- •2.3.1 Приклади розв’язання задач ………………………………………… ……16
- •4.1.1 Приклади розв’язання задач ……………………………………… …… …57
- •1. Мета та завдання навчальної дисципліни
- •2.5 Рейтингове оцінювання успішності студентів
- •3. Начально-методичні матеріали
- •1. Загальні вказівки
- •2. Випадкові події
- •2.1 Приклади розв’язання задач
- •2. 2. Задачі
- •2.3.1 Приклади розв’язання задач
- •2.3.2 Задачі
- •3. Випадкові величини
- •3.1 Дискретні випадкові величини
- •3.1.1 Приклади розв’язання задач
- •3.1.2. Задачі
- •3.2. Безперервні випадкові величини
- •3.2.1. Приклади розв’язання задач
- •3.2.2. Задачі
- •3.3. Функція випадкової величини. Характеристичні функції
- •3.3.2 Задачі
- •4. Система випадкових величин
- •4.1.1. Приклади розв’язання задач
- •4.1.2. Задачі
- •4.2. Функціональне перетворення системи випадкових величин.
- •4.2.1 Приклади розв’язання задач
- •Розв’язок. Густина імовірності випадкової крапки (X,y,z) має вигляд
- •4.2.2 Задачі
- •5. Випадкові процеси
- •5.1. Приклади розв’язання задач
- •5.2 Задачі.
4.1.2. Задачі
4.11. Густину імовірності системи двох випадкових величин (X,Y) задано виразом
де a - стала величина. Потрібно:
1)знайти a;
2)написати вирази для густин імовірності випадкових величин Х і У;
3)знайти математичне сподівання і дисперсії випадкових величин Х і У;
4)встановити, чи є випадкові величини Х і У незалежними.
4.12. Система двох випадкових величин (X,Y) має густину розподілу імовірностей
Знайти радіус кола з центром на початку координат, імовірність попадання в який дорівнює .
4.13. Незалежні випадкові величини X і Y підпорядковуються законам
рівномірної густини розподілу відповідно в інтервалах і . Визначити густину імовірності і функцію розподілу системи (X,Y).
4.14. Система двох випадкових величин (X,Y) має густину імовірності
Знайти:
1)функцію розподілу системи;
2)коефіцієнт кореляції.
4.15. Підсумовуванням трьох випадкових величин X, Y, Z, що мають нульові математичні сподівання й одиничні дисперсії, одержують випадкову величину W=X+Y+Z. Випадкові величини X і Y не корельовані, а коефіцієнти кореляції пар випадкових величин (X,Z) і (Y,Z) дорівнюють відповідно і . Визначити:
1) дисперсію випадкової величини W;
2) коефіцієнт кореляції випадкових величин W і X; 3) коефіцієнт кореляції випадкової величини W і суми випадкових величин Y і Z.
4.16. Система трьох випадкових величин (X,Y,Z) рівномірно розподілена усередині сфери радіуса з центром на початку координат. Визначити:
1) густину імовірності системи випадкових величин (X,Y,Z);
2) умовну густину імовірності
3) густину імовірності випадкової величини Х.
4.17. Дано математичне сподівання двох нормальних випадкових величин M[X]= , M[Y]= і їхню кореляційну матрицю
Визначити густину імовірності системи двох випадкових величин (X,Y).
4.18. Дано густину імовірності системи двох випадкових величин (X,Y)
Визначити:
1)коефіцієнт k;
2)кореляційну матрицю.
4.19. Визначити в точці х1 = , х2 = густину імовірності системи двох нормальних випадкових величин, для яких і кореляційна матриця має вигляд
4.20. Густину імовірності системи двох випадкових величин (X,Y) задано виразом
Визначити коефіцієнт кореляції величин X і Y.
4.21. Нормальний закон розподілу на площині заданий математичними сподіваннями і кореляційною матрицею
Визначити геометричне місце точок, у яких густина імовірності дорівнює
4.22. Дано кореляційну матрицю системи трьох нормальних випадкових величин (X,Y,Z)
Математичні сподівання цих випадкових величин . Знайти густину імовірності системи трьох випадкових величин і її максимальне значення.
4.23. Система трьох випадкових величин (X,Y,Z) розподілена із сталою густиною усередині кулі радіуса R=2. Визначити імовірність попадання випадкової точки (X,Y,Z) усередині кулі, концентричної даній, з радіусом R=1.
4.24. Дано кореляційну матрицю системи чотирьох нормальних випадкових величин (Х1,Х2,Х3,Х4)
Визначити густину імовірності системи чотирьох випадкових величин, якщо математичні сподівання цих величин