виды математических моделей
- •3.2. Структурные математические модели
- •3.3. Функциональные математические модели
- •3.3.1. Непрерывно-детерминированные модели
- •3.3.2. Непрерывно-стохастические модели
- •3.3.2.1. Анализ работы разомкнутых смо
- •3.3.2.2. Замкнутые смо
- •3.4. Моделирование дискретных систем
- •3.4.1. Конечные автоматы
- •3.4.2. Дискретно-детерминированные модели
- •3.4.3. Вероятностные автоматы
- •3.5. Сетевые модели. Сети Петри (n-схемы)
- •4. Имитационное моделирование информационных процессов
- •4.1. Организация статистического моделирования
- •4.2Моделирование случайной величины с заданным законом распределения
- •4.3 Моделирование равномерно распределенных на отрезке [a,b] случайных чисел
- •4.4. Моделирование показательно распределенных св
- •4.5. Моделирование нормально распределенных случайных чисел
- •4.6. Проверка качества случайных чисел по критерию
- •4.7. Точность статистических оценок
- •4.8. Аппроксимация результатов моделирования
- •5. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем
- •5.1. Методика разработки и машинной реализации моделей систем
- •5.2. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •5.3. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация
- •6. Планирование имитационных моделй с экспериментами
- •6.1. Полный факторный эксперимент
- •6.2. Дробные реплики
- •6.3. Общая схема планирования эксперимента
- •6.3.1. "Крутое восхождение"
- •6.3.2. Этапы планирования эксперимента
- •6.4. Стратегическое планирование
- •6.5. Тактическое планирование
- •7. Оценка точности и достоверности результатов моделирования
- •7.1. Общие положения
- •7.2. Регрессионный анализ
- •7.3. Корреляционный анализ
- •7.4. Экспертные оценки
- •8. Инструментальные средства моделирования систем
- •8.1. Архитектура языков имитационного моделирования
- •8.2. Задание времени в машинной модели
- •8.3. Сравнительный анализ языков моделирования
- •8.4. Примеры прикладных пакетов моделирования и языков моделирования
- •9. Правила построения моделирующих алгоритмов и способы реализации моделей
- •10. Сетевые модели вычислительных систем
- •10.1. Определение: Сеть Петри
- •Объекты, образующие сеть Петри
- •2Расширенная входная Расширенная выходная
- •10.2. Маркировка сети Петри.
- •10.3. Пространство состояний сети Петри
- •10.4. Моделирование параллельных процессов.
- •10.5. Моделирование процессора с конвейерной обработкой
- •10.6. Кратные функциональные блоки компьютера
- •10.7. Сети Петри и программирование
- •10.8. Взаимно исключающие параллельные процессы
- •10.9. Анализ сетей Петри
- •10.10. Дерево достижимости сети Петри
- •В позицию может входить и выходить только одна дуга
- •11. Система имитационного моделирования gpss/pc
- •11.1. Назначение и основные возможности системы
- •11. 2. Состав системы моделирования gpss/pc
- •11.3. Структура операторов языка gpss/pc
- •11.4. Команды среды gpss/pc
- •11.5. Основные операторы языка gpss/pc
- •11.5.1. Начало gpss-модели
- •11.5.2. Комментарии в gpss/pc
- •11.5.3. Имитация потоков событий. Транзакты
- •11.5.4. Имитация типовых узлов смо
- •11.6. Информация о ходе моделирования
- •11.6.1. Окно данных
- •11.6.2. Окно блоков
- •11.6.3. Окно устройств
- •11.6.4. Окно многоканальных устройств
- •11.7. Информация о результатах моделирования
- •11.7.1. Файл результатов моделирования
- •11.7.2. Содержание результатов моделирования
- •11.9. Управление движением транзактов
- •11.10. Дополнительные средства сбора информации о модели
- •11.11. Стандартные числовые атрибуты
- •11.12. Выбор направления движения транзактов с использованием сча
- •11.13. Датчики случайных чисел в gpss/pc
- •11.14. Функции в gpss/pc
- •11.14.1. Дискретные функции
- •11.14.2. Непрерывные функции
- •11.15. Переменные в gpss/pc
- •11.16. Организация циклов
- •11.17. Логические переключатели
- •11.18. Управление движением транзактов в зависимости от состояния элементов модели
- •11.19. Моделирование согласованных процессов на gpss-pc
- •11.19.1. Создание ансамблей транзактов
- •11.19.2. Накопление нескольких транзактов для последующей обработки
- •11.19.3. Объединение нескольких транзактов в один
- •11.19.4. Синхронизация движения транзактов в модели
- •11.20. Время пребывания транзакта в модели
- •11.21. Сбор данных о распределении значений характеристик модели. Таблицы
- •11.22. Изменение имени файла результатов моделирования
- •11.23. Приведение модели к исходному состоянию
- •11.24. Многократное выполнение моделирования
- •11.25. Моделирование нескольких вариантов системы в одной gpss-модели
- •11.26. Время моделирования
- •3 94026 Воронеж, Московский просп., 14
8.3. Сравнительный анализ языков моделирования
Языки имитационного моделирования можно разделить на три группы: непрерывные, дискретные и комбинированные (рис.8.3). В основе классификации
лежит принцип формирования системного времени. Системные часы предназначены для продвижения системного времени в модели Мm и для синхронизации различных событий и операций в модели системы, поэтому при отнесении языка моделирования к тому или иному типу нужно считаться с типом механизма "системных часов".
Непрерывное представление системы S сводится к составлению уравнений, с помощью которых устанавливается связь между эндогенными и экзогенными переменными модели. Примером непрерывного подхода служит использование ДУ для получения характеристик системы (реализовано в языке MIMIC) или, если экзогенные переменные принимают дискретные значения, уравнения являются разностными (DINAMO).
Представление в виде схемы, где присутствуют непрерывные и дискретные величины, называется комбинированным (GASP, построенный на базе языка FORTRAN).
В рамках дискретного подхода можно выделить несколько групп ЯИМ.
Первая группа подразумевает наличие списка событий, отличающих моменты начала выполнения операций. Продвижение времени осуществляется по событиям, в моменты их наступления производятся необходимые операции (SIMSCRIPT). Команды этого языка группируются так: операции над временными объектами, арифметические и логические операции и команды управления, команды ввода-вывода, специальные команды обработки результатов.
Вторая группа: просмотр действий с целью проверки выполнения условий начала или окончания какого-либо действия производится непрерывно. Языки имеют в основе поисковый алгоритм, и динамика S описывается в терминах действий (FORSIM). Этот язык удобен для описания систем с большим числом ресурсов, так как позволяет записывать условия их доступности в компактной форме.
Третья группа описывает системы, поведение которых определяется процессами (последовательность событий, связь между которыми определяется с помощью набора специальных отношений). Динамика заложена в независимо управляемых программах, они в совокупности составляют программу процесса (SIMULA). Главная роль в этом языке отводится понятию параллельного оперирования с процессами в системном времени.
Четвертая группа - это языки типа GPSS. Язык был разработан профессором Гордоном более 40 лет назад. Динамические объекты в GPSS называются транзактами и представляют собой элементы потока. Они "создаются" и "уничтожаются". Аппарат языка образуют блоки, описывающие логику модели, сообщая транзактам, куда идти и что делать дальше. Данные готовятся в виде пакета управляющих и определяющих карт. Созданная программа, работая в режиме интерпретации, генерирует и передает транзакты из блока в блок в соответствие с правилами, устанавливаемыми блоками. Каждый переход транзакта приписывается к определенному моменту системного времени.
Эффективность языков представлена в виде следующей таблицы (в порядке уменьшения эффективности):
Возможности языка |
Простота |
Предпочтения пользователя |
SIMULA SIMSCRIPT GPSS |
GPSS SIMSCRIPT SIMULA |
SIMSCRIPT GPSS SIMULA |
Следующим уровнем в структуре инструментов, используемых для реализации на ЭВМ имитационных экспериментов являются интерактивные инструментальные интегрированные системы имитационного моделирования.