4.1.2. Оцінка перспектив приросту парку і ємності ринку

Для оцінки перспектив приросту парку потрібно проаналізувати приріст парку і динаміку ємності ринку за попередній період. При цьому визначають темп зростання, темп приросту, тренд. Період вибирають безперервний, наприклад за останні 5 або 10 років, при цьому соціально-економічні умови в різні роки протягом періоду не повинні істотно відрізнятися. Наприклад, не можна порівнювати період до і після 1991 року. Період 1991-1995 (6) рр., Очевидно, відрізняється за закономірностям приросту парку від періоду 1997-2007 рр.

Методи короткострокового прогнозування приросту парку і ємності ринку автосервісу недостатньо розроблені, тому для практичних цілей можна скористатися експертними оцінками. Певну роботу в напрямку прогнозування розвитку міст, у тому числі і їх транспортних систем, ведуть науково-дослідні та проектні організації містобудування та архітектури. Можна скористатися їх даними для оцінки прогнозу приросту парку автомобілів і ємності ринку автосервісу. Наприклад, «Київпроект» прогнозує, що в 2015 р у Києві на тисячу мешканців там 300 автомобілів - в два рази більше, ніж зараз.

Для визначення перспектив приросту парку і ємності ринку автосервісу найбільш доступним є метод парної або множинної кореляції. Суть його полягає в наступному. На основі вибраних утворюють факторів отримують рівняння приросту парку за аналізований період, наприклад за останні 5 років. Дані рівняння апроксимують на наступні 3-5 років. Приріст парку, серед іншого, залежить від доходу на душу населення. Рівняння парної кореляції в цьому випадку можна записати в такому вигляді:

де: У- парк автомобілів, тис. шт .;

X- дохід на душу населення, тис. Грн;

Ao, Aj - коефіцієнти рівняння.

Для рішення рівняння (отримання значення коефіцієнтів Ао і А7) роблять вибірку по існуючим значення Уї ХПО різних містах, наприклад обласними центрами України, або для різних періодів, наприклад 1995-2007 рр. Кількість спостережень має бути не менше 25. Коефіцієнти рівняння ^ і А 7 обчислюються за допомогою системи нормальних рівнянь:

Для вирішення системи цих рівнянь складають таблицю з такими стовпцями: номер по порядку, поточні значення Хі поточні значення У, X2 і ХУ (табл. 4.3). Знаходять 'Х ^ У ^ Х2}'ХУ. Значення сум підставляють у систему рівнянь і отримують коефіцієнти Ао і Аг підставляючи в отримане рівняння потрібне значення X, отримуємо шукане значення У.

При вирішенні цього завдання методом множинної кореляції в якості утворюючих приймається не один фактор, а декілька. Наприклад, Х} - Дохід на душу населення, Х2 - кількість жителів у місті, Х3 - кількість фірм,

представляють великий бізнес (або їх річний оборот), Х4-кількість фірм, що представляють середній бізнес, і т. д. При вирішенні практичних виробничих завдань немає сенсу розглядати велика кількість факторів, тому що вплив кожного наступного фактора істотно зменшується, а складність рішення задачі непропорційно зростає.

Таблиця 4.3

Загальний вигляд рівняння множинної кореляції такий:

Можуть бути й інші форми залежності, наприклад статечна, лінійно-логарифмічна. Для знаходження коефіцієнтів цього рівняння використовується система нормальних рівнянь, число яких на одне більше кількості членів вихідного рівняння. Як при парній, так і при множинної кореляції важливо встановити тісноту зв'язку. Так як будь-який приклад множинної кореляції не може бути використаний для вирішення практичного завдання прогнозування кількості автомобілів у конкретному випадку, ми не розглядаємо цей метод докладніше. Нагадування про нього може бути корисно при вирішенні практичної задачі розрахунку потужності СТО лише в тому сенсі, що проектувальники або замовники, дізнавшись про його застосовності, можуть звернутися до математиків для вирішення задачі з використанням цього методу.

Імпортери та дистриб'ютори мають свої методики прогнозування парку автомобілів марки в регіоні. За ними вони визначають перспективи освоєння регіону для продажу автомобілів та на їх основі підбирають з наявного ряду дилерський центр певної потужності.

При визначенні потреби в потужностях автосервісу потрібно враховувати вже наявні потужності. Дані про конкурентів можна знайти в ділових статистичних довідниках, Жовтих сторінках, в Інтернеті, в рекламних оголошеннях. У більшості випадків вони будуть неповними і не повною мірою відповідатимуть вимогам при проектуванні СТО. Основне завдання при оцінці існуючої пропозиції на ринку полягає в тому, щоб визначити кон -

конкурентні пропозиція по видах робіт або маркам автомобілів. Наприклад, якщо мова йде про оцінку конкуренції по марці автомобіля, скажімо Volkswagen, то завдання зводиться до обліку всіх дилерів марки в місті (регіоні) і оцінці їх потужності. Така інформація може бути отримана від дистриб'ютора, з рекламних оголошень, відвідування цих підприємств. Якщо мова йде про універсальні станціях, завдання ускладнюється. Виявити велика кількість малих підприємств, приватних підприємців важко навіть через податкову інспекцію. Розрахункова місткість ринку, виражена в трудомісткості, мінус діючі в регіоні СТО становить вільну частку ринку.

Нижче наведено приклад аналізу динаміки ринку України та його прогнозу до початку періоду стабільності.