Билет 24

1. Оценка достоверности средних величин.

Средняя величина — это типичная величина, которая характеризует среднее значение показателей, нивилируя мак­симальные и минимальные значения этих показателей. Средняя величина - обобщающая характеристика изучае­мого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конк­ретных условиях места и времени. Общая средняя - это средняя рассчитанная по совокупно­сти в целом. Она отражает общие черты исследуемого явле­ния.Групповая средняя -это средняя исчисленная для каждой группы. Групповая средняя дает характеристику размера яв­ления, складывающуюся в конкретных условиях данной груп­пы. Групповые средние используются для изучения закономер­ностей. А аналитических группировках анализ групповых средних позволяет сделать вывод о наличии и направлении взаимосвязей между группировочным (факторными) призна­ком и результативным показателем.

1. Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1. ошибок репрезентативности (средних ошибок средних арифметических и относительных величин) — m

2. доверительных границ средних величин

3. достоверности разности средних величин (по критерию t)

4. достоверности различия сравниваемых групп по критерию ²

2. Определение ошибки репрезентативности

3. Ошибка репрезентативности (m) является важнейшей статистической величиной, необходимой для оценки достоверности результатов исследо­вания. Эта ошибка возникает в тех случаях когда требуется по части оха­рактеризовать явление в целом.

4. Каждая средняя величина — М (средняя длительность лечения, сред­ний рост, средняя масса тела, средний уровень белка крови и др.), а также каждая относительная величина — Р (уровень летальности, заболеваемо­сти и др.) должны быть представлены со своей средней ошибкой — m. Так, средняя арифметическая величина выборочной совокупности (М) имеет ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой средней арифметической (mM) и определяется по формуле:

7. mM =	
   	√ n

9. Как видно из этой формулы, величина средней ошибки средней ариф­метической прямо пропорциональна степени разнообразия признака и об­ратно пропорциональна корню квадратному из числа наблюдений. Следовательно, уменьшение величины этой ошибки при определении степени разнообразия () возможно путем увеличения числа наблюдений.

10. На этом принципе основан метод определения достаточного числа на­блюдений для выборочного исследования.

11. Доверительные границы — это то максимальное и минимальное зна­чение, в пределах которого, при заданной степени вероятности безоши­бочного прогноза, может колебаться искомая средняя величина генераль­ного параметра.

12. Доверительные границы средней арифметической в генеральной со­вокупности определяют по формуле:

13. Мген = Мвыб ± tm_М

14. где Мген— значения средней величин, полу­ченных для генеральной совокупности; Мвы6— значения средней величин, полученных для выборочной совокупности; т_М — ошибки репрезентативности выборочных величин; t — доверитель­ный критерий (критерий точности, который устанавливают при планиро­вании исследования; tm — доверительный интервал; tm=∆, где ∆ предель­ная ошибка показателя, полученного при выборочном исследовании.

15. Формула оценки достоверности разности сравниваемых средних ве­личин такова:

t =	M1 – M2
	√ m12 + m22

21. где M1, M2, — параметры, полученные при выборочных исследо­ваниях; m1, и m2— их средние ошибки; t — критерий точности. Разность достоверна при t 2, что соответствует вероятности безошибочного про­гноза, равной 95% и более (р>95,0%).