- •1. Предмет статистики, ее взаимосвязь с др эк науками
- •2.Сущность основных понятий.
- •4.Формы и виды и способы проведения статистического наблюдения.
- •5.Понятия и осн элементы статистич сводки и группировки.
- •6. Статистические группировки и их виды. Вторичная группировка
- •7.Ряды распределения и их виды.
- •8.Графики рядов распределения.
- •11.Относительные величины и их виды
- •3.Основные этапы статистического исследования.
- •13. Особенности расчета ср величин. Метод моментов
- •12.Сущность средних величин.
- •14. Распределительные ср величины
- •15.Сущность и показатели вариации
- •16.Понятие и вмды рядов динамики.
- •17.Показатели характеристики рядов динамики.
- •18.Сущность и назначение методов укрупнения интервалов и скользящей средней.Методы установления тенденций.
- •19. Сущность и назначение метода анналитического выравнивания
- •20.Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
- •21.Понятие индивидуальных и общих индексов, цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.
- •22.Система взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •10. Абсолютные величины и их виды
- •23.Системы агрегатных индексов Пааше и Ласпейреса.
- •24.Средневзвешенные агрегатные индексы.
- •25.Метод цепных подстановок и абсолютных разниц.
- •27.Функциональные, стохастические и корреляционные взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •26.Сущность и назначение индексов средних величин.
- •28.Методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •29. Непараметрические методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •30. Статистическая гипотеза, её проверка
- •32.Установление ошибки выборки
- •33.Способы отбора обеспечивающие репрезентативность выборки: случайный, типологический, механический
- •31.Общие понятия о выборочном наблюдении, его преимущества
32.Установление ошибки выборки
Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Для иллюстрации можно предложить расчет ошибки выборки на примере простого случайного отбора.
Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом:
cредняя ошибка для средней
cредняя ошибка для доли
Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:
средняя ошибка для средней
средняя ошибка для доли
Расчет предельной ошибки повторной случайной выборки:
предельная ошибка для средней
предельная ошибка для доли
где t - коэффициент кратности;
Расчет предельной ошибки бесповторной случайной выборки:
предельная ошибка для средней
предельная ошибка для доли
Следует обратить внимание на то, что под знаком радикала в формулах при бесповторном отборе появляется множитель, где N - численность генеральной совокупности.
Что касается расчета ошибки выборки в других видах выборочного отбора (например, типической и серийной), то необходимо отметить следующее.
Для типической выборки величина стандартной ошибки зависит от точности определения групповых средних. Так, в формуле предельной ошибки типической выборки учитывается средняя из групповых дисперсий, т.е.
При серийной выборке величина ошибки выборки зависит не от числа исследуемых единиц, а от числа обследованных серий (s) и от величины межгрупповой дисперсии:
Серийная выборка, как правило, проводится как бесповторная, и формула ошибки выборки в этом случае имеет вид
где - межсерийная дисперсия; s - число отобранных серий; S - число серий в генеральной совокупности.
Все вышеприведенные формулы применимы для большой выборки. Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.
При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть два момента:
1) формула средней ошибки имеет вид
2) при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.
33.Способы отбора обеспечивающие репрезентативность выборки: случайный, типологический, механический
По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:
-простая случайная выборка (собственно-случайная);
-типическая (стратифицированная);
-серийная (гнездовая);
-механическая;
-комбинированная;
-ступенчатая.
Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.
Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.
Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.
Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.
Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.
Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.
Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.