- •Теория вероятностей
- •Содержание
- •Введение
- •Часть 1. Случайные события
- •Комбинаторика
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности события. Непосредственный подсчет вероятности
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4 Полная вероятность. Формулы Байеса (Бейеса)
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Повторные независимые испытания
- •5.1 Основные формулы
- •5.2 Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
- •5.3 Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Часть 2. Случайные величины
- •1 Дискретные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Непрерывные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Частные виды распределений непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.2 Показательное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.3 Равномерное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Закон больших чисел
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Цепи Маркова
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Список использованной литературы
- •Приложения
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №1
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №2
- •Дополнительные задачи по курсу теории вероятностей
- •Тесты по теории вероятностей Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории вероятностей
- •Теория вероятностей
- •426069, Г. Ижевск, ул. Студенческая, 11.
Задачи для самостоятельного решения
Из колоды 36 карт наудачу достают 3 карты. Образуют ли полную группу следующие события:
а) А – все три туза,
В – все три дамы;
б) С – только один туз,
D – по крайней мере один туз;
в) Е – все три туза,
F – не более двух тузов?
Куб, грани которого окрашены, распилен на тысячу кубиков одинакового размера. Найти вероятность того, что наудачу извлеченный кубик имеет:
а) три окрашенных грани;
б) две окрашенных грани;
в) одну окрашенную грань.
На полке случайным образом расставляют 7 книг, среди которых 3 задачника. Найти вероятность того, что эти три книги окажутся рядом.
Исследователь зафиксировал результаты полевого опыта с двадцати делянок и внес результаты в ЭВМ. При распечатке ведомости результаты «смешались». Найти вероятность того, что при этом каждой делянке соответствует верный результат.
В корзине 25 клубней картофеля, 5 из них имеют механические повреждения. Случайно отбирают 4 клубня. Какова вероятность того, что все клубни не поврежденные?
Некто купил карту спортлото и отметил в ней 6 из имеющихся 49 номеров, после чего в тираже разыгрываются 6 «выигравших» номеров из 49. Найти вероятности событий:
А – верно угаданы 3 номера из 6;
В – верно угаданы все 6 номеров.
Что означают на практике полученные результаты?
В урне 10 белых, 5 красных, 7 синих шаров. Наудачу берут 3 шара. Какова вероятность, что все шары будут:
а) одного цвета;
б) разного цвета?
Три человека произвольно размещаются в 8 вагонах электрички. Какова вероятность того, что все они:
а) зайдут в один вагон;
б) зайдут в вагон №3;
в) разместятся в разных вагонах?
Двое друзей, А и В, стоят в очереди из 8 человек. Найти вероятность того, что в очереди:
а) А и В стоят рядом;
б) между А и В стоят 2 человека.
На некотором предприятии в среднем 1,6% изделий не удовлетворяют стандарту. Чему можно принять равной вероятность того, что наудачу взятое изделие будет:
а) бракованным;
б) стандартным?
Какое количество годных изделий в среднем будет содержаться в каждой партии объемом 500 штук?
Всхожесть семян дикой яблони равна 60%. Сколько потребуется высеять семян, чтобы получить 120 ростков?
На отрезок АВ, где , случайным образом бросается точка М. Какова вероятность, что расстояние от точки М до одного из концов отрезка меньше 5?
На плоскости начерчены две концентрические окружности, радиусы которых 6 и 12 см соответственно. Какова вероятность того, что точка, брошенная наудачу в большой круг, попадет в кольцо, образованное указанными окружностями?
* Найти вероятность того, что 30 студентов одной группы родились:
а) в разные дни года (в году 365 дней);
б) в один день года;
в) 8 марта;
г) в разные месяцы года;
д) в сентябре;
е) в разные дни сентября.
3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
Таблица 1 – Теоремы сложения и умножения вероятностей
|
|
, то есть – сумма вероятностей противоположных событий равна единице. |
Пример 1. Три стрелка стреляют по мишени. Вероятность того, что первый стрелок попадет в мишень, равна 0,9; второй – 0,7; третий – 0,5. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень попадут:
а) все три стрелка;
б) только один стрелок;
в) только два стрелка;
г) хотя бы один стрелок.
Решение. Введем события – первый стрелок попал в мишень,
– второй стрелок попал в мишень,
– третий стрелок попал в мишень.
а) Событие А – все три стрелка попали в мишень:
.
независимые события
.
б) Событие В – попал только один стрелок:
.
слагаемые – несовместные события
в) Событие С – попали только два стрелка:
.
г) Событие D – хотя бы один стрелок попал в мишень.
совместные события
или
несовместные события
В этом случае нахождение становится громоздким. Поэтому удобнее D представить как сумму несовместных событий А, В, С (см. пункты а, б, в):
несовместные события
.
Следует отметить, что этот способ удобен лишь в случае, когда вероятности событий А, В и С уже известны.
В общем случае удобнее решать через противоположное событие. Имеем D – попал хотя бы один стрелок, тогда – ни один стрелок не попал в мишень.
.
Пример 2. В корзине 12 яблок, из них 5 поражены болезнью в скрытой форме. Наудачу берут последовательно 3 яблока. Какова вероятность, что все 3 яблока окажутся больными, если после проверки яблоки в корзину не возвращались?
Решение. 1 способ. Введем элементарные события – первое взятое яблоко оказалось больным, – второе взятое яблоко оказалось больным, – третье взятое яблоко оказалось больным. Событие А – все три взятых яблока оказались больными:
.
В данной ситуации события , , – зависимые, так как яблоки в корзину не возвращались. Тогда
.
2 способ. Эту задачу можно решить по классическому определению вероятности, используя комбинаторику:
.
Пример 3. Сколько надо бросить игральных костей, чтобы с вероятностью, меньшей 0,3, можно было ожидать, что ни на одной из выпавших граней не появится шесть очков.
Решение. Введем обозначение событий:
А – ни на одной из выпавших граней не появится 6 очков,
– на выпавшей грани i-ой кости ( ) не появится 6 очков.
Интересующее нас событие А состоит из совмещений событий , ,…, , то есть . Вероятность того, что на любой выпавшей грани появится число очков, не равное шести, равна . События независимы в совокупности, поэтому применима теорема умножения:
.
По условию . Следовательно, . Отсюда, учитывая, что , найдем . Так как п – натуральное число, то этому неравенству удовлетворяют значения . Если бросить не менее семи игральных костей, то вероятность, что ни на одной из выпавших граней не выпадет шесть очков, будет менее 0,3.