- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вариант №21
- •Вариант №22
- •Вариант №23
- •Вариант №24
- •Вариант №25
- •Вариант №26
- •Вариант №27
- •Вариант №28
- •Вариант №29
- •Вариант №30
- •Вариант №31
- •1. В урне 4 черных, 6 белых и 5 красных шаров. Наудачу извлечены 7 шаров. Найти вероятность того, что среди них окажутся 2 черных, 3 белых и 2 красных шара.
- •Вариант №32
- •Вариант №33
- •Вариант №34
- •Вариант №35
- •Вариант №36
- •Вариант №37
- •Вариант №38
- •Вариант №39
- •Вариант №40
- •Вариант №41
- •Вариант №42
- •Вариант №43
- •Вариант №44
- •Вариант №45
- •Вариант №46
- •11. На основе данных о результатах определения уровня гипотимии (склонности к чувству вины) у 47‑ми детей сформировать таблицу
- •Вариант №47
- •Вариант №48
- •Вариант №49
- •Вариант №50
- •Вариант №51
- •Вариант №52
- •Вариант №53
- •9. Дана плотность вероятностей непрерывной случайной величины X
- •Вариант №54
- •Вариант №55
- •7. Завод отправил на базу 2000 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути равна 0,0015. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено: хотя бы одно изделие; не более одного изделия.
- •Вариант №56
- •Вариант №57
- •5. Вероятность надежной работы конструкции при приложении нагрузки равна 0,96. Найти вероятность того, что из 10 конструкций, испытанных независимо друг от друга, больше двух выйдут из строя.
- •Вариант №58
- •Вариант №59
- •Вариант №60
11. На основе данных о результатах определения уровня гипотимии (склонности к чувству вины) у 47‑ми детей сформировать таблицу
No |
O+[б/р] |
No |
O+[б/р] |
No |
O+[б/р] |
No |
O+[б/р] |
No |
O+[б/р] |
1 |
0,70 |
11 |
1,16 |
21 |
1,34 |
31 |
1,48 |
41 |
1,65 |
2 |
0,84 |
12 |
1,18 |
22 |
1,35 |
32 |
1,49 |
42 |
1,69 |
3 |
0,92 |
13 |
1,21 |
23 |
1,36 |
33 |
1,51 |
43 |
1,72 |
4 |
0,95 |
14 |
1,23 |
24 |
1,37 |
34 |
1,53 |
44 |
1,75 |
5 |
0,99 |
15 |
1,25 |
25 |
1,38 |
35 |
1,54 |
45 |
1,81 |
6 |
1,03 |
16 |
1,26 |
26 |
1,40 |
36 |
1,55 |
46 |
1,86 |
7 |
1,05 |
17 |
1,27 |
27 |
1,41 |
37 |
1,56 |
47 |
1,89 |
8 |
1,09 |
18 |
1,29 |
28 |
1,42 |
38 |
1,57 |
|
|
9 |
1,10 |
19 |
1,30 |
29 |
1,43 |
39 |
1,59 |
|
|
10 |
1,14 |
20 |
1,32 |
30 |
1,46 |
40 |
1,61 |
|
|
значений относительных частот для равноотстоящих вариант, таблицу значений эмпирической плотности относительных частот и эмпирической функции распределения, разбив рассматриваемый отрезок значений исследуемого параметра на 8 равноотстоящих частичных интервалов.
12. Построить полигон и гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
13. Вычислить выборочную среднюю выборки, её дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение и выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса, отобразив выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение на полигоне и гистограмме относительных частот.
14. Найти точечные оценки параметров нормального закона распределения, записать соответствующую формулу для плотности вероятностей f(x) и рассчитать теоретические относительные частоты. Построить график плотности распределения на гистограмме относительных частот, а теоретические относительные частоты показать на полигоне относительных частот.
15. Найти интервальные оценки параметров нормального закона распределения, приняв доверительную вероятность = 0,95 и 0,99.
16. Проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки, используя критерий Пирсона при уровнях значимости 0,01; 0,05.
17. Найти выборочное уравнение линейной регрессии признака Y на признаке X и коэффициент их корреляции по экспериментальным данным из таблицы
-
nij
X
8
14
20
26
32
38
Y
6
4
2
12
6
2
18
5
40
5
24
2
8
7
30
4
7
8