- •1. Анализ динамики систем. Иконологическое моделирование с использованием эвм
- •2. Взаимодействие экспериментальной группы и экспери-ментатора в ходе социального эксперимента
- •3. Взаимосвязи понятий теория и модель. Типология моделей и схема их взаимосвязи
- •4. Виды содержательных моделей. Роль формальных моделей. Элементы моделей
- •5. Влияние личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора
- •6. Гипотетическая модель изучаемого явления как система независимых (экспериментальный фактор) и зависимых (неэкспериментальный) фактор
- •7. Гносеологические особенности моделей и моделирования в социологии
- •8. Две взаимосвязанные подсистемы: управляемая и управляющая. Информация как связующее звено между управляемой и управляющими подсистемами
- •9. Деловая игра как метод социального эксперимента
- •10. Диалектика управляемости и самоуправляемости в социальных системах
- •11. Динамика систем. Понятия положительной и отрицательной обратной связи
- •12. Жесткие и мягкие системы, принципы их исследования
- •13. История эволюции системных представлений в социологии
- •14. Качественный анализ хода эксперимента и корректировка программы исследования
- •15. Классификации методов научного познания систем социального управления
- •16. Классификация методов социального эксперимента
- •17. Классификация моделей в социологии
- •18. Классификация планов социального эксперимента
- •19. Классификация социальных экспериментов
- •20. Когнитивная структуризация знаний об исследуемом объекте социального управления
- •21. Когнитивные карты. Анализ когнитивных карт
- •22. Краткая история эволюции системных представлений в социо-логии
- •23. Кросс-культурные исследования как информационная база для планирования эксперимента
- •24. Методология «мягких» систем п. Чекленда
- •25. Методология критических систем в. Ульриха
- •26. Методология планирования эксперимента
- •27. Методы анализа профессиональной однородности исследуемых групп
- •28. Методы анализа социально-психологической однородности исследуемых групп
- •29. Методы компьютерного моделирования. Визуализация модели
- •30. Методы контроля влияния социально-психологических характеристик экспериментальной группы на эксперимент
- •31. Методы минимизация влияния личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора, способы их контроля
- •38. Моделирование процессов социального управления
- •47. Основные направления прикладного системного анализа
- •48. Основные признаки социального эксперимента в управлении.
- •49. Основные принципы когнитивного подхода
- •50. Особенности системных представлений в теориях Лумана и Гидденса
- •51. Перспективы развития эксперимента: многомерный экспери-мент, дифференциально-социальный эксперимент
- •58. Представление результатов исследования: графическое, символическое и вербальное (на конкретном примере)
- •59. Принципы исследования «мягких» систем у Черчмена и Акоффа
- •70. Системный анализ как методология постановки социальных проблем
- •71. Системный подход к анализу данных социального эксперимента в управлении (социологический смысл)
- •77. Специфика живых систем (взгляды у. Матураны). Понятие аутопойезиса
- •83. Технология планирования по методу латинского и греко-латинского квадратов (на конкретном примере)
- •84. Технология формирования табли¬цы эффектов для оценки последствий планируе¬мых нововведений
- •85. Типы испытуемых, мотивация участия в эксперименте
- •86. Типы экспериментальных ситуаций и стиль общения экспериментатора с экспериментальной группой
- •87. Требования к эксперименту. Выравнивание условий эксперимента
- •88. Условия эффективности социального эксперимента в управлении
- •89. Фокус-группа как метод социального эксперимента
- •90. Формирование экспериментальной и контрольной групп
- •91. Характеристика основных методов научного познания
- •96. Этапы когнитивного анализа проблемной ситуации в управлении
- •I этап. Постановка задачи
- •II этап. Разработка модели
- •III этап. Компьютерный эксперимент
- •IV этап. Анализ результатов моделирования
- •98. Этапы моделирования
- •99. Этические принципы проведения социального эксперимента
12. Жесткие и мягкие системы, принципы их исследования
См. №24, 59.
В методологии "мягких" систем (ММС) система рассматривается не как часть реального мира, а как системно-организованный процесс его изучения. При этом системные идеи рассматриваются как потенциально полезные ввиду того, что наше интуитивное знание мира позволяет полагать, что его элементы в значительной степени взаимосвязаны, его стабильность, непрерывные изменения могут быть изучены системно.
Подход Чекленда опирается на глубокий анализ различения между "жесткими" и "мягкими" системами. Как правило, системотехники и специалисты по исследованию операций применяют системный подход для того, чтобы оптимизировать функционирование систем. Задачи, которые необходимо при этом решать, в достаточной степени ясны, и основная проблема заключается в выборе наиболее эффективных решений. В "мягких" системах актеры могут иметь различные взгляды и соответственно выдвигать множество различных задач, которые, по их мнению, следует решить в данной ситуации.
Традиционное, жесткое системное мышление невольно заставляет наблюдателя искать систему в изучаемой социальной ситуации, навязывает рассмотрение социального объекта в четких системных терминах (структура — функции, цели — средства). Во многих случаях системные "шоры" могут существенно исказить реальную ситуацию. Жесткий подход оказывается неадекватным при изучении общественных явлений потому, что социальные системы в качестве активных элементов включают в себя индивидов и группы, которые имеют собственные цели, взгляды, установки, определяющие выбор решений и действий.
13. История эволюции системных представлений в социологии
Первые представления о системе как совокупности элементов, находящихся в структурной взаимосвязи друг с другом и образующих определенную целостность, возникли в античной философии (Платон, Аристотель). Воспринятые от античности принципы системности развивались в дальнейшем в концепциях Кузанского, Спинозы, в немецкой классической философии они разрабатывались Кантом, Шеллингом, Гегелем.
Принцип системности, выдвижение которого было подготовлено историей естествознания и философии, находит в XX веке все больше сторонников в различных областях знания. В 30-40-е годы австрийский ученый Л. фон Берталанфи успешно применил системный подход к изучению биологических процессов, а после второй мировой войны он предложил концепцию разработки общей теории систем. В программе построения общей теории систем Берталанфи указывал, что ее основными задачами являются: 1) выявление общих принципов и законов поведения систем независимо от природы составляющих их элементов и отношений между ними; 2) установление в результате системного подхода к биологическим и социальным объектам законов, аналогичных законам естествознания; 3) создание синтеза современного научного знания на основе выявления изоморфизма законов различных сфер деятельности.
В настоящее время построено несколько математических моделей систем, использующих аппарат теории множеств, алгебры. Однако прикладные достижения этих теорий пока весьма скромны. В то же время системное мышление все чаще используется представителями практически всех наук (географии, политологии, психологии и т.д.). Системный подход находит все более широкое распространение и при анализе социальных систем. Применение понятий системного подхода к анализу конкретных прикладных проблем получило название системного анализа.
Системный анализ занимается не только изучением какого-либо объекта (явления, процесса), но главным образом исследованием связанной с ним проблемной ситуации, т.е. постановкой задачи.