- •Теория вероятностей
- •Содержание
- •Введение
- •Часть 1. Случайные события
- •Комбинаторика
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности события. Непосредственный подсчет вероятности
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4 Полная вероятность. Формулы Байеса (Бейеса)
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Повторные независимые испытания
- •5.1 Основные формулы
- •5.2 Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
- •5.3 Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Часть 2. Случайные величины
- •1 Дискретные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Непрерывные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Частные виды распределений непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.2 Показательное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.3 Равномерное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Закон больших чисел
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Цепи Маркова
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Список использованной литературы
- •Приложения
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №1
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №2
- •Дополнительные задачи по курсу теории вероятностей
- •Тесты по теории вероятностей Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории вероятностей
- •Теория вероятностей
- •426069, Г. Ижевск, ул. Студенческая, 11.
4 Полная вероятность. Формулы Байеса (Бейеса)
Пусть событие А может наступить при условии появления одного из событий , которые образуют полную группу попарно несовместных событий, то есть
з ависимые события
.
несовместные события
События называют гипотезами, так как неизвестно, какое из этих событий произойдет в конкретном испытании. Тогда вероятность события А находят по формуле полной вероятности:
.
Примечание 1. Сумма вероятностей гипотез равна единице:
.
Допустим, что в результате испытания событие А произошло. Тогда переоценку вероятностей гипотез можно сделать по формулам Байеса:
Примечание 2. Сумма условных вероятностей гипотез равна единице:
Пример 1. На сборку телевизоров поступают микросхемы от двух поставщиков, причем 70% микросхем от первого поставщика, 30% – от второго. Брак микросхем первого поставщика составляет 2%, второго – 3%.
1) Какова вероятность, что взятая наудачу микросхема окажется бракованной?
2) Взятая наудачу микросхема оказалась бракованной. Какова вероятность, что микросхема изготовлена первым поставщиком? Вторым поставщиком?
Решение. 1) Обозначим
– взятая наудачу микросхема изготовлена первым поставщиком,
– взятая наудачу микросхема изготовлена вторым поставщиком,
А – взятая наудачу микросхема дефектная.
Тогда .
По условию имеем
Сделаем проверку: (верно).
Из условия задачи следует, что
; .
Тогда по формуле полной вероятности
.
2) Пусть событие А – взятая наудачу микросхема дефектна – произошло в результате испытания. Найдем вероятность того, что эта микросхема была изготовлена первым поставщиком по формуле Байеса:
.
Аналогично, вероятность того, что микросхема была изготовлена вторым поставщиком:
.
Сделаем проверку: (верно).
Как видим, произошла «переоценка» вероятностей гипотез после факта наступления события А:
а ;
а .
Пример 2. По самолету производится 3 выстрела с вероятностями попадания 0,5; 0,6; 0,8. Для вывода самолета из строя заведомо достаточно трех попаданий; при одном попадании самолет выходит из строя с вероятностью 0,3; при двух попаданиях – с вероятностью 0,6. Найти вероятность того, что в результате трех выстрелов самолет будет сбит.
Решение. Введем событие В – в результате трех выстрелов самолет сбит. Гипотезы:
– в результате трех выстрелов не произошло ни одного попадания;
– в результате трех выстрелов произошло одно попадание;
– в результате трех выстрелов произошло два попадания;
– в результате трех выстрелов произошло три попадания.
Тогда ,
.
Найдем вероятности гипотез:
,
,
,
,
Условные вероятности появления события В:
; ; ; .
В итоге имеем
.
Задачи для аудиторного решения
Число грузовых машин, проезжающих по шоссе, на котором стоит бензоколонка, относится к числу легковых, проезжающих по тому же шоссе, как 2:1. Известно, что в среднем одна из 30 грузовых и одна из 25 легковых машин подъезжают к бензоколонке для заправки. Найти вероятности следующих событий:
а) по шоссе проедет грузовая машина, и она будет заправляться;
б) по шоссе проедет легковая машина, и она будет заправляться;
в) проезжающая по шоссе машина будет заправляться.
Имеются три одинаковых по виду ящика. В первом ящике 30 белых шаров, во втором – 10 белых и 10 черных шаров, в третьем – 20 черных шаров. Из выбранного наугад ящика вынули белый шар. Чему равна вероятность того, что шар вынут из первого ящика? Из второго ящика? Из третьего ящика?
На рисунке 4 изображена схема дорог. Туристы выходят из пункта А, выбирая наугад на развилке дорог один из возможных путей. Какова вероятность того, что они попадут в пункт В?
1
А 2
4 3 В
Рисунок 4
В первом ящике было 5 лампочек, из них 3 нестандартных, во втором ящике – 5 стандартных и 1 нестандартная. Из первого ящика наудачу взяли 1 лампочку и переложили ее во второй ящик. Затем из второго ящика наудачу достали одну лампочку. Какова вероятность того, что лампочка стандартна?
В корзине 3 красных и 2 зеленых яблока. Наудачу из корзины взяли два яблока. Затем достали еще одно яблоко. Какова вероятность, что оно красное?
Два охотника одновременно стреляют в цель. Известно, что вероятность попадания у первого охотника равна 0,2, а у второго 0,6. В результате первого залпа оказалось одно попадание в цель. Чему равна вероятность того, что промахнулся первый охотник?
Указание: Ввести гипотезы: – оба охотника попали; – первый охотник попал, второй промахнулся; – первый промахнулся, второй попал; – оба охотника промахнулись. Событие А – одно попадание в мишень.
.