3. Методологические основы прогнозирования: методы и этапы.

Процесс прогнозирования в общем виде включает 8 этапов: 1 Предпрогнозная ориентация, включает в себя определение объекта прогнозирования и период упреждения прогноза 2 Разработка задания на прогноз. Составление документа, который определяет цели и задачи прогноза и исполнителей. 3 Прогнозная ретроспекция. Исследование истории развития объекта и прогнозного фона. 4 Прогнозный диагноз. Выявление тенденций развития объекта и прогнозного фона, выбор модели прогнозирования. 5 Прогнозная проспекция. Разработка прогноза. 6 Верификация прогноза. Оценка достоверности и точности прогноза: верификация оппонента: верификация повторным вопросом; косвенная верификация; инверсная верификация, то есть проверка адекватности прогноза. 7 Корректировка прогноза. 8 Синтез прогноза. Разработка системного прогноза.

Залогом качества прогноза является наличие полной и точной информации. Информация может быть фактографической или экспертной. Информация делится на внешнюю и внутреннюю.

Классификация методов прогнозирования:

1. По способу получения и обработки информации: - статистические методы - методы аналогии - опережающие методы, основанные на средствах обработки научно-технической информации.

2. По степени формализации:

1) Интуитивные методы основаны на профессиональном и научном опыте и требуют привлечения экспертов. Мнение эксперта или экспертной группы называется экспертной оценкой. Интуитивные методы делятся на: - индивидуальные (метод интервью и аналитический) - коллективные (метод мозговой атаки; метод 635(6 учеников должны записать 3 идеи в течении 5 минут); метод дельты (анонимность экспертов, неколлективность обсуждений, многоуровневая процедура опроса)). И к индивидуальным и к коллективным относятся методы: - метод написания сценария. Сценарий освещает 3 линии поведения: 1. оптимистическое развитие 2. пессимистическое развитие 3. рабочее развитие системы с учетом противодействия отрицательным факторам. Как правило составляется несколько вариантов сценария, в качестве базового рассматривается наиболее вероятный.

2)В состав формализованных методов входят:

А) метод экстраполяции

Экстраполяция- перенос наблюдений от одной части явления на другую его часть. Существует 2 вида экстраполяции: перспективная; ретроспективная. Также выделяют формальную и прогнозируемую экстраполяцию. Формальная экстраполяция – базируется на предположении и сохранении в будущем тенденций объекта без учета изменений самого объекта. Прогнозная экстраполяция – может быть в виде тренда, корреляционных и регрессионных зависимостей, на факторном анализе. Для прогнозной экстраполяции характерно нахождение главной линии, определяющей общее направление развития объекта или основную тенденцию временных рядов.

Экстраполяция на основе трендов включает: 1 сбор информации временного ряда 2 выбор оптимального вида функций, описывающих ряд 3 расчет параметров выбранных функций 4 расчет прогнозных функций

Нахождение параметра модели тренда возможно с помощью метода скользящей средней, метода наименьших квадратов, с помощью методов экстраполяционного сглаживания.

1. Метод скользящей средней – дает возможность выявить общую тенденцию развития какого-либо показателя.

Недостатки: укорачивание сглаживающего ряда по сравнению с фактическим. Метод не позволяет получить количественную модель тренда

2. Метод наименьших квадратов заключается в нахождении параметра модели тренда, линии ее отклонения от точек исходного временного ряда. Выбор вида модели тренда должен быть основан на графическом анализе. Наиболее простой моделью является линейная зависимость.

3. Метод экстраполяционного сглаживания. – временной ряд сглаживается с помощью взвешенной скользящей средней. В целом метод экстраполяции может использоваться в краткосрочном и среднесрочном прогнозе. Они носят приблизительный характер и рассматриваются как предварительный этап в разработке прогноза. Для составления прогноза должна быть использована информация, не содержащаяся даже в самом взвешенном ряду.

Б) метод математического моделирования

Билет №25