Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры по статистике.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
351.74 Кб
Скачать

11.Относительные величины и их виды

Относительный показатель – показатель, который рассчитывается путем соотношения двух величин.

А – сравниваемая величина

Б-база сравнения

В зависимости от Б различ следующие относит показ:

1) если Б принимается за 1, то показатель наз коэффициентом

2) если Б принять за 100, то показатель будет выражен в процентах

3) если Б приним за 1000, то показ наз промилле

Примен в тех случаях, когда А значительно меньше Б

4) если Б приним за 10000, то показ наз подецимилле

По функциональному назначению можно выделить след показатели:

1) относит показатели динамики (рассчитываются как отношение зн-я признака в текущем периоде к зн-ю этого же признака в предшеств периоде)

2) относит показатели сравнения

Сравнение-соотношение двух одноименных показателей, относящихся к различным совокупностям, зафиксиров за один и тот же период или момент времени.

3) относит показатели структуры (характ долю отдельных частей в общей совокупн)

4) ОТНОСИТ ПОКАЗ КООРДИНАЦИИ - ХАРАКТ СООТНОШЕНИЕ ОТДЕЛЬНЫХ ЧАСТЕЙ СОВОКУПН С ОДНОЙ ИЗ ЭТИХ ЧАСТЕЙ ПРИНЯТОЙ ЗА БАЗУ СРАВНЕНИЯ

5) относит показ интенсивности динамики (характ меру распрастранения или развития процесса или явления в опред среде. Рассчитывается как отношение абсолютной величины процесса или явления к размеру среды (представленного в абсолютном выражении), в которой этот процесс развивается).

6) показ планового задания (прогнозного) и показ выполнения планового задания.

Показ планового задания определ как отношение планируемой (прогнозируемой, ожидаемой) к зн-ю этого показания на момент планирования.

Показ выполн планового задания- отношение фактич достигнутого уровня показ к прогнозиров зн-ю.

3.Основные этапы статистического исследования.

1.Сбор и фиксиров необходимой инфо(наблюдение).

2.Систематизация и упорядочивание раннесобранной инфо(сводка и группировка данных ).

3.Исчисление обобщающих показателей и их анализ.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

13. Особенности расчета ср величин. Метод моментов

Средняя величина-это обобщающая абстрактная величина, характеризующая всю совокупность, либо период, в котором зафиксировано колебание.

Ср величины могут быть рассчитаны как по отношению к несгруппированным данным (простые) так и по отношению к сгруппированным (взвешенные)

Виды средних:

1) ср арифметическая

Простая:

Взвешенная:

2) Ср квадратическая

Простая:

Взвешенная:

fг – частота признаков в каждой гр

3) ср геометрическая

Простая:

Взвешенная:

f- частота появления

геометрич исп при усреднении относительных показателей динамики

4) ср гармоническая

Простая:

Взвешенная:

Исп при исчислении ср зн-й прямых показателей по известным обратным (или наоборот)

Обратные показатели-произведение, каторое дает единицу.

- итоговый показатель, который в статистике наз агрегатом. Он представляет собой сумму произведений признака на частоту его появления или сумму зн-й признака на зн-е определ абсолютного показателя или признака.

Распределительные величины- особый вид ср величин.

Мода (Мо) – значение признака, который наиболее часто встречается в исследуемой сов-ти.

Для несгруппиров данных мода определ визуально.

Для сгруппированных данных определение установленной моды с установлением модального интервала.

у f

2-4 5

4-6 6

6-8 7 - модальный интервал

8-10 3

Ymin- нижняя граница модального интервала

h- ширина мод. Интервала

fMo - частота модального интервала

fMo+1 - частота послемодального интервала

Мо=6,4 –среднее зн-е признака, которое чаще всего встреч.

Медиана (Ме) – значение признака, кот. Делит упорядоченную совокупн на две равные по кол-ву единиц части.

У f

2-4 3 3

4-6 6 3+6=9

6-8 7 9+7=16

8-10 4 16+4=20

частота накопления ( ) опред путем последовательного суммирования частот, начиная с частоты 1-го в группировке интервала

медианным интервалом наз тот интервал, частота накопления которого превышает половину суммы всех частот.

Зн-я признаков, которые делят всю совокупн на 4,5, 10 равных частей наз соответственно 4-квартиль, 5-квинтиль, 10-дециль

Если необходимо расчитать среднее значение признака заданного интервала, применяют метод моментов.уобщ=Σугр*fгр/Σf