- •1 Метод контрольних меж
- •1.1 Теоретичні відомості
- •1.1.1 Загальні відомості
- •1.1.2 Коротка історична довідка
- •1.1.3 Невизначеність при проведенні експерименту
- •1.1.4 Стандартна невизначеність при проведенні експерименту
- •1.1.5 Аналіз результатів повторних спостережень
- •1.1.6 Перевірка гіпотези про вид закону розподілу результатів
- •1.1.7 Методи перевірки гіпотез про вид закону розподілу
- •1.1.7.1 Критерій 2 Пірсона.
- •1.1.7.2 Складений критерій
- •1.1.7.3 Обробка результатів кількох серій вимірювань
- •1.1.8 Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійної величини
- •1.1.9 Статистична характеристика якості продукції
- •1.1.10 Статистичний контроль якості продукції
- •1.1.11 Техніка контрольних карт
- •1.1.12 Форма контрольної карти типу "середнє-размах"
- •2 Однофакторний дисперсійний аналіз
- •2.1 Теоретичні відомості
- •2.1.1 Постановка задачі
- •2.1.2 Постановка задачі в загальному вигляді
- •Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
- •2.1.4 Ідея дисперсійного аналізу
- •Однофакторний аналіз
- •2.1.6 Розкладання сум квадратів
- •2.1.7 Оцінка дисперсій
- •2.1.8 Оцінка впливу фактора
- •2.1.9 Випадок нерівнокількісних спостережень
- •5) Співвідношення для сум (2.34)
- •2.1.10 Розрахункові формули для суми
- •3 Багатофакторний дисперсійний аналіз
- •3.1 Теоретичні відомості
- •3.1.1 Постановка задачі
- •3.1.2 Розклад сум квадратів
- •3.1.3 Оцінка дисперсій
- •3.1.4. Оцінка впливу факторів
- •3.1.5 Розрахункові формули для сум
- •3.1.6. Опорна стрижнева порцелянова ізоляція
- •4.1 Теоретичні відомості
- •4.2 Багатофакторний експеримент
- •4.2.1 Вибір моделі
- •4.2.2 Повний факторний експеримент
- •4.2.3 Дробовий факторний експеримент
- •4.2.4 Проведення експерименту і обробка його результатів
- •4.2.5 Прийняття рішень
- •4.2.6 Випробування при підвищених і граничних навантаженнях
- •5 Лабораторна робота № 1
- •5.2 Хід роботи
- •5.3 Приклад виконання завдання
- •5.3.1 Завдання
- •5.3.2 Рішення задачі
- •5.4 Варіанти завдань
- •1.5 Контрольні питання
- •6 Лабораторна робота № 2 однофакторний дисперсійний аналіз
- •6.2 Хід роботи
- •6.3 Приклад виконання завдання
- •6.3.1 Завдання
- •6.3.2 Рішення задачі
- •6.4 Варіанти завдань
- •7 Лабораторна робота № 3 багатофакторний дисперсійний аналіз
- •7.2 Хід роботи
- •7.3 Приклад виконання завдання
- •7.3.1 Завдання
- •7.3.2 Рішення задачі
- •Д вофакторний аналіз
- •7.4 Варіанти завдань
- •8 Лабораторна робота № 4
- •8.2 Теоретичні відомості
- •8.3 Хід роботи
- •8.4 Контрольний приклад
- •8.4.1 Домашня підготовка
- •8.4.2 Робота в лабораторії
- •8.5 Формули для розрахунку
- •8.6 Варіанти завдань
- •8.7 Контрольні питання
- •Література
- •Основи теорії планування експерименту
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95 , внту
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95 , внту
2.1.10 Розрахункові формули для суми
Обчислювальний алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу спрощується, якщо для розрахунку сум квадратів відхилень використову-вати перетворення
. (2.37)
Тоді для сум отримуємо зручні розрахункові формули:
(2.38)
(2.39)
. (2.40)
Таким чином, для проведення дисперсійного аналізу достатньо зробити наступні попередні обчислення:
1) підсумки спостережень по серіях
(2.41)
2) сума квадратів усіх спостережень
(2.42)
3) сума квадратів підсумків по серіях, поділена на кількість спостережень в серії
(2.43)
4) квадрат загального підсумку, поділений на кількість всіх спостережень
(2.44)
3 Багатофакторний дисперсійний аналіз
3.1 Теоретичні відомості
3.1.1 Постановка задачі
Розглянемо вплив двох одночасно діючих факторів x1 і x2 на резуль-тат спостережень (лабораторна робота 3).
Результати експерименту наведені в таблиці 3.1 і містять спостережень параметра
де j - порядковий номер рівня варіювання фактора
g - порядковий номер рівня варіювання фактора
l - порядковий номер досліду, який дублюється в серії при кожному jg сполученні рівнів двох факторів,
(для спрощення розрахунків розглянемо спочатку випадок рівнокількісних спостережень при всіх можливих сполучень рівнів, тобто ).
Обчислимо середні арифметичні серій з m повторних спостере-жень для кожного сполучення рівнів j і g факторів x1 і x2
; (3.1)
середні арифметичні по рядках з паралельних спостережень для будь-якого j-го рівня фактора x1
(3.2)
середні арифметичні по рядках з паралельних спостережень для будь-якого g-го рівня фактора x2
(3.3)
загальне середнє арифметичне всіх спостережень за всіма сполученнями рівнів
(3.4)
При вказаному розташуванні спостережень їхнє розсіювання в кож-ній серії щодо середнього тієї ж серії, обумовлене дією тільки випадкових причин (з дисперсією ). Розсіювання ж самих середніх серій за всіма можливими сполученнями рівнів x1 і x2 навколо загального середнього крім фактора випадковості викликано впливом фактора взаємодії x1x2 (з дисперсією ). Крім цих факторів на розсіювання середніх по рядках впливає тільки один фактор x1 (з дисперсією ), а на розсіювання середніх по стовпцях - тільки один фактор x2 (з дисперсією ), тому що всі рівні іншого фактора в кожному з цих випадків усереднені.
Таблиця 3.1 - Результати експерименту
№ g рівня фактора x2
№ j рівня фактора x1 |
1 |
2 |
... |
g |
... |
u2 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
y111 |
y121 |
… |
y1g1 |
… |
|
|
y112 |
y122 |
… |
y1g2 |
… |
|
||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
||
y11l |
y12l |
… |
y1gl |
… |
|
||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
||
y11m |
y12m |
… |
y1gm |
… |
|
||
2 |
y211 |
y221 |
… |
y2g1 |
… |
|
|
y212 |
y222 |
… |
y2g2 |
… |
|
||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
||
y21l |
y22l |
… |
y2gl |
… |
|
||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
||
y21m |
y22m |
… |
y2gm |
… |
|
||
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
j |
yj11 |
yj21 |
… |
yjg1 |
… |
|
|
yj12 |
yj22 |
… |
yjg2 |
… |
|
||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Продовження таблиці 3.1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|||||||
|
yj1l |
yj2l |
… |
yjgm |
… |
|
|
|||||||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|||||||||
yj1m |
yj2m |
… |
yjgm |
… |
|
|||||||||
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|||||||
u1 |
|
|
… |
|
… |
|
|
|||||||
|
|
… |
|
… |
|
|||||||||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|||||||||
|
|
… |
|
… |
|
|||||||||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|||||||||
|
|
… |
|
… |
|
|||||||||
|
|
|
… |
|
… |
|
|