5.Понятия и осн элементы статистич сводки и группировки.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по

обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для

выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в

целом.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по

совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих

группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему

объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статисти-

ческих таблиц.

Программа разработки сводки включает:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и

объекта в целом;

• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть

представлены результаты сводки.

6. Статистические группировки и их виды. Вторичная группировка

Группировка - процесс создания однородных групп на основе разделения всей совокупн на отдельные части по оперд признакам.

По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – примен при исследов качеств-неоднородных совокупн групп осуществл по существенным, специфич группировочным признакам

Структурная (примен по отношению к качеств-однордным совокупн, дают представление о структуре совокупн, т е о доле интересующего признака в общей совокупн)

Аналитическая (осн назначением данного вида группировок явл установл взаимосвязей между признаками) при составлении этой группировки прежде всего устанавл принадл каждого из изуч признаков к категории факторного или результативн.

Фактор- признак измен которого приводит к измен второго признака

Признак, который измен в рез измен факторн признака ,наз результативным

Правила вторичной группировки.

В случае, если верхние границы интервалов вторичной группировки совпадают с интервалами первичной группировки, частоты суммируются.

В случае, если эти границы не совпадают, происходит дроблние частот пропорциональное дроблению ширины соответствующего интервала.

Накопленая частота определяется как сумма всех частот группировки начиная с первого интервала.

7.Ряды распределения и их виды.

Ряд распределения-это упорядоченная последовательность в значении признаков и их частот появления совокупности.

По характеру признака р/р делятся на:1)атрибутивные(признаки, которые не имеют кол-венного выражения);2)вариационные(признаки, которые имеют кол-венное выражение).Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот либо частостей.

Вариантами называются отдельные значения признака, которые он при-

нимает в вариационном ряду.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто

встречаются те или

иные варианты в ряду распределения.

Частостями называют частоты, выраженные в долях единицы или в про-

центах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

Вариационные признаки делятся на :1)дискретные(возрастающие);2)интервальные.

Соотношение вариант и частот характеризуют закономерности распределения.

Для оценки закономерностей применяются следующие характеристики:1.Частотные,2.Характеристики центра распределения,3.Характеристики вариации,4.Характеристики неравномерности распределения и др.