- •1. Предмет статистики, ее взаимосвязь с др эк науками
- •2.Сущность основных понятий.
- •4.Формы и виды и способы проведения статистического наблюдения.
- •5.Понятия и осн элементы статистич сводки и группировки.
- •6. Статистические группировки и их виды. Вторичная группировка
- •7.Ряды распределения и их виды.
- •8.Графики рядов распределения.
- •11.Относительные величины и их виды
- •3.Основные этапы статистического исследования.
- •13. Особенности расчета ср величин. Метод моментов
- •12.Сущность средних величин.
- •14. Распределительные ср величины
- •15.Сущность и показатели вариации
- •16.Понятие и вмды рядов динамики.
- •17.Показатели характеристики рядов динамики.
- •18.Сущность и назначение методов укрупнения интервалов и скользящей средней.Методы установления тенденций.
- •19. Сущность и назначение метода анналитического выравнивания
- •20.Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
- •21.Понятие индивидуальных и общих индексов, цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.
- •22.Система взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •10. Абсолютные величины и их виды
- •23.Системы агрегатных индексов Пааше и Ласпейреса.
- •24.Средневзвешенные агрегатные индексы.
- •25.Метод цепных подстановок и абсолютных разниц.
- •27.Функциональные, стохастические и корреляционные взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •26.Сущность и назначение индексов средних величин.
- •28.Методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •29. Непараметрические методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •30. Статистическая гипотеза, её проверка
- •32.Установление ошибки выборки
- •33.Способы отбора обеспечивающие репрезентативность выборки: случайный, типологический, механический
- •31.Общие понятия о выборочном наблюдении, его преимущества
8.Графики рядов распределения.
Ряды распределения удобно анализировать при помощи их графического
изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Наглядное пред-
ставление о характере изменения частот вариационного ряда отражают полигон и гистограмма.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.
Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в оди-
наковом масштабе откладываются ранжированные (упорядоченные) значения
варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения
частот.
Гистограмма применяется для изображения интервального ряда. При
построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов,
а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствую-
щих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть
пропорциональна частотам.При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат следует наносить не частоты, а плотность
распределения признака в соответствующих интервалах.Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая (кривая сумм). При помощи кумуляты
изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются
путем последовательного суммирования частот по группам.
При построении кумуляты по оси абсцисс откладываются варианты ряда,
а по оси ординат накопленные частоты.Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты
координатные оси поменять местами, то полученное изображение называют
огивой.
Кривая Лоренса.Особенность:значение у и f выполнены в одном масштабе,расчитаны по у и по частоте.
Островершинные и плосковершинные. Характеризуют степень концентрации признаков около средней величины. Степень ассиметрии и эксцесса может быть расчитана: центральный момент,
центральный момент
где М-момент распределения. Момент распределения-средняя арифметическая к-атой степени отклонения у от а.
а – постоянно задаваемая величина
9.Статистические таблицы. Их виды. В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различным числом и характером совокупностей, различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные. В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформированному признаку. Т.о., простыми перечневыми таблицами называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего. Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные практические выводы. Т.о., групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака. Комбинационным называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д. Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам, и связь между последними. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их излучения.