- •Содержание
- •1 Введение
- •2 Классификация математических моделей. Основные требования к математическим моделям
- •Требования к мм
- •3 Основы теории множеств и теории графов
- •4 Элементы теории надежности
- •5 Применение теории линейного программирования. Основные положения
- •5.1 Задача об использовании ресурсов
- •5.2 Задача о распределении выпуска продукции по цехам
- •5.3 Транспортная задача
- •5.4 Технологические основы математических моделей процессов обработки деталей резанием
- •5.4.1 Моделирование черновой обработки поверхности
- •5.4.2 Моделирование чистовой обработки поверхности
- •6 Применение теории расписаний
- •6.1 Общие сведения
- •6.2 Постановка задачи теории расписаний
- •6.3 Сетевое планирование и управление
- •6.4 Комбинаторная задача на составления расписания
- •Задача о двух станках
- •7 Моделирование производственно - технологических структур
- •7.1 Модели загрузки оборудования
- •7.2 Модель выбора птс с полной взаимозаменяемостью станков
- •7.3 Модель выбора птс с частичной взаимозаменяемостью станков
- •7.4 Модель выбора птс с взаимозаменяемостью технологических маршрутов обработки
- •7.5 Модели анализа
- •1. Максимум выпуска деталей в натуральном выражении
- •Характеристики субградиентных алгоритмов
- •Литература
- •Технический редактор л.Е. Горячева
3 Основы теории множеств и теории графов
Множество- объединение отдельных объектов в одно целое. Множество образуется из элементов, обладающих некоторыми свойствами и находящихся в некоторых отношениях между собой или с элементами других множеств.
Отдельные объекты, из которых состоит множество, называют элементами множества.
Множества бывают конечными и бесконечными.
При моделировании сложных систем широко используется аппарат теории графов, когда интерес представляют различные связи и отношения между событиями, состояниями и вообще между любыми объектами. Рассматриваемые объекты изображают точками, называемыми вершинами, а связи между ними – линиями, называемыми ребрами.
Множество вершин А, связи между которыми определены множеством ребер С, называют графом и обозначают G = ( А, С ).
Подграф – часть графа, образованная некоторым подмножеством ребер графа и всеми инцидентными им вершинами.
Путь на графе – это некоторая последовательность дуг, такая что конец предыдущей дуги совпадает с началом последующей дуги. Если же начало первой дуги совпадает с концом последней, то этот путь называется циклом.
Простой цикл – цикл, не содержащий повторяющихся вершин.
Граф является связным, если можно указать маршрут, охватывающий все вершины графа.
4 Элементы теории надежности
Проектирование сложных систем немыслимо без учета и анализа надежности. Методы теории вероятности и математической статистики позволяют устанавливать количественные показатели надежности, сравнивать различные варианты по этим показателям.
Надежность- это свойство системы сохранять свое качество (работоспособность). Основными составляющими надежности являются безотказность, ремонтопригодность (восстанавливаемость), долговечность.
В качестве количественных характеристик надежности чаще всего используют вероятность и среднее время безотказной работы.
Надежность системы зависит от ее составных элементов и способов их объединения в системе. Очевидными средствами повышения надежности системы являются увеличение надежности элементов, а также резервирование (введение в систему избыточных элементов, которые
должны заменять выходящие из строя). В резервированных системах восстановление может производиться немедленно после отказа.
Различают восстанавливаемые и невосстанавливаемые системы.
Вероятность безотказной работы в течении времени определяется некоторой функцией , которую называют законом надежности или надежностью.
Вероятность того, что за время элемент откажет, характеризует противоположное свойство- ненадежность и выражается как
Очевидно, что можно рассматривать как функцию распределения отказов.
5 Применение теории линейного программирования. Основные положения
Линейное программирование возникло в связи с рассмотрением вопросов о нахождении наивыгоднейших вариантов при решении различных задач. В этих задачах имеются большая свобода изменений различных параметров и ряд ограничивающих условий. Требуется найти такие значения параметров, которые с некоторой точки зрения были бы наилучшими.
К таким задачам относятся задачи:
1) нахождения наиболее рационального способа использования сырья и материалов,
2) определение наивыгоднейших производственных режимов,
3) повышение эффективности работы транспорта и т.п.