- •Оглавление
- •Глава 1. Комплексные числа
- •1.1. Из истории возникновения
- •1.2. Определение комплексного числа
- •1.3. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •Пример.
- •1.4. Свойства операций сложения и умножения
- •1.5. Свойства операции сопряжения
- •1.6. Геометрическая интерпретация комплексного числа
- •Пример. Изобразить на плоскости числа:
- •1.7. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •1.8. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •1.9. Возведение в степень комплексного числа в тригонометрической форме
- •1.10. Свойства модуля комплексного числа
- •1.11. Извлечение корня из комплексного числа
- •1.12. Показательная форма комплексного числа
- •Пример. Записать число в показательной форме.
- •Упражнения
- •Глава 2. Системы линейных уравнений
- •2.1. Общие сведения о системах линейных уравнений
- •2.2. Метод Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных)
- •2.3. Исследование системы линейных уравнений
- •2.4. Арифметическое n-мерное векторное пространство. Определение и свойства
- •2.5. Линейная зависимость и линейная независимость конечной системы векторов
- •2.6. Ранг и базис конечной системы векторов
- •2.7. Ранг матрицы
- •2.8. Некоторые применения ранга матрицы
- •2.9. Особенная и неособенная матрицы
- •2.10. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 3. Алгебра матриц
- •3.1. Операции над матрицами
- •3.2. Обратная матрица
- •3.3. Матричный способ решения систем линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 4. Определители
- •4.1. Определители 2-го, 3-го порядков
- •4.2. Определители n-го порядка
- •4.3. Разложение определителя по строке (столбцу)
- •4.4. Применение определителей. Правило Крамера
- •4.5. Вычисление обратной матрицы
- •4.6. Вычисление ранга матрицы
- •4.7. Теорема Бине-Коши
- •4.8. Теорема Лапласа
- •Упражнения
- •Варианты контрольных заданий
- •Литература
4.6. Вычисление ранга матрицы
Теорема. Ранг матрицы равен наибольшему порядку ее ненулевых миноров.
Доказательство.
Пусть A - произвольная матрица размера mn и r=rangA. Сформулируем теорему в виде критерия: r=rangA тогда и только тогда, когда у матрицы A есть ненулевой минор r порядка, а все миноры, порядка больше чем r, нулевые.
Необходимость. Пусть r=rangA, то есть в A имеется система из r линейно независимых строк. Образуем из них матрицу B. В матрице B имеется система из r линейно независимых столбцов, так как r=rangB. Из этих столбцов составим матрицу C, которая будет квадратной порядка r и ранга r, то есть она является неособенной и поэтому detC0. А определитель матрицы C является минором r-го порядка матрицы A. Следовательно, существует ненулевой минор r - порядка матрицы A.
Пусть s>r. Образуем матрицу D из s произвольно выбранных строк матрицы A, причем среди них не обязательно окажется система из r линейно независимых строк и поэтому r1=rangDr. Из s произвольно выбранных столбцов матрицы D составим матрицу G, причем среди них не обязательно окажется система из r1 линейно независимых столбцов матрицы D, то r2=rangGr1. :G- квадратная матрица порядка s ранга r2<s. G является особенной матрицей и поэтому detG=0. Определитель G является произвольным минором порядка s матрицы A. Следовательно, все миноры матрицы A порядка s>r нулевые.
Достаточность. Пусть у матрицы A есть ненулевой минор r порядка, а все миноры, порядка больше чем r, нулевые. Предположим, что ранг матрицы A равен s.
Если бы s<r, то по ранее доказанному имеем: любой минор порядка большего чем s нулевой, а значит и любой минор порядка r нулевой. Противоречие.
Если бы s>r, то по ранее доказанному имеем: существует ненулевой минор r-го порядка. Противоречие.
Следовательно, остается принять, что rangA=r. Теорема доказана.
Пример.
Вычислить ранг матрицы
.
Решение. Используем метод окаймляющих миноров, основанный на том, что ранг данной матрицы равен порядку такого минора данной матрицы, который отличен от нуля, а все его окаймляющие миноры равны нулю.
I.
II.
III.
IV. .
4.7. Теорема Бине-Коши
Теорема. Пусть и - матрицы размером и соответственно, и пусть . Тогда:
.
Суммирование в правой части проходит по всем возможным комбинациям по n элементов из 1, 2, …, m. В частности, при m=n и при n>m.
Для доказательства необходимо отметить, что так как , то:
,
где суммирование происходит по всем попарно различным . При m<n таких индексов нет, и, следовательно, . Если же , то - выборка элементов , взятых в каком-то порядке из 1, 2, …, m. Следует собрать все члены, соответствующие фиксированной комбинации , и получить нужное выражение:
,
где .
4.8. Теорема Лапласа
Данному минору порядка k для -матрицы отвечает дополнительный минор порядка n-k, матрица которого получается из A вычеркиванием строк с номерами и столбцов с номерами . Выражение:
,
называется алгебраическим дополнением к . При k=n-1 мы приходим к обычному определению алгебраического дополнения. При последовательном разложении определителя по элементам строк с номерами справедлива следующая теорема:
Теорема Лапласа. Пусть в матрице выбраны k строк с номерами . Тогда:
.
При произвольном n теорема Лапласа известна в двух частных случаях: 1) k=1; 2) A – матрица с углом нулей размера .
Случай теоремы Лапласа для :
.