
- •1. Понятие модели оптимизации(модель оптимизации рецептуры смеси)
- •2. Понятие и виды уравнений связи в корреляционно-регресииионном анализе
- •3.Понятие корреляционного отношения и формы его расчета, сфера применения
- •4. Основные понятия математического моделирования социально экономических систем
- •5. Понятие корреляционной таблицы и линейного коэффициента корреляции в корреляционно регрессионном анализе и их применение.
- •6. Классификация экономико-математических методов и моделей, используемых в теории оптимального планирования
- •7. Основной метод исследования систем(понятие и модель)
- •8. Построение экономико-математической модели оптимизации транспортных процессов.
- •9. Понятие корреляционно-регрессионном анализе в экономике(его особенности и возможности при решении экономических задач)
- •11. Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •12. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •13. Классическая задача управления запасами(формулировка и основные формулы расчета)
- •14. Понятие уравнения связи с параболической зависимостью в корреляционно-регрессионном анализе
- •15. Модели развития финансово-коммерческих операций по схеме простых и сложных процентов
- •16. Построение задач(моделей) экономико-математического моделирования
- •17.Основные принципы оптимальности в теории оптимального планирования
- •18.Основные теоремы двойственности при решении двойственных задач. И их применение(что они позволяют определить)
- •19. Понятие об уравнении связи в корреляционно-регрессионном анализе(на примере уравнения гиперболы
- •20. Основные этапы построения двойственной задачи и сфера применения подобных задач
- •21.Понятие транспортной задачи и условие оптимальности плана распределения перевозок
- •22.Понятие и основные формулы расчета финансовой ренты в моделях финансово-коммерческих операциях
- •23)Виды коэффициентов корреляции, используемые в экономических расчетах
- •24. Модель оптимизации производственной программы
- •25)Модели развития операций по схеме сложных процентов в финансово-коммерческих операциях
- •26)Модель оптимального составления рецептуры смеси в оптимизационных задачах
- •27.Модели финансовых и товарных потоков в финансово-коммерческих операциях
- •28)Модель оптимального раскроя материалов.
- •29)Основные принципы (критерии) оптимальности в оптимизационных задачах
- •30.Модели и понятие дисконтирования в финансово-коммерческих задачах
- •31. Математический аппарат решения оптимизационных задач.
- •32) Определение двойственной задачи и этапы ее построения
- •33) Понятие линейного коэффициента корреляции и формулы его расчета
- •34)Модель оптимизации производственной мощности предприятия
- •35) Модели операций дисконтирования по схеме простых и сложны процентов
- •37) Понятие и формула расчета совокупного коэффициента корреляции
- •38)Модель производственной программы
- •39)Понятие и экономический смысл решения транспортных задач
- •40) Оптимизационные модели в экономике(модель раскроя материалов)
- •41. Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •42) Классификация экономико-математических моделей в теории оптимального планирования
- •43)Построение первоначального плана в транспортных задачах и условие его оптимальности
- •44) Понятие и модель финансовой ренты
- •45) Модель оптимизации производственной мощи
- •46)Понятие и формулы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •47)Решение транспортных задач методом потенциалов
- •48)Понятие и модели финансовой ренты
- •49)Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •50) Понятие и форумлы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •51) Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •52)Понятие и метод финансовой ренты
42) Классификация экономико-математических моделей в теории оптимального планирования
Методы экономико-математического моделирования или оптимального планирования позволяют решать задачи отыскания минимальных или максимальных значений целевой функции. Основные положения экономико-математического моделирования состоят в определении методики выбора и задания критерия оптимальности, формализация модели функционирования объекта управления, построения ограничений, по ресурсам и заданиям, разработка алгоритма численного анализа модели, анализа фактического развития и совершенствования разработанных средств формирования решений при управлении производством.Классифицировать экономико-математические моделив теории оптимального планирования можно по различным основаниям.1. По целевому назначению модели можно делить на: - теоретико-аналитические, применяемые для исследования наиболее общих свойств и закономерностей развития экономических процессов;- прикладные, используемые для решения конкретных задач.2. По уровням исследуемых экономических процессов:- производственно-технологические;- социально-экономические.3. По характеру отражения причинно-следственных связей: - детерминированные;- недетерминированные (вероятностные, стохастические), учитывающие фактор неопределённости.4. По способу отражения фактора времени: - статические. Здесь все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени);- динамические, характеризующие изменения процессов во времени.5. По форме математических зависимостей:- линейные. Наиболее удобны для анализа и вычислений, вследствие чего получили большое распространение;- нелинейные.6. По степени детализации (степени огрубления структуры):- агрегированные («макромодели»);- детализированные («микромодели»).
43)Построение первоначального плана в транспортных задачах и условие его оптимальности
Для
определения опорного плана существует
несколько методов: метод северо-западного
угла (диагональный метод), метод наименьшей
стоимости (минимального элемента), метод
двойного предпочтения и метод аппроксимации
Фогеля.Кратко рассмотрим каждый из
них1.Метод
северо-западного угла.
При нахождении опорного плана на каждом
шаге рассматривают первый из оставшихся
пунктов отправления и первый из
оставшихся пунктов назначения. Заполнение
клеток таблицы условий начинается с
левой верхней клетки для неизвестного
(«северо-западный угол») и заканчивается
клеткой для неизвестного
,
т.е. как бы по диагонали таблицы.2.
Метод наименьшей стоимости. Суть
метода заключается в том, что из всей
таблицы стоимостей выбирают наименьшую
и в клетку
,
которая ей соответствует, помещают
меньшее из чисел
и
,
затем из рассмотрения исключают либо
строку, соответствующую поставщику,
запасы которого полностью израсходованы,
либо столбец, соответствующий потребителю,
потребности которого полностью
удовлетворены, либо и строку и столбец,
если израсходованы запасы поставщика
и удовлетворены потребности потребителя.
Из оставшейся части таблицы стоимостей
снова выбирают наименьшую стоимость,
и процесс размещения запасов продолжают,
пока все запасы не будут распределены,
а потребности удовлетворены.3.
Метод
двойного предпочтения.
Суть метода заключается в следующем. В
каждом столбце отмечают знаком «√»
клетку с наименьшей стоимостью. Затем
то же проделывают в каждой строке. В
результате некоторые клетки имеют
отметку «√√». В них находится минимальная
стоимость, как по столбцу, так и по
строке. В эти клетки помещают максимально
возможные объемы перевозок, каждый раз
исключая из рассмотрения соответствующие
столбцы или строки. Затем распределяют
перевозки по клеткам, отмеченным знаком
«√». В оставшейся части таблицы перевозки
распределяют по наименьшей стоимости.
4.
Метод
аппроксимации Фогеля.
При определении опорного плана данным
методом на каждой итерации по всем
столбцам и всем строкам находят разность
между двумя записанными в них минимальными
тарифами. Эти разности заносят в
специально отведенных для этого строке
и столбце в таблице условий задачи.
Среди указанных разностей выбирают
максимальную. В строке (или столбце),
который данная разность соответствует,
определяют минимальный тариф. Клетку,
в которой он записан, заполняют на данной
итерации.Вопрос об оптимальности
опорного плана решает следующая теорема:
Теорема
5.
Если для некоторого плана X*= (xij
), (i = l, ..., m; j = l, ..., n) транспортной задачи
выполняются условия: 1. ui
+ vj
= cij
для xij
> 0 (для занятых клеток), (2.22)2.
ui
+ vj
< cij
для xij
= 0 (для свободных клеток), (2.23)то
план X* является оптимальным. Из теоремы
следует, что если для некоторой свободной
клетки ui
+ vj
< cij
, то план не является оптимальным.