1.2. Изменения – основа стабильности организации и путь к лидерству

Как уже отмечалось, естественным для большинства людей является желание, чтобы все оставалось, как было, люди стремятся к "равновесию" монумента, памятника, но мир, в котором они живут, становится все более динамичным и нестабильным. Можно нестись по пустынному и идеальному по качеству шоссе в хорошую погоду, не меняя направления и скорости, и не задумываться об этом, ощущая себя в полной безопасности. Но чем хуже дорога и погода, чем интенсивнее движение (а следовательно, и более непредсказуемо поведение других водителей), тем сильнее необходимо сосредоточиться на управлении автомобилем и тем чаще изменять направление и скорость, чтобы в наилучшей степени адаптироваться к изменяющимся внешним условиям.

Адаптация – это отклик на изменение (стимул), способное реально или потенциально уменьшить эффективность пове­дения системы. Иначе говоря, адаптация – это отклик системы, препятствующий ее ослабле­нию. Изменение может быть либо внутренним (внутри самой системы), либо внешним (в окружающей среде). Например, ухудшающее корпоративную эффективность изменение в персональном составе руководства стало бы внутренним сти­мулом, а изменение ценовой политики со стороны конкурен­тов – внешним.

Адаптивные отклики также бывают двух типов. Первый – пассивная адаптация, когда система изменяет свое поведение для повышения эффективности деятельности в изменяющих­ся условиях (например, человек надевает свитер, когда ему холодно, компания понижает цены вслед за конкурентами). Второй тип – активная адаптация, предполагающая воздействия системы на внешнюю среду с тем, чтобы системное поведение в настоящем и будущем стало более эффективным (например, если дома холодно, включают отопление, а во втором случае – лоббируют принятие закона, запрещающего конкурентам снижение цен). Разумеется, эти два типа адаптации можно ком­бинировать.

Изменения во внешней среде могут быть быстрыми и непродолжительными (например, ежедневное изменение по­требительского спроса) или медленными и длительными (на­пример, выпуск конкурентом новой продукции). Адаптивная система должна уметь справляться с обеими ситуациями, приспосабливаясь к обстоятельствам.

Дон Тапскотт в своем бестселлере "The digital economy" ("Электронно-цифровое общество") описывает отличия нового общества с помощью двенадцати взаимосвязанных признаков. По его мнению, понимание сути этих признаков является основой для эффективного преобразования организации.

Признак 1. Ориентация на знания. Новое общество – общество знаний.

По мере того, как идеи, подсказанные потребителями, а также ин­формация и технологии становятся частью продукции, увеличивается содержание "знаний" в товарах и услугах. Можно лишь бегло перечислить интеллек­туальные изделия новой эры, совершающие революцию во всех сферах жизни общества:

• Интеллектуальная одежда. Производители одежды помещают в свои изделия микропроцессоры, содержащие сведения о том, где и когда изготовлена вещь, кто ее выпустил, когда она попала в стра­ну, когда дошла до магазина и когда ее повесили на вешалку. При покупке можно добавить информацию о том, кто, когда и по какой цене купил эту вещь. Изделие снабжено памятью, благодаря которой каждый участник логистического экономического цикла может получить полезную информацию.

• Интеллектуальные жилища. Управлять охранной и пожарной сигнализацией, бытовой техникой и освещением можно с перенос­ного пульта управления или извне по телефону. Вы можете узнать, какая температура в комнате, включить духовку, чтобы подогреть ужин, накормить собаку, посмотреть, что делается в доме, и убедиться в том, что подрастающее поколение ломает не слишком много мебели во время вечеринки, которой не должно было быть, пока вы в отпуске. Скоро кладовая для провизии будет следить за тем, какие продукты заканчиваются, и сама заказывать еду и напит­ки, которые затем доставят к вашей двери.

• Интеллектуальные дороги. Трасса может служить не только для того, чтобы машины ехали по ней в нужном направлении. Дорожное покрытие будет следить за интенсивностью движения, погодными условиями и предупреждать об опасности впереди. Аварий станет меньше, потому что датчики будут обращать внимание водителей на несоблюдение дистанции, а тех, кто задремал и съехал со своей полосы, – будить.

• Интеллектуальные автомобили. Единая система контро­лирует и ваши действия за рулем, и работу машины, автоматически назначает сроки техосмотра, а работнику станции техобслуживания достаточно подключить разъем, чтобы узнать, что не в порядке под капотом.

• Интеллектуальные шины. Лесовозы на Аляске и на севере Британ­ской Колумбии оснащены бортовыми компьютерами, связанными через спутник с географической и метеорологической информаци­онными системами. По сигналам от этих систем, помимо всего прочего, автоматически регулируется давление в шинах грузовиков. Затраты на создание таких систем окупаются в считанные месяцы, так как грузовик, давление в шинах которого соответствует дорож­ным условиям, ездит быстрее и служит дольше.

• Интеллектуальные телефоны. Современный телефонный аппарат совмещает все известные функции связи, является мобильным и может пере­давать одновременно звук, изображение и цифровые данные. Единственное, о чем остается мечтать,– это режим обратной перемотки, позволяющий повернуть время вспять и высказать прекрасную мысль, которая пришла в голову через пять минут после окончания важного разговора.

В обществе, где интеллект предпочитают грубой силе, центр тяжес­ти смещается в сторону умственного труда. В новом обществе главные активы любого предприятия – активы интеллектуальные, а главная фигура – интеллектуал. В связи с этим руководители компаний во всем мире ломают голову над тем, как по-новому измерять интеллектуальный капитал своих компаний и распоряжаться им. С точки зрения П.Друкера, знания – не просто еще один ресурс из числа традиционных средств производства, к которым относятся труд, капитал, земля. Это единственное, что вообще представляет ценность. Соответственно, и работник умственного труда – главное достояние любой органи­зации. Например, Германия, известная жесткими ограничениями в отношении иммигрантов, только в июле 2003 года выделила 20 тысяч "гринкарт" для программистов-иностранцев, не ставя при этом никаких барьерных условий.