Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2430.pdf
Скачиваний:
63
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
8.61 Mб
Скачать

Глава 9. МЕТОДЫ ЦИФРОВОЙ ФОТОГРАММЕТРИИ

9.1. Понятие о цифровом изображении

Обрабатываемые методами фотограмметрии изображения могут быть представлены в различных формах в зависимости от способа их получения, принятой модели и структуры данных (рис. 9.1).

Изображение объекта

Ф о р м а п р е д с т а в л е н и я

Аналоговая форма представления изображения объектов используется с незапамятных времен и предполагает получение его ка- к м-л бо о разом на ф з ческом носителе – на бумаге, фотобумаге,

Аналоговая

Цифровая

 

 

Модель данных

 

Векторная

 

Растровая

С т р у к т у р а д а н н ы х

Цепочно-узловая

 

 

Матричная

 

 

 

И

Объектно-ориентированная

 

 

Квадродерево

 

 

 

Пирамидальная

Нетопологическая Топологическая

Д

 

Рис. 9.1. Спосо ы представления изображений

А

 

 

бо

 

 

 

фотопленке

др. Во мног х случаях аналоговая форма и сегодня яв-

ляется основной, особенно там, где важна юридическая значимость

зображен

л

если оно необходимо для использования в неста-

ц онарных услов ях.

Ц фровая

форма зображения возникла вместе с элек-

тронными вычислительными машинами и используется для представ-

ления

в памяти ЭВМ и на магнитных носителях.

изображения

Векторная форма цифрового изображения предполагает пред-

ставление его с помощью набора примитивов и их комбинаций – то-

С

 

чек, векторов, граней, ребер и т. п. Эта форма широко используется в цифровой картографии и предполагает, что положение точек изображения задано в некоторой координатной системе, выбираемой пользователем в зависимости от характера решаемых задач. Элементы

5

векторного изображения представляются в одной из двух структур

(см. рис. 9.1), различающихся принципом формирования и описания

его элементов, способом доступа к ним, характером связи с окружа-

ющими и др.

 

 

 

 

 

 

Растровая форма цифрового изображения предполагает пред-

ставление его в виде некоторой матрицы (рис. 9.2), соответствующей

oP

xP

плоскости исходного изображения и состоящей

из квадратных ячеек одинакового размера, яв-

 

 

 

 

ляющихся наименьшими адресуемыми элемен-

 

 

тами. Каждый такой элемент, называемый

 

 

пи ксел ем , соответствует определенному

 

 

участку исходного изображения и характеризу-

yP

 

ется набором оптических параметров – цветом,

 

 

Рис. 9.2. Система координат

плотностью, яркостью (интенсивностью) и т.п.

растра

 

Примерами растрового изображения являются:

 

 

фотоснимок, состоящий из совокупности очувствленных зерен гало-

 

 

 

 

 

 

И

идного серебра; газетное клише, воспринимаемое как совокупность

отдельных точек, и др. Наиболее распространенной структурой раст-

рового представления является матричная; две другие (пирамидаль-

ная и квадродерево) являются ее производными.

 

Доступ к элементам растрового изображения (пикселям) осу-

 

 

 

 

 

Д

ществляется по номерам стол цов iX и строк iY. Для отсчета координат

точек растрового изо ражения в линейной форме используется си-

стема oPxPyP (см. рис. 9.2), оси которой совмещены с внешними гра-

н цами первой

 

oPxP

первого столбца oPyP.

 

Н какой

нформац

 

А

 

 

о размещении матрицы в пространстве (в

с стеме коорд нат местности) в растровом файле,

за редким исклю-

чен ем, нет.

 

 

 

 

 

 

В фотограмметр

 

под цифровым изображением понимают его

 

б

 

 

растровую форму, полученную непосредственно в процессе съемки с

помощью ц фровой камеры либо путем сканирования аэронегатива.

9.2. Характеристики цифрового изображения

строки

 

 

 

 

Растровое изображение характеризует его геометрическое и ра-

диометрическое разрешение.

 

 

Геометрическое разрешение цифрового изображения опре-

деляет линейный размер пикселя и представляется либо его линейной

С

 

 

 

 

 

 

величиной (в метрах, если размер отнесен к местности, или в мкм, ес-

ли речь идет о снимке), либо числом точек на дюйм (dpi).

6

Величина геометрического разрешения определяет качество изображения, точность вычислительной обработки, возможности увеличения и др. В соответствии с требованиями действующей ин-

струкции по фотограмметрическим работам размер элемента геомет-

рического разрешения определяют в зависимости от назначения циф-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

ровых снимков и с учетом нескольких критериев, в частности [23]:

• требуемой точности определения плановых координат точек

 

 

 

 

XY = 0,5VS M m = 0.5VS

Kt

;

 

(9.1)

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

• требуемой точности определения высот точек

 

 

 

 

 

 

 

Z = 0,5 f VZ

(bm);

 

 

 

(9.2)

• сохранения разрешающей способности исходного снимка (изо-

бражения)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R = 0,4 R ;

 

 

 

 

(9.3)

 

 

требуемого

 

 

 

 

 

 

• обеспечения

 

 

разрешения графических фотопланов

(ортофотопланов)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сечении

P = 70M m = 70 Kt

,

 

 

(9.4)

где M, m – знаменатели масшта ов создаваемого плана и аэроснимка

соответственно; VS, VZ – треАуемая точность определения плановых

коорд нат

высот точек, в м; R – разрешающая способность исход-

ного сн

мка (л

й на мм); f, b – фокусное расстояние съемочной ка-

меры

баз

фотограф рования в масштабе снимка, мм.

 

Значен я VS

VZ пр н маются равными 0,2 мм в масштабе пла-

на 1/5

я рельефа соответственно.

 

 

 

 

При M = 2000; m = 10000; f = 100 мм; b = 70 мм; R = 40 линий

на мм;

 

рельефа h = 1,0 м будем иметь

 

 

XY = 0,5 0,2/5 = 0,02 мм = 20 мкм;

R = 0,4/40 = 0,01 мм = 10 мкм;

Z = 0,5 100 0,2 1000/(70 10000);

 

P = 70/5 = 0,014 мм = 14 мкм.

Z = 0,014 мм = 14 мкм;

 

 

 

 

 

 

 

Если цифровые снимки создаются для фотограмметрического

Ссгущения в плане и по высоте, для изготовления ортофотопланов и

при этом нужно сохранить разрешающую способность исходных ма-

7

териалов, то сканировать нужно с разрешением 10 мкм или

25600/10 = 2600 dpi.

Заметим, что разрешающая способность современных как

аэронегативов, так и объективов достигает 350–400 линий на миллиметр

(порядка 1,5–2,0 мкм), что соответствует суммарной разрешающей спо-

 

 

 

 

 

 

И

собности изображения порядка 4–5 мкм. Эта величина соответствует

рекомендациям Международного общества фотограмметрии и дистан-

ционного зондирования (МОФДЗ) и рассматривается как минимальная.

Радиометрическая

характеристика определяет число

уровней квантования

яркости исходного изображения (бинарное,

 

 

 

 

 

Д

многоградиентное) и фотометрическое содержание элемента изобра-

жения (одноцветное, полутоновое, цветное, спектрозональное).

Для обозначения плотности (степени потемнения) элемента изо-

бражения весь диапазон полутонов от белого до черного делится на 2n

частей (2, 4, 8, …, 256, …), называемых уровнями квантования. Ра-

 

 

 

А

 

диометрическое разрешение изображения обозначают числом бит на

пиксель (т. е. показателем степени n).

 

 

При формировании бинарного (черно-белого) изображения ис-

пользуются всего два уровня квантования, и в нем представлены

изобра

 

 

только белый и черный цвета.

 

 

В полутоновом

 

 

жении используются 256 уровней кванто-

вания, для представления которых в описании элемента изображения

резервируются 8

ит (1

 

айт).

 

 

различной

 

 

 

 

Черному цвету всегда соответствует уровень 0, а белому – уро-

вень 1 б нарного зо ражения и уровень 255 полутонового.

Цветное

зо ражен

е формируется с использованием той или

ной пал тры (RGB, CMYK и др.), в которой цвет создается путем

смеш ван я основных цветов в пропорциях, соответствующих уров-

С

 

ням

х квантован я.

 

Пал тра RGB – на более распространенная. При ее использова-

н

цвета

х оттенки передаются путем смешивания трех основных

цветов

интенсивности: красного (Red), зеленого (Green) и

синего (Blue). Так, сочетание красного цвета с зеленым дает желтый цвет; зеленого с синим – голубой; синего с красным – оранжевый, а всех трех цветов – белый.

Палитра CMYK обеспечивает более качественную передачу оттенков при смешивании четырех цветов: голубого (Cyan), сиреневого (Magenta), желтого (Yellow) и черного (blacK). Палитра CMYK находит широкое применение в издательских системах.

8

В связи с этим для представления одного элемента бинарного изображения необходим 1 бит; полутонового с 256 уровнями квантования – 8 бит (1 байт), а цветного с тем же числом уровней квантования по каждому каналу – 24 бита (3 байта) при использовании палитры RGB или 32 бита (4 байта) палитры CMYK. Требуемый для хранения цифрового снимка объем памяти, в зависимости от формата кадра l, геометрического P и радиометрического изображений можно подсчи-

тать по формуле разрешения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

O = ( l

 

)2 R ,

 

 

 

 

 

 

(9)

 

 

 

 

 

 

P

 

 

Д

 

 

 

 

где R – число байтов для записи радиометрической характеристики

(1, 2, 3 или 4 байта).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчет объема памяти, тре-

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 9 . 1

буемой для размещения в памяти

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем снимка OP, Мб,

 

ЭВМ одного цифрового изобра-

 

 

 

 

Формат кадра

 

И

 

жения форматов

180 180

и

при R=1 и разрешении P,

 

 

 

l, мм

 

 

мкм

 

 

230 230 мм (табл.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.1) с радио-

 

 

 

5

 

10

 

15

 

20

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

метрическим

 

разрешением

 

180 180

1206

 

316

 

141

 

79

 

8 бит/пиксель, показывает,

что

 

230 230

2066

 

517

 

230

 

129

 

для выполнения с ним соответ-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ствующих операций нео ходима достаточно мощная ЭВМ с большим

оптических

 

Ае и геометрические преобразования

 

 

объемом дисковой памяти.

 

 

9.3. Фотометр ческ

 

 

В процессе фотограмметрической обработки снимков возникает

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

необход мость разл чного рода их преобразований, связанных как с

улучшен ем

таемости, так и с изменением размеров изображения

(напр мер, пр

уменьшен

 

или увеличении снимков в процессе их

трансформирования). В первом случае говорят о фотометрической

коррекции (

 

 

преобразованиях) цифрового изображения, а

во втором – об изменении его геометрического разрешения или о геометрических преобразованиях.

Фотометрическая коррекция изображения (или оптические его преобразования), основана на использовании связи между его компонентами, описываемой уравнением

9

 

 

 

 

 

 

 

i = ai ,исх + b ,

 

 

 

(9.6)

где i ,исх , i

– оптические плотности элемента изображения до и по-

сле фотометрической коррекции; a – функция, определяющая соот-

ношение между

оптическими

плотно-

 

 

 

 

стями

исходного

и

преобразованного

Плотность

 

 

до коррекции

 

изображений; b – параметр яркости.

 

 

 

 

 

Преобразования,

 

 

описываемые

 

 

1

2

 

 

 

 

 

уравнением (9.6), можно представить в

A

 

 

 

виде графика (рис. 9.3), отражающего

 

 

 

 

связь оптических плотностей элементов

 

 

 

Плотность

изображения

до

 

их коррекции

(верти-

 

 

 

 

 

A

A

после

кальная ось) и после коррекции (гори-

 

 

 

 

коррекции

зонтальная ось).

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 9.3. График

Фотометрическая коррекция выпол-

 

фотометрической коррекции

няется путем изменения яркости изобра-

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

жения, его контрастности и характера соотношений между оптическими

плотностями до и после их преобразования.

 

 

 

 

Изменение яркости выполняется путем уменьшения или уве-

личения параметра b каждого пикселя на одну и ту же величину, что

приводит к тому, что все элементы корректируемогоДизображения

становятся

олее светлыми или

 

олее темными.

Изменение яркости

группирует плотности к какому-ли о одному (светлому или темно-

му) краю спектра. На графике (см. рис. 9.3) это иллюстрируется

смещен ем прямой 1 (

ли кривой 2) вдоль горизонтальной оси.

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

Изменен е контрастности изо ражения выполняется с целью

зменен я разл ч й между плотностями смежных элементов и улуч-

шен я так м образом ч таемости границы между ними. Увеличение

контрастности

 

зо

 

 

я выполняется следующим образом. Если

 

 

 

бражен

 

 

 

 

 

опт ческая плотность

I

сх

некоторого элемента превышает среднее

значен е, то она увел ч вается пропорционально уровню квантова-

ния, а если она менее среднего, то уменьшается. При этом значения

плотностей

 

 

 

как бы смещаются к краям спектра: темные тона

пикселей

 

 

 

 

 

 

 

 

становятся еще темнее, светлые – светлее, некоторые их значения ис-

чезают, но границы между элементами изображения становятся более

четкими. При уменьшении контрастности большие плотности умень-

шаются, малые – увеличиваются; при этом плотности группируются

Свблизи центра. Чрезмерное увеличение контрастности преобразует

10

полутоновое изображение в бинарное, а чрезмерное уменьшение ведет к его исчезновению.

На графике (см. рис. 9.3) рассмотренные преобразования соответствуют вращению прямой 1 (кривой 2) вокруг центральной точки.

Гамма-коррекция (тональная коррекция) изображения выполняется с целью увеличения или уменьшения его детальности, что достигается изменением передаточной функции a уравнения (9.6), определяющей характер преобразования. На графике гамма-коррекция может соответство-

Заметим, что неправильное использованиеДИгамма-коррекции может привести к уменьшению числа полутонов и преобладанию областей одного тона.

вать изменению кривизны или общего наклона линии 1.

При равномерной передаче оптической плотности (прямая 1 под углом 45 к координатным осям) их значения, соответствующие точкам A и A , одинаковы. Изменим передаточную функцию a уравнения (9.6) так, чтобы ей соответствовало уравнение кривой 2. Теперь плотности исходного изображения (точка A) будет соответствовать плот-

ность скорректированного изображения A , причем A A .

При обработке цветных изображений можно выполнить не только изменение яркости, контрастности или гамма-коррекцию, но и, меняя соотношение цветов, получить нужные оттенки.

Геометрические прео разования растрового изображения изме-

няют его геометрическое разрешение и корректируют радиометрические характеристики. Нео ходимость таких преобразований воз-

н кает, напр мер,

при трансформировании цифрового снимка по эле-

 

 

А

ментам внешнего ор ент рования, в процессе которого изменяется

масштаб зо ражен я

положение его элементов относительно коор-

д натных осей. Сходная по характеру задача возникает при внутрен-

нем ор ент рован

ц фрового изображения.

б

В общем случае геометрические преобразования можно условно

раздел ть на простые,

требующие изменения только геометрического

разрешения, и сложные, в результате которых выполняются измене-

ние масштабаиповорот изображения.

Простые преобразования выполняются при изменении мас-

штаба изображения путем соответствующего изменения геометриче-

Сского разрешения, когда каждому пикселю исходного изображения соответствует пиксель преобразованного с тем же или иным геометрическим разрешением. При этом формируется новая матрица, эле-

11

ментам которой присваивается радиометрическое разрешение соответствующего ему исходного изображения (рис. 9.4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a b

c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a b c

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 9.4. Простые

 

Рис. 9.5. Сложные

 

геометрические

 

 

геометрические

 

преобразования

 

 

преобразования

Сложные преобразования выполняются при трансформировании изображения, когда коэффициент увеличения различных его частей неодинаков или когда выполняется разворот на некоторый угол. Первая ситуация возникает при восстановлении, например, сетки квадратов по ее перспективе, а вторая – при внутреннем ориентировании снимка. В обоих случаях (см. рис. 9.5) каждому пикселю формируемого изображения соответствуют несколько пикселей или

их частей исходного

, или наоборот.

Сущность выполняемых при этом геометрических и оптических

преобразований можно видеть на рисД. 9.5, где элементы строк и

столбцов исходного изо ражения о означены цифрами 1, 2, 3 и бук-

вами a, b, c. Соответствующие элементы формируемого изображения

обозначены цифрами 1 , 2 , 3 и

уквами a , b , c . Совместим левые

н жн е углы зо ражен й и положим, что элементу 1 a соответ-

 

А

ствуют фрагменты четырех элементов исходного растра: 1a (45%), 1b

(35%), 2a (15%) 2b (5%). В этом случае оптическая плотность

форм руемого элемента 1 a зависит от оптических плотностей 1a,

1b, 2a, 2b элементовизображения1a, 1b, 2a и 2b, причем

 

=0,45 1a+0,35 1b+0,15 2a+0,05 2b.

Координатыэлемента формируемого изображения находят по ко-

С

 

ординатам соответствующего ему элемента исходного изображения, подставляя их в нужную формулу преобразования – трансформирования координат точек наклонного снимка, связи координат точек снимка и местности, внутреннего ориентирования снимка или иную.

12

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]