
- •1. Общая теория статистики
- •1.1 Предмет общей теории статистики
- •1.2. Стадии и методы статистического исследования
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •4. Абсолютные и относительные величины
- •5. Средние величины
- •6. Показатели вариации
- •6.1. Понятие вариации. Расчет среднего линейного отклонени
- •6 . 2. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения
- •6.3. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения
- •6.4. Показатели относительного рассеивания
- •6.5. Показатели характеристики вариационных рядов
- •7.1. Понятие рядов распределения
- •7.2. Понятие статистических графиков
- •7.3. Классификация статистических графиков
- •Требования к построению статистических графиков
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Статистические показатели ряда динамики
- •8.3. Метод скользящей средней
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве за 1989–2003 гг. И расчет скользящих средних
- •9.1. Понятие индексов. Их виды
- •10.1. Понятие выборочного метода
- •10.2. Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении
- •10.3. Классификация выборок
- •10.4. Определение объема выборки
- •11.1. Виды статистической связи
- •11.2. Методы изучения статистической связи
- •Раздел II социально-экономическая статистика
- •Статистика населения
- •Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и оплаты труда
- •Структура занятого населения региона (%)
- •Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
- •Статистика науки и инноваций
- •Статистика предпринимательства и предприятий
- •1. Статистика предприятий
- •2. Статистика промышленности
- •3. Статистика внутренней торговли, рынка товаров и услуг
- •4. Статистика инвестиций
- •Статистика доходов, потребления и социальной защиты населения
- •Показатели доходов населения
- •Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности
- •Распределение населения Российской Федерации по размеру среднедушевого денежного дохода в 2003 г.
- •Показатели расходов и потребления населения
- •Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Статистика отраслей социальной сферы
- •Статистика жилищных условий и коммунального обслуживания населения
- •Статистика здравоохранения
- •Статистика образования
- •Статистика культуры, туризма и отдыха
- •Статистика пассажирского транспорта и связи по обслуживанию населения
- •Правовая статистика
- •Статистика цен, тарифов и инфляции
- •Статистика потребительских цен
- •Статистика цен производителей продукции промышленности
- •Статистика цен и тарифов на грузовые перевозки
- •Основные статистические показатели оценки инфляции
- •Статистика финансов
- •Статистика налогов и налоговой системы
- •Основные понятия рынка ценных бумаг
- •Статистика фондовых бирж
- •Статистика денежного обращения и кредита
- •2. Средний срок пользования ссудами:
- •3. Среднее число оборотов ссуд за год:
- •Статистика финансов предприятий и организаций
11.2. Методы изучения статистической связи
Наиболее простой способ иллюстрации зависимости между двумя величинами – построение таблиц, показывающих, как при изменении одной величины меняется другая.
Но из таблицы видна лишь согласованность в изменении двух величин, наличие связи, но не теснота и не форма этой связи.
Для того чтобы ответить на эти вопросы, необходимо использовать специальные статистические методы. Среди них есть очень простые и менее точные, а также более сложные и более точные. Но все они имеют один и тот же смысл.
В ряде случаев возникает необходимость установления статистической связи между признаками, не имеющими количественного выражения.
Пример 3. На предприятии имеется группа станков. В силу организационно-технических причин периодически возникают простои. Было проведено 133 наблюдения за работой станков на протяжении дня, при этом в 59 случаях были отмечены простои, соответственно в 74 случаях их не было. После рационализаторского предложения, направленного на уменьшение простоев, вновь было проведено наблюдение, но уже за 66 станками. При этом в 27 случаях были отмечены простои, в 39 – нет. Ставится вопрос: есть ли связь между сделанным предложением и уменьшением простоев?
В данном случае сопоставляются два признака, причем альтернативных: первый признак – наличие или отсутствие рационализаторского предложения; второй признак – наличие или отсутствие простоев.
Ни тот ни другой признак нельзя выразить числено. Поэтому введем следующие обозначения.
Первый признак (х):наличие рационализаторского предложения – 1, отсутствие –0.
Второй признак (у): отсутствие простоев – 1, наличие простоев – 0.
Наши наблюдения представим таблицей.
|
66 |
133 |
199 |
0 |
27 |
74 |
101 |
1 |
39 |
59 |
98 |
y / x |
1 |
0 |
|
Для центральной части таблицы введем специальные обозначения:
с |
d |
а |
Ь |
В этих обозначениях коэффициент корреляции имеет вид:
его еще называют коэффициентом ассоциации. Он также меняется от -1 до +1 и для нашего примера равен:
Это очень маленький коэффициент. Он показывает, что связь между рационализаторским предложением и уменьшением числа простоев очень слаба. Конечно, простои уменьшились, но не на столько эффективно, как бы этого хотелось.
Раздел II социально-экономическая статистика
В настоящее время социально-экономическая статистика (или статистика) – это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.
Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику и все другие науки, изучающие общество и протекающие в нем процессы, закономерности его развития, с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др. В этом общем для всех общественных наук объекте каждая из них находит свой специфический аспект изучения – какие-либо характерные существенные свойства, стороны, отношения явлений общественной жизни, определенные сферы деятельности людей и т.п.
Явлениям общественной жизни наряду с качественной присуща и количественная определенность. Обе эти стороны неразрывно связаны между собой. В каждый конкретный исторический момент социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют количественные соотношения. Таковы, например, численность населения страны на определенную дату, соотношение между численностью мужчин и женщин, темпы роста валового внутреннего продукта, темпы его прироста и многое другое. Вот эти объективно существующие размеры, уровни, количественные отношения, находящиеся в состоянии непрерывного движения и изменения, представляющие собой в общем количественную сторону экономических и социальных явлений, закономерности их изменения, и составляют предмет познания социально-экономической статистики.
Социально-экономическая статистика изучает производство и потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей. При помощи системы количественных показателей социально-экономическая статистика дает характеристику качественных сторон явлений, общественных отношений, структуры общества и т.п. Предметом изучения социально-экономической статистики становятся и процессы, протекающие в народонаселении,– рождаемость, браки, продолжительность жизни и т.п. В статистических данных отражаются характерные особенности, тенденции, закономерности развития социальных и экономических явлений и процессов, связи и зависимости между ними.
Социально-экономическая статистика выработала систему научных понятий, категорий и методов, посредством которых она познает свой предмет. Важнейшую часть этой системы составляет систем основных показателей состояния и развития экономической и социальной жизни общества.
Многие явления становятся точно определенными, значимым лишь будучи статистически выраженными, т.е. представленным в форме количественных статистических показателей. Нельзя, например, составить ясного представления об урожайности какой-нибудь культуры в стране без обобщенного статистического выражения е в виде средней урожайности или представить себе размеры производства автомобилей без статистических данных о выпуске автомобиле промышленностью страны.
Без количественных характеристик нельзя представить себе с достаточной ясностью и многие экономические категории обще характера, категории политической экономии. Что такое, например, строение общественного капитала? Это средняя величина из строений его в отраслях хозяйства страны.
Статистические данные показывают многие закономерности массовых социальных и экономических явлений в данных условиях места и времени, которые иначе не могут быть установлены. Сила действия этих условий также не может быть оценена без социально-экономической статистики.
Задачи социально-экономической статистики определяются социально-экономическими потребностями общества. Социально-экономическая статистика решает широкий круг задач. Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных и экономических процессов, происходящих в ней, и их закономерностей путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них.