- •Моделирование в системе MathCad типовых периодических сигналов (виртуальные генераторы);
- •Правило трёх сигм – (запомните!!!)
- •Вычисление спектра амплитуд и фаз периодического сигнала (ряда Фурье);
- •Приближенное вычисление спектра амплитуд периодического сигнала (формулы Бесселя);
- •Функции Бесселя первого рода
- •Вычисление спектра амплитуд и фаз периодических сигналов с помощью процедуры бпф;
- •Вычисление спектральной плотности импульсных сигналов с помощью бпф
- •Гармонический сигнал
- •Виды колебаний
- •Применение бпф для моделирования искажений сигналов в линейных цепях
- •Применение бпф для фильтрации сигналов
- •Аналогии цепей различной физической природы;
- •Математические модели накопителей потенциальной и кинетической энергии;
- •Кинетические механические накопители
- •Колебательные (резонансные) накопители энергии
- •Механические накопители с использованием сил упругости
- •Пружинные механические накопители
- •Тепловые накопители энергии
- •Электрические накопители энергии
- •Конденсаторы
- •Дифференциальные уравнения простейших цепей;
- •Передаточные функции простейших цепей;
- •Изображение по Лапласу простейших сигналов;
- •Структурные модели сложных цепей;
- •Моделирование переходных процессов
- •Моделирование частотных характеристик простейших цепей;
- •Встроенные функции MathCad законов распределения вероятностей;
- •Простейшие алгоритмы генераторов случайных чисел rnd(1);
- •Источники случайных чисел
- •Детерминированные гпсч
- •Гпсч с источником энтропии или гсч
- •Гпсч в криптографии
- •Примеры криптостойких гпсч Циклическое шифрование
- •Аппаратный генератор случайных чисел
- •Встроенные функции MathCad для оценки числовых характеристик случайной выборки.
- •Моделирование корреляционной матрицы системы случайных выборок
- •Встроенные функции MathCad для построения гистограмм случайных выборок
- •Имитационное моделирование разброса сопротивлений в партии резисторов;
- •Моделирование игры в кости;
- •Моделирование доски Гальтона;
- •Моделирование броуновского движения частицы;
- •Сущность явления
- •Теория броуновского движения Построение классической теории
- •Экспериментальное подтверждение
- •Броуновское движение как немарковский случайный процесс
- •Многомерный винеровский процесс
- •Корреляционная функция и ее свойства;
- •Спектральная плотность мощности и ее свойства;
- •Формальное определение
- •Связь корреляционной функции и спектральной плотности мощности;
- •Корреляционная функция белого шума на выходе фильтра низких частот;
- •Корреляционная функция узкополосного сигнала (белого шума на выходе полосового фильтра второго порядка);
Корреляционная функция узкополосного сигнала (белого шума на выходе полосового фильтра второго порядка);
Есть в маткаде
Литература
1.Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов, Высшая школа, 2005 г. -462 с.
2.Ивановский Р.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде MathCAD: Учеб. пособие, БХВ-Петербург, 2008 г.
3. Материалы лабораторных занятий (смотри перечень тем лабораторных занятий).
4. В.В.Фриске «Расчет и моделирование цепей на ПК», М.2006;
5.Д.Н.Колесников, А.Г.Сиднев, А.А. Юрганов «Моделирование случайных факторов в задачах автоматики и вычислительной техники», СПбГТУ, 1994 г.;
Выводы:
1.,RC -цепь искажает форму входного сигнала,что обьясняется искажением спектра сигнала(завалом высоких частот в соответствии с частотной характеристикой RC-цепи.
2.Искажение сигнала (завал переднего и заднего фронтов) тем больше,чем больше завал высокочастотной части спектра входного сигнала
1
Фнч цепь искажает форму входного
сигнала, что обьясняяется искажением
спектра сигнала(завалом нч)
2
Искажение сигнала (завал переднего и
заднего фронтов) тем больше чем больше
завал вч части спектра входного сигнала