
- •Моделирование в системе MathCad типовых периодических сигналов (виртуальные генераторы);
- •Правило трёх сигм – (запомните!!!)
- •Вычисление спектра амплитуд и фаз периодического сигнала (ряда Фурье);
- •Приближенное вычисление спектра амплитуд периодического сигнала (формулы Бесселя);
- •Функции Бесселя первого рода
- •Вычисление спектра амплитуд и фаз периодических сигналов с помощью процедуры бпф;
- •Вычисление спектральной плотности импульсных сигналов с помощью бпф
- •Гармонический сигнал
- •Виды колебаний
- •Применение бпф для моделирования искажений сигналов в линейных цепях
- •Применение бпф для фильтрации сигналов
- •Аналогии цепей различной физической природы;
- •Математические модели накопителей потенциальной и кинетической энергии;
- •Кинетические механические накопители
- •Колебательные (резонансные) накопители энергии
- •Механические накопители с использованием сил упругости
- •Пружинные механические накопители
- •Тепловые накопители энергии
- •Электрические накопители энергии
- •Конденсаторы
- •Дифференциальные уравнения простейших цепей;
- •Передаточные функции простейших цепей;
- •Изображение по Лапласу простейших сигналов;
- •Структурные модели сложных цепей;
- •Моделирование переходных процессов
- •Моделирование частотных характеристик простейших цепей;
- •Встроенные функции MathCad законов распределения вероятностей;
- •Простейшие алгоритмы генераторов случайных чисел rnd(1);
- •Источники случайных чисел
- •Детерминированные гпсч
- •Гпсч с источником энтропии или гсч
- •Гпсч в криптографии
- •Примеры криптостойких гпсч Циклическое шифрование
- •Аппаратный генератор случайных чисел
- •Встроенные функции MathCad для оценки числовых характеристик случайной выборки.
- •Моделирование корреляционной матрицы системы случайных выборок
- •Встроенные функции MathCad для построения гистограмм случайных выборок
- •Имитационное моделирование разброса сопротивлений в партии резисторов;
- •Моделирование игры в кости;
- •Моделирование доски Гальтона;
- •Моделирование броуновского движения частицы;
- •Сущность явления
- •Теория броуновского движения Построение классической теории
- •Экспериментальное подтверждение
- •Броуновское движение как немарковский случайный процесс
- •Многомерный винеровский процесс
- •Корреляционная функция и ее свойства;
- •Спектральная плотность мощности и ее свойства;
- •Формальное определение
- •Связь корреляционной функции и спектральной плотности мощности;
- •Корреляционная функция белого шума на выходе фильтра низких частот;
- •Корреляционная функция узкополосного сигнала (белого шума на выходе полосового фильтра второго порядка);
Вычисление спектра амплитуд и фаз периодического сигнала (ряда Фурье);
В общем случае ряд Фурье записывают в виде суммы бесконечного числа гармонических составляющих разных частот:
|
где
k - номер гармоники;
ω1=ω=2π/T-
угловая частота первой гармоники;
|
Одним из фундаментальных положений математики, нашедшим широкое применение во многих прикладных задачах (процессы передачи информации, в теории электротехники, в исследовании движения машин, в теории корабля и др.), является возможность описания любой периодической функции f(t) с периодом Т, удовлетворяющей условиям Дирихле (согласно теореме Дирихле периодическая функция должна иметь конечное число разрывов и непрерывность производных между ними.), с помощью тригонометрического ряда Фурье:
|
(1) |
где 1 = 2 /T - частота повторения (или частота первой гармоники); k - номер гармоники. Этот ряд содержит бесконечное число косинусных или синусных составляющих - гармоник, причем амплитуды этих составляющих ak и bk являются коэффициентами Фурье, определяемыми интегральными выражениями:
|
(2) (3) |
Помимо упомянутой формы ряд Фурье можно представить в виде
|
(4) |
где амплитуда Аk и фаза k гармоник определяются выражениями:
|
(5) (6) |
Спектром временной зависимости (функции) f(t) называется совокупность ее гармонических составляющих, образующих ряд Фурье. Спектр можно характеризовать некоторой зависимостью Аk (спектр амплитуд) и k (спектр фаз) от частоты k = k 1.
Спектральный анализ периодических функций заключается в нахождении амплитуды Аk и фазы k гармоник (косинусоид) ряда Фурье (4). Задача, обратная спектральному анализу, называется спектральным синтезом
Спектральный анализ на основе быстрого преобразования Фурье
Встроенные в Mathcad средства быстрого преобразования Фурье (БПФ) существенно упрощают процедуру приближенного спектрального анализа. БПФ - быстрый алгоритм переноса сведений о функции, заданной 2m (m - целое число) отсчетами во временной области, в частотную область. Если речь идет о функции f(t), заданной действительными отсчетами, следует использовать функцию fft.
fft(v) |
Возвращает прямое БПФ 2m-мерного вещественнозначного вектора v, где v - вектор, элементы которого хранят отсчеты функции f(t). |
Результатом будет вектор А размерности 1 + 2m - 1 с комплексными элементами - отсчетами в частотной области. Фактически действительная и мнимая части вектора есть коэффициенты Фурье ak и bk, что существенно упрощает их получение (см. Приложение 3).
Функция ifft реализует обратное БПФ:
ifft(v) |
Возвращает обратное БПФ для вектора v с комплексными элементами. Вектор v имеет 1 + 2m - 1 элементов. |
Результатом будет вектор А размерности 2m с действительными элементами.
На Рисунке 18 показано применение БПФ для спектрального анализа и синтеза импульса.
Рисунок 18. Спектральный анализ с использованием БПФ