- •1. Предмет статистики, ее взаимосвязь с др эк науками
- •2.Сущность основных понятий.
- •4.Формы и виды и способы проведения статистического наблюдения.
- •5.Понятия и осн элементы статистич сводки и группировки.
- •6. Статистические группировки и их виды. Вторичная группировка
- •7.Ряды распределения и их виды.
- •8.Графики рядов распределения.
- •11.Относительные величины и их виды
- •3.Основные этапы статистического исследования.
- •13. Особенности расчета ср величин. Метод моментов
- •12.Сущность средних величин.
- •14. Распределительные ср величины
- •15.Сущность и показатели вариации
- •16.Понятие и вмды рядов динамики.
- •17.Показатели характеристики рядов динамики.
- •18.Сущность и назначение методов укрупнения интервалов и скользящей средней.Методы установления тенденций.
- •19. Сущность и назначение метода анналитического выравнивания
- •20.Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
- •21.Понятие индивидуальных и общих индексов, цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.
- •22.Система взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •10. Абсолютные величины и их виды
- •23.Системы агрегатных индексов Пааше и Ласпейреса.
- •24.Средневзвешенные агрегатные индексы.
- •25.Метод цепных подстановок и абсолютных разниц.
- •27.Функциональные, стохастические и корреляционные взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •26.Сущность и назначение индексов средних величин.
- •28.Методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •29. Непараметрические методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •30. Статистическая гипотеза, её проверка
- •32.Установление ошибки выборки
- •33.Способы отбора обеспечивающие репрезентативность выборки: случайный, типологический, механический
- •31.Общие понятия о выборочном наблюдении, его преимущества
19. Сущность и назначение метода анналитического выравнивания
Аналитическое выравнивание-описание основной тенденции количественной моделью. Это более эффективный метод выравнивания.
При аналитическом выравнивании фактические уровни ряда димамики заменяются уровнями, вычислинными по определенной функции времени: Y*=f(t), где Y*- выровненные уровни ряда (вычисленные по функции времени t). Данную функцию назовем трендом.
Наиболее часто используемые виды функции в аналитическом выравнивании:
-линейная Y*=a +b·t, где a-уровень ряда за период времени t=0; b-средний абсолютный прирост уровня ряда за единичный промежуток времени;
-показательная Y*=a +bt, где a-уровень ряда за период времени t=0; b-средний коэффициент роста за единичный промежуток времени;
-параболическая Y*=a +b·t+c·t2, где c-квадратический параметр, равный половине ускорения.
Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t) . На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом , чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса . Целью аналитического выравнивания является:
- определение вида функционального уравнения;
- нахождения параметров уравнения;
- расчет «теоретических», выровненных уровней, отображающих основную тенденцию ряда динамики.
20.Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
Для приведения р.д. к сопоставимому виду необходимо иметь информацию о значениях исследуемого признака на момент изменения структуры в старых и новых условиях ее функционирования.
1)расчитывается коэффициент приведения как соотношение признаков в новых условиях к признакам в старых условиях.________________; все значенияпризнака предшетвующие изменению структуры умножаются на расчитаный коэфициент приведения.
2)путем пересчета абсолютных значений фиксируемых признаков в относительные, приняв за базу пересчета значения признака в момент изменения структуры совокупности.
Второй метод может быть применен в таких случаях, когда происходит разрыв р/д, представленый показателями, называемыми агрегатами.
Агрегат-это итоговый показатель, определяемый n-ым кол-вом его сомножителей.
Если таких элементов более 2-многокомпонентный(Q=a*b*c*d*…*n), если 2-двукомпонентный(Q=a*b).
В любом агрегате 1 элемент-абсолютный показатель, а 2-относительный.
Q=a*b; Q-объем произв.,a-качеств. показатель,b-кол-венный показ.; при этом, изменение количественного элемента автоматически приводит к
соответствующему изменению агрегата.
Такие изменения встатистике наз. автоматическим эффектом.Как правило, изменение качеств. эл. Носит разовый характер и называется дискреционным эффектом.В момент его возникновения происходит разрыв динамического ряда.
Приведение р/д к сопоставимому виду в этом случае возможно при условии, если известно значение абсолютного прироста агрегата, обуслоаленое дискреционным эффектом.
Дискреционный коэфициент расчитывается как отношение значения признака в новых условиях к значению признака при условии отсутствия этого изменения.Все значения р/д, предшествующие дискреционному эффекту, умножаются на расчитаный дискреционный коэффициент.