- •Теория вероятностей
- •Содержание
- •Введение
- •Часть 1. Случайные события
- •Комбинаторика
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности события. Непосредственный подсчет вероятности
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4 Полная вероятность. Формулы Байеса (Бейеса)
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Повторные независимые испытания
- •5.1 Основные формулы
- •5.2 Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
- •5.3 Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Часть 2. Случайные величины
- •1 Дискретные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Непрерывные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Частные виды распределений непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.2 Показательное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.3 Равномерное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Закон больших чисел
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Цепи Маркова
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Список использованной литературы
- •Приложения
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №1
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №2
- •Дополнительные задачи по курсу теории вероятностей
- •Тесты по теории вероятностей Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории вероятностей
- •Теория вероятностей
- •426069, Г. Ижевск, ул. Студенческая, 11.
Задачи для подготовки к контрольной работе №2
В коробке 5 красных и 2 белых пуговицы. Наудачу берут 3 пуговицы. Составить закон распределения случайной величины:
а) Х – числа белых пуговиц среди взятых,
б) У – числа красных пуговиц среди взятых.
Производится обработка стада животных дезинфицирующим составом против заболевания А. Успех операции оценивается в 90%. Из стада после обработки отбирается 4 животных. Составить закон распределения случайной величины:
а) Х – числа здоровых животных среди отобранных,
б) У – числа больных животных среди отобранных.
в) Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х.
г) Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины У.
Рабочий обсуживает 3 станка. Вероятность того, что в течение часа станок не потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0,9, для второго – 0,8, для третьего – 0,7. Найти математическое ожидание и дисперсию числа станков, которые не потребуют внимания рабочего в течение часа.
Доля поражения зерна вредителями в скрытой форме составляет 0,002. Составить закон распределения числа зараженных зерен среди 100 отобранных.
Из коробки, в которой 5 красных и 2 белых пуговицы, достают пуговицу до тех пор, пока не попадет красная. Составить закон распределения числа вынутых пуговиц.
При сортоиспытании огурцов в контрольной группе было получено Х штук плодов семенников с одного растения. Опытные данные представлены таблицей.
Х |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
п |
4 |
4 |
6 |
2 |
2 |
2 |
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х.
Заданы законы распределения дискретных случайных величин Х и У.
|
Х |
–8 |
2 |
|
У |
–4 |
0 |
1 |
|
р |
0,3 |
0,7 |
р |
0,1 |
0,2 |
0,7 |
Составить закон распределения дискретной случайной величины . Найти:
а) математическое ожидание двумя способами – используя закон распределения случайной величины Z и свойства математического ожидания;
б) дисперсию двумя способами – используя закон распределения случайной величины Z и свойства дисперсии;
в) среднее квадратическое отклонение случайной величины Z;
г) функцию распределения ;
д) вероятность ;
е) вероятность .
На рисунке 34 изображен график функции плотности распределения.
а) Найти параметр С.
б) Записать функцию распределения .
в) Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина Х примет значение, меньшее 2.
г) Найти вероятность того, что в трех испытаниях случайная величина Х два раза примет значение, меньшее 2.
у
0,5
0 1 С х
Рисунок 35
Вероятность попадания в цель 0,2. За каждое попадание стрелок получает 5 очков, а за промах 0 очков. Составить закон распределения числа очков, полученных при трех выстрелах.
В ящике 3 стандартных и 2 нестандартных лампочки. Из ящика достают по одной лампочке, пока не найдут нестандартную. Составить закон распределения числа вынутых лампочек.
Случайная величина Х – масса одного зерна – распределена нормально. Средний вес зерна 0,18 г, среднее квадратическое отклонение 0,05 г. Хорошие всходы дают зерна, вес которых больше 0,15 г. Найти:
а) процент семян, которые дадут хорошие всходы;
б) величину, которую с вероятностью 0,95 не превысит вес отобранного зерна;
в) величину, которую с вероятностью 0,8 превзойдет вес отобранного зерна.
Средняя масса плодов в одном ящике равна 10 кг, а среднее квадратическое отклонение массы плодов одного ящика 1,5 кг. Найти:
а) вероятность события «в 100 ящиках масса плодов окажется не менее 970 кг»,
б) наибольшее значение, которое с вероятностью 0,95 не превзойдет масса 100 ящиков.
Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону при , при . Найти вероятность того, что при 5 независимых испытаниях непрерывная случайная величина Х не менее 4 раз попадет в интервал .
ПРИЛОЖЕНИЕ В