- •2.3.1 Приклади розв’язання задач ………………………………………… ……16
- •4.1.1 Приклади розв’язання задач ……………………………………… …… …57
- •1. Мета та завдання навчальної дисципліни
- •2.5 Рейтингове оцінювання успішності студентів
- •3. Начально-методичні матеріали
- •1. Загальні вказівки
- •2. Випадкові події
- •2.1 Приклади розв’язання задач
- •2. 2. Задачі
- •2.3.1 Приклади розв’язання задач
- •2.3.2 Задачі
- •3. Випадкові величини
- •3.1 Дискретні випадкові величини
- •3.1.1 Приклади розв’язання задач
- •3.1.2. Задачі
- •3.2. Безперервні випадкові величини
- •3.2.1. Приклади розв’язання задач
- •3.2.2. Задачі
- •3.3. Функція випадкової величини. Характеристичні функції
- •3.3.2 Задачі
- •4. Система випадкових величин
- •4.1.1. Приклади розв’язання задач
- •4.1.2. Задачі
- •4.2. Функціональне перетворення системи випадкових величин.
- •4.2.1 Приклади розв’язання задач
- •Розв’язок. Густина імовірності випадкової крапки (X,y,z) має вигляд
- •4.2.2 Задачі
- •5. Випадкові процеси
- •5.1. Приклади розв’язання задач
- •5.2 Задачі.
2. Випадкові події
Випадковою
подією
називається усякий факт, який у результаті
досліду може відбутися чи не відбутися.
Поняття «подія» - первинне, як поняття
«точка» або «пряма» у геометрії. Події
позначаються великими літерами
латинського алфавіту
і т.д.
Імовірністю
події
називається чисельна міра
ступеня об'єктивної можливості появи
події
при багаторазових випробуваннях.
Достовірною
подією
називається подія
,
яка у результаті досліду обов'язково
відбудеться
.
Неможливою
подією
називається подія
,
яка в результаті досліду ніколи не
відбудеться
.
Існує кілька способів задавання імовірності появи події.
Взаємовиключні
події
називаються елементарними,
якщо кожна з них у результаті досліду
має один результат. Множина всіх
елементарних подій утворить простір
елементарних подій
1).
Подія
є достовірною подією.
Будь-яку
подію
можна розглядати як множину
(підмножину множини
),
що складається з елементарних подій:
.
Тому для подій
і
можна ввести операції додавання
(об'єднання) і множення (переріз):
В операції додавання слово «або» не виключає можливість наявності спільних елементарних подій.
Якщо
будь-яка елементарна подія
належить і події
,
то говорять, що подія
спричиняє появу події
.
Інакше кажучи, якщо
,
то поява події
спричиняє появу події
.
Доповненням
події
називається подія
.
Подія
ще має назву протилежної події
.
Події
і
називаються несумісними,
якщо
.
Тоді імовірність появи суми подій
і
дорівнює сумі імовірності появи цих
подій:
.
Якщо вони сумісні, то
.
Імовірність
суми
довільних
подій
.
Події
утворюють повну
групу несумісних подій,
якщо
и.
Нехай
простір елементарних подій
складається з рівнозначних подій
і
,
тоді з властивостей імовірності виходить,
що
.
Цей спосіб визначення імовірності зветься класичним – імовірність події є відношенням випробувань(елементарних подій), що сприяють появі події , до загального числа випробувань. Класичне визначення імовірності виправдане тоді, коли на підставі симетрії, однорідності і т.п. можна говорити про рівнозначні випробування (елементарні події).
У
випадку нескінченного числа рівнозначних
випробувань використовується геометричне
визначення імовірності. Застосовується
геометрична імовірність у задачах, де
як модельну можна використати задачу
випадкового кидання точки в область
,
а потрібно визначити імовірність
улучення її в область
.
Тоді імовірність події
дорівнює
,
де
і
-
міри областей
і
.
Під мірою розуміється довжина, площа,
об’єм відповідно в одно-, дво- і
тривимірному просторі.
Якщо
в результаті
однотипних випробувань подія
з'явилася
разів, то імовірність появи події
можна визначити як відносну частоту
появи події
:
.
Це визначення імовірності має назву статистичної імовірності. Недолік цього визначення полягає в залежності імовірності від кількості випробувань.
Умовна
імовірність
появи події
за умови, що подія
відбулася
,
визначається формулою
.
Ця рівність може бути записана у вигляді «теореми множення»
.
Остання формула узагальнюється
Події і незалежні, якщо
.
Події
незалежні
(чи незалежні
в сукупності),
якщо
для індексів, що пробігають набір цілих чисел менших або рівних .
