
- •1. Понятие модели оптимизации(модель оптимизации рецептуры смеси)
- •2. Понятие и виды уравнений связи в корреляционно-регресииионном анализе
- •3.Понятие корреляционного отношения и формы его расчета, сфера применения
- •4. Основные понятия математического моделирования социально экономических систем
- •5. Понятие корреляционной таблицы и линейного коэффициента корреляции в корреляционно регрессионном анализе и их применение.
- •6. Классификация экономико-математических методов и моделей, используемых в теории оптимального планирования
- •7. Основной метод исследования систем(понятие и модель)
- •8. Построение экономико-математической модели оптимизации транспортных процессов.
- •9. Понятие корреляционно-регрессионном анализе в экономике(его особенности и возможности при решении экономических задач)
- •11. Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •12. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •13. Классическая задача управления запасами(формулировка и основные формулы расчета)
- •14. Понятие уравнения связи с параболической зависимостью в корреляционно-регрессионном анализе
- •15. Модели развития финансово-коммерческих операций по схеме простых и сложных процентов
- •16. Построение задач(моделей) экономико-математического моделирования
- •17.Основные принципы оптимальности в теории оптимального планирования
- •18.Основные теоремы двойственности при решении двойственных задач. И их применение(что они позволяют определить)
- •19. Понятие об уравнении связи в корреляционно-регрессионном анализе(на примере уравнения гиперболы
- •20. Основные этапы построения двойственной задачи и сфера применения подобных задач
- •21.Понятие транспортной задачи и условие оптимальности плана распределения перевозок
- •22.Понятие и основные формулы расчета финансовой ренты в моделях финансово-коммерческих операциях
- •23)Виды коэффициентов корреляции, используемые в экономических расчетах
- •24. Модель оптимизации производственной программы
- •25)Модели развития операций по схеме сложных процентов в финансово-коммерческих операциях
- •26)Модель оптимального составления рецептуры смеси в оптимизационных задачах
- •27.Модели финансовых и товарных потоков в финансово-коммерческих операциях
- •28)Модель оптимального раскроя материалов.
- •29)Основные принципы (критерии) оптимальности в оптимизационных задачах
- •30.Модели и понятие дисконтирования в финансово-коммерческих задачах
- •31. Математический аппарат решения оптимизационных задач.
- •32) Определение двойственной задачи и этапы ее построения
- •33) Понятие линейного коэффициента корреляции и формулы его расчета
- •34)Модель оптимизации производственной мощности предприятия
- •35) Модели операций дисконтирования по схеме простых и сложны процентов
- •37) Понятие и формула расчета совокупного коэффициента корреляции
- •38)Модель производственной программы
- •39)Понятие и экономический смысл решения транспортных задач
- •40) Оптимизационные модели в экономике(модель раскроя материалов)
- •41. Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •42) Классификация экономико-математических моделей в теории оптимального планирования
- •43)Построение первоначального плана в транспортных задачах и условие его оптимальности
- •44) Понятие и модель финансовой ренты
- •45) Модель оптимизации производственной мощи
- •46)Понятие и формулы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •47)Решение транспортных задач методом потенциалов
- •48)Понятие и модели финансовой ренты
- •49)Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •50) Понятие и форумлы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •51) Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •52)Понятие и метод финансовой ренты
35) Модели операций дисконтирования по схеме простых и сложны процентов
Дисконтирование представляет собой процесс нахождения денежной величины на заданный момент времени по ее известному или предполагаемому значению в будущемПростые процентыКак правило, простые проценты используются в краткосрочных финансовых операциях, срок проведения которых меньше или равен году.Базой для исчисления процентов за каждый период в этом случае является первоначальная (исходная) сумма сделки.Дисконтирование по простым процентам. В зависимости от вида процентной ставки при анализе краткосрочных финансовых операций применяют два метода дисконтирования —математическое и коммерческое (так называемый банковский учет). В первом случае в качестве нормы приведения используют ставку r, применяемую при наращении. Во втором случае в роли нормы приведения выступает учетная ставка, для обозначения которой в дальнейшем будет использоваться символ d.Математическое дисконтирование представляет собой задачу, обратную наращению, и сводится к определению величины PV по известным значениям величин FV, r, n. С учетом принятых обозначений формула дисконтирования по ставке r будет иметь следующий вид:PV = FV / (1 + r * n) = FV / (1 + r * [t / B])Разность FV - P V называют дисконтом, или скидкой, а используемую норму приведения r — декурсивной ставкой процентов.Дисконтирование по сложным процентам. Формулу для определения современной величины по сложным процентам можно легко вывести формулы сложных процентов делением его обеих частей на величину (1 + r) n. Выполнив соответствующие математические преобразования, получимPVn = FVn / (1 + r)n
36)Роль и возможности, которые дают модели двойственных задач при решении экономических проблем предприятия
При
моделировании экономических систем и
процессов, когда характер системы
доконца не изучен, или же система сложная,
прибегают к упрощению модели ипредставлению
ее в виде линейной (прямой или
обратной).Исходная модель предполагает,
сколько и какой продукции необходимо
изготовить с заданной стоимостью cj
(j=
)
и при заданных ресурсах bi
(i=
)
и получить максимальную прибыль в
стоимостном выражении.Двойственная
(обратная) задача предполагает оценку
стоимости единицы каждого изресурсов,
чтобы при заданном количестве ресурсов
bi
и стоимостиединицы продукции cj
минимизировать общую стоимость затрат.
целевая функция исходной задачи |
целевая функция обратной задачи |

37) Понятие и формула расчета совокупного коэффициента корреляции
Множественный
или совокупный коэффициент корреляции
r 1,(23 ) - показывает тесноту линейной
связи между результативным признаком
и совокупностью факторных (причинных)
признаков. Изменяется от 0 до 1, что в
первом случае говорит об отсутствии
линейной связи, во втором о функциональной
связи. Совокупный
коэффициент множественной корреляции
или индекс множественной корреляции
определяет тесноту совместного влияния
факторов на результат :
38)Модель производственной программы
Задача оптимального распределения производственной программы особенно актуальна для конверсионных предприятий с мелкосерийным характером производства гражданской продукции. При ее решении необходимо выполнять такие требования, как выпуск продукции в заданные сроки и выполнение годового плана производства продукции; ритмичность работы предприятия и его подразделений; минимальное количество переналадок оборудования; минимальная номенклатура изделий, одновременно находящихся в производстве. Задача оптимального распределения производственной программы предприятия должна входить в состав АСУП, так как ее решение на этапе формирования плана дает четкое представление о выпускаемых в каждом месяце изделиях, о загрузке различных групп оборудования, позволяет более качественно составить заявки на поставку материалов и комплектующих изделий, сократить время их хранения на складах, более рационально планировать планово-предупредительные ремонты оборудования. На первом этапе определяется трудоемкость изготовления одного изделия на каждой группе оборудования, рассчитываются ресурсы предприятия в каждом месяце, например, фонд времени по каждой группе оборудования с учетом планово-предупредительных ремонтов и плановых простоев. Второй этап - распределение изделий массового и крупносерийного производства. Оно производится либо пропорционально количеству рабочих дней в каждом месяце, либо пропорционально стоимости готовой продукции по месяцам. Затем корректируются все ресурсы с учетом полученного распределения, после чего распределяется серийная и мелкосерийная продукция. Для распределения серийного и мелкосерийного производства разработана экономико-математическая модель Тогда систему ограничений, составленную с учетом требований задачи распределения и наличных ресурсов можно записать в виде неравенств
В
качестве целевой функции можно выбрать
наиболее важное из требований задачи
распределения, например равномерную
загрузку оборудования т. е.
Для
достижения минимальности общего
количества переналадок в течение всего
планируемого периода на переменные xj
необходимо наложить условие xj =0 или
xj=1, j∈J.