1. Общественное здоровье здравоохранение как наука и предмет препо­давания, его значение на современном этапе.

наука о стратегии и тактике здравоохране­ния, так как на основе исследования обще­ственного здоровья разрабатывает организационные, ме­дико-со­циальные предложения, направленные на подъем уровня обще­ственного здоровья и качества медицинской помощи.

Наша дисциплина изучает закономерности общественного здо­ровья и здравоохранения с це­лью разработки научно обоснованных стратегиче­ских и тактических предложений по охране и по­выше­нию уровня здоровья населения и органи­зации медико-социаль­ной помощи.

Предмет изучает здоровье и его охрану (здра­воохране­ние) сообществ (популяций), групп людей, населения, т.е. он непосредственно сталкивается с социальными проблемами и про­цессами и, таким образом, служит мостом между медициной и общественными дисцип­линами, прежде всего социологией. Он со­средо­точивает свое внимание на социальных пробле­мах в медици­не. Основная задача нашей науки, на­шей дисциплины состоит в том. чтобы глу­боко изучать влияние социальной среды на здо­ровье человека и разрабатывать эффектив­ные ме­роприятия по устранению вредного влияния среды. Однако не только изучение и устранение вредных влияний социальной сре­ды - ее задача. Скорее более важна разработка благоприятно влия­ющих на здоровье факторов с максималь­ным использованием воз­можностей и ресур­сов общества. Назначение: изучение оздо­равливающего, а также неблагоприятного влияния социальных факторов и условий на здоровье населе­ния и его групп и выработка научно обо­снованных ре­комендаций по устранению и предупреждению вредно­го для здоровья людей влияния социальных усло­вий и факторов в интересах охраны и повышения уровня общественного здоровья.

Наука изучает закономерности общественного здоро­вья и здравоохранения.

К настоящему времени в нашей стране сложи­лась следующая структура (основная пробле­матика) предмета научных исследова­ний и преподавания (учебной дисциплины):

• История здравоохранения

• Теоретические проблемы здравоохранения и медицины. Ус­ловия и образ жизни населения; са­нология (валеология); социально-гигиенические проблемы; общие теории и концепции медици­ны и здравоохранения.

• Состояние здоровья населения и методы его изучения. Медицинская (санитарная) стати­стика.

• Проблемы социальной помощи. Социальное обеспечение и страхование здоровья.

•Организация медицинской помощи населению.

• Экономика, планирование, финансирова­ние здравоохранения.

• Страховая медицина.

• Управление здравоохранением. АСУ в здра­воохранении.

• Здравоохранение за рубежом; деятель­ность ВОЗ и других международных медицинских организаций.

2 Медицинская (санитарная) статистика — это статистика, занимающаяся изучением меди­цины, гигиены и общественно­го здравоохране­ния.

Статистический метод позволяет: А) - познать действительность, выявить закономер­ности, установить связь между явлениями; Б) - дать объективную оценку существующего поло­жения; В)составить прогноз, предвидеть разви­тие здравоохранения и показателей в здоровье людей.

Санитарная статистика делится на два основных раздела:

1. - статистика здоровья населения;

2. - статистика здраво­охранения. Статистика здоровья населения изучает:

1. Санитарное состояние населения, т. е. здоровье населения с помощью показателей — заболеваемость и травматизм, инвалидность, физическое развитие, естественное движение населения (рождаемость, смертность, естест­венный прирост населения, средняя продолжи­тельность предстоящей жизни, брачность и др.); Санитарное состояние населения — это комплекс­ная характеристика здоровья.

2. Причины, которые приводят к откло­нению в здоровье людей (санитарная этиология).

3. Обоснование необходимости проведения лечебнопрофилактических и со­циально-оздоровительных мероприя­тий.

Статистика здравоохранения изучает: 1. Сеть меди­цинских учреждений, их достаточность, профи­лизацию по отдельным специальностям, каче­ство работы медицинских учреждений, кадры ме­дицинских работников, качество их деятельности;

2. вопросы планирования, финансирования и экономики здравоохранения.

В медицине статистические приемы исполь­зуют при клинико-гигиеническом нормировании фак­торов производствен­ной среды, оценке эффективности примененных методов про­филактики или лечения тех или иных заболеваний, при расчете доз лекар­ственных препаратов, определении стандар­тов физи­ческого развития и т. д. Статистический анализ по­зволяет обосновать ту или иную тактику врача в пре­дупреж­дении или лечении заболеваний.

Медицинская или санитарная статистика рас­сматривает человека как социально обусловлен­ное существо, занимается изучением не только по­казателей здоровья, но и факторов его определяю­щих. Таким образом, каждый врач должен хо­рошо знать теоретические основы статистики, уметь правильно ис­пользовать статистические ме­тоды и оценивать информацию, накопленную в раз­личных областях его

3Организация стат исследования.

Социально гигиенические исследования проводятся в не­сколько этапов:

Iэтап — составление программы и плана стат исследо­вания.;IIэтап — организация и проведение сбора не­обходимых данных, предусмотренных программой исследования.;

3. этап — осуществление обработки собранных данных(контроль, группировка, шифровка, вычисле­ние стат показателей, сводка в статистические таб­лицы).

4. этап — анализ результатов стат исследова­ния.

5. этап — внедрение результатов в практику и оценка эффективности.

Каждый из указанных этапов стат исследова­ния со­стоит из ряда компонентов, имеет свои особенности и требует тщательного выполнения, так как любая не­брежность или ошибка может исказить или осложнить выполнение всей работы.

Первый этап — составление программы и плана стат исследования.

Задача исследования — это конкретизированное и уточ­ненное определение цели.решение следующих во­просов:Составление программы сбора материа­лов;Составление программы разработки мате­риала;Составление программы анализа собранного материа­ла. требования:

а) единица наблюдения должна включать все признаки, под­лежащие изучению

б) Программа исследования должна содержать четкую форму­лировку вопросов.

в) При составлении программы необходимо знание состояния изучаемой проблемы по литера­турным данным.

Программа сбора материала представляет документ с пе­речнем вопросов.

При составлении учетного документа необходимо соблю­дать следующие правила:

• документ должен иметь четкое заглавие, в котором сфор­мулирована единица наблюдения;

• вопросы должны быть четкими, краткими, соответство­вать цели и задачам исследования;

• на каждый вопрос следует предусмотреть ва­рианты отве­тов в соответствии с принятой груп­пировкой изучаемых при­знаков.

Программа разработки полученных данных предус­матривает группировку признаков и со­ставление макетов ста­тистических таблиц.

Группировка, произведенная по атрибутивным (качествен­ным) признакам называется типологиче­ской или атрибутивной, по количественному при­знаку — вариационной.

Программа разработки материала предусмат­ривает так­же и составление макетов статистиче­ских таблиц. в таблицах различают подлежащее и сказуемое. Стат подлежащее - это о чем го­ворится в таблице, это основной признак изу­чаемого явления (располагается, как пра­вило, по горизонтальным строкам таблицы). Стат сказуе­мое — это то, что характеризует подлежащее с помощью различных признаков (располага­ется в вертикальных графах таблицы).

Виды стат таблиц.

1. Простая стат таблица — таблица, позволяющая анализировать данные по сказуемому, имею­щему лишь один признак.2. Групповая таблица — это таблица, позволяющая анализи­ровать данные по сказуемому, имеющему два и более призна­ков, не свя­занных между собой. 3. Комбинационная таблица — это таблица, позволяющая анализировать данные по сказуемому, имеющему два и более признаков, связанных между собой.

Проведение социально-гигиенических исследований и по­лучение объективных результатов в значительной степени за­висит от качества организационного плана. Организационный план—документ, в котором пред­ставлены вопросы организа­ции и проведения стати­стического исследования с указанием конкретных сроков. В организационном плане указываются этапы статистического исследования, детали каж­дого этапа, сроки выполнения и условия при которых каждая конкретная задача может быть выполнена. В организационном плане дол­жны найти свое отраже­ние такие вопросы, как обеспечение информаци­онными материалами, финансовыми и тех­ническими средствами, кадрами.

Важнейшее место на этапе организации исследо­вания принадлежит выбору вида наблюдения и ме­тода формирова­ния статистической совокупности.

Различают два вида наблюдения: Текущее (или постоянное);единовременное (или одномомент­ное). В зависимости от степени охвата: Сплошным называют такое статистическое исследование, при кото­ром изучаются все единицы наблюдения объекта ис­следования. Несплошным называют такое статистиче­ское исследова­ние, при котором изучается часть сово­купности для характе­ристики целого. Несплошное наблюдение бывает несколь­ких видов: Монографи­ческий метод применяется при изучении како­го-либо од­ного объекта, одной какой-либо единицы. Этот вид на­блюдения широко используется при изучении передо­вого опыта или, наоборот, отстающего учреждения. Основной не­достаток монографического метода и ме­тода основного мас­сива является отсутствие возмож­ности распространения по­лученных данных на весь объект исследования. Метод основного массива охваты­вает большую часть еди­ниц изучаемого объекта наблюде­ния. Он применяется при изу­чении тех объектов, в ко­торых сосредоточено большинство изучаемых явле­ний. Этот метод иногда называют несовершен­ным сплошным. Из всех методов несплошного наблюдения только выбо­рочный позволяет распространить резуль­таты, полученные на части единиц наблюдения, на всю совокупность. Для этого выборочность должна быть репрезентативной. Репрезентативность - это со­ответствие данных выбороч­ной и генеральной совокуп­ности, зависит не только от ее численности, но и от способа формирования выборочной со­вокупности

Выборки подразделяются в зависимости от правил формирования па: Случайная выборка фор­мируется путем отбора единиц наблюдения наугад Механическая выборка формируется с помощью меха­ни­ческого (арифметического) подхода к отбору еди­ниц наблю­дения. Типическая (или типологиче­ская) выборка — это выборка, при формировании которой генеральная совокупность предварительно разбивается на типы с последующим отбором единиц наблюдения из каждой типической группы. Се­рийная выборка формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий или гнезд. Отбор серий осуществляется с помощью случайной или меха­нической выборки. Комбиниро­ванная выборка предполагает использование несколь­ких способов выборки.

Второй этап — организация и проведение сбора необ­хо­димых данных, предусмотренных программой ис­следования.

На этом этапе основное внимание должно быть уде­лено соблюдению правил регистрации, охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, дос­товерности собираемых данных. Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюде­ния, пропускать, ис­ключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими.

Третий этап — обработка данных. Он включает в себя два основных подэтапа: А) группировку данных, Б) статистическую сводку и обработку. На этом этапе:-осуществить контроль качества собранного матери ала с це­лью отбора учетных документов, имеющих де­фекты для их пос­ледующего исправления и дополне­ния или исключения и исследования; -производят шифровку или кодирование.После заключительного контроля качества учетных доку­ментов и шифровки, проводят группировку материала. Затем заполняют стат таблицы и вычисляют ста­т показатели.

Четвертый этап—анализ результатов стат ис­следования.

После обработки статистических данных, расчета различ­ные показателей, индексов, коэффициентов пе­реходят к ана­лизу полученных результатов. При про­ведении статистичес­кого анализа полученные данные сопоставляют (сравнивают) с нормативами, ее сред­ними уровнями аналогичных величин, со стандар­тами, с данными по другим учреждениям и терри­то­риям, литературным данными, в динамике. В заклю­чении делают выводы и намечают тактические дей­ствия.

Большое значение для анализа полученных результа­тов имеет использование графического изображения, так как оно позволяет представить их более наглядно и лаконично.

Типы графических изображений: диаграммы, кар­тограммы и картодиаграммы. Наибольшее распро­странение получило использование диаг­рамм. По ха­рактеру изображения диаграммы разделяются на: ли­нейные, радиальные и плоскостные. При построении лю­бого графического изображения следует соблюдать следую­щие требования: каждое графическое изображе­ние должно иметь четкое наз­вание, раскрывающее его сущность; должно строиться по определенному мас­штабу; для каждого графического изображения должна быть дана экспликация, отражающая смысл принятых условных обозна­чений.

Пятый этап—внедрение результатов исследо­вания в прак­тику и оценка эффективно­сти.Социально-гигиеническое исследование должно заканчи­ваться внедрением их результатов в практику.

4.

Тема. Относительные величины. Динамиче­ские ряды. Оцен­ка достоверности относи­тельных показателей.

Обобщающие показатели могут быть представлены абсо­лютными, относительными и средними величи­нами. Они ши­роко используются в планировании и анализе деятельности органов и учреждений здраво­охранения.

Путем непосредственного суммирования первичных дан­ных получают обобщающие абсолютные показатели, характе­ризующие численность совокупностей и объем (размер) изу­чаемого явления в конкретных границах времени и места.

Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т. е имеют какую-либо единицу измерения Они могут рыть измерены с различной степенью точности. Важным условием является соблюдение од­ноименных единиц измерения.

Хотя абсолютные величины и играют важную роль в прак-кой и повседневной деятельности, анализ фактов требуют определенного сопос­тавления. Сопоставление стат данных осуще­ствляется в разных формах и по разным На­правлениям в зависимости от поставленных целей и задач перед стат исследованием. Приме­няются различные виды относительных вели­чин

Сопоставлять можно одноименные показатели, относ к различным периодам, различным объ­ектам и разным тер­риториям. Результаты со­поставления могут быть представ­лены коэф­фициентом или выражены в процентах и по­казывать во сколько раз или на сколько процен­тов сравниваемый по­казатель больше или меньше базисного.

В результате соотношения одноименных показателей по­лучают относительные величины.

Относительные величины. Относительные ве­личины весьма распространены и посто­янно приме­няются в медицине и здравоохранении. С помощью относительных величин производится сравнение уровней за­болеваемости, рождаемости, смертно­сти, сопоставляются по­казатели деятельности ле­чебных учреждений.

Различают следующие виды относительных величин:экстенсивные, интенсивные показатели, показатели соотноше­ния и наглядно­сти,Экстенсивные показатели — показатели удельного веса, части в целом, которые характе­ризуют распределение всего изучаемого явления на составляющие его части.

На основание этого показателя обычно рассмат­риваются всевозможные структуры: заболева­ний, причин смерти, рас­пределение коечного фонда по специальностям, состав опера­ций в больнице и т. п. Выражается экстенсивный пока­затель обычно в процен­тах. Способ вычисления: вся совокупность принимается за 100%, а иско­мая часть за Х%-

Интенсивный показатель — показатель, который харак­теризует распространенность, частоту явле­ния в среде, кото­рая его продуцирует.

Обычно в социально-гигиенических исследованиях такой средой является население.

В зависимости от частоты изучаемого явления ин­тенсив­ные показатели рассчитываются на 100,1000,10000,100000 на­селения и т. п. Множи­тель зависит от распространенности яв­ления, в среде и чем реже оно встречается тем, больше мно­жи­тель. Для вычисления некоторых интенсив­ных показателей множители общеприняты.

- абсолютный размер явления * 100 (1000, 10000, 100000) / абсолютный размер среды, продуци­рующий данное явление.

Показатель соотношения — показатель, кото­рый харак­теризует частоту данного явления в неоднородной среде. Иными словами можно сказать, что показатель соотношения характе­ризует соотношение между двумя не связанны­ми между собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными уч­реждениями и т. п.)

Показатели наглядности — наглядно представляет соотношения показателей, ха­рактеризующих один и тот же признак в раз­личных совокупностях или одно и то же явление в динамике.

В основу вычисления показателя наглядности положен принцип принятия одной из величин за 100%, а остальные рассчитываются в про­центном отношении к ней. Показатели нагляд­ности можно вычислять на основе интенсив­ных пока­зателей, показателей соотношения и средних величин. Пока­затели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или умень­шение величин.

Динамические ряды.

Для анализа изменения явления во времени (динамика явления) используются динамиче­ские ряды.

Динамическим рядом называется совокупность однород­ных статистических величин, показы­вающих изменения како­го-либо явления на протяжении определенного промежутка вре­мени.

Числа динамического ряда принято называть уровнями ряда.

Различают два основных типа динамиче­ских рядов в зависимости от того, из ка­кого рода чисел состоит ряд.

Моментный - если он состоит из ве­личин, харак­теризующих размеры явления на определенное время (напри­мер, числен­ность населения РФ на конец соответствую­щего года).

Интервальный - если динамический ряд со­стоит из чисел, характеризующих величину яв­ления не на какой-либо момент,а за опреде­ленный интервал времени (количество ро­дивших­ся в РФ за год, количество умерших за год и т. д.).

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сто­рону снижения или уве­личения. Нередко уровни в динамическом ряду носят скачко­образный харак­тер, имеют значительные колебания, что зат­руд­няет возможность проследить основную законо­мерность, свойственную явлению в наблюдаемый период. В этих случа­ях рекомендуется произвести выравнивание ряда.

Оценка достоверности относительных вели­чин.

В своей профессиональной деятельности врачи, как пра­вило, проводят исследования и наблюде­ния в выборочных со­вокупностях Для более ши­рокого распространения и приме­нения, полу­ченных при этом данных и выводов необходимо перенести их на генеральную совокупность. С этой целью и применяется оценка достоверности результатов исследования.

Оценка достоверности результатов ис­следования предус­матривает:

1. Определение ошибок репрезентативности (сред­ней ошибки относительного показателя);

2. Определение доверительных границ генераль­ной совокупно­сти;

3. Оценку достоверности разности результатов исследования относительных показателей.